長岡技術科学大学　自然言語処理研究室 2011/6/28

1. 自然言語処理紹介
（業界・就職編）
山本 和英
長岡技術科学大学
2011.6.27

2. このスライドは...
●
自然言語処理の分野紹介のうち、就職に関する部
分のみをまとめました。
●
大学生・高専生が研究室選びをする際の参考とし
て書きました。

3. 自然言語処理の
就職は...

4. たくさん
あります！

5. 海外にも
（あまりに多いので
みんな知ってる企業だけ）

6. Google jobs: Software Engineering
As a Software Engineer, you have a penchant for solving
complex and interesting problems. Google is much more
than search, and our mission has much greater scope. To
handle information at the scale of the web requires ideas
from just about every area of computer science, including
information retrieval, artificial intelligence, natural
language processing, distributed computing, large-
scale system design, networking, security, data
compression, user interface design, etc.
http://www.google.com/intl/en/jobs/uslocations/chicago/swe/software-engineer-chicago/

7. Microsoft Research :
Research Areas
Communication and collaboration Health and well-being
Computational linguistics Human-computer interaction
Computational sciences Information retrieval and
Computer systems and networking management
Economics Machine learning
Education Other
Gaming Security and privacy
Graphics and multimedia Social science
Hardware and devices Software development
Theory
http://research.microsoft.com/apps/dp/areas.aspx

8. 国内にも
（こちらもみんな
知っている企業だけ）

9. Yahoo! Japan研究所
企画とR&Dの２部門で構成されるYahoo! JAPAN研究
所では、大きく２つの方向から研究を進めている。一方
は、利用者サイドからの研究であり、ユーザーのニーズ
や行動分析など社会科学が中心となる領域。他方は
技術サイドからの研究で、ユーザインタフェース、情報
検索、自然言語処理、機械学習、知識処理、画像処理、
音声処理、数理科学、セキュリティ・アイデンティティ
の９分野が主な領域となる。
「なかでも、メディア処理技術と呼ばれる自然言語処
理、画像処理、音声処理の３つが重点領域になってい
ます」と北岸さん(企画室室長)。
http://tenshoku.mynavi.jp/eng/feature/03.cfm

10. 楽天技術研究所 研究者系職種
■情報検索／データマイニング
情報検索、情報推薦、情報抽出、情報フィルタリング、 自然言
語処理、評判分析、セマンティックWeb 、人工知能、機械学習、
ユーザ行動分析 、コミュニティ分析、グラフ理論
■マルチメディア／ユーザインタフェース
コンピュータビジョン、パターン認識、データ可視化 、ユーザ
インタフェース、インタラクション 、AR（拡張現実）、MR（複合
現実）、VR（仮想現実）
■大規模・分散基盤技術／仮想化
グリッドコンピューティング、分散ストレージ 、並列コンピュー
ティング、GPUコンピューティング
https://progres02.jposting.net/pgrakuten/u/job.phtml?job_code=517

11. DeNA 募集要項 データマイニングエ
ンジニア / アナリスト
望ましい要件
● データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれか
の専門知識
● 大規模分散処理の知識・経験
● Apache Hadoop ソフトウェア群や R言語 /環境の活用経験
● マーケティングリサーチ、コンサルティング、クオンツの業務経験
● 検索サービス、E コマースサービスに関する研究開発経験
● ソーシャルゲーム、ソーシャルメディア、ネット広告分野の業務知識
● コンシューマ向けサービス開発経験
● サービス開発・改善やビジネス成功への意欲
http://www.dena.jp/recruit/sp2/engineer/guide_engineer06.html

12. GREE: NLPエンジニア
望ましい経験/能力
●
Webアプリケーションの開発・運用経験
●
自然言語処理に関する知識と経験
●
機械学習や統計学に関する知識と経験
●
大規模データの分析経験
http://www.gree.co.jp/recruit/career/jobs/nlp.html

13. サイバーエージェント 【R＆Dエンジニ
ア（正社員）】アメーバ事業本部
■求めるスキル
【非常に評価の高い経験/能力】
●
最新の情報工学系(アルゴリズム、アーキテクチャ
系)の論文を読み、自作できる能力。
●
機械学習・パターン認識・自然言語処理に関連した
R＆Dの経験
●
著名なOSSにおけるコミッターレベルの活動、また
は関連する学会・カンファレンスでの発表
※未経験者不可
https://rec-log.jp/site/jobVw.aspx?
OW2tgZuvI2WyM53Bg7YEOa2HgduJIgWMajoPClQSOo2UgruXIuW0awo3CzQ6OC28gFubIIWeaKohCNQjOQ2mgTupIVWsaYovC1QxO42Ag7uDe9WGdc5JNfQL

14. はてな エンジニア新卒採用
あれば有利なスキル
● スクリプト言語(主に Perl/PHP/Python/Ruby) によるアプリケー
ション開発の経験
● iPhoneアプリ、もしくはAndroidアプリの開発経験
● JavaScriptによるインタフェースの開発経験
● UNIX系OS、RDBMS (特に Linux、MySQL) ついての基礎知識
● オブジェクト指向プログラミングの基礎知識
● コンピュータサイエンス(アルゴリズムとデータ構造、分散技術、自然
言語処理技術、機械学習、データマイニング)に関する基礎知識
● ネットワーク技術(HTTP, DNS, TCP/IPなど)についての基礎知識
http://www.hatena.ne.jp/company/recruit2012/request

15. mixi 研究開発エンジニア
キーワード検索などに活用されるデータマイニン
グ、テキストマイニング技術や、マイミクとの関係や
友人とつながるきっかけを作る検索技術。多数の
ユー ザ ー やサー ビ スが 動いて も 運 用 さ れ 続け る
データベース技術。その他open socialやセキュリ
ティ関連技術など、今後のミクシィで必要な技術要
素の研究開発を行っています。
http://fresh.mixi.co.jp/work/wo-e-rd.html

16. 本研究室でも
（情報・Web関係のみ）

17. 本研究室の就職実績（内定含む）
●
Yahoo! Japan (2名)
●
楽天
●
mixi
●
野村総合研究所
●
凸版印刷
●
NAVITIME
●
ネクスト (不動産ポータル HOME'S)
●
NTTコムウェア
●
日立情報通信エンジニアリング
http://nlp.nagaokaut.ac.jp/就職

18. すごいでしょ？

19. なぜたくさんあるのか？
●
Web業界に依然として元気がある(業界が拡大し
ている)からです。Web業界にはお金も人も集まり
続けています。
●
Web業界が必要とする技術のうち、中心的な技術
の一つが自然言語処理だからです。

20. 自然言語処理は
明日のWeb技術

21. あなたも
こんな業界で
働きませんか？

22. 注意
●
このスライドがあなたの就職を保証するものでは
ありません。あなたが優秀なら（あるいは配属後に
努力すれば）こういう企業に行けるよ、という例と
して挙げました。
●
本スライドではWeb業界を中心に紹介しましたが、
研究室としてWeb業界への就職を推奨しているわ
けではありません。本研究室に配属後にどのよう
な業界に就職するのも自由であり、また就職先の
選択は言うまでもなく自己責任です。