1. Epidemiología de las
hospitalizaciones por ICC en
España 1997-2007
CMBD y otras consideraciones…
Dra. Sonia Suárez López
Dr. Juan Manuel García Torrecillas
SCCU C.H. Torrecárdenas

2. EPIDEMIOLOGÍA
COHORTE ESTUDIO FRAMINGHAM
• Gran prevalencia en España ( 7-8%)
Estudio Price.
INICIO 1948
EDAD 29-39 40-49 50-62 TOTALES
• Aumenta a partir de los 65 a (1% en
mayores según E. Framingham (mayor HOMBRES 835 779 722 2336
esperanza de vida y mejor tto eventos
desencadenantes). MUJERES 1042 962 869 2873
FEBRERO 1998
• Tasa de incidencia 1,3 casos /100.000
en > 25 a hasta 11,6 /1.000 en > 85 a.
EDAD 70-79 80-89 90-99  >100 TOTALES
• Gran porcentaje de ingresos desde HOMBRES 75 243 34 1 353
Urgencias (80.000 ingresos anuales
0,5% de los ingresos por cualquier MUJERES 124 500 114 4 742
motivo).

3. EPIDEMIOLOGÍA
• Estudio Rochester : incidencia 3,78 • Estudio Rotterdam: prevalencia
por 1000 en el hombre y de 2,89 por 3,9% sin diferencias por sexo
1000 en la mujer • La incidencia de IC de 0,02/1000
• La incidencia y prevalencia hab/año entre 25-34 y aumenta
aumentan con la edad. hasta 11.6 /1000 hab/año para > 84
• Estudio Framingham la incidencia se
dobla con cada década. Ascenso
mayor en la mujer. Posibilidad de
desarrollo de IC es de 20% en > 40 a
• Unos 5 mill de personas padecen IC
en USA : incremento del 150% en 20
años.
• 550.000 nuevos casos de IC en USA

4. EPIDEMIOLOGÍA
HOMBRE MUJER • ESTUDIO CONSENSUS
Clase IV tasa mortalidad al
Supervivencia 3,2 años 5,4 años año del 52 con reducción
del riesgo de mortalidad los
Tasa 5 a 35% 53% tratados con IECAs
Tasa 10 a 15% 29% • V-HeFT y SOLVD,
Clase II tasa de muerte de 9 y
EDAD 77.3 79,8 12%
IC avanzada suponen 5-10% del
total generan gran coste
AP EPOC, IAM HTA
económico

5. CLASIFICACIÓN IC
EVALUACION DE LA IC SEGÚN AHA Y ACC
ESTADIOS EJEMPLOS
A. Alto riesgo de presentar por presentar FR. 1. HTA, enf coronaria , AF miocardiopatía.
NO anormalidades cardíacas
B. Enf. Cardiaca esructural asociada a IC pero 2. HVI, IAM previo, valvulopatía, dilatación
sin signos o síntomas ventricular
C. Signos o síntomas de IC + enf. Cardíaca 3. Disnea (disfunción ventricular izda)
estructural. (NYHA I-III)
D. Enf. Cardíaca estructural y síntomas en 4. Hospitalizaciones frecuentes, en espera de
reposo de IC a pesar de tto máximo (NYHA trasplante
IV)

6. ETIOLOGÍA
1. Enfermedad coronaria: 25-49% (40% con HTA)
2. HTA: 30%
3. Miocardiopatía dilatada
4. Valvulopatías
5. Cardiopatía congénita
Framingham
HOMBRE MUJER
15%
11%
40%
40%
30% EC + HTA EC + HTA 40%
EC 37% EC 19%
7%
HTA HTA 30%
19%
OTRAS OTRAS 11%
20% menos riesgo de muerte en mujeres

7. COMPARATIVA
SOLVD FRAMINGHAM
C. Isquémica 70% 25-49% Según Estudio Framingham la incidencia
Hombre es de 3/ 1.000 a los 50-59 años y
HTA 7% 30-37% aumenta hasta 27/1.000 a los 80- 89a
Edad inicio 62 + 10 70 + 10
80% clases Aumento con
I-II la edad

8. ETIOLOGÍA
CLASIFICACIÓN ETIOLÓGICA DE LA IC (Serna et al. 2006)
1. ALTERACIÓN HEMODINÁMICA 2. ALTERACIÓN FUNCIONALILDAD 3. ARRITMIAS
VENTRICULAR MIOCÁRDICA
a) Sobrecarga presión : HTA, E. a) Lesiones miocárdicas e a) Bradiarritmias
aórtica, coartación intersticiales: IAM, Miocardiopatías b) Taquiarritmias
( hipertrófica idiopática dilatada,
b) Sobrecarga Volumen: insuf dilatada 2ª toxicas, inf o enf.
valvulares, fístulas A-V.. Sistémicas; restrictivas) Miocarditis
, alt miocárdica por drogas..
c) Alteración llenado ventricular :
est. Valv. AV, sd. pericárdicos
b) Alteraciones de la contractilidad
(taponamiento…), restricción
(corazón hibernado y/o atontado)
llenado ( mioc. Restrictiva,
fibrosis..)

9. CAUSAS DESENCADENANTES
Condiciones patológicas que coexisten en una persona con una enfermedad
y más
Frecuentes cuanto mayor es la edad.
DESENCADENANTES IC % PACIENTES E. Concomitantes
1. Miocárdicas Angina IAM..
Anemia 9,9%- 55.6%
2. Vasculares HTA, vasculopatías
Dietéticos 21.8%
3. EPOC HT Pulmonar
Drogas 6.9%
4. Endocrinopatías DM + daño órgano
HTA no controlada 43.6%
5. I Renal crónica
Infecciones 11.9%
6. Trastornos
Estres emocional 6,9% neurológicos
IAM 5.9% 7. Hepatopatías
Fibrilación auricular 27,7% Hemorragia GI, ulcera
8. Gastroenteropatías
Tto inadecuado 16.8% péptica
Endocrinopatías 5% 9. Cáncer
Embolia pulmon ¿? 10.Miscelánea Reumatol, hematol.

10. CONCOMITANTES
• Framingham: aumento riesgo de IC en DM (
miocardiopatía ), mayor morbilidad
• La mortalidad por enfermedad cardíaca es 10-30
veces mayor en pacientes dializados (mortalidad CV
mayor en pacientes con IRC que en la población gral.
• Aclaramiento de Creat indicador de la capacidad
funcional cardíaca (McAlister y col.)
• APPROACH (Mc Alister, FA et al. : disfunción renal
factor independiente de riesgo de mortalidad en IC
• HERS: I. Renal (incluso leve ClCr 40-60 ml/min)
premonitora de de mortalidad entre mujeres con IC
y función sistólica conservada, independiente de la
existencia o no de otros FR.

11. PRONOSTICO
ESTUDIOS MORTALIDAD
- En un año 21% en hombre 12% en la mujer
FRAMINGHAM
- A los 5 a : 65% en hombre y 47% en mujer.
En grupo placebo (digital y diureticos )
V-HeFTI (IC en clases II-III) mortalidad a 1,2, 3 y 4 años: 19.5%, 34.3% y
46.9% y 53.6%
SOLVD 1, 2, y 4 años: 15.6%, 26.8% y 39.7%
A los 3 años del 25%.
SAVE (tras IAM con disf.
Cardiaca asintomática) A los 3,5 años del 14,8% en <55 a y 36,1% en
>64
CONSENSUS (clase IV) A 6 meses y 1 año: 44 y 52%

12. IMPACTO EN URGENCIAS
Perfil del paciente con más demanda de
asistencia:
 Persona mayor
 Limitación funcional
 Pluripatológico: HTA, DM, Cardiopatía :
arritmia, isquémica…, EPOC…
Motivos de consulta más frecuentes:
 Disnea progresiva.
 Edemas,
 Dolor torácico
 Infecciones: agravamiento de patología
de base
 Arritmias con RVR
Anemia con IC 2ª

13. ¿La realidad?

14. Pues no…

15. Ensayo clínico…

16. Saturación clínica…

17. 856.565 episodios
N (127) = 69.9% N (544) = 30.1
Corte Outliers = 22 días

18. Contenidos
1 Magnitud del Problema
2 Outliers
3 Estancias Prolongadas
4 Variabilidad Estacional

19. Ingresos/Año para ambos GRDs
Casos
120000
100000
80000
60000
Casos
40000
20000
0
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

20. Evolución de ingresos por año

21. Causas de Mortalidad
Cardiovascular
C. ISQ ECV ICC
28%
32.1% 30.4%
38-41% Andalucía
Paradoja Mediterránea

22. Multidisciplinar
Urgencias Hosp
Med Int
Cardio
Otros
Atención Primaria

23. Variables Dependientes Principales
Estrategias de Gestión
Modelo Multivariante
EB EAP Reingresos Mortalidad
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24. Estancia
80.000
EAP
60.000
127
Frecuencia
40.000
20.000
544
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Estancia
EB

25. DISTRIBUCIÓN POR SEXO
Hombres
44%
Mujeres
56%

26. % de ICC según grupo etario y sexo
90.00
80.00
70.00
60.00 42.87
50.00
% MUJ
40.00 20.78
% HOM
30.00 29.35
20.00 39.46
5.42 29.25
10.00
11.25 15.76
1.58
0.00 4.29
45-54 55-64 65-74 75-84 Þ85

27. Muestra Depurada: Cuantitativas

29. CIE 9MC CONCEPTO % %
ACUM
428.0 ICC CONGESTIVA 50.3 50.3
428.1 ICC IZQUIERDA 19.8 70.1
402.91 ENF CARD HTVA 11 81.1
428.9 FALLO CARDIACO 8.8 89.9

30. CIE 9MC CONCEPTO % %
ACUM
250.00 DIABETES M T-II. 20 20
401.9 HTA ESENCIAL 7.2 27.2
427.31 FIBRILACIÓN AUR 3.4 37.6
272.0 HIPERCOLEST 2.6 33.3

31. CIE 9MC CONCEPTO % %
ACUM
401.9 HTA ESENCIAL 10.64 10.64
427.31 FIBRILACIÓN AUR 8.38 19.03
250.00 DIABETES M T-II. 3.17 26.22
278.0 OBESIDAD 2.56 28.79

33. Quitando ruido…

34. Frecuencia de Outliers para el ITE
AÑO % OUTLIERS
1997 8,50
1998 8,45
1999 7,91
2000 8,31
2001 8,64
2002 8,73
2003 9,02
2004 9,54
2005 9,71
2006 9,92
2007 11,25

35. Evolución temporal de la adscripción
de outliers a cada GRD

36. Distribución de Outliers por CCAA
16.0
14.0 13.5
12.0
10.0
10.0
8.0 7.4
7.0 6.8 6.7 6.6 6.5
6.0 5.4 5.3 5.2 4.9 4.8 4.8 4.5 4.2
4.0 3.6 3.3 3.1
2.5
2.0
0.0

37. Distribución de outliers por grupos
etarios y sexo
EDAD % OUTL % HOMBRES % MUJERES
45-50 1,18 1,74 0,74
51-55 2,13 2,95 1,50
56-60 3,38 4,57 2,45
61-65 6,46 7,86 5,36
66-70 11,63 13,52 10,14
71-75 17,48 19,86 15,61
76-80 21,19 21,51 20,94
81-85 19,28 16,37 21,55
86-90 12,11 8,22 15,14
91-95 4,39 2,90 5,55
>95 0,78 0,49 1,01

38. PROPORCION DE OUTLIERS SEGÚN EDAD Y SEXO
25.00
% OUTL
% HOMBRES
20.00 % MUJERES
15.00
10.00
5.00
0.00
45-5051-5556-6061-6566-7071-7576-8081-8586-9091-95 >95

39. Comorbilidades Outliers
COMORBILIDAD %
EPOC 19,7
C.ISQUEM 25,3
HTA 38,4
VALVULOPATIA 25,3
MIOCARDIOPATIA 11,6
CONGENITAS 0,4
ARRITMIAS 55,2
ACV 7,1
I. RENAL 22,9
ANEMIA 21,5
TEP 1,1

40. % Comorbilidades Outliers
60 55.2
50
38.4
40
30 25.3 25.3 22.9 21.5
19.7
20
11.6
10 7.1 %
0.4 1.1
0

41. Comorbilidades: Outl vs Depurados
% GRUPO % GRUPO
COMORBILIDAD OUTLIER DEPURADO p
EPOC 19,7 18,9 < 0,001
C.ISQUEM 25,3 26,4 < 0,001
HTA 38,4 47,6 < 0,001
VALVULOPATIA 25,3 23,6 < 0,001
MIOCARDIOPATIA 11,6 10,7 < 0,001
CONGENITAS 0,4 0,3 < 0,001
ARRITMIAS 55,2 52,2 NS
ACV 7,1 4,4 < 0,001
I. RENAL 22,9 14,3 < 0,001
ANEMIA 21,5 13,1 < 0,001
TEP 1,1 0,4 < 0,001
FIBRL AURIC 43,8 44,1 NS

42. Comorbilidades: Outl vs Depurados
P<0.001 todas excepto las citadas
60
NS
50 NS
40
30
20
10
0
% GRUPO OUTLIER
% GRUPO DEPURADO
Sesgo de clasificación diferencial

43. Porcentaje, Edad, ND y NP Outliers
AÑO % OUTLIERS EDAD MEDIA NDA OUTL NPA OUTL
Año 97 8,50 74,92 5,42 2,8
Año 98 8,45 75,08 6,06 3,1
Año 99 7,91 75,61 6,62 3,4
Año 2000 8,31 75,64 7,06 4
Año 2001 8,64 75,97 7,67 4,02
Año 2002 8,73 76,38 7,94 4,23
Año 2003 9,02 76,41 8,72 4,63
Año 2004 9,54 76,76 9,07 4,7
Año 2005 9,71 77,38 9,37 4,66
Año 2006 9,92 77,38 9,66 4,86
Año 2007 11,25 78,14 9,87 5,02

44. Porcentaje, ND y NP Outliers
12.00
10.00
8.00
6.00
% OUTLIERS
4.00 NDA OUTL
NPA OUTL
2.00
0.00
Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año
97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

45. Copatologías Causales, evolución
70
60 ARRITM
50
HTA
40 % EPOC
% C.ISQ
30 % HTA
% VALVULOP
20
% ARRITM
10
0
Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

46. Otras patologías relacionadas:
evolución
60
50 FA
40 % MIOCARDIOP
% CONGENIT
30 ANEM % ACV
IR % I. RENAL
20 % ANEMIA
% TEP
10
% FA
0
Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

48. Distribución de las EAP según
edad y sexo
14.00
12.00
10.00
8.00
% EAP
6.00 % HOMBRES
% MUJERES
4.00
2.00
0.00
45-50 51-55 56-60 61-65 66-70 71-75 76-80 81-85 86-90 91-95 >95

49. Frecuencia de emisión de EAP por CCAA
25
22.7
ANDALUCÍA
ARAGON
20 ASTURIAS
18.1 BALEARES
CANARIAS
15.2 14.8 15.1 14.8 CANTABRIA
15 13,8 14.2 13.4 C.LA MANCHA
13 13.2
C. LEON
11.6
10.9 11 10.4
CATALUÑA
10.3 10.3 VALENCIA
10 9.3
EXTREMADURA
7.6 7.8 GALICIA
MADRID
MURCIA
5
NAVARRA
PAIS VASCO
LA RIOJA
CEUTA
0
MELILLA
EXTRANJEROS

50. VARIABLE EAP NO EAP p
Edad 77,17 (DS 9,8) 76,89 (DS 9,6) < 0,001
Estancia 17,7 (DS 2,25) 6,81 (DS 3,52) < 0,001
NDA 7,58 (DS 3,03) 6,6 (DS 2,86) < 0,001
NPA 2,67 (DS 2,72) 1,75 (DS 2,2) < 0,001
NPA_dep 3,66 (DS 2,56) 2,99 (2,13) < 0,001
EPOC 20,60% 18,70% < 0,001
C.ISQUEM 25,8 26,5 < 0,001
HTA 43.2 48.2 < 0,001
VALVULOPATIA 25,2 23,4 < 0,001
MIOCARDIOPATIA 11.1 10,6 0,029
ARRITMIAS 52,5 52,1 0.03
ACV 5,5 4,3 < 0,001
I. RENAL 19,6 13.8 < 0,001
ANEMIA 18,5 12,4 < 0,001
TEP 0,7 0,3 < 0,001
FIBRL AURIC 44.7 44 < 0,001
DIABETES 33.3 31.3 < 0,001
DISLIPEMIA 11.2 13.3 < 0,001

51. p < 0.0001

52. OR ajustadas de probabilidad de ser EAP según el grupo
hospitalario
(ajuste: tipo ingreso/sexo/ND/NP)
Grupo % EAP OR ajustada IC 95%
Hospital n observada (Ref G-I) (OR)
I 16533 10,7 1 (1;1)
II 31102 11,4 1,06 (1,04;1,08)
III 30999 13,6 1,3 (1,28;1,33)
IV 23109 15,2 1,49 (1,45;1,52)

53. 90
80 76.89 77.17
70
60
50
EAP
40
No EAP
30
20 17.7
10 6.81 7.58 6.6
3.66 2.99
0
Edad Estancia NDA NPA_dep

54. Sesgo Clasificación
Diferencial(1) Predictores EAP
60
50
40
30
EAP
20 No EAP
10
0
(1) Jencks 1988

55. 35
30
25
20
Sesgo Clasificación
15 Diferencial
10
5
0
EPOC ACV I. Renal Anemia TEP Dislipemia
% en EAP H 32.2 5.3 20.1 15.6 0.4 11.2
% en No EAP H 31 4.3 16.4 10.4 0.3 13.2
% en EAP M 10.3 5.1 14.5 20.1 0.6 11.6
% en No EAP M 9.2 4.3 12 13.9 0.4 13.4
P < 0.0001

56. Sesgo de infraregistro en
Los pacientes más graves…
60
50
40
30
20
10
0
CON
C.ISQ ARRI I.REN ANE DISLI
EPOC HTA VALV MCD GENI ACVA TEP FA DM
UEM TM AL MIA P
T
EAP_VIVOS 19.9 26.2 44.4 26.3 11.4 0.4 52.5 5 15.9 18.3 0.5 45.2 34 11.8
NOEAP_VIVOS 18.9 26.7 49.7 23.9 10.9 0.3 52.3 3.9 12.6 12.4 0.2 44.8 31.8 14
EXITUS 18.1 24.3 36 18.4 8.6 0.25 51.1 7.4 25.3 12.7 1.5 37.8 26.8 7.5

57. Comorbilidades subyacentes (EAP)
70
60 ARR
50
HTA
EPOC-EAP
C.ISQ-EAP
40
HTA-EAP
VALV VALV-EAP
30
MCD-EAP
CI ARR-EAP
20 FA-EAP
EPOC
10
MCD
0
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

58. Otras comorbilidades y FRCV (EAP)
40
35
DM
30
CONG-EAP
25 ANEMIA ACV-EAP
IR-EAP
20
ANEM-EAP
IR
TEP-EAP
15
DLIP DM-EAP
10
DLIP-EAP
ACV
5
0
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

59. Regresión Logística Binaria: VD=EAP
(ajuste por edad, GRD, ND, NP)
OR* IC 95% OR
Sexo (Mujer) 1.07 1.05-1.09
Ingreso (Progr) 1.12 1.08-1.16
Reingreso (Sí) 1.07 1.04-1.10
NDA 1.05 1.05-1.05
NPA_dep 1.10 1.09-1.10
EPOC 1.05 1.03-1.27
ACVA 1.15 1.10-1.19
I.RENAL 1.24 1.21-1.27
ANEMIA 1.34 1.31-1.36
TEP 2.09 1.84-2.37
P<0.0001 en todos los casos//sólo vivos

60. Calibración del Modelo
Hosmer-Lemeshow
EAP NO EAP SI
Decil Observado Esperado Observado Esperado
1 39802 39678,56 4150 4273,44
2 39212 39174,42 4813 4850,58
3 38765 38769,10 5234 5229,90
4 38454 38391,98 5541 5603,02
5 37822 38007,73 6182 5996,27
6 37452 37567,21 6553 6437,79
7 37001 37031,78 7003 6972,22
8 36250 36341,86 7754 7662,14
9 35390 35314,29 8615 8690,71
10 32879 32750,06 11172 11300,94

62. ¿Bloqueo de Rama Izquierda en ICC?
¿CREE QUE PODRÁ PREDECIR COMO
SIGUE LA TIRA…?
¿RITMICO?

63. % Ingresos
Basta una hoja de Excel…
Tiempo (meses)

65. Modelado (Networks)

66. CONCLUSIONES
• La ICC presenta un comportamiento
epidémico, tensionando la balanza del gasto
sanitario y dificultando los recursos de
gestión hospitalaria.
• Es posible definir variables predictoras de
efectos adversos
(EAP, mortalidad, hiperfrecuentación, reingre-
sos…) a partir del CMBD.

67. • Eficacia VS Efectividad: Pese a las limitaciones
de las BD Clínico-Administrativas, éstas son las
herramientas que nos permiten conocer el
comportamiento real de la patología en la
población.
• Mejorar la calidad del CMBD puede ayudar a
determinar variables y scores de riesgo con
capacidad predictiva, mejorando la atención
clínica y las herramientas de gestión
hospitalarias.

68. • El comportamiento estacional de la ICC es
perfectamente predecible y monitorizable: es
inexcusable mejora los planes de alta
frecuentación y adaptarlos a la realidad
asistencial.
• Todos los gastos ocasionados por los cálculos
de este trabajo podrían haberse reducido de
utilizar programas GPL: conocer y monitorizar
una patología tiene un coste técnico-informático
de 0 euros, tiempo-investigación aparte.

69. • “Tocar de oído” conlleva saturación y
masificación. Busquemos el modo y el tiempo
de aprender más de nuestra realidad
concreta.
• La ICC es sólo un ejemplo más: medir antes
de hablar, estudiar antes de adoctrinar,
observar antes que adivinar, son consejos que
nos vienen bien a todos.