Gérer l\'information comme un capital : enjeux et bonnes pratiques Zoom sur le MDM et la data gouvernance

1. Information management :
quand l'information devient
un capital d'entreprise
Jean-Michel Franco
Directeur des Solutions
15 avril 2010 Jean-michel.franco@businessdecision.com
twitter.com/Jmichel_franco

2. Gestion de l’information : tout a commencé par l’aide à la décision
Systèmes Systèmes
Transactionnels d’aide à la
décision
Métaphore sectorielle Industrie manufacturière Distribution de détail
(Produire) (amener au consommateur )
Exécuter et manager Gouverner : Planifier, Améliorer,
Usage les processus Superviser, Optimiser les processus
Cible, et canaux pour les Opérationnels, Décideurs, au travers d’outils
“toucher” Au travers applications d’aide à la décision
Commande, factures, Client, compte de résultats,
Objets de gestion manipulés Ordres de fabrication… Indicateurs de performance…
L’essence pour dérouler
Rôle de l’information les processus et applications
Le Cœur du sujet
La pourquoi, le
Le contenu Le quoi comment,
La pièce à conviction
Organisé pour gérer les Organisé pour pouvoir s’agréger par
Niveau de détail transactions : seul le sujet (temps, produit, client…)
détail importe
Mission critique aucune Une tolérance sur la qualité et la
SLA souhaité tolérance en termes de qualité ; disponibilité (temps d’indisponibilité
temps réel, temps de réponse , temps de réponse, qualité de la
immédiat donnée…) mais évolution en cours

3. Une demande qui explose à l’intérieur des organisations
Moyenne 44 39 17
Transactionnel
Mgt & contrôle
Top performers 30 45 25 Stratégie
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aujourd’hui le plus gros des investissements informatiques sont
concentrés sur ce qui ne représente plus que la moitié, voire le
tiers du travail des employés d’une entreprise. Le reste n’est
pas géré sous la responsabilité du système d’information !
3
Sources ASUG

4. ...et à l’extérieur des organisations
Produits de
Electronique Banque
consommation
Du prestataire de
Du lecteur MP3… D’un équipementier
produits financiers…
de sport…
…Au conseiller …à l’assistant …à un coach
pour les choix de gestion personnel
culturel du budget numérique
Utilities Industrie Secteur public
Des Megawatts… De la fabrication Du service public…
d’avions…
…au Negawatts …au service à
…à le gestion des la carte
Heures de vol
4

5. Un besoin de partager l’information, bien au-delà du décisionnel
L’information : un capital à pérenniser
MDM
• Gestion des référentiels comme cadre de travail commun Data quality
• La qualité des données à la source ECM
• La gestion du contenu (structurer la donnée non structurée)
L’information sous la maitrise des fonctionnels
Méta données
• Principes de gouvernance des données Gouvernance et,
• L’informatique est en charge des contenants, les Traceability
« lignes de business » du contenu
Libérer l’information du contexte des transactions
• Information comme un capital indépendant Data Services
• Self Services Self Services
Mashups
• Un nouveau composant du SI
5

6. Et qui pose des questions économiques, sociales et politiques
autour d’un enjeu colossal : la gouvernance de l’information
6

7. Quatre principales raisons pour un projet d’information management (1/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
1 La redondance de données (principalement les données maîtres) dans
plusieurs systèmes les soumet à des règles de gestion qui diffèrent selon
les métiers  écarts :
 La duplication dans plusieurs systèmes est d’origine historique : au moment de la conception d’un système
nouveau, une donnée cruciale était :
• soit indisponible : on l’a créée ainsi que sa gestion,
• soit incomplète : on l’a recopiée pour ensuite la compléter chez soi,
• soit d’accès difficile ou restreint : on l’a recopiée pour l’avoir sous la main, et on la recopie encore.
 Pourtant, les entreprises cherchent depuis longtemps à harmoniser et unifier leurs données de référence
(nomenclatures) pour assurer un langage commun entre les métiers (produits, sites ou magasins,
id/password, …)

8. Quatre principales raisons pour un projet d’information management (1/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
La réponse des systèmes d’information
1 Le Master Data Management
La redondance de données (principalement les données maîtres) dans
plusieurs systèmes les soumet à des règles de gestion qui diffèrent selon
les métiers, entraînant des écarts sur des valeurs essentielles pour
l’entreprise :
 La duplication dans plusieurs systèmes est d’origine historique : au moment de la conception d’un système
nouveau, une donnée cruciale était :
• soit indisponible : on l’a créée ainsi que sa gestion,
• soit incomplète : on l’a recopiée pour ensuite la compléter chez soi,
• soit d’accès difficile ou restreint : on l’a recopiée pour l’avoir sous la main, et on la recopie encore.
 Par ailleurs, les entreprises cherchent depuis longtemps à harmoniser et unifier leurs données de référence
(nomenclatures) pour assurer un langage commun entre les métiers (produits, sites ou magasins,

9. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (2/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
2 Le besoin d’évaluer et de certifier la qualité de certaines données clefs
devient pressant :
 L’internationalisation des entreprises, la multiplication et/ou le développement de leurs activités, servis par le
progrès des techniques de l’information, induisent un accroissement du volume des données traitées. Cet
accroissement a pour effet secondaire de rendre significatives les marges d’erreur et d’incertitude sur les
données.
 Des contraintes réglementaires nouvelles (SOX, Solvency, NRE) motivées par le souhait de rompre avec
l’opacité naturelle des SI, obligent à un traçage des données clefs, à l’enregistrement de pistes d’audit, à
l’explication argumentée des écarts, à la sécurisation des accès et des processus de gestion internes.
 La généralisation de la Business Intelligence dans tous les métiers de l’entreprise amène un besoin de
fonder qualitativement les données de décision utilisées au plus haut niveau.

10. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (2/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
La réponse de l’IT
2 Le besoin d’évaluer et de certifier de données
La qualité la qualité de certaines données clefs
devient pressant :
La data gouvernance
 L’internationalisation des entreprises, la multiplication et/ou le développement de leurs activités, servis par
le progrès des
techniques de l’information, induisent un accroissement du volume des données traitées. Cet
accroissement a pour effet secondaire de rendre significatives les marges d’erreur et d’incertitude sur les
données.
 Des contraintes réglementaires nouvelles (SOX, Solvency, NRE) motivées par le souhait de rompre avec
l’opacité naturelle des SI, obligent à un traçage des données clefs, à l’enregistrement de pistes d’audit, à
l’explication argumentée des écarts, à la sécurisation des accès et des processus de gestion internes.
 La généralisation de la Business Intelligence dans tous les métiers de l’entreprise amène un besoin de
fonder qualitativement les données de décision utilisées au plus haut niveau.

11. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (3/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
3 Les échanges internes et externes à l’entreprise sont aujourd’hui
dématérialisés, et peuvent donc être accélérés dans une logique
d’amélioration continue :
 Le concept d’entreprise étendue ayant maintenant pris corps, les interactions sont désormais
fréquentes et parfois exigeantes en réactivité avec les fournisseurs, prestataires et clients.
 La collaboration la plus rapprochée possible de systèmes pourtant espacés dans la chaîne de
valeur de l’entreprise (logistique/vente ou help desk/vente par exemple) est un besoin qu’a renforcé
l’optimisation de la relation client.

12. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (3/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
La réponse de l’IT
L’Enterprise Information Integration (ETL,
3 Les échanges internes et externes à l’entreprise sont aujourd’hui gérables
EAI, ESB, fédération de données, Real Time Data
informatiquement, et peuvent donc être accélérés conformément à une
Management)
logique d’amélioration de la performance :
 Le concept d’entreprise étendue ayant maintenant pris corps, les interactions sont désormais
fréquentes et parfois exigeantes en réactivité avec les fournisseurs, prestataires et clients.
 La collaboration la plus rapprochée possible de systèmes pourtant espacés dans la chaîne de
valeur de l’entreprise (logistique/vente ou help desk/vente par exemple) est un besoin qu’a renforcé
l’optimisation de la relation client.

13. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (4/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
4 L’information est désormais considérée comme faisant partie du capital de
l’entreprise, ‘immatériel’, elle est aussi un bien commercialisable, et
commercialisé. Elle doit être disponible à la consommation à tout moment :
 Le développement d’Internet et des technologies afférentes a permis la multiplication des portails d’entreprise
x-net : l’information est banalisée, rendant par contraste inacceptable le manque de telle donnée clef.
 La parallélisation croissante des traitements informatiques amenée par l’accélération des cycles de gestion
oblige la notation fonctionnelle des données utilisées, en statut, date, score qualité et responsabilité de gestion.
 La recherche actuelle d’une caractérisation de la performance dans l’entreprise suggère pour demain une
valorisation marchande des données, une évaluation de leur utilité intrinsèque.

14. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (4/4)
Accélérer les Rendre l’information
Éliminer les Améliorer la qualité
transferts clef disponible et
redondances de des données clefs,
d’information intra accessible à tout
données. et la certifier.
et inter entreprises. moment.
La réponse de l’IT
Les Data Services SOA, l’enterprise search,
4 L’information est désormais considérée comme portails
la Business Intelligence, les faisant partie du capital de
l’entreprise, ‘immatériel’, elle est aussi un bien commercialisable, et
d’entreprise…
commercialisé. Elle doit être disponible à la consommation à tout moment :
 Le développement d’Internet et des technologies afférentes a permis la multiplication des portails d’entreprise
x-net : l’information est banalisée, rendant par contraste inacceptable le manque de telle donnée clef.
 La parallélisation croissante des traitements informatiques amenée par l’accélération des cycles de gestion
oblige la notation fonctionnelle des données utilisées, en statut, date, score qualité et responsabilité de
gestion.
 La recherche actuelle d’une caractérisation de la performance dans l’entreprise suggère pour demain une
valorisation marchande des données, une évaluation de leur utilité intrinsèque.

15. Gérer les référentiels : quelle place dans le système d’information existant de
l’entreprise ?
1. Mettre en place un ensemble de service qui collaborent avec les S.I en place :
1. Il est au service des applications en place en les enrichissant et / ou en les exploitant
2. Il est, en principes, non intrusif sur les S.I en place (i.e ces dernières ne nécessitent pas d’être «
adaptées » pour collaborer avec lui.)
Un service partagé dans l’entreprise
pour gérer dans la durée et de
Ventes manière consistante les référentiels Centre d’appel
de données
Consomme
Consomme
Distribue
Distribue
Responsa
Modéliser
biliser
Dédu
Opportunités Référencer Tickets
pliquer
Gérer
Protéger
La qualité Commandes
Factures
Consomme
L’infrastructure
Consomme
Distribue
Distribue
Organiser Diffuser
Compta client L’organisation E-commerce

16. Les usages : MDM analytique, quelle place dans les projets de
Business Intelligence ?
• Valeur ajoutée :
– Déléguer la gestion des référentiels et la qualité de données aux “data stewards”
– Faciliter la constitution d’un data warehouse d’entreprise (dimensions conformes)
– Découpler le référentiel du système BI
• Une porte d’entrée à faible risque dans le MDM d’entreprise
• Intégrer les données non structurées
Client Faits et Produit
mesures
Référentiel
• (C.A., Marge Référentiel
Client
brute ou nette, produit
Qté en stock
• Quantité
Organisation Agences
Réferentiel Référentiels
Organisations Budget/ Temps Lieux
Réel/forecast

17. Les usages : Customer Data Integration : finalement, une vue du
client à 360° ?
• Caractéristiques :
– Réconcilier la diversité des vues à constituer autour d’un même client
– Forte complexité du fait de la multiplicité des sources et de la dépendance à des
changements exogènes  nécessité de définir des enjeux réalistes
– Rôle fondamental de la gestion de la qualité
Identification
& données
Historique descriptives
des Profils
interactions
et des
usages
Référentiel
Client Potentiel
Commer-
Relations cial
Type de
Préfé-
besoin,
rences
satisfaction

18. Les usages : le Product Data Management
• Caractéristiques:
– Organiser la circulation de l’information dans la supply chain étendue
– Exposer des vues différentes d’un même produit
– La complexité vient de la multiplicité des types de données à gérer et au nombre
important d’acteurs impliqués
PLM CRM
Vue R&D
Référentiel
(SGDT) Produit Commer
ciale
ERP SAV
Vue Vue
industrielle technique
Concevoir & Produire Commercialiser et utiliser

19. Qu’attendre des solutions du maché
Créer/importer, Reconciler les Gouverner Distribuer
Fédérer les données
modèles
Définir et organiser les
Acquisition/diffusion de
Définition des modèles Découverte et diagnostic chaines de responsabilité
données en batch
(workflows)
Acquisition/diffusion de
Gestion des hiérarchies Correction Traçabilité des données
données en juste à temps
Traçabilité des actions Services d’accès aux
Import des modèles Dédoublonnage / Fusion
sur le référentiel données SOA
Interfaces d’accès
Indicateurs et sondes de adminstrateurs de
Gestion des méta data Standardisation
pilotage données
Assistance à la résolution Interfaces d’accès
Gestion fine des droits / utilisateurs (fonction de
Mappings De problème Découpage fonctionnel serach)
Intégration des données
Gérer les versions… … …
non structurées…

20. Le marché : un carrefour qui donne lieu à une guerre technologique

21. Comment engager un tel projet : le scénario progressif, mais engageant pour
le business
Organisation
Strategie &
Data Governance
créer la task
Gérer, Certifier, Documenter & rendre
Manage, Promote & Deliver a Trusted Single force de
accessible une information cohérente et gouvernance de
Version of the Truth
partageé
Processes
données: une
Business
responsabilisation
côté business, des
Transactionnel Décisionnel applications de
Information
(Relational Data (Dimensional Data
Models) Models) gestion intégrées
Data côté IT
Master Quality
Data BI
Systemes
Managem Competency
ent Centre
Referenciels Applications Data BI Applications
& Reporting
transactionnelles Warehouse
21

22. Comment engager un tel projet : le scénario progressif, mais engageant pour
le business
Déterminer le périmètre, les
Mettre à disposition les données définitions, les rôles, les actions à
et les méta-données mener, les systèmes sources et
Sécuriser et contrôler les usages les usages à considérer
Mesurer les résultats,
Assurer la traçabilité…
Automatiser la correction quand
c’est possible Analyser les données, les écarts
Définir les processus de Déterminer les mécaniques à
détection et de correction des mettre en œuvre pour améliorer
défauts et certifier la qualité
Améliorer les processus à la Affiner les business case
source
… 22

23. Information management :
quand l'information devient
un capital d'entreprise
Jean-Michel Franco
Directeur des Solutions
15 avril 2010 Jean-michel.franco@businessdecision.com
twitter.com/Jmichel_franco