TIPOS DE GRÁFICOS EN MICROSOFT 
EXCEL 2010
COLUMNA 
• Los gráficos de columnas son simples, pero versatiles. Pueden ser utilizados para 
mostrar casi cualquier tipo ...
LÍNEA 
• Los gráficos de líneas son ideales para mostrar tendencias. Los puntos 
están conectados con líneas por lo que es...
TORTA 
• Los gráficos circulares te permiten ver las proporciones de un vistazo. 
Cada valor se muestra como una rebanada ...
BARRAS 
• Los gráficos de barras funcionan igual que los gráficos de columnas, pero en lugar 
de columnas verticales, util...
ÁREA 
• Los gráficos de área son muy similares a los de línea, excepto que la 
zona bajos las líneas tienen relleno. Esto ...
SUPERFICIE 
• Los gráficos de superficie muestran los datos en un tipo de paisaje 3D. Funcionan 
mejor con grandes conjunt...
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Tipos de gráficos en microsoft excel 2010

  1. 1. TIPOS DE GRÁFICOS EN MICROSOFT EXCEL 2010
  2. 2. COLUMNA • Los gráficos de columnas son simples, pero versatiles. Pueden ser utilizados para mostrar casi cualquier tipo de datos y hay muchas variaciones, tales como 3-D, Stacked, pirámide y otras. El ejemplo mostrado es un gráfico de columnas agrupadas.
  3. 3. LÍNEA • Los gráficos de líneas son ideales para mostrar tendencias. Los puntos están conectados con líneas por lo que es fácil ver que los números están aumentando o disminuyendo.
  4. 4. TORTA • Los gráficos circulares te permiten ver las proporciones de un vistazo. Cada valor se muestra como una rebanada del pastel, así que es fácil ver cuál valor representan el porcentaje más grande y más pequeño.
  5. 5. BARRAS • Los gráficos de barras funcionan igual que los gráficos de columnas, pero en lugar de columnas verticales, utilizan barras horizontales.
  6. 6. ÁREA • Los gráficos de área son muy similares a los de línea, excepto que la zona bajos las líneas tienen relleno. Esto puede facilitar la lectura de los datos aunque en algunos casos el relleno puede tapar información.
  7. 7. SUPERFICIE • Los gráficos de superficie muestran los datos en un tipo de paisaje 3D. Funcionan mejor con grandes conjuntos de datos, lo que le permite ver exactamente donde los valores son más altos y más bajos.

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