Motivaci´ n        o                                  Modelo Poblacional                   Resultados         Problemas li...
Motivaci´ n        o                             Modelo Poblacional                         ResultadosSobre la Evaluaci´ n...
Motivaci´ n        o                                Modelo Poblacional                          ResultadosEstas hip´ tesis...
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Motivaci´ n        o                                       Modelo Poblacional                       ResultadosDatos, supue...
Motivaci´ n        o                                      Modelo Poblacional                           ResultadosDatos, su...
Motivaci´ n        o                                      Modelo Poblacional                           ResultadosDatos, su...
Motivaci´ n        o              Modelo Poblacional   ResultadosHip´ tesis Mamiferos   oAjuste a la CPUE
Motivaci´ n        o                Modelo Poblacional   ResultadosHip´ tesis Mamiferos   oTendencia variables estado
Motivaci´ n        o                     Modelo Poblacional   ResultadosHip´ tesis Hiperagotamiento   oAjuste a la CPUE
Motivaci´ n        o                     Modelo Poblacional   ResultadosHip´ tesis Hiperagotamiento   oTendencia variables...
Motivaci´ n        o                                Modelo Poblacional            ResultadosHip´ tesis Captura   oTasas de...
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Problamas en la evaluación de stock de bacalao de profundiad

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Problamas en la evaluación de stock de bacalao de profundiad

  1. 1. Motivaci´ n o Modelo Poblacional Resultados Problemas limitantes en la evaluaci´ n de bacalao de o profundidad (Dissostichus eleginoides) JC Quiroz, Francisco Contreras, Cristian Canales & Rodrigo Wiff Departamento de Evalauci´ n de Recursos o Instituto de Fomento Pesquero CCM, Concepci´ n, Mayo-2009 o
  2. 2. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosSobre la Evaluaci´ n o Motivaci´ n o El bacalao de profundidad (Dissostichus eleginoides) conforma una pesquer´a de escasa importancia en t´ rminos de vol´ menes, pero con ı e u altos niveles de rentabilidad Se han implementado desde modelos estad´sticos edad-estructurados ı a modelos bayesiano estado-espacio que incorporan errores de proceso en la sobrevivencia Sin embargo, se han discutido a lo menos tres hip´ tesis que tienen o relaci´ n con la din´ mica poblacional y aspectos operacionales de las o a flotas de pesca que demuestran limitaciones en el diagnostico de explotaci´ n o
  3. 3. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosEstas hip´ tesis o Tres limitantes para el diagn´ stico o La primera hip´ tesis dice relaci´ n con la reducci´ n poblacional al inicio de o o o la pesquer´a, donde se sospecha que la velocidad de reducci´ n de la CPUE ı o fue mayor que la velocidad de reducci´ n de los niveles poblacionales o La segunda hip´ tesis indica sesgos en los ´ndices de abundancia para el o ı periodo 2005-2008, debido a que el efecto de diversos artefactos mec´ nicos a adicionados a los espineles para evitar la depredaci´ n por ballenas y otros o mam´feros, no ha sido incluido en la metodolog´a de estandarizaci´ n de los ı ı o ´ndices de abundancia ı La tercera hip´ tesis dice relaci´ n con los niveles de captura. Por muchos o o a˜ os de la d´ cada del 90, la pesquer´a reporto capturas en aguas de la ZEE n e ı que fueron obtenidas en aguas oce´ nicas, y a la fecha, no existe un adecuado a conceso en determinar los niveles de remoci´ n o un valor de correcci´ n para o o mencionado per´odoı
  4. 4. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosDatos, supuestos y modelo La din´ mica poblacional de bacalao de profundidad fue modelada a utilizando un modelo bayesiano estado-espacio, donde las siguientes funciones de densidad, f (x), se definen para dar cuenta del error de proceso y observaci´ n: o gt (Bt |Bt−1 , θ) , proceso f (It |Bt , θ) , observaci´n o g0 (B0 , θ) , inicial La ecuaci´ n de estado de un modelo de excedentes de producci´ n fue o o definida como: log (B1989 ) |K, σ 2 = log (K) + u1989 By−1 log (By ) |By−1 , K, r, σ 2 = log By−1 + rBy−1 1 − − Cy−1 + uy K
  5. 5. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosDatos, supuestos y modelo La din´ mica poblacional de bacalao de profundidad fue modelada a utilizando un modelo bayesiano estado-espacio, donde las siguientes funciones de densidad, f (x), se definen para dar cuenta del error de proceso y observaci´ n: o gt (Bt |Bt−1 , θ) , proceso f (It |Bt , θ) , observaci´n o g0 (B0 , θ) , inicial La ecuaci´ n de estado de un modelo de excedentes de producci´ n fue o o definida como: log (B1989 ) |K, σ 2 = log (K) + u1989 By−1 log (By ) |By−1 , K, r, σ 2 = log By−1 + rBy−1 1 − − Cy−1 + uy K
  6. 6. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosDatos, supuestos y modelo la forma estoc´ stica del error de observaci´ n es descrita por: a o log (Iy ) |By , q, τ 2 = log (q) + log (By ) + vy log (Iy ) |By , q, τ 2 = log (qi ) + log (By ) + vy , qi : capturabilidad 2 log (Iy ) |By , q, τ = αk log (qi ) + log (By ) + vy , αk : hiperagotamiento donde uy y vy representan variables aleatorias independientes e id´ nticamente distribuidas (iid) de la forma N 0, σ 2 y N 0, τ 2 . e Los par´ metros incluidos en Θ = r, K, qi , σ 2 , τ 2 , α , son a resueltos juntos con las variables no-observadas Ψ = {B1989 , . . . , B2006 } asumiendo errores log-normales.
  7. 7. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosDatos, supuestos y modelo la forma estoc´ stica del error de observaci´ n es descrita por: a o log (Iy ) |By , q, τ 2 = log (q) + log (By ) + vy log (Iy ) |By , q, τ 2 = log (qi ) + log (By ) + vy , qi : capturabilidad 2 log (Iy ) |By , q, τ = αk log (qi ) + log (By ) + vy , αk : hiperagotamiento donde uy y vy representan variables aleatorias independientes e id´ nticamente distribuidas (iid) de la forma N 0, σ 2 y N 0, τ 2 . e Los par´ metros incluidos en Θ = r, K, qi , σ 2 , τ 2 , α , son a resueltos juntos con las variables no-observadas Ψ = {B1989 , . . . , B2006 } asumiendo errores log-normales.
  8. 8. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosHip´ tesis Mamiferos oAjuste a la CPUE
  9. 9. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosHip´ tesis Mamiferos oTendencia variables estado
  10. 10. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosHip´ tesis Hiperagotamiento oAjuste a la CPUE
  11. 11. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosHip´ tesis Hiperagotamiento oTendencia variables estado
  12. 12. Motivaci´ n o Modelo Poblacional ResultadosHip´ tesis Captura oTasas de explotaci´ n o Cambios proporcionales en las tasas de explotaci´ n o Escalamiento de la biomasa virginal (B0 ) Importante incremento en la incertidumbre

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