PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Edgar Márquez de la Cruz
Ing. En Sistemas Computacionales
Semestre: 2 – Grupo: A
Temas a exponer
3.1.- Conceptos Basicos de Estadistica
3.2.- Descripción de datos: datos
agrupados y no agrupados, frecuen...
La estadística es una rama de las matemáticas
que conjunta herramientas para recolectar,
organizar, presentar y analizar d...
División de la Estadística
La
Estadística
Descriptiva:
Que se dedica a los
métodos de
recolección,
descripción,
visualizac...
División de la Estadística
La
Inferencia
Estadística:
se dedica a la
generación de los
modelos,
inferencias y
predicciones...
Población: Es el conjunto sobre el que
estamos interesados en obtener conclusiones
(hacer inferencia).
-Normalmente es dem...
Variable: una variable es una característica
observable que varia entre los diferentes
individuos de una población. La inf...
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada
sobre una población.
- La altura media de los individuos de un país.
- La id...
Censo: es un listado de una o más características
de todos los elementos de una población. Los
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Descripción de datos: datos agrupados y no
agrupados, frecuencia de clase, frecuencia relativa,
punto medio y limites de c...
Cuando la muestra que se ha tomado de la
población o proceso que se desea analizar, es
decir, tenemos menos de 20 elemento...
Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo
aconsejable es agrupar los datos en clases y a
partir de estas determinar l...
Marca de clase (punto medio): punto que divide a
la clase en dos partes iguales. Es el promedio
entre los límites superior...
Es la relación o cociente entre la frecuencia
absoluta y el número total de observaciones. Es la
proporción entre la frecu...
Punto medio es el punto que divide a un segmento
en dos partes iguales.
El punto medio de un segmento, es único y
equidist...
Son los valores extremos que tiene el intervalo de
clase, inferior y superior, entre los cuales van a
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  1. 1. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Edgar Márquez de la Cruz Ing. En Sistemas Computacionales Semestre: 2 – Grupo: A
  2. 2. Temas a exponer 3.1.- Conceptos Basicos de Estadistica 3.2.- Descripción de datos: datos agrupados y no agrupados, frecuencia de clase, frecuencia relativa, punto medio y limites de clase.
  3. 3. La estadística es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados. Conceptos Básicos de Estadistica
  4. 4. División de la Estadística La Estadística Descriptiva: Que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: La media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: Histograma, pirámide poblacional, etc.
  5. 5. División de la Estadística La Inferencia Estadística: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no
  6. 6. Población: Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). -Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. Muestra: Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). - Debería ser “representativo” - Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuo, unidades experimentales).
  7. 7. Variable: una variable es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables Muestra Aleatoria: Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra. Las conclusiones basadas en una muestra aleatoria son confiables. Variables cualitativas o atributos: Variables cuantitativas no se pueden medir numéricamente tienen valor numérico por e. nacionalidad, color de la piel, sexo edad, precio de un producto, ingresos anuales
  8. 8. Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población. - La altura media de los individuos de un país. - La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros). Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra). - La altura media de los que estamos en este aula. • Somos una muestra (¿representativa?) de la población. - Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar estimador.
  9. 9. Censo: es un listado de una o más características de todos los elementos de una población. Los censos poblacionales se hacen cada 10 años a nivel mundial. Encuesta: Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una muestre. Dato: es un valor particular de la variable.
  10. 10. Descripción de datos: datos agrupados y no agrupados, frecuencia de clase, frecuencia relativa, punto medio y limites de clase. La estadística descriptiva es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencia es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población. Algunas de las técnicas empleadas en este primer análisis de los datos se enumeran más abajo en el listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
  11. 11. Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.
  12. 12. Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada. Antes de pasar a definir cuál es la manera de determinar las características de interés (media, mediana, moda, etc.) cuando se han agrupado en clases los datos de la muestra, es necesario que sepamos como se agrupan los datos.
  13. 13. Marca de clase (punto medio): punto que divide a la clase en dos partes iguales. Es el promedio entre los límites superior e inferior de la clase. Intervalo de clase: para una distribución de frecuencias que tiene clases del mismo tamaño, el intervalo de clase se obtiene restando el límite inferior de una clase del límite inferior de la siguiente.
  14. 14. Es la relación o cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de observaciones. Es la proporción entre la frecuencia de un intervalo y el número total de datos.
  15. 15. Punto medio es el punto que divide a un segmento en dos partes iguales. El punto medio de un segmento, es único y equidista de los extremos del segmento. Cumpliendo esta última condición, pertenece a la mediatriz del segmento. La fórmula para determinar el punto medio de un segmento en el plano, con coordenadas: (x1,y1) y (x2,y2) es: [(x1 + x2) / 2] + [(y1 + y2) / 2]
  16. 16. Son los valores extremos que tiene el intervalo de clase, inferior y superior, entre los cuales van a estar los valores de los datos agrupados en ese intervalo de clase.
  17. 17. Integrantes • Marco Antonio • Lluvia Cristal • Karina • Fernando

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