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Francisco Carrero (CEO de BrainSins)
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Mecanismos de
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• La mayoría de los usuarios tiende a dar poco
  feedback (hay que animarles)
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Recomendadores
   específicos
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Basadas en Contenido
Sociales
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• Son más cercanas, directas y confiables
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  1. 1. Sistemas de Recomendación Francisco Carrero (CEO de BrainSins)
  2. 2. ¿Qué es un Recomendador? Selecciona el producto que maximiza el valor, tanto para el comprador como para el vendedor en un momento determinado
  3. 3. ¿Qué es un Recomendador?
  4. 4. ¿Qué es un Recomendador? Interfaz de Usuario Control del Negocio y Analítica Procesamiento de Conocimiento Base de Conocimiento
  5. 5. ¿Necesito un Productos Recomendador? Pocos Medio Muchos Clientes Pocos Medio Muchos
  6. 6. Casos de Éxito
  7. 7. ¿Qué aporta a un sitio Web? Aumento de ventas (productos) y visualizaciones (contenidos) Aumento de la fidelización Diferenciación con la competencia
  8. 8. Interfaz de Usuario Control del Negocio y Analítica Procesamiento de Conocimiento Base de Conocimiento
  9. 9. Mecanismos de Feedback • Feedback explícito vs. feeback implícito • Filtrado colaborativo vs. comportamiento • No todas las comunidades se comportan de la misma manera (YouTube vs. Amazon)
  10. 10. Mecanismos de Feedback
  11. 11. Mecanismos de Feedback
  12. 12. Mecanismos de Feedback • La mayoría de los usuarios tiende a dar poco feedback (hay que animarles)
  13. 13. Interfaz de Usuario Control del Negocio y Analítica Procesamiento de Conocimiento Base de Conocimiento
  14. 14. Tipos de Recomendador • Sistemas específicos (basados en items o en usuarios) • Filtrado colaborativo • Recomendaciones basadas en contenido • Recomendaciones sociales • Sistemas híbridos
  15. 15. Recomendadores específicos
  16. 16. Filtrado Colaborativo
  17. 17. Basadas en Contenido
  18. 18. Sociales
  19. 19. Recomendaciones sociales • Son más cercanas, directas y confiables • Más similares a las recomendaciones entre ámigos del “mundo real” • Ayudan a la explicación de las recomendaciones
  20. 20. Interfaz de Usuario Control del Negocio y Analítica Procesamiento de Conocimiento Base de Conocimiento
  21. 21. Métricas evaluación · Peticiones rec. · CTR y conversiones · AOV, AOVR, Rec. AOV · Ingresos por recomendaciones · Órdenes y ventas
  22. 22. Interfaz de Usuario Control del Negocio y Analítica Procesamiento de Conocimiento Base de Conocimiento
  23. 23. La importancia del Interfaz VS
  24. 24. La importancia del VS Interfaz
  25. 25. ¿Cuál es la importancia? Interfaz de Usuario Control del Negocio y Analítica Procesamiento de Conocimiento Base de Conocimiento
  26. 26. Áreas de Mejora • Explicaciones • Interfaz • Vigencia de la Información • Interpretación de las Acciones •Métricas y analítica

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