Caminando hacia la Web     Semántica: Datos abiertos enlazados    Jose Emilio Labra Gayo  Universidad of Oviedo, Spain    ...
Presentación          Director Escuela de Ingeniería Informática                    Universidad de Oviedo, España         ...
La charla en 1’          ¿Qué pasa?            La era de los datos          ¿Porqué?            Razones para publicar dato...
Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
Evolución de la Web          Crecimiento casi exponencial                                                         Fuente: ...
Datos multimedia    Dispositivos + baratos: Cámaras, móviles, …          Facebook: 15.000 mill. fotos (2009)          Yout...
Internet de las cosas          Cada vez más dispositivos estarán           conectados a Internet                    Frigor...
Y lo que falta…          Aumento de sensores y generadores de           datos                    Ejemplo: Acelerador de pa...
Aún así…          Muchos datos no se están publicando          Reticencias para publicar datos          Razones para liber...
Razones para los gobiernos          Datos públicos fomentan la            investigación          Acelerar tasa de descubri...
Razones para los gobiernos          Facilitan contribuciones externas          Sabiduría de las masasJose Emilio Labra Gay...
Razones para los gobiernos          Mejorar calidad          Reducción de costes          Interoperabilidad          Ej. ¿...
Razones para los gobiernos          Trasparencia y liderazgo                    Fomentar participación                    ...
Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
Como ciudadanos…          …también podemos demandar datos           abiertos…Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi....
…demandar datos abiertos                 Cuando pertenecen a la humanidadJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~...
…demandar datos abiertos          Hechos de conocimiento común          Ejemplo: conocimiento científicoJose Emilio Labra ...
…demandar datos abiertos          Si han sido creados con dinero público                    Son nuestros                  ...
OK, ¡vivan los datos abiertos!           pero…
No basta con publicar datos…         El mayor reto = Integración                   En general, el problema no es informati...
Accesibilidad Universal          Niveles de accesibilidad                    Discapacidad física                    Motivo...
Modelo de Estrellas*             ★ Publicar los datos                 (en cualquier formato)            ★★ Utilizar format...
★ Formatos no estructurados          Formatos “caja negra”: Imágenes, vídeos,           música, etc.          Formatos bin...
★                               Ejemplo:                       Servicio Público de Empleo                             http...
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★★★★★                                    Enlazar con otros datos          Asociar otros conjuntos de datos          Reutil...
★★★★★                          Linking Open Data (2007)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
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La Web Semántica          Web semántica Web de Datos          Visión donde los datos se publican y se            enlazan c...
Hacia la web semántica                                                                                                    ...
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Grafo RDF                                                                       uni:juan                                  ...
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Formatos RDF          Existen varios formatos:                    N3                    RDF/XML                    N-Tripl...
SPARQL          Simple Protocol and RDF Query Language                    Lenguaje de consultas para la web semántica     ...
SPARQL          Ejemplo                    @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .                   ...
Encaje de grafos                                                                                             ?c   SELECT ?...
RDF Schema          Extiende RDF con un vocabulario de           esquema                    Class, Property, Resource,…   ...
RDF Schema          Ejemplo                                                                                               ...
SPARQL + Inferencia          Las consultas SPARQL pueden combinarse            con la inferencia          Ejemplo:        ...
SPARQL con inferencia                                                                                              ?c   SE...
Ontologías          RDF Schema permite hacer inferencias sencillas                    Limitaciones de expresividad        ...
Mitos de la Web Semántica          Navegador inteligente          Una nueva Web          El cerebro global          La gra...
El navegador inteligente          Mito:                    El objetivo es conseguir sistemas que                      nave...
Una nueva Web          Mito:                    La Web Semántica ( Web 3.0) es una nueva                     versión de la...
El cerebro global          Mito:                    El proyecto de la Web semántica generará un                      cereb...
La gran verdad          Mito:                    Se propone la creación de una única                     ontología con tod...
Una etiqueta para cada cosa          Mito:                    El objetivo es asignar una etiqueta similar a               ...
Nadie querrá compartir datos          Mito:                    Los proveedores de información no tendrán                  ...
Demasiada apertura          Mito:                    Si se sacan los datos de las bases de datos, se                      ...
Moda pasajera          Mito:                    Mito1: La Web semántica es algo nuevo                    Mito 2: La Web se...
No hay killer application          Mito:                    No se ha desarrollado una killer application          Realidad...
Retos de la Web Semántica          Escalabilidad          ¿Dónde están los agentes?          Privacidad y seguridad       ...
Grupo WESO
Grupo WESO Creado en 2004 Depto. Informática - Universidad de Oviedo     8 investigadores   Multidisciplinarhttp://www.wes...
Colaboradores
Un caso práctico          Proyecto LeyChile, 2008          Biblioteca del Congreso nacional de Chile                    Ob...
Contexto BCN                 300.000 normas y relaciones                    Modificaciones, revisiones, etc.          Prim...
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Modelado de GrafoDecreto 296                     http://datos.bcn.cl/recurso/cl/DTO/ministerio-del-interior/1995-02-17/296...
Terminal SPARQL          Enlace con otros países (tratados           internacionales…), DBPedia, Geonames…          Reutil...
Terminal SPARQL     Ejemplo de consulta       Todas las normas emitidas por una municipalidad entre 1995 y 2000       que ...
Visualización gráficaJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
Representación geoespacialJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
Catálogos Linked DataJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
Otros Proyectos10ders Information Services.  Licitaciones públicas de la Unión EuropeaROCAS: Razonamiento semántico en la ...
Líneas de investigaciónAplicaciones de Linked Data  eGovernment, Buscadores, ConfianzaEscalabilidad y Temporalidad  Razona...
Fin de la presentación                         Más información:              http://www.di.uniovi.es/~labra
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Caminando hacia la Web Semántica: Datos abiertos enlazados

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Charla impartida en la Biblioteca del Congreso de Chile el día 19 de diciembre de 2011.

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Caminando hacia la Web Semántica: Datos abiertos enlazados

  1. 1. Caminando hacia la Web Semántica: Datos abiertos enlazados Jose Emilio Labra Gayo Universidad of Oviedo, Spain http://www.di.uniovi.es/~labra
  2. 2. Presentación Director Escuela de Ingeniería Informática Universidad de Oviedo, España Fundador Equipo investigación WESO (WEb Semántica Oviedo) Autor libro Web Semántica Próxima aparición Editorial NetBiblo, Colección Pcket Innova http://www.netbiblo.comJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  3. 3. La charla en 1’ ¿Qué pasa? La era de los datos ¿Porqué? Razones para publicar datos ¿Cómo? Datos abiertos enlazados Web Semántica: Mitos y retosJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  4. 4. Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  5. 5. Evolución de la Web Crecimiento casi exponencial Fuente: Netcraft webserver surveyJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  6. 6. Datos multimedia Dispositivos + baratos: Cámaras, móviles, … Facebook: 15.000 mill. fotos (2009) Youtube: 144 mill. de vídeos (2009) Flickr: 5.000 mill. fotos (2010) y más…..http://www.facebook.com/note.php?note_id=76191543919 Fuente: http://www.coverpop.com/pop/flickr_interestinghttp://beerpla.net/2008/08/14/how-to-find-out-the-number-of-videos-on-youtube/Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  7. 7. Internet de las cosas Cada vez más dispositivos estarán conectados a Internet Frigoríficos, coches, … Frigorífico con InternetJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  8. 8. Y lo que falta… Aumento de sensores y generadores de datos Ejemplo: Acelerador de partículas LHC producirá 15 petabytes de datos/añoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra http://www.youtube.com/watch?v=sfEbMV295Kk&feature=player_embedded
  9. 9. Aún así… Muchos datos no se están publicando Reticencias para publicar datos Razones para liberar datos Incluso exigir datos abiertosJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  10. 10. Razones para los gobiernos Datos públicos fomentan la investigación Acelerar tasa de descubrimiento Bien común de la ciudadaníaJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  11. 11. Razones para los gobiernos Facilitan contribuciones externas Sabiduría de las masasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  12. 12. Razones para los gobiernos Mejorar calidad Reducción de costes Interoperabilidad Ej. ¿Lista de municipios?Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  13. 13. Razones para los gobiernos Trasparencia y liderazgo Fomentar participación Generar confianza Evitar datos alternativos no-oficialesJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  14. 14. Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  15. 15. Como ciudadanos… …también podemos demandar datos abiertos…Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  16. 16. …demandar datos abiertos Cuando pertenecen a la humanidadJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  17. 17. …demandar datos abiertos Hechos de conocimiento común Ejemplo: conocimiento científicoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  18. 18. …demandar datos abiertos Si han sido creados con dinero público Son nuestros Los hemos pagado con nuestros impuestos Retorno de inversiónJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  19. 19. OK, ¡vivan los datos abiertos! pero…
  20. 20. No basta con publicar datos… El mayor reto = Integración En general, el problema no es informatizar algo El problema es integrar los sistemas InteroperabilidadJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  21. 21. Accesibilidad Universal Niveles de accesibilidad Discapacidad física Motivos técnicos: otros entornos Intelectual Analfabetismo Barreras de conocimiento Accesibilidad cultural Otros idiomas… Accesibilidad para las máquinasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  22. 22. Modelo de Estrellas* ★ Publicar los datos (en cualquier formato) ★★ Utilizar formato estructurado (Excel en lugar de imágenes escaneadas) ★★★ Usar formatos no propietarios (CSV en lugar de Excel) ★★★★ Usar URIs para identificar datos (otros sistemas puedan enlazar nuestros datos) ★★★★★ Enlazar con otros datos externos (proporcionar contexto) * Enunciado por Tim Berners-Lee en Gov 2.0 Expo 2010Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra http://www.youtube.com/watch?v=ga1aSJXCFe0
  23. 23. ★ Formatos no estructurados Formatos “caja negra”: Imágenes, vídeos, música, etc. Formatos binarios: PDF, PS, etc. Requieren técnicas de tratamiento de la señal, reconocimiento de patrones, etc.Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  24. 24. ★ Ejemplo: Servicio Público de Empleo http://www.sepe.es/contenidos/cifras/datos_estadisticos/municipios/Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  25. 25. ★★ Formatos estructurados Los datos tienen una estructura Ejemplo: Hojas de cálculo Problema con formatos propietarios Requieren herramientas que no son públicasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  26. 26. ★★ Ejemplo: Servicio Público de empleo http://www.sepe.es/contenidos/cifras/datos_estadisticos/municipios/9Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  27. 27. ★★★ Formatos no propietarios Utilizar formatos abiertos estructurados Ejemplos: CSV, HTML Problema: Contenido depende del contextoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  28. 28. ★★★ CSV “Comma separated values” valores delimitados por comasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  29. 29. ★★★ HTML HTML está pensado para representar información que se visualiza en el navegador El procesamiento puede requerir “screen scrapping”Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  30. 30. ★★★★ URIs para identificar datos Utilizar una URI para identificar un dato Diferentes representaciones para cada tipo de dato Negociación de contenidoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  31. 31. ★ ★ ★ ★ XML XML permite representar información estructurada Los documentos pueden validarse (XML Schema) Significado de etiquetas depende de la aplicaciónJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  32. 32. ★★★★ Negociación de contenido El protocolo de comunicación permite que el navegador informe al servidor del tipo de contenido que prefiere El servidor devuelve una representación diferente según las preferencias del cliente cliente servidorJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  33. 33. ★★★★ ¿2 representaciones para lo mismo? Ejemplo: Códigos de barrasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  34. 34. ★★★★★ Enlazar con otros datos Asociar otros conjuntos de datos Reutilización de datos Inferencia de conocimiento La mejor manera de explotar tus datos se le ocurrirá a otro Jo Walsh, Rufus Pollock, http://www.okfn.org/files/talks/xtech_2007/Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  35. 35. ★★★★★ Linking Open Data (2007)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  36. 36. ★★★★★ Linking Open Data (2008)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  37. 37. ★★★★★ Linking Open Data (2009)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  38. 38. ★★★★★ Linking Open Data (2010)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  39. 39. ★★★★★ Linking Open Data (2011)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  40. 40. La Web Semántica Web semántica Web de Datos Visión donde los datos se publican y se enlazan con otros datos Objetivos: Reutilizar Automatizar Integrar Tim Berners Lee, inventor de la WWWJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  41. 41. Hacia la web semántica Trust Proof Unifying Logic Ontologies Rules Query: OWL RIF SPARQL RDF Schema RDF XML Unicode URI Semantic web layer cake, by Tim Berners LeeJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  42. 42. RDF Resource Description Framework (1998) Descripción de recursos Recurso = se identifica con URI Se basa en tripletas Sujeto Predicado ObjetoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  43. 43. Tripletas RDF http://uniovi.es/juan http://purl.org/dc/elements/1.1/creator http://uniovi.es/biology Objeto Predicado Valor de una propiedad Identificado por URI Puede ser: Sujeto URI Puede ser: Literal URI Nodo anónimo Nodo anónimo (bNode) Notación Turtle @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/ >. @prefix uni: <http://uniovi.es/> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . uni:biologia dc:creator uni:juan .Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  44. 44. Grafo RDF uni:juan dc:creator rdf:type uni:Profesor uni:biologia rdf:type dc:creator uni:ana Puede representarse en Notación Turtle @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix uni: <http://uniovi.es/> . @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> . uni:biologia dc:creator uni:juan . uni:biologia dc:creator uni:ana . uni:juan rdf:type uni:Profesor . uni:ana rdf:type uni:Profesor .Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  45. 45. RDF es composicional uni:juan Grafo 1 dc:creator rdf:type uni:Profesor uni:biologia rdf:type dc:creator uni:ana dc:creator uni:Profesor Grafo 2 uni:ana rdf:type uni:quimica uni:Becario dc:creator uni:luis rdf:type Grafo 3 uni:luis rdf:type uni:derecho dc:creator uni:BecarioJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  46. 46. RDF es composicional uni:juan Grafo 1 dc:creator rdf:type uni:Profesor uni:biologia rdf:type dc:creator uni:ana dc:creator uni:Profesor Grafo 2 uni:ana rdf:type uni:quimica uni:Becario dc:creator uni:luis rdf:type Grafo 3 uni:luis rdf:type uni:derecho dc:creator uni:BecarioJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  47. 47. RDF es composicional uni:juan Grafo 1 + dc:creator rdf:type Grafo 2 + uni:biologia uni:Profesor Grafo 3 rdf:type dc:creator uni:ana dc:creator uni:quimica uni:Becario dc:creator uni:luis rdf:type dc:creator uni:derechoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  48. 48. Formatos RDF Existen varios formatos: N3 RDF/XML N-Triples Turtle etc.Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  49. 49. SPARQL Simple Protocol and RDF Query Language Lenguaje de consultas para la web semántica Encaje de grafos Extrae información de modelos RDF Un protocolo Define un mecanismo para invocar un servicio También define un vocabulario para resultadosJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  50. 50. SPARQL Ejemplo @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix uni: <http://uniovi.es/> . @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> . select ?n where { ?p rdf:type uni:Profesor. ?x dc:creator ?p . } “Nombres de recursos cuyo autor sea un profesor”Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  51. 51. Encaje de grafos ?c SELECT ?p ?c WHERE { uni:juan ?p dc:creator ?c . ?c rdf:type uni:Profesor . dc:creator rdf:type } ?p uni:biologia uni:Profesor rdf:type dc:creator ?c ?p uni:Profesor uni:ana dc:creatordc:creator rdf:type ?c uni:quimica uni:Becario ?p dc:creator uni:luis rdf:type dc:creator Resultados uni:derecho ?p ?c uni:biologia uni:juan uni:biologia uni:ana uni:quimica uni:anaJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  52. 52. RDF Schema Extiende RDF con un vocabulario de esquema Class, Property, Resource,… type, subClassOf, subPropertyOf,… range, domain,… RDF Schema permite inferenciasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  53. 53. RDF Schema Ejemplo uni:Persona rdfs:subClassOf uni:Profesor rdf:type rdf:type uni:juanJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  54. 54. SPARQL + Inferencia Las consultas SPARQL pueden combinarse con la inferencia Ejemplo: @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix uni: <http://uniovi.es/> . @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> . select ?n where { ?p rdf:type uni:Persona. ?x dc:creator ?p . ?x foaf:name ?n . } “Nombres de recursos cuyo autor sea una persona”Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  55. 55. SPARQL con inferencia ?c SELECT ?p ?c WHERE { uni:juan ?p dc:creator ?c . ?c rdf:type uni:Persona . dc:creator rdf:type rdf:type } ?p uni:biologia uni:Profesor rdf:type rdfs:subClassOf dc:creator ?c ?p uni:Persona uni:Persona uni:ana dc:creator rdfs:subClassOf rdf:type rdf:typedc:creator ?c uni:quimica uni:Becario ?p dc:creator ?c uni:luis rdf:type ?p dc:creator Resultados uni:derecho ?p ?c uni:biologia uni:juan uni:biologia uni:ana uni:quimica uni:ana uni:derecho uni:luisJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  56. 56. Ontologías RDF Schema permite hacer inferencias sencillas Limitaciones de expresividad OWL (Web Ontology Language) Añade más expresividad Formalizar dominios concretos: ontologías Expresividad vs ComplejidadJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  57. 57. Mitos de la Web Semántica Navegador inteligente Una nueva Web El cerebro global La gran verdad: Una única ontología Una etiqueta para cada cosa Nadie querrá compartir datos Demasiada apertura Moda pasajera No hay Killer applicationJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  58. 58. El navegador inteligente Mito: El objetivo es conseguir sistemas que naveguen por internet de forma inteligente Realidad: Objetivo = desarrollar tecnologías que faciliten el procesamiento automático de la información de la Web y su integración No es Inteligencia Artificial pero sí se utilizan técnicas de esa disciplinaJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  59. 59. Una nueva Web Mito: La Web Semántica ( Web 3.0) es una nueva versión de la web que obligará a cambiar todo lo que ya hay Realidad: Se propone transición gradual. Las tecnologías ofrecerán valor añadido.Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  60. 60. El cerebro global Mito: El proyecto de la Web semántica generará un cerebro global Realidad: La web semántica facilitará un mejor uso de los datos de la web. Sí es un camino hacia la inteligencia colectivaJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  61. 61. La gran verdad Mito: Se propone la creación de una única ontología con todo el conocimiento de la humanidad Realidad: Múltiples ontologías para diferentes dominios Facilitar la integración Mejorar la descripción de dominiosJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  62. 62. Una etiqueta para cada cosa Mito: El objetivo es asignar una etiqueta similar a RFID para cada cosa Realidad No es factible que cada cosa conlleve sus propios metadatos Pueden realizarse descripciones de recursos externasJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  63. 63. Nadie querrá compartir datos Mito: Los proveedores de información no tendrán motivación para adoptar tecnologías nuevas Realidad: Lo harán cuando encuentren un retorno de inversión adecuado Posicionamiento semánticoJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  64. 64. Demasiada apertura Mito: Si se sacan los datos de las bases de datos, se pierden Realidad: Tecnologías para limitar acceso y controlar privacidad Declarar de dónde provienen los datos Establecer propiedad legal de los datosJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  65. 65. Moda pasajera Mito: Mito1: La Web semántica es algo nuevo Mito 2: La Web semántica es algo viejo Realidad: Planteada ya en 1994, visión a largo plazo Exceso de entusiasmo vs escepticismo Casos de éxito: RSS, microformatos, XBRL,… "A little semantics goes a long way"Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  66. 66. No hay killer application Mito: No se ha desarrollado una killer application Realidad: ¿Es necesaria? ¿Podría ser el proyecto Linked Open Data?Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  67. 67. Retos de la Web Semántica Escalabilidad ¿Dónde están los agentes? Privacidad y seguridad Confianza Manejar ambigüedad e imprecisión ¿Servicios web semánticos?Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  68. 68. Grupo WESO
  69. 69. Grupo WESO Creado en 2004 Depto. Informática - Universidad de Oviedo 8 investigadores Multidisciplinarhttp://www.weso.es Facultad de Ciencias, Oviedo
  70. 70. Colaboradores
  71. 71. Un caso práctico Proyecto LeyChile, 2008 Biblioteca del Congreso nacional de Chile Objetivo: Añadir Linked Open DataJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  72. 72. Contexto BCN 300.000 normas y relaciones Modificaciones, revisiones, etc. Primera fase: sólo metadatos principales de normas Título, fechas, tipos, relaciones Se excluye cuerpo de normas Enlace con otros vocabulariosJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  73. 73. Problema: Modelado del grafo Una norma puede ser modificada por otra Decreto 296 Decreto 12066 Publicado en 1995-02-17 Publicado en 2005-05-15 Art..1. abc. Art. 1. Modifca decreto 296 de la siguiente forma: Art. 2. def. substituye las palabras “a” por “xyz” en Art.1 Artí.3. ghi. Entonces, el decreto 296 debe ser: Decree 296 Art. 1. xyzbc. Art. 2. def. Art. 3. ghi.Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  74. 74. Modelado de GrafoDecreto 296 http://datos.bcn.cl/recurso/cl/DTO/ministerio-del-interior/1995-02-17/296/ http://datos.bcn.cl/recurso/cl/DTO/ministerio-del-interior/1995-02-17/296/es@1995-02-17 OriginalÚltima versión http://datos.bcn.cl/recurso/cl/DTO/ministerio-del-interior/1995-02-17/296/es@2005-05-10Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  75. 75. Terminal SPARQL Enlace con otros países (tratados internacionales…), DBPedia, Geonames… Reutilización de vocabularios / Ontologías SKOS, DC, FOAF, DBPedia, ORGJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  76. 76. Terminal SPARQL Ejemplo de consulta Todas las normas emitidas por una municipalidad entre 1995 y 2000 que se modificaron después del 2005 PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> PREFIX n: <http://datos.bcn.cl/ontologies/bcn-norms#> SELECT ?normTitle ?creatorName ?pubDate ?pubDateOther WHERE { ?norm n:createdBy ?creator . ?creator n:hasName ?creatorName . ?norm dc:title ?normTitle . ?norm n:publishDate ?pubDate . ?norm n:isModifiedBy ?otherNorm . ?otherNorm n:publishDate ?pubDateOther . FILTER (regex(?creatorName,"MUNICIPALIDAD","i")) FILTER (?pubDate > "1995" && ?pubDate < "2000" && ?pubDateOther > "2005") } ORDER BY (?pubDate)Jose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  77. 77. Visualización gráficaJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  78. 78. Representación geoespacialJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  79. 79. Catálogos Linked DataJose Emilio Labra Gayo, http://www.di.uniovi.es/~labra
  80. 80. Otros Proyectos10ders Information Services. Licitaciones públicas de la Unión EuropeaROCAS: Razonamiento semántico en la nubeORIGIN: Gestión conocimiento en organizaciones: RRHH, Calidad, etc.ORBITA: Visualización de Linked DataRETINAS: Seguridad en tiempo realBOPA: Buscador semántico Boletín Oficial P. de AsturiasMultilingual Web. Red temática europea + W3c
  81. 81. Líneas de investigaciónAplicaciones de Linked Data eGovernment, Buscadores, ConfianzaEscalabilidad y Temporalidad Razonamiento distribuidoAlgoritmos de recomendación Realimentación de ontologías e identificaciónVisualización y consumo de LDMultilingüismo
  82. 82. Fin de la presentación Más información: http://www.di.uniovi.es/~labra

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