1. ;;
III
~£/"'"
,<,
!ii ~~~~~:~~
:-,'
:.'; ,;.'
•
sa
-,i.,'
47
Analitika u biznisu
Ako je dobro za Dokovlco ...
Glednll ste Australijan
open? Mozdo ste primetili kako se prate svi potezi
igraca kako bi se predvideo rezultat. To je sarno jedan vid primene analitike.
Kako ona moze da se primeni i na vas posao?
PiSe: Nikola Polic, IBM
E
RP, CRM, BI, BPM, ECM, HR.
Sigurno yam zvud poznato - sve ill nesto od ovoga. U
danasnjem poslovnom svetu kompanije teze da prakticno svaki
aspekt poslovanja automatizuju, poboljsaju, obuhvate odredenom aplikacijom. Ta ista teznja dovodi do unosa i
skladistenja ogromne kolicine podataka koji se neprekidno umnozavaju. Ti
podaci imaju jasnu namenu, a to je da
pomognu da steknemo sto bolji uvid u
poslovanje, unapredimo ga i ucinimo
efikasnijim. Ali da Ii zaista te dobijene
podatke koristimo na pravi naCin?
Iz podataka treba da izvucemo uvide
korisne za nase poslovanje, i upravo to
postaje jedan od najvecih izazova danasnjice. Istina, mozemo da kazemo da
verovatno imamo gotovo sve potrebne
podatke 0 nasem poslu, 0 nasim korisnicima, transakcijama, troskovima,
marginama, prihodima. Ali gde se oni
nalaze, kod koga, da Ii su lako dostupni,
u pravom trenutku, da Ii su pregledni?
Da Ii vidimo siru sliku poslovanja koja
nam omogucava da spoznamo trendove, preteknemo konkurenciju? Da Ii
znamo kako d06 do tog uvida?
Najuspesnije kompanije znaju i mogu,
zato i jesu na samom vrhu! Deo njihovog uspeha lezi i u Cinjenici da one analiziraju svoje podatke uspesnije nego
drugi, detaljno, bez prekida i da na
tome baziraju svoje odluke i strategije.
S druge strane, veliki broj kompanija
se pita zasto i kako unaprediti analizu
podataka, zasto teziti uvidu i kako ce
nam to pomod da upravljamo svojim
biznisom. Ve6na kompanija na trzistu
uglavnom posluje na slican nadn kad
je u pitanju iskoriscenost dostupnih informacija. Njihov motiv za koriscenje
analitike se ogleda najcesce u potrebi da
svoje odluke podrze kroz prikaz istorijskih podataka i cinjenica. Tu su i potrebe za diferencijacijom od konkurencije,
boljim upravljanjem troskovima, rastom
profita i produktivnosti. Medutim, na predstave nove proizvode i servise kao
putu ka ozbiljnijem anaiitiCkom pristu- odgovor na trzisna kretanja. Kljucna dipu stoji niz prepreka poput nedostatka
ferencijacija koja izdvaja najbolje komznanja kako analizirati podatke, izosta- panije od svih koje to nisu jeste u tome
nak podrske najviseg menadzmenta, sto one koriste prediktivnu analizu, kao
nespremnost za deljenje informacija u protivtezu jednostavnom utvrdivanju
kolektivu. Ovome se mogu pridruziti istorijskih podataka na osnovu kojih se
i neki tehnicki problemi poput nemo- mogu kreirati odluke i strategije.
gucnosti centralizovanog prikupljanja i Upravljanje rizikom - Rastuca nestaobrade podataka ill los kvalitet poda- bilnost i nesigurnost trsista zahteva od
taka. Sve to uzrokuje situaciju u kojoj kompanija poboljsanje mogucnosti antisu poslovne odluke retko zasnovane na cipiranja potencijalnih rizika. Analizirakompletnom uvidu u postojece stanje i jud podatke sirom kompanije sa ciljem
njegovom uticaju na buducnost i ogra- monitoringa, detektovanja i predvidanja
nicenu upotrebu analize podataka za nezeljenih dogadaja, organizacije uce
kako da izbegnu ill umanje rizike poslovanja. Predvidanje rasta internih troskoDeo uspeha kompanija
va proizvodnje ill brzine menjanja cena
na vrhu lezi i u
na trZistu kompaniji moze pomod da na
vreme uskladi svoje poslovanje sa novocinjenici da one
nastalim trendovima.
analiziraju svoje
Formiranje pristupa korisniku prema
podatke uspesnije
njegovoj specificnoj potrebi - Kompanije zele da ucine korisnike srecnim i stoga
nego drugi, detaljno,
lojainim i s fun na umu nastoje da razubez prekida i da na
meju korisnika kao individuu i da kreitome baziraju svoje
raju autentican, personalizovan pristup.
Da bi ovo postigli, analiziraju ne samo
odlui,e ~ :::,ucH..egiJe
prodajne rezultate, godiste, pol, vec i
obrasce koji se pojavljuju iz transakcija,
profile korisnickih kupovina, potenciformiranje dugorocnih strategija ili vo- jal bududh kupovina i slicno. Rezultat
je personalizovana ponuda formirana u
denje svakodnevnih poslova.
Podaci sa trzista pokazuju da se zastu- potpunosti prema potrebama korisnika.
pljenost analitike kod vodedh kompani- Kljuc za iskorak u ozbiljnu analitiku
ja moze sumirati u nekoliko segmenata i podataka je dostupan. Pripremite se i
da se tako moze i uodti razliCitostnjiho- napravite odabir izazova koje analitika
vog pristupa u analitici naspram ostata- moze da resi za vas. Onda razmisljajte
da Ii taj projekat mozete izneti internim
ka trzista. Evo kljuCnih segmenata:
Donosenje odluka - Iako se mozda u resursima ill cete potraziti iskusnog parproslosti pokazalo da su instinkt i isku- tnera da yam u tome pomogne.
stvo dobra osnova za odlucivanje, da- Pomenuo sam kako na Australijan openas oni koji donose odluke imaju mo- nu predvidaju pobednika meca. To je
gucnost da koriste i ogromne kolicine ilustracija kako analitika moze da umapodataka da im u tome pomognu. S tim nji neizvesnost u pogledu dogadaja u
na umu kompanije analiziraju podat- buducnosti, Mozda to i nije bio pravi
ke ne bi Ii pospesile reakcije na trzisne primer jer smo svi mi znali ko ce biti
promene i skratile vreme potrebno da prvi, zar ne? x