1. La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que
la sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción
de datos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla,
predecir su futuro o simplemente conocerla.
La Estadística responde a nuevas demandas sociales. Para realizar
investigaciones exhaustivas sobre temas sociales surgen tres
problemas básicos a la hora del trabajo de campo, como el tiempo que
tardaríamos en entrevistar a toda la población y el costo económico y
de personal de estas entrevistas.
Con las técnicas de MUESTREO se consigue hacer buenas
investigaciones sobre una pequeña parte de esa población, La
Estadística responde a las necesidades del desarrollo científico y
tecnológico de la sociedad. Tras la Revolución Industrial se produce
un desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos y, en particular, en
el Científico y Tecnológico. Las Comunicaciones, la Industria, la
Agricultura, la Salud... se desarrollan rápidamente y se exige el
máximo rendimiento y la mejor utilización de estos
sectores.obteniendo resultados válidos para toda ella.
estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de
una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite
llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,
desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o
gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación

2. estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional,gráfico circular,
entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de
la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas
si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación)
o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas
de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.
Distribución normal
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,
desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o
gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional,gráfico circular,
entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de
la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas
si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación)
o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas
de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.
Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas
de la materia.

3. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un
conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminal, la estadística
ambiental.
Origen[editar · editar código]
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al
análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado).
También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el
siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este
concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser
utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de
datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de
estadística nacionales e internacionales. En particular, los censos comenzaron a suministrar
información regular acerca de la población de cada país. Así pues, los datos estadísticos se
referían originalmente a los datos demográficos de una ciudad o estado determinados. Y es por
ello que en la clasificación decimal de Melvil Dewey, empleada en las bibliotecas, todas las obras
sobre estadística se encuentran ubicadas al lado de las obras de o sobre la demografía.
Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y
paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías. Hacia el
año 3000 a. C. los babilonios usaban ya pequeños envases moldeados de arcilla para recopilar
datos sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados. Los egipcios
analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en
el siglo XI a. C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen en algunas partes trabajos de
estadística. El primero conaestán ubicadas al lado de las demográficas. La estadística tiene dos
censos de la población de la Tierra de Israel y el segundo describe el bienestar material de las
diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al
año 2000 a. C. Los antiguos griegos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia
el 594 a. C. para cobrar impuestos.
Estado actual[editar · editar código]
Durante el siglo XX, la creación de instrumentos precisos para asuntos de salud
pública (epidemiología, bioestadística, etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa
de desempleo, econometría, etc.) necesitó de avances sustanciales en las prácticas estadísticas.
Hoy el uso de la estadística se ha extendido más allá de sus orígenes como un servicio al Estado o
al gobierno. Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y tomar decisiones
en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La estadística es entendida
generalmente no como un sub-área de las matemáticas sino como una ciencia diferente «aliada».
Muchas universidades tienen departamentos académicos de matemáticas y estadística
separadamente. La estadística se enseña en departamentos tan diversos
como psicología, educación y salud pública.

4. La E stad ística trata del recuento, ordena ción y cla sifica ción de los da tos
obtenidos por la s observaciones, pa ra poder hacer compa ra ciones y sa car
conclusiones.
Un estud io estad ístico consta de las siguientes fa ses:
Recogida de datos.
Orga niza ción y representación de da tos.
A ná lisis de da tos.
Obtención de conclusiones.
Población
Una pob lac ión es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un
estudio esta dístico.
Individuo
Un ind ivid uo o un id ad
estad ístic a es
cada
uno
de
los
elementos
que
componen la pobla ción.
Muestra
Una muestra es un conjunto representa tivo de la población de referencia , el
número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
Muestreo
E l mu estreo es la reunión de datos que se desea estudia r, obtenidos de una
proporción reducida y representa tiva de la pobla ción.
Valor
Un valo r es ca da uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un
estudio esta dístico. S i la nzamos una moneda a l a ire 5 veces ob tenemos dos
va lores: ca ra y cruz.

5. Dato
Un d ato es ca da uno de los va lores que se ha obtenido a l rea liza r un estudio
esta dístico. S i la nzamos una moneda a l a ire 5 veces obtenemos 5 da tos: ca ra,
ca ra, cruz, cara, cruz.
La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos
e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de transformar en
números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa
en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que
sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de
datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y
muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy
importante remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de
cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos
da información directa sobre la calidad de vida de esas personas.
Lo interesante de la estadística como ciencia es que en muchos casos, la información cuantitativa que
nos brinda nos permite conocer a ese nivel mucho mejor a una sociedad, por ejemplo cuántas personas
viven en un país, cuál es la tasa de desempleo, cuál es la tasa de indigencia o pobreza, cuál es el nivel
promedio de educación de esa sociedad, etc. Todos estos datos numéricos son utilizados por los
responsables del Estado a través de sus distintos organismos y secretarías para luego realizar
proyectos de diferente tipo que tengan que ver con mejorar esa situación o mantenerla en el caso de
que sea buena. En algunos casos, aunque no directamente, la estadística también nos permite inferir
(no conocer) la calidad de vida de una población ya que si encontramos altas tasas de desempleo,
pobreza y marginalidad podremos suponer que la calidad de vida es muy baja.
La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales si no que también sirve para todo tipo
de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el resultado de varios
casos de entre los cuales se toma un promedio. Así, una estadística puede servir para
una investigacióncientífica al demostrar que un porcentaje determinado de los casos observados
representó un resultado particular y no otro.
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