Introducción al curso Análisis de Datos con PowerPivot

3. PowerPivot para Excel es un complemento que
puede usar para realizar eficaces análisis de datos
en Excel 2010, al tiempo que lleva la inteligencia
empresarial de autoservicio a su escritorio.
PowerPivot para Excel incluye una ventana para
agregar y preparar datos, y una pestaña de
PowerPivot en la cinta de opciones de Excel que
puede usar para tratar los datos de una hoja de
cálculo de Excel.
PowerPivot para Excel

4. PowerPivot para Excel

5.  PowerPivot también incluye un asistente que puede
utilizar para importar los datos de orígenes
diferentes, desde grandes bases de datos
corporativas de la intranet, a fuentes de distribución
de datos públicas u hojas de cálculo y archivos de
texto de un equipo.
 Los datos se importan en PowerPivot para Excel en
forma de tablas. Estas tablas se muestran como hojas
independientes en la ventana de PowerPivot, de
forma similar a las hojas de cálculo de un libro de
Excel.
Características de PowerPivot

7.  Los datos con los que opera en la ventana de
PowerPivot están almacenados en una base de datos
de análisis dentro del libro de Excel y un eficaz
motor local carga, consulta y actualiza los datos de
dicha base de datos.
 Los datos de PowerPivot se pueden mejorar todavía
más creando relaciones entre las tablas en la ventana
de PowerPivot. Por otra parte, como los datos de
PowerPivot están en Excel, están inmediatamente
disponibles para las tablas dinámicas, gráficos
dinámicos y otras características de Excel que se
utilizan para agregar datos e interactuar con ellos.
Características de PowerPivot

9.  Excel 2010 proporciona todas las funciones de
presentación e interactividad para los datos; los
datos de PowerPivot y los objetos de presentación
de Excel se encuentran en el mismo archivo de
libro.
 PowerPivot admite archivos de hasta 2 GB de
tamaño y le permite trabajar con hasta 4 GB de
datos en memoria.
Características de PowerPivot

10. Además de las herramientas gráficas que le
ayudan a analizar los datos, PowerPivot incluye
DAX (Expresiones de análisis de datos). El
lenguaje DAX (Expresiones de análisis de datos)
es un nuevo lenguaje de fórmulas que amplía las
capacidades de tratamiento de datos de Excel
para habilitar agrupaciones, cálculos y análisis
más sofisticados y complejos. La sintaxis de las
fórmulas de DAX es muy parecida a la de las
fórmulas de Excel con una combinación de
funciones, operadores y valores.
DAX (Expresiones de análisis de datos)

11. DAX (Expresiones de análisis de datos)

12. El lenguaje DAX (Expresiones de análisis de datos) es
un lenguaje de fórmulas que permite a los usuarios
definir cálculos personalizados en tablas de PowerPivot
(columnas calculadas) y en tablas dinámicas de Excel
(medidas). DAX incluye algunas de las funciones que se
usan en fórmulas de Excel y funciones adicionales que
están diseñadas para trabajar con datos relacionales y
realizar agregaciones dinámicas.
DAX (Expresiones de análisis de datos)

14.  Una función de DAX siempre hace referencia a una columna
completa o una tabla. Si solo desea usar valores concretos de
una tabla o columna, puede agregar filtros a la fórmula.
 Si desea personalizar los cálculos fila a fila, PowerPivot
proporciona funciones que permiten usar el valor de la fila
actual o un valor relacionado para realizar cálculos que varíen
según el contexto.
 DAX incorpora un tipo de función que devuelve una tabla como
resultado, en lugar de un valor único. Estas funciones se
pueden usar para proporcionar la entrada a otras funciones,
calculando así valores para tablas o columnas completas.
 Algunas funciones de DAX proporcionan inteligencia de
tiempo, que le permite crear cálculos usando intervalos de
fechas significativos y comparar los resultados por períodos
paralelos.
DAX (Expresiones de análisis de datos)

15. Puede usar informes de tablas dinámicas, informes de
gráficos dinámicos y Reporting Services para resumir,
analizar, explorar y presentar datos de resumen. Las
tablas dinámicas y los gráficos dinámicos se pueden
crear en PowerPivot para Excel, con las siguientes
características para que el análisis resulte más eficaz:
 Segmentaciones de datos mejoradas, que se pueden usar de
forma interactiva para mostrar los cambios de los datos al aplicar
filtros.
 El lenguaje de Expresiones de análisis de datos (DAX), para
generar fórmulas que usan columnas y tablas con facilidad.
 La capacidad de crear relaciones entre las tablas, usar búsquedas
y calcular mediante búsquedas de tabla.
Presentación de Informes

17. La vista de diagrama está disponible en la
pestaña Inicio de la ventana de PowerPivot, y
permite ver tablas organizadas visualmente,
agregar y modificar fácilmente relaciones y
jerarquías.
Vista de diagrama

18. Relaciones en la vista de diagrama. En la vista de
diagrama, es fácil crear relaciones entre columnas de
tablas distintas. Las relaciones aparecen visualmente, lo
que permite ver rápidamente cómo se relacionan
todas las tablas entre sí. Para obtener más información
acerca de las relaciones de la vista de diagrama.
Varias relaciones. Se ha agregado la posibilidad de
importar varias relaciones. La primera relación es la
activa, y las demás relaciones están inactivas y aparecen
como líneas de puntos en la vista de diagrama.
Vista de diagrama

20. •Área de cálculo. El Área de cálculo permite ver
medidas en un patrón de cuadrícula, así como crear,
editar y administrar fácilmente medidas e
indicadores clave de rendimiento (KPI) dentro del
modelo.
•Pestaña Avanzadas. Las características avanzadas
ahora están disponibles en una pestaña
independiente. Estas características incluyen la
posibilidad de crear o editar perspectivas, resumir
una columna numérica mediante una función de
agregación y configurar propiedades de informes
para una herramienta cliente de generación de
informes, como Vista de alimentación.
Área de cálculo

22. Perspectivas. Con la característica Perspectivas del
modo avanzado, puede agregar, editar, eliminar, copiar
y ver perspectivas. Las perspectivas son niveles de
metadatos que realizan el seguimiento de distintos
segmentos o conjuntos de datos. Las perspectivas
suelen definirse para un grupo de usuarios o un
escenario de negocios determinado, facilitando la
navegación en conjuntos de datos grandes.
•
Perspectivas

24. Indicadores clave de rendimiento Un indicador
clave de rendimiento (KPI) se basa en una
medida específica y se ha diseñado para ayudar
a evaluar el valor y el estado actuales de una
métrica.
Indicadores clave de
rendimiento (KPI)