DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓNCAUSAL: EXPERIMENTACIÓNLEYDY JOANNA FRANCO CH.HAMILSON GONZALEZ VELASCO
CONCEPTO DE CAUSALIDAD   Significado científico.X es solo un numero de posibles causas de YLa ocurrencia de X hace que la...
CONDICIONES DE CAUSALIDADAntes de asumir una causalidad, se deben satisfacertres condiciones.1.   Variación concomitante2....
VARIACIÓN CONCOMITANTEEs el grado en el que una causa, X, y un efecto Y ,ocurren juntos o varían en la forma pronosticada ...
Ejemplo:Cuantitativo:Se realiza una encuesta aleatoria de 1.000participantes sobre la compra de moda en tiendas.Resultado ...
SUCESIÓN DE LAS VARIABLES.Establece que la causa debe ocurrir antes osucesivamente con el efecto; no puede ocurrirdespués....
FALTA DE OTRAS CAUSAS POSIBLESSignifica que el factor o variable que se investigadebe ser la única explicación casual posi...
DEFINICIONES Y CONCEPTOS. Variables      Independientes:     son    variables  manipuladas por el investigador y sus efec...
   Variables externa: son todas la variables que no son    independientes, y que afectan la respuesta de las unidades    ...
DEFINICIÓN DE SIMBOLOS   X = evento independiente, cuyos efectos deberán    medirse.   O = proceso de medición de la var...
Por ejemplo:X O1         O2Significa que un grupo de unidades de prueba seexpuso al tratamiento variable (X) y la respuest...
VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN Validez Interna: se refiere a la manipulación de las  variables independientes que realment...
VARIABLES EXTERNAS   Historia: se refiere a sucesos específicos externos    al experimento pero que pueden ocurrir al mis...
 Maduración (MA): es similar a la historia, excepto  que se refiere a los cambios en las unidades de  prueba en si mismos...
2) Efecto de la prueba interactiva: una mediciónprevia afecta la respuesta de la unidad de prueba a lavariable independien...
   Desviación en la selección (DS): se refiere a la    asignación inadecuada de las unidades de prueba    a las condicion...
CONTROL DE LAS VARIABLESEXTERNASEstas variables representan una grave amenaza a lavalidez interna y externa de un experime...
   Control estadístico: incluye la medición de las    variables extrañas y hacer ajustes contra sus    efectos mediante a...
CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS              EXPERIMENTALES                     DISEÑOS EXPERIMENTALESPre-              Exper...
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Diseño de la investigación causal

  1. 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓNCAUSAL: EXPERIMENTACIÓNLEYDY JOANNA FRANCO CH.HAMILSON GONZALEZ VELASCO
  2. 2. CONCEPTO DE CAUSALIDAD Significado científico.X es solo un numero de posibles causas de YLa ocurrencia de X hace que la ocurrencia de Y seamas probable (X es una causa de probabilidad de Y).Nunca podremos probar que X es una causa de Y.En el mejor de los casos, podemos deducir que X esuna causa de Y.
  3. 3. CONDICIONES DE CAUSALIDADAntes de asumir una causalidad, se deben satisfacertres condiciones.1. Variación concomitante2. Sucesión de las variables3. Eliminación de otras causas posibles.
  4. 4. VARIACIÓN CONCOMITANTEEs el grado en el que una causa, X, y un efecto Y ,ocurren juntos o varían en la forma pronosticada porla hipótesis que se considera, el resultado puede serde manera cualitativa o cuantitativa.Ejemplo:Cualitativo: la administración de una tienda piensaque las ventas depende de la buena calidad delservicio.Donde X (factor causal): al servicio Variación X: Y concomitantey Y (factor efecto): son las ventas es: X : Y
  5. 5. Ejemplo:Cuantitativo:Se realiza una encuesta aleatoria de 1.000participantes sobre la compra de moda en tiendas.Resultado EDUCACIÓN COMPRA ROPA DE MODA MUCHA POCA TOTAL Mucha 363 (73%) 137 (27%) 500 (100%) Poca 322 (64%) 178 (36%) 500 (100%)Con base en estas pruebas, No se puede concluirque un alto nivel de educación da por resultadomayores compras de ropa de moda. Lo que haceesta asociación es que la hipótesis sea sostenible,pero no la prueba.
  6. 6. SUCESIÓN DE LAS VARIABLES.Establece que la causa debe ocurrir antes osucesivamente con el efecto; no puede ocurrirdespués.Con el ejemplo anterior ; si el servicio es la causa delas ventas, entonces se deben hacer mejoras en elservicio antes o por lo menos simultáneamente, conun incremento en las ventas.Si por lo contrario la tienda obtiene un aumento enlas ventas y si ese dinero lo utiliza para capacitar asu personal de ventas, lo que llevara a una mejora enel servicio, entonces X no es una causa de Y
  7. 7. FALTA DE OTRAS CAUSAS POSIBLESSignifica que el factor o variable que se investigadebe ser la única explicación casual posible.El servicio en la tienda puede ser una causa de lasventas si podemos estar seguros que los cambios enotros factores que afectan las ventas, como precios,publicidad, nivel de distribución, calidad de producto,competencia, etc., se mantuvieron constantes ocontrolados.
  8. 8. DEFINICIONES Y CONCEPTOS. Variables Independientes: son variables manipuladas por el investigador y sus efectos son medibles y comparados. Unidades de prueba: son individuos, organizaciones u otras entidades cuyas respuestas a la variables independientes son examinadas. Ejp: consumidores, tiendas, zona geográfica. Variables dependientes: miden el efecto de las variables independientes en las unidades de prueba. Ejp: ventas, utilidades, participación de mercados.
  9. 9.  Variables externa: son todas la variables que no son independientes, y que afectan la respuesta de las unidades de prueba. Confunden las mediciones de variables dependientes. Ejp: tamaño de la tienda, ubicación de la tienda, esfuerzo competitivo, flujo de trafico, antigüedad de la tienda. Experimento: se forma cuando el investigador manipula una o mas variables independientes y mide sus esfuerzos en una o mas variables dependientes, mientras controla el efecto de las variables extrañas. Diseño experimental: es un conjunto de procedimientos que especifican: 1)las unidades de prueba y como estas unidades se dividirán en submuestras homogéneas; 2) que variables independientes se manipulan; 3) que variables dependientes se medirán, y 4)como se controlaran las variables extrañas.
  10. 10. DEFINICIÓN DE SIMBOLOS X = evento independiente, cuyos efectos deberán medirse. O = proceso de medición de la variable dependiente sobre los grupos de prueba de unidades. R = asignación aleatoria de unidades o grupo grupos de prueba para separar los tratamientos.REGLAS: El movimiento de izquierda a derecha indica un movimiento a través del tiempo. La alineación horizontal de los símbolos implica que todos esos símbolos se refieren aun grupo de tratamiento especifico. La alineación vertical implica que los símbolos se refieren a actividades o eventos que ocurren simultáneamente.
  11. 11. Por ejemplo:X O1 O2Significa que un grupo de unidades de prueba seexpuso al tratamiento variable (X) y la respuesta semedio en dos puntos diferentes en el tiempo, O1 y O2.R X1 O1 Significa que se asignaron dosR X2 O2 grupos de unidades de prueba en forma aleatoria a dos grupos de tratamiento diferente al mismo tiempo, y la variable dependiente se midió en los dos grupos de manera simultanea.
  12. 12. VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN Validez Interna: se refiere a la manipulación de las variables independientes que realmente causo los efectos observados en las variables dependientes. Se examina si los resultados en las unidades de prueba pudieron ser causados por otras variables distintas al tratamiento. Validez Externa: se refiere si las relaciones de causa y efecto encontradas en el experimento se pueden generalizar. En otras palabras, ¿pueden generalizarse los resultados mas allá de la situación experimental?; y si es así, ¿a que poblaciones, entornos, tiempos, variables independientes y dependientes pueden proyectarse los resultados?
  13. 13. VARIABLES EXTERNAS Historia: se refiere a sucesos específicos externos al experimento pero que pueden ocurrir al mismo tiempo que éste. Estos hechos pueden afectar la variable independiente. Considérese el sig. experimento:O1 X1 O2Donde O1 Y O2 son medidas de ventas de una cadena detiendas en una región especifica y X1 representa una nuevacampaña promocional. La diferencia (O2-O1) es el efecto deltratamiento. Suponer que no había diferencia, ¿Puede concluirque la campaña fue ineficaz? Desde luego que no.
  14. 14.  Maduración (MA): es similar a la historia, excepto que se refiere a los cambios en las unidades de prueba en si mismos. Estos cambios no son causados por el impacto de las variables independientes, pero ocurren con el paso del tiempo. (Maduración en las personas). Efectos de las pruebas: son causados por el proceso de experimentación. Hay dos clases de efectos de prueba:1) efecto de prueba principal: ocurre cuando unaobservación anterior afecta una observaciónposterior.
  15. 15. 2) Efecto de la prueba interactiva: una mediciónprevia afecta la respuesta de la unidad de prueba a lavariable independiente. Instrumentación (I): se refiere a los cambios en el instrumento de medición , en los observadores o en los registros mismos. Regresión estadística (RE): ocurre cuando las unidades de prueba con calificaciones externas se acercan a la calificación promedio en el curso de un experimento.
  16. 16.  Desviación en la selección (DS): se refiere a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento. Mortalidad (MO): se refiere a la perdida de unidades de prueba mientras el experimento esta en progreso.
  17. 17. CONTROL DE LAS VARIABLESEXTERNASEstas variables representan una grave amenaza a lavalidez interna y externa de un experimento, afectanla variable dependientes y por lo tanto confunden losresultados. Aleatoriedad: es la asignación aleatoria de unidades de pruebas a grupos experimentales utilizando números al azar. Concordancia: incluye comparar las unidades de prueba en un grupo de variables fundamentales de trasfondo antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento.
  18. 18.  Control estadístico: incluye la medición de las variables extrañas y hacer ajustes contra sus efectos mediante análisis estadístico.
  19. 19. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES DISEÑOS EXPERIMENTALESPre- Experimentales Cuasi Estadísticosexperimentales verdaderos. experimentales BloqueosEstudio de caso Diseño de prueba aleatoriosúnico previa y posterior Series Cuadro latino con un grupo temporalesPrueba previa y factorial control Seriesposterior a un temporales D.P.P con grupogrupo múltiples control.Grupo estático. Diseño de cuatro grupos de solomon.

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