UNIVERSIDAD REGIONAL
AUTÓNOMA DE LOS ANDES
Nombre: Jenyfer Utitiaja
Tema: Tipo de Búsqueda redes semánticas
TÉCNICAS DE BÚSQUEDA Y
ELEMENTOS
Los elementos que integran las técnicas de búsqueda son:
 Conjunto de estados: todas las...
 Solucionador: mecanismo que nos permite
evolucionar de un estado a otro mediante un
algoritmo aplicando los siguientes p...
 Ejemplo con 8-puzzle: este juego consiste en, dada
una matriz de 3x3 elementos, tenemos 8 números que
deben de ser orden...
TIPOS DE BUSQUEDA
 Búsqueda Ciega
 Búsqueda en amplitud.
 Búsqueda en profundidad.
 Búsqueda en profundidad progresiva...
BÚSQUEDA CIEGA
 Búsqueda en amplitud:
- Procedimientos de búsqueda nivel a nivel.
- Para cada uno de los nodos de un nive...
ejemplo:
BÚSQUEDA CIEGA
 Búsqueda en profundidad:
- La búsqueda se realiza por una sola rama del árbol
hasta encontrar una solució...
BÚSQUEDA CIEGA
- Ventajas:
- Tiene menor complejidad espacial que búsqueda en
amplitud.
- Desventajas:
- Se pueden encontr...
BÚSQUEDA CIEGA
 Búsqueda en profundidad progresiva:
- Se define una profundidad predefinida.
- Se desarrolla el árbol rea...
 Búsqueda bidireccional:
- Se llevan a la vez dos búsquedas: una descendente
desde el nodo inicial y otra ascendente desd...
Fig01.busqueda bidireccional
 Búsqueda profundidad interactiva:
BÚSQUEDA CIEGA
Búsqueda Heurística
 Costo del camino: coste necesario para ir del nodo
raíz al nodo meta por dicho camino.
 Costo para ...
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
HEURÍSTICA
Tipos:
• Estrategias tentativas: aquellas en las que se
puede abandonar la exploración ...
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
HEURÍSTICA
Gradiente:
• Metodología: elegir el camino de máxima
pendiente, usando para ello la fun...
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
HEURÍSTICA
Búsqueda en haz:
• Metodología: elegir un conjunto de nodos como los
siguientes a expan...
BÚSQUEDA CON ADVERSOS
La búsqueda con adversos (juego contra un oponente)
analízalos problemas en los que existe mas de un...
Tipos de busqueda redes semanticcas
Tipos de busqueda redes semanticcas
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Tipos de busqueda redes semanticcas

2.279 visualizaciones

Publicado el

Publicado en: Educación
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
2.279
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
3
Acciones
Compartido
0
Descargas
49
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Tipos de busqueda redes semanticcas

  1. 1. UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES Nombre: Jenyfer Utitiaja Tema: Tipo de Búsqueda redes semánticas
  2. 2. TÉCNICAS DE BÚSQUEDA Y ELEMENTOS Los elementos que integran las técnicas de búsqueda son:  Conjunto de estados: todas las configuraciones posibles en el dominio.  Estados iniciales: estados desde los que partimos.  Estados finales: las soluciones del problema.  Operadores: se aplican para pasar de un estado a otro.
  3. 3.  Solucionador: mecanismo que nos permite evolucionar de un estado a otro mediante un algoritmo aplicando los siguientes pasos: 1. Elegir el estado a explorar 2. Establecer un operador que trabaje sobre el estado elegido en el paso 1 3. Comprobar si el resultado obtenido es un estado final (es una solución del problema). Sino ir al paso 1.
  4. 4.  Ejemplo con 8-puzzle: este juego consiste en, dada una matriz de 3x3 elementos, tenemos 8 números que deben de ser ordenados dejando la casilla central vacía. Para resolverlo usaremos técnicas de búsqueda:  El conjunto de estados son todas las combinaciones posibles de ordenación de las 9 piezas.  El estado inicial es el estado en el que nos dan el puzzle, en desorden.  El estado final es el puzzle ordenado.  Los operadores son mover una ficha en cualquier dirección: arriba, abajo, izquierda o derecha
  5. 5. TIPOS DE BUSQUEDA  Búsqueda Ciega  Búsqueda en amplitud.  Búsqueda en profundidad.  Búsqueda en profundidad progresiva.  Búsqueda en profundidad Interactiva  Búsqueda bidireccional.  Búsqueda Heurística  Costo del camino  Costo para hallar la solución  Potencia heurística  Algoritmo
  6. 6. BÚSQUEDA CIEGA  Búsqueda en amplitud: - Procedimientos de búsqueda nivel a nivel. - Para cada uno de los nodos de un nivel se aplican todos los posibles operadores. - No se expande ningún nodo de un nivel antes de haber expandido todos los del nivel anterior. - Se implementa con una estructura FIFO.
  7. 7. ejemplo:
  8. 8. BÚSQUEDA CIEGA  Búsqueda en profundidad: - La búsqueda se realiza por una sola rama del árbol hasta encontrar una solución o hasta que se tome la decisión de terminar la búsqueda por esa dirección. - Terminar la búsqueda por una dirección se debe a no haber posibles operadores que aplicar sobre el nodo hoja o por haber alcanzado un nivel de profundidad muy grande. - Si esto ocurre se produce una vuelta atrás (backtracking) y se sigue por otra rama hasta visitar todas las ramas del árbol si es necesario.
  9. 9. BÚSQUEDA CIEGA - Ventajas: - Tiene menor complejidad espacial que búsqueda en amplitud. - Desventajas: - Se pueden encontrar soluciones que están mas alejadas de la raíz que otras. - Existe el riesgo de presencia de bucles infinitos.
  10. 10. BÚSQUEDA CIEGA  Búsqueda en profundidad progresiva: - Se define una profundidad predefinida. - Se desarrolla el árbol realizando una búsqueda en profundidad hasta el límite definido en el punto anterior. - Si se encuentra la solución  FIN - En caso contrario, se establece un nuevo límite y volvemos al segundo paso.
  11. 11.  Búsqueda bidireccional: - Se llevan a la vez dos búsquedas: una descendente desde el nodo inicial y otra ascendente desde el nodo meta. - Al menos una de estas dos búsquedas debe ser en anchura para que el recorrido ascendente y descendente puedan encontrarse en algún momento. - Cuando se llegue a un nodo que ya había sido explorado con el otro tipo de búsqueda, el algoritmo acaba. - El camino solución es la suma de los caminos hallados por cada búsqueda desde el nodo mencionado hasta el nodo inicial y hasta el nodo meta BÚSQUEDA CIEGA
  12. 12. Fig01.busqueda bidireccional
  13. 13.  Búsqueda profundidad interactiva: BÚSQUEDA CIEGA
  14. 14. Búsqueda Heurística  Costo del camino: coste necesario para ir del nodo raíz al nodo meta por dicho camino.  Costo para hallar la solución: coste necesario para encontrar el camino anteriormente definido.  Potencia heurística: capacidad de un método de exploración para obtener la solución con un coste lo más bajo posible.
  15. 15. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA HEURÍSTICA Tipos: • Estrategias tentativas: aquellas en las que se puede abandonar la exploración de una rama y pasar a explorar otra en cualquier momento del problema. • Estrategias irrevocables: aquellas en las que no se puede abandonar la exploración de la rama por la que se comenzó. Métodos: • Gradiente • Primero el mejor • Búsqueda en haz • Algoritmo A
  16. 16. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA HEURÍSTICA Gradiente: • Metodología: elegir el camino de máxima pendiente, usando para ello la función de evaluación. • Tipo: irrevocable. • Ventajas: se llega a la solución con poco coste computacional. • Inconvenientes: puede ser que el problema no sea compatible con este método, y, por lo tanto, no conseguiremos obtener la solución.
  17. 17. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA HEURÍSTICA Búsqueda en haz: • Metodología: elegir un conjunto de nodos como los siguientes a expandir, y hacerlo de forma irrevocable. • Tipo: irrevocable/tentativo. • Ventajas: más permisible. • Inconvenientes: en caso de que el sistema sea irrevocable, este método no actúa con eficacia.
  18. 18. BÚSQUEDA CON ADVERSOS La búsqueda con adversos (juego contra un oponente) analízalos problemas en los que existe mas de un adversario modificando el estado del sistema. Hay dos operadores:  El que lleva el problema a la mejor situación (jugada nuestra)  El que lleva el problema a la peor situación (jugada de nuestro adversario)

×