TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS

91.470 visualizaciones

Publicado el

TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS

Publicado en: Educación
0 comentarios
4 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
91.470
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
13
Acciones
Compartido
0
Descargas
156
Comentarios
0
Recomendaciones
4
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS

  1. 1. ANÁLISIS PROBABILISTICO TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA ( VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS) Mgtr. Juan Carlos Durand Porras
  2. 2. ACTUAR Y REFLEXIONAR Supongamos que se quiere averiguar las notas de los alumnos de Análisis Probabilístico de la sede San Miguel. En este caso: ¿ Como organizaría dicha información? ¿ De que manera grafica le presentaría al Jefe Académico?
  3. 3. Tabla de distribución de frecuencia para variables cualitativas y cuantitativas.
  4. 4. Cuadros Estadísticos • Son Tablas que permiten recopilar y condensar la información recogida (a través de una encuesta, una entrevista, etc.) de una determinada variable UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  5. 5. DISTRUBUCION DE FRECUENCIA Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa Frecuencia Absoluta Acumulada Frecuencia Relativa Acumulada I CICLO 400 0.25 400 0.25 II CICLO 390 0.24 790 0.49 III CICLO 170 0.11 960 0.60 IV CICLO 270 0.16 1230 0.76 V CICLO 210 0.13 1440 0.89 VI CICLO 170 0.11 1610 1.00 1610 Distribución de Frecuencias (datos discretos) CANTIDAD DE ALUMNOS MATRICULADOS EN EL SEMESTRE 2012 - II I CICLO II CICLO III CICLO IV CICLO V CICLO VI CICLO FEMENINO 160 180 90 130 100 90 MASCULINO 240 210 80 140 110 80 UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  6. 6. Tablas de distribución de frecuencias. Las Tablas de Distribución de Frecuencias permiten la organización y presentación de un conjunto de datos de acuerdo con la variable estudiada. En estas tablas, el ordenamiento de los datos se realiza en función a algunos parámetros básicos que forman parte del contenido. Estos parámetros son: • Frecuencias Absolutas (fi) • Frecuencias Absolutas Acumuladas (Fi) • Frecuencias Relativas (hi) • Frecuencias Relativas Acumuladas (Hi). . UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  7. 7. Tabla de distribución de frecuencias para datos discretos. Se utilizan cuando la variable es cuantitativa discreta. Se caracteriza porque no hay que formar intervalos (no es necesario agrupar los datos). Una tabla de distribución de frecuencias puede tener la siguiente estructura: X fi Fi hi Hi Valor de la variable Frecuencia absoluta Frecuencia acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  8. 8. Distribución de Frecuencias (datos continuos) • Número de Intervalos (Clases) con la regla de Sturges: • Rango de los Datos: • Amplitud de los intervalos (Clases) con K aproximado a entero: • Determinación y construcción de los Intervalos (Clases): • Marcas de Clases: • Cálculo de las Frecuencias Absolutas (fi) y Frecuencias Relativas (hi) • Cálculo de las Frecuencias Absolutas Acumuladas (Fi) y las Frecuencias Relativas Acumuladas (Hi) )Nlog(3,31k  minmáx XXR  k RA   Ls,Li 2 LsLi mi   UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  9. 9. Ejemplo 1 A continuación, se muestra el número de hijos de 36 familias de Lima: 2 3 4 5 1 2 3 2 1 0 2 1 5 3 1 2 3 2 2 4 3 5 2 0 2 1 3 1 1 4 2 3 4 5 1 0 X: Número de hijos. X fi Fi hi Hi 0 3 3 0,0833 0,0833 1 8 11 0,2222 0,3055 2 10 21 0,2778 0,5833 3 7 28 0,1944 0,7777 4 4 32 0,1111 0,8888 5 4 36 0,1111 0,9999 36 ≈ 1 Número de familias con X hijos + + n fi / n + + UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  10. 10. Ejemplo 2 Los siguientes datos son los puntajes obtenidos por 50 estudiantes en un examen: 33 50 61 69 80 35 52 64 71 81 35 53 65 73 84 39 54 65 73 85 41 55 65 74 85 41 55 66 74 88 42 57 66 76 89 45 59 66 77 91 47 48 60 68 78 97 60 67 77 94 Construir la tabla de frecuencias. K: Número de intervalos. n = 50 K  1 + 3.3Log(50) K  6.61 Entonces: K=7 R = Xmax - Xmin R = 97 – 33 = 64 A = R/K A = 64 / 7 A = 9.143 UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  11. 11. Intervalos:  Li - Ls  1er. Intervalo. Li: Xmin Ls: Xmin + A Li: 33 Ls: 33 + 9.143  33 - 42.143  2do. Intervalo. Li: Xmin + A Ls: Xmin + 2A Li: 33 + 9.143 Ls: 33 + 2 (9.143)  42.143 - 51.286  Marca de clase. 1er intervalo. mi = (LI + LS)/2 mi = (33 + 42.143)/2 mi = 37.571 2do intervalo. mi = (42.143 + 51.286)/2 mi = 46.714 UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  12. 12. Tabla de distribución de frecuencias. Intervalos mi fi Fi hi HiIntervalos mi fi Fi hi Hi [ 33 – 42,143 > [ 42,143 – 51,286 > [ 51,286 – 60,429 > [ 60,429 – 69,572 > [ 69,572 – 78,715 > [ 78,715 – 87,858 > [ 87,858 – 97 ] Total Intervalos mi fi Fi hi Hi [ 33 – 42,143 > 37,5715 [ 42,143 – 51,286 > 46,7145 [ 51,286 – 60,429 > 55,8575 [ 60,429 – 69,572 > 65,0005 [ 69,572 – 78,715 > 74,1435 [ 78,715 – 87,858 > 83,2865 [ 87,858 – 97 ] 92,4295 Total Intervalos mi fi Fi hi Hi [ 33 – 42,143 > 37,5715 7 [ 42,143 – 51,286 > 46,7145 4 [ 51,286 – 60,429 > 55,8575 9 [ 60,429 – 69,572 > 65,0005 11 [ 69,572 – 78,715 > 74,1435 9 [ 78,715 – 87,858 > 83,2865 5 [ 87,858 – 97 ] 92,4295 5 Total 50 Intervalos mi fi Fi hi Hi [ 33 – 42,143 > 37,5715 7 7 [ 42,143 – 51,286 > 46,7145 4 11 [ 51,286 – 60,429 > 55,8575 9 20 [ 60,429 – 69,572 > 65,0005 11 31 [ 69,572 – 78,715 > 74,1435 9 40 [ 78,715 – 87,858 > 83,2865 5 45 [ 87,858 – 97 ] 92,4295 5 50 Total 50 Intervalos mi fi Fi hi Hi [ 33 – 42,143 > 37,5715 7 7 0,14 [ 42,143 – 51,286 > 46,7145 4 11 0,08 [ 51,286 – 60,429 > 55,8575 9 20 0,18 [ 60,429 – 69,572 > 65,0005 11 31 0,22 [ 69,572 – 78,715 > 74,1435 9 40 0,18 [ 78,715 – 87,858 > 83,2865 5 45 0,10 [ 87,858 – 97 ] 92,4295 5 50 0,10 Total 50 1 Intervalos mi fi Fi hi Hi [ 33 – 42,143 > 37,5715 7 7 0,14 0,14 [ 42,143 – 51,286 > 46,7145 4 11 0,08 0,22 [ 51,286 – 60,429 > 55,8575 9 20 0,18 0,40 [ 60,429 – 69,572 > 65,0005 11 31 0,22 0,62 [ 69,572 – 78,715 > 74,1435 9 40 0,18 0,80 [ 78,715 – 87,858 > 83,2865 5 45 0,10 0,90 [ 87,858 – 97 ] 92,4295 5 50 0,10 1 Total 50 1 UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  13. 13. ¿Cómo interpretar los datos? • f5 »» Existen 16 trabajadores cuyo sueldo está entre los 58 y 66 soles diarios • f5 »» Existen 16 trabajadores cuyo sueldo promedio es de 62 soles diarios • F3 »» Hay 7 trabajadores que tienen un sueldo promedio menor o igual a 46 soles • F3 »» Existen 7 trabajadores cuyo sueldo es mayor a 46 soles en promedio • h2 »» El 4,4% de los trabajadores tiene un sueldo promedio de 38 soles diarios • h4 »» El 22,2% de los trabajadores tiene un sueldo que oscila entre 50 y 58 soles • H6 »» El 91% de los trabajadores tiene un sueldo promedio a 70 soles diarios • H6 »» El 91% de los trabajadores gana de 66 soles diarios a mas. ¡¡Para este cuadro la variable es sueldo diario de trabajadores¡¡ UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO
  14. 14. Resolver los problemas “Pide ayuda. Dile a la vida lo que quieres y deja que suceda. ” UNIDAD 01 ANÁLISIS PROBABILÌSTICO

×