Este documento presenta el diagnóstico y las capturas totales permisibles para la merluza del sur en 2009. Actualiza los datos de desembarques, CPUE, estructuras de edades y parámetros del modelo. Describe las ecuaciones principales del modelo y evalúa 21 escenarios modificando parámetros como la tasa de mortalidad natural y la desviación estándar. Analiza la sensibilidad del modelo al cambiar la distribución priori de la tasa de explotación.
1. Merluza del Sur, 2009
Diagnóstico y Capturas totales permisibles
JC Quiroz --- jquiroz@ifop.cl
2. Actualización de datos
Desembarques (2007): Arrastre, Palangre y
espinel
CPUE Metiers (2007): Arrastre y Palangre
CPUE log-normal (2007): Espinel
Cruceros (2007)
Estructuras de edades: Arrastre, Palangre,
Espinel y cruceros
Coeficientes de variación flotas industriales (base
2006)
Tamaños de muestra multinomial (base 2007)
Vector de pesos inicios y mitad de año
3. Actualización de datos
Consistencia en la
tendencia desde el año 1
2001 0.9
0.8
Indice de Abundancia
Presencia de
0.7
ejemplares juveniles en
las faenas de arrastre y 0.6
cruceros
0.5
0.4
Arrastre 1978-1999
0.3 Arrastre 2000-2007
Palangre 1987-2007
Espinel 1996-2007
0.2
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año
4. Actualización de datos
Consistencia en la 0.2
2006
0.2
tendencia desde el año
2001
0.15 2006
0.1 0.1
Presencia de 0.05
ejemplares juveniles en 0 0
las faenas de arrastre y 2 5 8 11 14 17 20 23
2 6 10 14 18 22
cruceros
0.2 0.2
2007
0.15 2007
0.1 0.1
0.05
0
0
2 5 8 11 14 17 20 23 2 6 10 14 18 22
5. Parámetros y supuestos
Parámetros (escala/tipo) Descripción (n parámet ros) Valor Priori Penalización
Ro (log) Reclutamiento virginal (1) 19,4 U(12,22) ---
S_arr (log/arr astre) Selec. Doble-normal (3) -- - a-b = a-c = 0.5
a 2,78
b 1,53
c 18,7
S_pal (log/palangre) Selec. Doble-normal (3) -- - a-b = a-c = 0.5
a 2,77
b 1,46
c 5,23
S_esp ( log/espinel) Selec. Doble-normal (3) -- - a-b = a-c = 0.5
a 2,84
b 1,76
c 2,03
S_cru (log/crucero) Selec. Doble-normal (3) -- - a-b = a-c = 0.5
a 2,77
b 1,44
c 2,35
Desviación Rt (r eal) sigma2 (30) 0 N(0,0.5) ---
q_arr1 q_arr2 (log) Capturabilidad arrastre (2) -12,5 / -11,6 -- - ---
q_pal (log) Capturabilidad palangre (1) -11,30 -- - ---
q_cru (log) Capturabilidad cruceros (1) 0,32 -- - ---
q_pal (log) Capturabilidad palangre (1) -11,60 -- - ---
*: Estos corresponden al vector de parámetros optimizado del escenario curri_3 en Quiroz et al., 2008, que además, fueron utilizados para la
recomendación de captura total permisible 2008 y escenarios de riesgo.
6. Ecuación principales
1 ⎧R
⎪
⎪ a ,t para a = 1
⎪
⎪
N a ,t ⎨
⎪
(
= ⎪N a −1,t −1e a −1 1 − ωa −1,t −1
−M
) para a = 2,..., A − 1
⎪
⎪N
⎪
⎩
−M
( ) −M
⎪ a −1,t −1e a −1 1 − ωa −1,t −1 + N a ,t −1e a −1 1 − ωa ,t −1( ) para a = A
2 g C tg
ω =
e −0.5M ∑ ∑ sa N a ,t ωa
t g
s a
3 ⎛
⎜ R σR ⎞
2
⎜ εt − ⎟ ⎟
St −1 ⎜ ⎟
⎟
Rt = e
⎜
⎝ 2 ⎠⎟
4
a + bSt −1 ⎧
⎪
⎪
⎪R
⎪ 0
⎪ para a =1
⎪
⎪
N a ,1 = ⎪N a −1,1e −Ma −1
⎨ para a = 2,...., A − 1
⎪
⎪
⎪ N e −Ma −1
⎪ a −1,1
⎪
⎪ para a =A
⎪ 1 − e −Ma
⎪
⎩
7. Ecuación principales
5 ⎛ ⎞ εt
⎜∑ ∑ Sa N a ,t ωa ,t ⎟ ε
⎜
g g −0.5M g
I =q e ⎟
⎟
t ⎜ s a
⎝ ⎟
⎠
⎡ ⎛I g ⎞ ⎤
⎢ log ⎜ t ⎟ ⎥
⎜ ⎟⎥
⎢ ⎜ g⎟ ⎟
⎜I ⎠ ⎥
nobs
1 ⎢ ⎝ t ⎟
6 g
LCPUE ( )
= ∑ log Φ + log (2π) + ⎢− g
g
2 ⎢ 2Φ ⋅ cv ⎥
⎥
i =1
⎢ t ⎥
⎢ ⎥
⎢⎣ ⎥⎦
λ
∑ (ε )
nobs
7 pR = − R 2
2σ 2
t
i =1
8. Escenarios
Reducción Biomasa Desovante
1
21 Escenarios
Estimación de h 0.9
Cambios en h
Modificación de CV 0.8
Cambios en M
0.7
[proporción]
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año
9. Escenarios
Cambios en verosimiltud
21 Escenarios 9000
Estimación de h
Cambios en h 8000 9000
Modificación de CV 8000
Cambios en M 7000
7000
-log(L)
-log(L)
6000 6000
5000
5000
4000
4000 3000
0 5 10 15
Iteración (n)
3000
0 50 100 150 200 250 300 350
Iteración (n)
10. Estimación de h
Sigma = 0.5
Mod_1: Utilizando una distribución priori de la forma ~N(0.6,0.1)
Mod_2: Utilizando una distribución priori de la forma ~N(0.6,0.3)
Mod_3: Utilizando una distribución priori de la forma ~N(0.6,0.5)
Mod_4: Libre
- log(L)
PeArr PePal PeEsp PeCru IAArr IAPal IAEsp IACru
Mod_1 714.96 222.92 723.85 1800.89 7.02 5.42 2.97 2.55
Mod_2 707.85 223.38 731.71 1794.17 5.37 5.26 1.46 2.57
Mod_3 708.12 223.34 730.19 1793.34 5.77 5.75 1.43 2.62
Mod_4 716.65 222.36 718.92 1793.12 6.37 6.33 1.8 2.66
Total -log(L) 2847.58 892 2904.67 7181.52 24.53 22.76 7.66 10.4
Cambio porcentual
PeArr PePal PeEsp PeCru IAArr IAPal IAEsp IACru
Mod_1 0.431% 0.036% 0.319% 0.307% 14.472% 4.745% 55.091% 1.923%
Mod_2 0.568% 0.170% 0.763% 0.067% 12.434% 7.557% 23.760% 1.154%
Mod_3 0.530% 0.152% 0.554% 0.114% 5.911% 1.054% 25.326% 0.769%
Mod_4 0.668% 0.287% 0.998% 0.126% 3.873% 11.248% 6.005% 2.308%
Promedio -log(L) 711.895 223 726.1675 1795.38 6.1325 5.69 1.915 2.6
Pe: Proporción a la edad; IA: Indice de abundancia; Arr: Flota Arrastre; Pal: Flota Palangre; Esp: Flota Artesanal; Cru: Crucero hidroacústico
11. Estimación de h
Reducción Biomasa Desovante Biomasas Desovante
Mod_1: Utilizando una 1 500
distribución priori de la 400
0.8
forma ~N(0.6,0.1)
[mil ton]
[mil ton]
300
Mod_2: Utilizando una 0.6
200
distribución priori de la 0.4
forma ~N(0.6,0.3) 100
Mod_3: Utilizando una 0.2
1980 1985 1990 1995 2000 2005
0
1980 1985 1990 1995 2000 2005
distribución priori de la Año Año
forma ~N(0.6,0.5) 0.25
Reclutas
1000
Biomasas Total 6+
sd=0.1 | h=0.48 | -logL=3481.3
Mod_4: Libre sd=0.3 | h=0.34 | -logL=3472.2
0.2 800 sd=0.5 | h=0.33 | -logL=3470.7
libre | h=0.36 | -logL=3468.1
[mil ton]
[mill]
CTP 2008
0.15 600
0.1 400
0.05 200
1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año Año
15. Cambios en los CVs
Reducción Biomasa Desovante Biomasas Desovante
Mod_10: Disminución de un 20% 1 400
en los CVs de la flota de arrastre
Mod_11: Aumento de un 20% en 0.8 300
[proporción]
los CVs de la flota de arrastre
[mil ton]
Mod_12: Aumento de un 40% en 0.6 200
los CVs de la flota de arrastre
Mod_13: Disminución de un 20% 0.4 100
en los CVs de la flota de palangrera
Mod_14: Aumento de un 20% en 0.2 0
los CVs de la flota de palangrera 1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año Año
Mod_15: Aumento de un 40% en
los CVs de la flota de palangrera Reclutas Biomasas Total 6+
180 800
Mod_16: Disminución de un 20%
Arrastre 80%
en los CVs de los cruceros 700
160 Arrastre 120%
Mod_17: Aumento de un 20% en Arrastre 140%
600
los CVs de los cruceros CTP 2008
[mil ton]
140
[mill]
Mod_18: Aumento de un 40% en 500
los CVs de los cruceros 120
400
100
300
80 200
1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año Año
16. Cambios en los CVs
Reducción Biomasa Desovante Biomasas Desovante
1 500
Mod_10: Disminución de un 20%
en los CVs de la flota de arrastre 0.8 400
[proporción]
Mod_11: Aumento de un 20% en
[mil ton]
los CVs de la flota de arrastre 0.6 300
Mod_12: Aumento de un 40% en
los CVs de la flota de arrastre
0.4 200
Mod_13: Disminución de un 20%
en los CVs de la flota de palangrera
Mod_14: Aumento de un 20% en 0.2
1980 1985 1990 1995 2000 2005
100
1980 1985 1990 1995 2000 2005
los CVs de la flota de palangrera Año Año
Mod_15: Aumento de un 40% en
los CVs de la flota de palangrera Reclutas Biomasas Total 6+
180 1000
Mod_16: Disminución de un 20% Palangre 80%
en los CVs de los cruceros 160 Palangre 120%
800
Mod_17: Aumento de un 20% en Palangre 140%
los CVs de los cruceros CTP 2008
[mil ton]
140
[mill]
Mod_18: Aumento de un 40% en 600
los CVs de los cruceros 120
400
100
80 200
1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año Año
17. Cambios en los CVs
Reducción Biomasa Desovante Biomasas Desovante
1 500
Mod_10: Disminución de un 20%
en los CVs de la flota de arrastre
0.8 400
Mod_11: Aumento de un 20% en
[proporción]
los CVs de la flota de arrastre
[mil ton]
Mod_12: Aumento de un 40% en 0.6 300
los CVs de la flota de arrastre
Mod_13: Disminución de un 20% 0.4 200
en los CVs de la flota de palangrera
Mod_14: Aumento de un 20% en 0.2 100
los CVs de la flota de palangrera 1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Mod_15: Aumento de un 40% en Año Año
los CVs de la flota de palangrera Reclutas Biomasas Total 6+
Mod_16: Disminución de un 20% 180 800
en los CVs de los cruceros Espinel 80%
700 Espinel 120%
160
Mod_17: Aumento de un 20% en
Espinel 140%
los CVs de los cruceros 600
CTP 2008
[mil ton]
140
Mod_18: Aumento de un 40% en
[mill]
500
los CVs de los cruceros
120
400
100
300
80 200
1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año Año
18. Cambios en los CVs
Reducción Biomasa Desovante Biomasas Desovante
1 400
Mod_19: bajo con un
valor de M=0.15 0.8 300
[proporción]
[mil ton]
Mod_20: valor de 0.6 200
mortalidad para hembras
M=0.17 0.4 100
Mod_21: alto con un 0.2 0
valor de mortalidad de 1980 1985 1990
Año
1995 2000 2005 1980 1985 1990
Año
1995 2000 2005
M=0.24 Reclutas Biomasas Total 6+
300 1000
M=0.15
250
M=0.17
800
M=0.24
200
[mil ton]
CTP 2008, M=0.21
[mill]
150 600
100
400
50
0 200
1980 1985 1990 1995 2000 2005 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Año Año
28. Diagnóstico del Stock
1 1
Los perfiles de
Perfíl Probabilidad
Perfíl Probabilidad
0.8 0.8
probabilidad de las
biomasas (la distribución 0.6 0.6
acumulada de las biomasas 0.4 0.4
al año 2007) señalan un 0.2 0.2
grado no despreciable de
incertidumbre, 0
250 300 350 400 450 500 550
0
150 200 250 300 350 400
principalmente para la Biomasa Total [ton mil] Biomasa 6+ [ton mil]
biomasa desovante
250
1
Perfíl Verosimilitud
200
Perfíl Probabilidad
0.8
0.6 150
0.4 100
0.2 50
0 0
40 60 80 100 120 140 160 110 120 130 140
Biomasa Desovante [ton mil] Reclutamiento Virginal [millones]
29. Proyecciones y CTP 2009
Escenario Característica
reclutamientos generados por la relación stock recluta utilizando como error de proceso las
mu | excluye 2002
desviaciones de los reclutamientos entre el período 2003-2007
reclutamientos fijos para todo el período de proyección calculados como el promedio de los
Recl | excluye 2002
reclutamientos entre el 2003 y 2008
reclutamientos generados por la relación stock recluta utilizando como error de proceso las
mu | incluye 2002
desviaciones de los reclutamientos entre el período 2001-2008
reclutamientos fijos para todo el período de proyección calculados como el promedio de los
Recl | incluye 2003
reclutamientos entre el 2001 y 2007
Proyecciones asumiendo captura constante