Priorización    Proceso Jerárquico Analítico               AHPJose D Salinas MSc Quality & Reliability Warwick University
Proceso Jerárquico Analítico1.       Determinación del valor relativo de los requerimientos     –     Los interesados real...
Comparación Pareada
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Numero de comparaciones Numero de cosas           1 2 3 4 5   6   7   n Numero de comparaciones   0 1 3 6 10 15 21 n-1    ...
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Comparación  1   1/3     5       1      7              1
AHP: 1 Valor relativo•   Creamos una matriz nxn (para               R1    R2    R3   R4    n requerimientos)    – Para cad...
AHP: 1 Valor relativo                                 R1 más              R2 más             importante        R1 más     ...
AHP: 1 Valor relativo                     R1        R2        R3       R4             R1      1         1/3       2       ...
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AHP: Valor Relativo• Estime los Eigenvalores     – Paso 4: Analicemos el Eigenvector      R1     R2     R3   R4           ...
AHP: Valor Relativo• Resultado del AHP  – El porcentaje estimado del valor total del proyecto              R1 – 22.3% del ...
Alternativa, Paso 1     Normalice las columnas:     Calcule la suma de cada columna     Divida cada elemento de la matriz ...
Alternativa, Paso 2     Calcule la suma de cada fila:     Divida cada fila por el número de filas                         ...
Interpretación• Resultado:   SUM    SUM/4            R1      26 %   1.05   0.26                           R2      50 %   1...
Resultado• Comparación  Método regular                 Método alternativo  R1 – 22.3% del Valor  R1 – 22.3% del Valor     ...
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  1. 1. Priorización Proceso Jerárquico Analítico AHPJose D Salinas MSc Quality & Reliability Warwick University
  2. 2. Proceso Jerárquico Analítico1. Determinación del valor relativo de los requerimientos – Los interesados realizan una comparación pareada2. Se determina el costo relativo de los requerimientos – Los interesados realizan una comparación pareada de los costos más fácil decir “x es más importante que y… Es3. Se prepara un Gráfico de ROIcuánto … Que estimar por – Se gráfica el costo (eje x) y el valor (eje y) A veces hay inconsistencias: si X>Y, y Y>Z, ¿es X>Z? – Se usa el diagrama para determinar la prioridad. Si X e Y son dependientes no tiene objeto escoger entre ellos
  3. 3. Comparación Pareada
  4. 4. Comparación Pareada
  5. 5. Numero de comparaciones Numero de cosas 1 2 3 4 5 6 7 n Numero de comparaciones 0 1 3 6 10 15 21 n-1 2
  6. 6. Comparación SubjetivaSi el juicio está a la IZQUIERDA de 1 entonces se pone esevalorSi el juicio está a la DERECHA de 1 entonces se pone elrecíproco
  7. 7. Comparación 1 1/3 5 1 7 1
  8. 8. AHP: 1 Valor relativo• Creamos una matriz nxn (para R1 R2 R3 R4 n requerimientos) – Para cada elemento (x,y) en la R1 1 1/3 2 4 matriz ingresamos: • 1 si x e y tienen igual valor R2 3 1 5 3 • 3 si x es preferida sobre y • 5 si x es fuertemente R3 1/2 1/5 1 1/3 preferida • 7 si x es muy fuertemente R4 1/4 1/3 3 1 preferida • 9 se x es extremadamente preferida • Si hay compromisos use los valores intermedios – Para cada elemento (y,x) ingrese el recíproco
  9. 9. AHP: 1 Valor relativo R1 más R2 más importante R1 más importante que R3 importante que R1 que R4Igual valor R1 R2 R3 R4 Para mantener R1 1 1/3 2 4 orden desarrollemos R2 primero arriba de la diagonal R3 R4
  10. 10. AHP: 1 Valor relativo R1 R2 R3 R4 R1 1 1/3 2 4 R2 1 5 3 3 R3 1 1/3 1/2 1/5 R4 1 1/4 1/3 3Bajo la diagonal colocamos los recíprocos
  11. 11. AHP: Valor Relativo• Estime los Eigenvalores – Paso 1: Pase los valores a decimales • Eleve la matriz al cuadrado • (1*1)+(0.33*3)+(2*0.5)+2*0.25)=3.499 • (1*0.33)+(0.33*1)+(2*0.2)+(2*0.33)= 1.732 • (1*2)+(0.33*5)+(2*1)+(2*3)= 11.665 • Etc. R1 R2 R3 R4 R1 R2 R3 R4 R1 1 0.33 2 2 R1 3.499 1.732 11.665 5.665 R2 3 1 5 3 R2 9.250 3.998 25 13.665 R3 0.5 0.2 1 0.33 R3 1.683 0.677 3.999 2.266 R4 0.25 0.33 3 1 R4 2.999 1.349 8.165 3.498
  12. 12. AHP: Valor Relativo• Estime los Eigenvalores – Paso 2: • Calcule la suma de cada Fila • Divida cada suma por el total de las columnas R1 R2 R3 R4 SUM SUM/Total R1 3.499 1.732 11.665 5.665 22.561 0.22763596 R2 9.250 3.998 25 13.665 51.913 0.52379175 R3 1.683 0.677 3.999 2.266 8.625 0.08702452 R4 2.999 1.349 8.165 3.498 16.011 0.16154778 Total Columnas 99.11
  13. 13. AHP: Valor Relativo• Estime los Eigenvalores – Paso 3: • Itere hasta que el eigenvector no cambie respecto a la previa iteración 3.499 1.732 11.665 5.665 22.561 0.228 9.250 3.998 25.000 13.665 51.913 0.524 1.683 0.677 3.999 2.266 8.625 0.087 2.999 1.349 8.165 3.498 16.011 0.162 99.110 64.886 28.524 177.019 89.739 360.167 0.222 152.404 67.364 419.401 211.484 850.653 0.525 25.677 11.386 71.051 35.774 143.888 0.089 47.204 20.834 129.921 66.161 264.121 0.163 1618.828 17338.661 7657.418 47685.351 24124.966 96806.396 0.223 40907.209 18066.369 112506.070 56918.478 228398.125 0.525 6914.346 3053.688 19016.545 9620.719 38605.298 0.089 12697.122 5607.581 34920.642 17667.169 70892.515 0.163 434702.334 1536657070.596 9569353096.928 4841307061.872 19426732205.780 35374049435.175 0.223 3625490273.000 22577318801.659 11422269806.901 45834187728.283 83459266609.843 0.525 612804310.166 3816167533.715 1930667480.090 7747197117.561 14106836441.532 0.089 1125314368.227 7007764283.060 3545353418.088 14226453837.438 25904885906.813 0.163 1.58845E+11
  14. 14. AHP: Valor Relativo• Estime los Eigenvalores – Paso 4: Analicemos el Eigenvector R1 R2 R3 R4 R1 0.223 El segundo más ImportanteR1 1 0.33 2 2 R2 0.626R2 3 1 5 3 El más ImportanteR3 0.5 0.2 1 0.33 R3 0.089 El menos ImportanteR4 0.25 0.33 3 1 R4 0.163 El tercero más Importante
  15. 15. AHP: Valor Relativo• Resultado del AHP – El porcentaje estimado del valor total del proyecto R1 – 22.3% del Valor R1 – 22.3% del Valor R2 – 62.6% del Valor R2 – 62.6% del Valor R3 – 9% del Valor R3 – 9% del Valor R4 – 16 % del Valor R4 – 16 % del Valor
  16. 16. Alternativa, Paso 1 Normalice las columnas: Calcule la suma de cada columna Divida cada elemento de la matriz por la suma de su columna R1 R2 R3 R4 R1 R2 R3 R4R1 1 1/3 2 4 R1 0.21 0.18 0.18 0.48R2 3 1 5 3 R2 0.63 0.54 0.45 0.36R3 1/2 1/5 1 1/3 R3 0.11 0.11 0.09 0.04R4 1/4 1/3 3 1 R4 0.05 0.18 0.27 0.12
  17. 17. Alternativa, Paso 2 Calcule la suma de cada fila: Divida cada fila por el número de filas SUM SUM/4 R1 R2 R3 R4 1.05 0.26R1 0.21 0.18 0.18 0.48R2 0.63 0.54 0.45 0.36 1.98 0.50R3 0.11 0.11 0.09 0.04 0.34 0.09R4 0.05 0.18 0.27 0.12 0.62 0.016
  18. 18. Interpretación• Resultado: SUM SUM/4 R1 26 % 1.05 0.26 R2 50 % 1.98 0.50 R3 9% 0.34 0.09 0.62 0.016 R4 16 %
  19. 19. Resultado• Comparación Método regular Método alternativo R1 – 22.3% del Valor R1 – 22.3% del Valor R1 – 26 % del Valor R1 – 26 % del Valor R2 – 62.6% del Valor R2 – 62.6% del Valor R2 – 50 % del Valor R2 – 50 % del Valor R3 – 9% del Valor R3 – 9% del Valor R3 – 9% del Valor R3 – 9% del Valor R4 – 16 % del Valor R4 – 16 % del Valor R4 – 16 % del Valor R4 – 16 % del Valor

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