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Minería de Datos 3”
GENERACION DE DATOS
GENERACION DE DATOS Ing. Janett Deisy Julca Flores
CONTENIDO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ing. Janett Deisy Julca Flores
¿Qué es Minería de Datos? Es un mecanismo de explotación, consistente en  la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos. La minería de datos se centra en llenar la necesidad de descubrir el por que, para luego predecir y pronosticar las posibles acciones con cierto factor de confianza para cada predicción. Es el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.
Orígenes de la Minería de Datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Análisis de  regresión, desviación estándar, varianza, análisis de clustering, intervalos de confianza, entre otros. Ciertamente, en las herramientas y técnicas utilizadas en minería de datos, el análisis de estadística clásica juega un rol sumamente importante . Esta disciplina se encuentra basada en heurísticas, de forma opuesta a la estadística, pero debido a que su implementación necesitaba  de computadoras con un poder de procesamiento alto Podemos describir como la unión de las estadísticas e Inteligencia Artificial porque conjunta heurísticas con análisis estadístico avanzado. ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Minería de Datos Usa primordialmente técnicas estadísticas Usa principalmente técnicas de inteligencia artificial
Características de la Minería  de Datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Fundamentos de la Minería de  Datos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Usuarios de la Minería de Datos
Metodología de la Minería de Datos
Proceso de la Minería de Datos es el proceso de aplicar a una determinada base de datos las operaciones requeridas de selección, exploración, muestre, transformación y métodos de modelado para extraer los patrones y posteriormente evaluarlos para identificar el conjunto de ellos que representaran el conocimiento. El proceso de  KDD (Knowledge Discovery in Databases)  es un proceso iterativo porque incluye numerosos pasos en los que el usuario tiene que tomar decisiones. Es iterativo porque puede ser necesario acceder desde una fase a cualquiera de las anteriores, e interactivo porque el proceso es supervisado por el usuario de forma directa. . Consta de 4 pasos : 1. Selección de Objetivos 2. Preparación de Datos 3. Construcción del Modelo 4. Análisis de los Resultados .
[object Object],[object Object],[object Object],Extensiones de la Minería de Datos ,[object Object],[object Object],[object Object],Web usage mining (minería de uso web).  Es el proceso de extracción de modelos interesantes usando los logs de los accesos al web.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Extensiones de la Minería de Datos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Aplicaciones de la Minería de Datos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Aplicaciones de la Minería de Datos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Conclusiones
Tarea ,[object Object],Ing. Janett Deisy Julca Flores
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  • 3. GENERACION DE DATOS Ing. Janett Deisy Julca Flores
  • 4.
  • 5. ¿Qué es Minería de Datos? Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos. La minería de datos se centra en llenar la necesidad de descubrir el por que, para luego predecir y pronosticar las posibles acciones con cierto factor de confianza para cada predicción. Es el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11. Metodología de la Minería de Datos
  • 12. Proceso de la Minería de Datos es el proceso de aplicar a una determinada base de datos las operaciones requeridas de selección, exploración, muestre, transformación y métodos de modelado para extraer los patrones y posteriormente evaluarlos para identificar el conjunto de ellos que representaran el conocimiento. El proceso de KDD (Knowledge Discovery in Databases) es un proceso iterativo porque incluye numerosos pasos en los que el usuario tiene que tomar decisiones. Es iterativo porque puede ser necesario acceder desde una fase a cualquiera de las anteriores, e interactivo porque el proceso es supervisado por el usuario de forma directa. . Consta de 4 pasos : 1. Selección de Objetivos 2. Preparación de Datos 3. Construcción del Modelo 4. Análisis de los Resultados .
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
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  • 20. ! GRACIAS POR SU ATENCION !