2. Master Data Management : pourquoi maintenant ?
L’expérience client
La généralisation du
Cloud et la SaaS
La Transformation
numérique de l’entreprise
La gestion des Risques
et des réglementations
Coordonner les données et leurs usages
au travers des canaux et organisations
Connaitre son client, personnaliser les
interactions, agir en temps réel
Externaliser les infrastructures, mais
garder les contrôle sur les données
Tracer, gouverner, contrôler
et rendre compte
3. MDM : Pourquoi ? Pourquoi maintenant ? Et comment ?
Source : Gartner 2014 survey Enterprise Information and MDM
Le MDM au cœur des initiatives
digitales et Data Driven
Résoudre les problèmes liés à la qualité
des données est devenu urgent
Beaucoup d’initiatives sont engagées,
mais ce sont les premiers pas
Justifier la valeur est le premier
challenge à affronter
TOP 3 des priorités de 50% des DSI
0% sont pleinement satisfait 79%
le sont modérement
21% jugent l’existant déficient
61% sont en phase de
planification ou prototype
49% des business cases
sont clairement définis
31% sur base d’un ROI
4. Quels facteurs de risques pour réussir le projet MDM ?
Feuille de route
non établie
Prérequis
non atteints
Parties prenantes
non alignées
Risques
MDM
Absence
d’un business
case solide
Besoins/facteurs
de succès mal
formalisés
5. • Le programme MDM next steps a été conçu
pour accompagner nos clients dans la réussite
de leurs projets MDM
• Des bonnes pratiques et outils pour:
- Qualifier le besoin client et les facteurs clés de
succès
- Identifier les besoins d’accompagnement dès les
phases initiales du projet
- Délivrer ces prestations de manière rapide,
répétable et planifiable
- En s’appuyant sur nos équipes avant-vente, de
conseil et sur nos partenaires
Engager ensemble nos clients sur la bonne trajectoire
Projet identifié
Projet démarré
Phase de planification
Phase de réalisation
Qualifier/formaliser
le besoin
Consulting Démo ou POC
Démarrage
rapide
Mise en
œuvre
Assurance
Qualité
6. #TalendConnect
Collecter les objectifs, les enjeux business et l’échéancier
Formaliser les cas d’usages et les facteurs clé de succès
Evaluer le niveau le niveau de Maturité actuel et recherché
Définir les prochaines étapes pour finaliser la planification
• Une session d’1/2 journée réunissant les
principaux protagonistes du projet MDM
• Un dossier formalisant le besoin pour la suite
du projet
• Des préconisations pour les étapes suivantes
Qualifier le besoin client et facteurs clés de succès
Le Business Requirement Workshop
7. Le “Passport for MDM success”
Evaluer la maturité
Etablir le business case
Définir la trajectoire
Engager le
programme MDM
• Une offre de conseil packagée délivrée en
moins de six semaines
• Définir les enjeux, planifier le projet et
établir les fondations du MDM
• Proposé par les meilleurs experts en France
sur le MDM
• Délivrables
• Business case
• Diagnostic de maturité et plan d’actions
• Trajectoire MDM avec budgets associés
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Les enjeux opérationnels du MDM
Agilité de
modélisation
Pertinence de
l’information
Stewardship
des données
Intégration des
données
Actionnabilité
des données
• Vues unifiées
• Règles de gestion et contrôle
• Accès par rôle et traçabilité
• Création de Master Data Services
• Connections temps réels aux
systèmes et applications
• Profiling de nouvelles data sources
• Standardisation & matching
• Analyse et monitoring de la qualité
• Interfaces d’accès et de mise à jour
• Résolution des conflits et arbitrage
• Workflows et BPM
• Intégration des données
• Références croisées
• Enrichissement avec données externes
MDM
9. Modéliser vos données
Facteurs clés de succès
• Engager les métiers dans le design
• Commencer par le cœur, puis élargir
• Privilégier la lisibilité
• Utiliser rôles et vues pour l’accessibilité des données
Modéliser
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
10. Maîtriser la Qualité des Données
Facteurs clés de succès
• Connaitre vos données avant la phase de design
• Comprendre la supply chain informationnelle
• Améliorer en continu, sur le base du feedback des data
stewards
• Standardiser les données
• Définir les indicateurs de performance et les suivre
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Modéliser
11. Synchroniser avec les systèmes existants, en batch ou
en temps réel
Facteurs clés de succès
• Batch et temps réel, chargement total ou incrémental,
propagation : définir les bonnes politiques d’intégration
• Concevoir l’architecture pour faciliter l’intégration en
continu de nouvelles sources de données
• limiter les dépendances inter systèmes et avoir un
séparation des rôles clairement définie
Intégreret
propager
lesdonnées
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Modéliser
12. Responsabiliser les directions fonctionnelles sur leurs données
Facteurs clés de succès
• S’assurer que les métiers sont engagés et responsabilisés
• Définir et documenter les politiques de data gouvernance
(y compris les rôles, droits d’accès, workflows)
• Engager les data stewards au plus tôt dans le projet , bien
avant les phase de formation et de déploiement
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Modéliser
13. Intégrer le MDM à vos processus opérationnels
Facteurs clés de succès
• Intégrer le services Master Data Services real time dans les
processus
• Définir un nombre limité de services réutilisables et bien
documentés
• Définir un nombre limité de services réutilisables et bien
documentés
Rendre
opérationnelles
lesmasterdata
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Modéliser
14. • Démarrer le projet : MDM Quick Start
• Apport d’expertise sur les jalons importants
du projet : audits techniques,
définition/revue d’architecture, installations
et montées de version, documentation,
bonnes pratiques
• Amener une assurance qualité tout au long
du projet : Le programme TAM pour une
implication de Talend dans les grandes
étapes des projets du client
Le delivery des projets MDM : l’apport des Professional Services
Projet identifié
Projet démarré
Phase de planification
Phase de réalisation
Qualifier/formaliser
le besoin
Consulting Démo ou POC
Démarrage
rapide
Mise en
œuvre
Assurance
Qualité
15. • Transformer chaque point de
contact client en processus
“data-driven”
Au delà du MDM, créer la plate-forme client qui personnalise
chaque interaction
Avec Talend Data Fabric
• Collecter l’information client à sa source
et la réconcilier
• L’enrichir en permanence dans des vues
360°augmentées grâce aux Big Data
• Intégrer la dimension analytique, les
profils, segments, score…
• Influencer les propositions commerciales,
recommander et guider les expériences
APPLICATION CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS
Studio
développeurs
Self service
web
Talend Data Fabric
APPLICATION
INTEGRATION
CLOUD
INTEGRATION
DATA
INTEGRATION
BIG DATA
INTEGRATION
MASTER DATA
MANAGEMENT
16. Personnaliser le parcours santé
L’enjeu:
Transformer le parcours santé en une expérience
personnalisé et plus efficaces grâce aux données et à
l’analytique
Pourquoi Talend:
Une offre de Master Data Management dans le cloud,
prête pour le Big Data, pour comprendre le contexte
de chaque patient et l’orienter vers le bon service
Valeur:
Temps et efforts pour intégrer chaque nouveau client
diminué de 75% grâce à la standardisation et la
réutilisation des sources de données
We are smart, passionate people, committed
to creating a better healthcare experience
and better outcome
17. #TalendConnect
Quelques exemples
Vers des offres conjointes sectorielles/par domaine
Product Information
Management
Avec
MDM pour les RH
Avec
MDM et santé
Avec
MDM et tourisme
Avec
18. Créer la différence
avec la plate-forme
Unifiée,
Flexible,
Ouverte ,
Prête pour le Big Data
Maximiser
l’impact
Démocratiser le MDM,
Elargir notre écosystème
Passport for MDM success
Offres sectorielles
Elargir le périmètre
Avec Talend Data Fabric
Customer Data Platform,
Internet des objets,
Applications Data Driven ,
Self-Services
En résumé: Gagner ensemble avec le MDM
19. #TalendConnect
Master Data Mgmt
•150 clients, 50 en France
•Forte croissance
•Partenaires dédiés
et offres spécialisées
(passeport MDM, sectoriel)
Data Quality
•550 clients
•Data Quality everywhere,
DQ in every deal
•Visionnaire dans le
Magic Quadrant Gartner
Un marché en forte croissance et une couverture élargie en 2015 et 2016
Talend et la Data Gouvernance en bref
Meta Data Management
• Meta-data Bridge
• Fast Forward program
(migrations ETL)
• Enterprise Metadata Management pour
quelques cibles bien qualifiées
Data Preparation
• Nouveau marché dans le
domaine du self service et
de la Data Discovery
•De nouvelles cibles pour
Talend : business analysts
et business users
20. #TalendConnect
Master Data Mgmt
(Talend 6)
•REST API et Query Language
•Expérience utilisateur
pour le Stewardship
• Déploiement Entreprise
Data Quality
(Talend 6)
•Data Masking
•Découverte sémantique
•Gestion des données de
contact (e-mail, adresse…)
Quoi de neuf du côté des produits ?
Meta Data Management
(Talend 6 et 6.1)
• Amélioration du bridge
Informatica
• MDM bridge (6.1)
• Business Glossary et EMM
Data Preparation
•Programme béta initié
•Sortie de Talend Data
Preparation planifiée
en Q1 2016
21. Rejoignez le programme béta Talend Data
Preparation dès aujourd’hui !
Le Business Analyst
Corrige tout seul les données en « live » grâce à
des data transformations interactives
L’utilisateur (Marketing, Finance, Operations, HR, …)
Est autonome pour sa prise de décision grâce
à l’accès immédiat à des données sûres
L’Architecte/Manager IT
Met en place le cercle vertueux des données
en réconciliant informatique et métier
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Customer Success Manager ou
votre Account Executive