UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
SECCION DE POSTGRADO
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Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de
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Fin de la presentación
Leonhard Paul Euler, fue un matemático y físico suizo. Se trata del principal
matemático del siglo ...
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Modelo de servicios en línea para contribuir al desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra

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Presentación de la tesis para optar el grado académico de Maestro en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería (Agosto 2013).
La tesis plantea el diseño de un modelo de servicios en línea, que integra Tecnología de Información y Comunicaciones (TIC), infraestructura de Internet, algoritmos de recomendación de filtro colaborativo, servicios WEB y un modelo de datos conceptualizado bajo el paradigma de grafos. Dicho modelo busca innovar mediante sistemas y tecnología de información los procesos de promoción de la oferta, atención al cliente, experiencia de compra del cliente y; formación de relaciones y alianzas comerciales. Sobre la base del concepto de Ecosistema de Negocios Digital, se busca fomentar el uso masivo de tecnología de información y comunicaciones bajo un entorno colaborativo, abierto y evolutivo a través de servicios en línea. Toda esta estructuración a través del modelo propuesto, contribuirá al desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra.

Publicado en: Empresariales
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  • Formulación del Problema Deficiente desarrollo económico local. Excluyente brecha digital. Búsqueda ineficiente de ofertas. Incómoda experiencia de compra. Carencias colaborativas para logro de objetivos en común.
  • Un  clúster industrial  (o simplemente  clúster ) es un concepto nacido a principios de la  década de los 90  como herramienta para el análisis de aquellos factores que permiten a una  industria  específica incorporar nuevos eslabones en su  cadena productiva , los factores que determinan el uso de nuevas tecnologías en sus procesos, y los factores determinantes de la generación de actividades de aglomeración. 1  Estas ideas provienen del trabajo pionero de Michael Porter y colaboradores, n 1 quienes analizan la adquisición —por parte de concentraciones territoriales de empresas— de ventajas comparativas en ciertos sectores del comercio manufacturero mundial. 2
  • La diferencia socioeconómica entre aquellas comunidades que tienen accesibilidad a Internet y aquellas que no, aunque tales desigualdades también se pueden referir a todas las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC), como el computador personal, la telefonía móvil, la banda ancha y otros dispositivos. Como tal, la brecha digital se basa en diferencias previas al acceso a las tecnologías. 1  Este término también hace referencia a las diferencias que hay entre grupos según su capacidad para utilizar las TIC de forma eficaz, debido a los distintos niveles de alfabetización, carencias, y problemas de accesibilidad a la tecnología. También se utiliza en ocasiones para señalar las diferencias entre aquellos grupos que tienen acceso a contenidos digitales de calidad y aquellos que no. El término opuesto que se emplea con más frecuencia es el de inclusión digital y el de inclusión digital genuina (Maggio, 2007). 2  De aquí se extrae también el concepto de &quot;infoexclusión&quot; para designar los efectos discriminatorios de la brecha digital.
  • Conceptos e instrumentos del Desarrollo Económico Local Las empresas como grupo de focalización del DEL. Relevancia de Factores de localización Sinergias: promoción económica, promoción de empleos y desarrollo urbano/rural. Desarrollo sostenible Gobernanza Planificación, supervisión y evaluación participativa Redes y contactos de negocio Los contactos de negocio son vitales para la existencia de un negocio, tanto en términos de proveedores como clientes. En la problemática de la economía local se requieren realizar ferias, eventos, conferencias y seminarios locales para fomentar la formación de solidas redes basadas en confianza mutua. Tanto por medios formales como virtuales. ¿Qué es la cooperación entre las empresas? La cooperación entre empresas presenta tres rasgos: la contratación relacional, el intercambio conjunto de información-aprendizaje y la acción colectiva. La contratación relacional se diferencia en las relaciones de mercado dado que estas últimas requieren acuerdos legales extensos mientras que la primera está basada en la confianza. Los intercambios de información típicos entre las empresas se basan en intercambios de información informal respecto a la provisión o sub-contratación, de alianzas estratégicas, de asociaciones empresariales, entre empleados y asociaciones profesionales. Las acciones colectivas frecuentemente se presentan en la provisión de servicios reales por parte de asociaciones de negocios o meso-instituciones mantenidas conjuntamente, pero con organizaciones separadas en campos como la capacitación, la información tecnológica o la información sobre exportaciones, el cabildeo político y la participación activa en foros que trabajan para dar forma a las ventajas de la localidad. Hace referencia a las relaciones empresariales de largo plazo basadas en la confianza mutua más que en contratos formales. ¿Por qué las empresas cooperan? Las empresas cooperan por dos motivos: los costos de transacción y el problema del agente-principal en las relaciones de mercado. La contratación relacional y las redes densas a largo plazo pueden ofrecer beneficios sustanciales en términos de minimizar los costos de la transacción y reducir los problemas de este tipo. Ello se basa sobre la confianza mutua. En la perspectiva de la economía de la innovación, la cooperación entre las empresas es un rasgo crucial dado que la innovación es un proceso acumulativo, que involucra el aprender haciendo, el uso y la interacción, y a menudo rinde mayores réditos (aprendizaje por interacción). La innovación incremental, no es un evento, sino un proceso de mejoras continuas. Un acuerdo entre varios actores-empresas, investigadores y otros, acerca de una trayectoria tecnológica dada puede crear las condiciones precisas para réditos cada vez mayores. Trata las dificultades que se presentan bajo condiciones de información asimétrica cuando una empresa (“el Principal”) contrata a otra (“el Agente”) para ejecutar una función o prestar un servicio. ¿Por qué las empresas no cooperan? En primer lugar una empresa se resiste a cooperar, porque considera que las demás empresas en la misma rama son rivales y preferirían no comunicarse con ellos para evitar tener que revelar sus secretos empresariales. En segundo lugar las condiciones macroeconómicas pueden desalentar la cooperación entre empresas. Por ejemplo: si se establecen impuestos elevados en las transacciones entre empresas. En tercer lugar, el costo y tiempo para sostener reuniones, participar y cuidar del seguimiento como también la resolución de conflictos entre los mismos. En cuarto lugar se encuentra la cultura empresarial y la confianza. En el caso de la cooperación, las iniciativas exitosas crean más capital social, mejorando así las condiciones para más cooperación (ciclo virtuoso). Los clústeres o concentraciones geográficas de empresas, no necesariamente significan una cooperación densa entre las empresas. El surgimiento de los clústeres es un fenómeno omnipresente que se debe principalmente a la distribución dispareja de los factores de producción, externalidades positivas y eventos históricos causales. No es para nada común ni obvio que la cooperación emerja dentro de los clústeres. Si realmente ocurre y que forma asume, dependerá de circunstancias históricas, locales, institucionales y subsectoriales específicas.
  • El desarrollo de software para un ecosistema digital de negocio, a través de su proceso de formación y re-apropiación, serán capaces de modificar y adaptar la tecnología a las condiciones locales y permitir que esta evolucione, conquistando la soberanía tecnológica. Para ello la tecnología debe ser distribuida o mixta; y libre de escala. Las ventajas son: La infraestructura es compartida y la proporcionan los usuarios. No existe un único punto de control. Iguales oportunidades de acceso a la infraestructura y posibilidad de modificarla y hacerla evolucionar. Independencia de la plataforma de hardware y software. Interoperabilidad y la utilización de la información y los servicios existentes en formatos abiertos.
  • Arquitectura Orientada a Ecosistema (EOA) EOA es un marco de trabajo conceptual, que representa una colección de mejores principios, prácticas y patrones relacionados a arquitecturas y computación descentralizada en torno a Ecosistemas. Tres niveles de especificación de servicios son identificados y direccionados: Modelo de servicios: Un catálogo de negocios y modelos computacionales a ser usados. Implementación de Servicios: Un catálogo de descripción de servicios (Manifiesto de Servicios) implementando algunos modelos junto a sus datos. Instancias de Servicio: nombre de servicio y terminal para invocar y consumir servicios. SOA ha sido diseñado y visionado para ser aplicado dentro de una empresa como un medio para enlazar sistemas y crear una capa de gobierno sobre la cabeza de plataformas existentes como otras legadas o activos. Dentro de las empresas existe habilidad de administración de la infraestructura SOA, habilidad para manejar la red y tener control sobre recursos TI e IP, cada tecnología está razonablemente bajo control. Entre empresas, en entornos Business-to-Business que implementan una cadena de valor, SOA aun escala con éxito si existen algunas diferencias relacionadas a un modelo funcional extendido y alguna habilidad de negociación. En un Ecosistema Digital, esto no es posible – las IPs pueden cambiar, los protocolos son sujetos a ser reemplazados sin previa noticia, UDDI necesita ser compartida en torno a las partes, UDDI convierte en vital para indexar y descubrir servicios, necesidad de modelos funcionales para cambiar en un ritmo rápido con cualquier habilidad para mantener coherencia y armonización vía un proceso de coordinación gestionado. Un Ecosistema Digital necesita soportar muy imprecisas comunidades las cuales traen nuevos desafíos en arquitectura SOA, y tratar con esta realidad requiere re-pensar los principios fundacionales y tecnología de SOA. En un Ecosistema Digital las cadenas de valor de los negocios están superpuestas, ellas no están particionadas, pero intersecan a cada otra. Lo social y la topología de redes de negocio no son jerárquicas. Un modelo de referencia funcional simple no puede ser implementada. No existe un solo punto de gestión desde la perspectiva de negocios y estructural. La arquitectura necesita un mecanismo para permitir participantes para: Publicar cualquier modelo Investigar cual es el más adecuado a sus necesidades Adoptar y cambiar su modelo en completa libertad y espacio descontrolado (características de regulaciones y restricciones solo deben ser agregadas como un medio para evitar el hackeo o correo no deseado del entorno). Los siguientes servicios son esencialmente necesarios para facilitar la fase inicial en un Ecosistema Digital: Pagos, Contratos de negocios, Negociaciones, Portadores de Información, Facturación, Confianza, Reputación, Compatibilidad Legal.
  • Es una forma de inteligencia que surge de la colaboración y concurso de muchos individuos o seres vivos de una misma especie. Es una inteligencia de grupo o compartida que emerge desde la colaboración y competición de muchos individuos y aparece en toma de decisiones consensuadas en bacterias, animales, y redes de computadora. La marcha de los Pinguinos: Cada año en la Antártida da comienzo un emocionante y hermoso viaje. Cientos de miles de pingüinos emperador abandonan la seguridad del océano para adentrarse en la desértica tierra helada. Una región tan dura y extrema que ningún otro ser vivo se atreve a habitar. Toda la comunidad de pingüinos marchan a través de este difícil paisaje de hielo con resolución y valentía.Uno de los documentales más exitosos de la historia del cine. Ganadora del Oscar al mejor documental, ha cosechado premios por donde quiera que la cinta se presenta, además de lograr un éxito de taquilla poco habitual para este tipo de películas. “La marcha de los pingüinos” es un hermoso documental francés que triunfó en el difícil mercado estadounidense y ya lleva más de 12 millones de espectadores en todo el mundo Realizada por un equipo a cargo del realizador francés Luc Jacquet – que pasó más de un año en la Antártida y con apoyo de equipos de la National Geographic- la cinta narra la heroica marcha que años tras año llevan a cabo los pingüinos emperador hacia el interior de la Antártica. Es en el transcurso de esta peregrinación donde se llevan a cabo los procesos naturales de la vida como el apareamiento, la reproducción, la muerte y una vez más la vida. La soledad abismal de los hielos es testigo de los rigores que la cuadrilla de pingüinos deben sufrir para construir la vida en medio de la nada. Sobrecogedora en su aspecto visual y emotivamente narrada, “La marcha de los pinguinos” destaca por la belleza de imágenes, y por mostrar los milagros de la naturaleza de manos de unos pingüinos que pareciera que actuaran para la cámara. Es una película ideal para toda la familia que permite asomarse por un rato al lado más amable de la naturaleza.
  • Recomendación por filtro colaborativo Identifican usuarios cuyas preferencias son similares a aquellas dadas por el usuario y recomienda ítems que a ellos les han gustado. Pueden ser agrupados en 2 clases generales: basada en vecindario y basado en modelos. Ventajas de esta aproximación: Simplicidad Justificabilidad Eficiencia Estabilidad Recomendación por filtro colaborativo basada en vecindario (RFCV) Las valoraciones de usuario-ítem almacenadas en el sistema son directamente usadas para predecir valoraciones para nuevos ítems. Esto a su vez se hace en dos formas conocidas como basada en el usuario o basada en el ítem. RFCV basada en el usuario Evalúa el interés de un usuario u para un ítem i usando las valoraciones para este ítem por otros usuarios llamados vecinos que tienen similares patrones de valoración. Los vecinos del usuario u son típicamente los usuarios v quienes valoran sobre los ítems valorados por ambos u y v. Iuv es el conjunto de ítems de u y v. RFCV basada en ítem Predice la valoración de un usuario u para un ítem i basado en la valoración de u por ítems similares a i. En tales aproximaciones, dos ítems son similares si muchos usuarios del sistema han valorados estos ítems en una similar manera. Recomendaciones basadas en contenido Intentan recomendar ítems similares a los que un usuario determinado le han gustado en el pasado. Existen 3 principales aproximaciones para obtener retroalimentación de relevancia explicita: Gustar/No gustar: ítems son clasificados como relevantes o no relevantes adoptando una escala de valoración binaria cumple. Valoración: Una escala numérica discreta es adoptada usualmente para juzgar ítems. Comentarios de texto: Comentarios acerca de un ítem simple son recolectados y presentados para el usuario como un medio de facilitar el proceso de toma de decisiones. Las ventajas de un sistema de recomendación basado en contenido son: Independencia del usuario Transparencia Visibilidad de ítems nuevos Las desventajas de un sistema de recomendación basado en contenido son: Análisis de contenido limitado Sobre-especialización Completa valoración para usuario nuevo es requerido
  • los científicos de redes se enfocan en las conexiones que enlazan a individuos juntos, no exclusivamente sobre cualidades o habilidades internas sino aquellas emergentes de sus relaciones. Los grafos de colaboración son usados para medir cuan integrada se encuentra las relaciones colaborativas entre los participantes de la red. Tipos de Red Colaborativa Desde el punto de vista de miembro individual: Completa: Contiene dos elementos: las personas o entidades de interés y las conexiones entre ellos. Parcial: Es una muestra de una red completa. Egocéntrica: Cuando la red solo incluye información de quienes (alters) están conectados a un específico usuario de análisis (ego). El grado desde el ego permite conocer “los amigos de los amigos del ego”. Desde el punto de vista de conjuntos relacionados. Unimodal: Contienen un solo tipo de vértice. Multimodal: Contienen diferentes tipos de vértices: Usuario, Producto, etc. Redes de afiliación: Incluye individuos y algún evento, actividad o contenido con cual ellos están afiliados. El último tipo es la red multiplex: Incluye nodos con relaciones de diferentes tipos. Métricas de análisis de red Métricas de red agregada Describe redes enteras. Aunque a veces son divididas en componentes. Densidad: es usada para describir el nivel de interconexión de los vértices. Densidad es un conteo del número de relaciones observadas estar presentes en una red dividida por el total de números de relaciones posibles que pueden estar presentes. Captura importantes ideas sociológicas tales como cohesión, solidaridad y pertenencia o membresía. Centralización: caracteriza el monto por cual la red es centrada sobre uno o pocos importantes nodos. Tiene muchos arcos que emanan desde unos pocos vértices, mientras redes descentralizadas tienen pequeña variación entre el número de arcos que cada vértice posee. Otras métricas integran atributos de datos con datos de red. Por ejemplo: métricas que miden homofilia, buscan la similitud de personas quienes están conectadas. Estudios típicamente muestran que las personas están conectadas a otros quienes son similares a ellos mismos sobre principales atributos igual que ingresos, nivel educativo, afiliación religiosa y edad. Métricas de red especificas a vértices Identifica posiciones de individuos dentro de una red. Lo mandatorio en esto es el conjunto de medidas de centralidad, el cual describe como un vértice particular puede estar en el medio de una red. Grado de centralidad: Es un simple conteo del total de números de conexiones enlazadas a un vértice. Es considerado como la medida de popularidad. Pero no diferencia entre calidad y cantidades de las conexiones. Intermediación en centralidad: La noción de rutas es central para el estudio de redes. Tal vez una de las preguntas a responder acerca de cualquiera dos personas en una red es ¿Cuan apartadas se encuentran?. La distancia es medida simplemente: la distancia entre personas quienes no son vecinos es medida por el pequeño número de saltos de vecino-a-vecino. La corta ruta entre dos personas es “distancia geodésica” y es usada en muchas métricas de centralidad. La idea de intermediario responde a menudo cuanto mucho removiendo a una persona puede romper las conexiones entre otras personas en la red. Cercanía a centralidad: toma diferentes perspectivas desde las otras métricas de red, captura la distancia promedio entre un vértice y cada otro vértice en la red. Asumir que vértices pueden solo pasar mensajes para o influir sus conexiones existente, una baja cercanía a centralidad significa que una persona está directamente o “a solo un paso” desde muchos otros en la red. En contraste vértices en muy periféricas locaciones pueden tener altos niveles de cercanía a centralidad, indicando que el número de pasos o conexiones que ellos necesitan para tomar conexión a la distancia de otros en la red. Centralidad Eigenvector: Mide una persona que pocas conexiones puede tener un muy alta centralidad Eigenvector si estas conexiones están en su mismas bien conectadas. Permite para conexiones que tienen un valor variable, que conectan a algunos vértices tienen más beneficios que conectadas a otras. El algoritmo de Pagerank usado en motor de búsquedas de Google es una variante de Centralidad Eigenvector. Coeficiente de Clustering: difiere de las otras medidas de centralidad. Es más sensible a la métrica de densidad agregada. Específicamente el coeficiente de clustering es una mediad de la densidad de una red de grado de egocentrismo 1.5. Cuando estas conexiones son densas, el coeficiente de clustering es alto. Si sus amigos (alters) no conocen a cada otro, entonces Ud. tiene un bajo coeficiente de clustering. Persona tiene medidas diferentes para el coeficiente de clustering. Personas tienen diferentes medidas para su coeficiente de clustering dependiendo sobre la forma que ellos cultivaron sus conexiones a otros u el entorno en que ellos están.
  • Propuesta de solución El desarrollo de un modelo de servicios en línea que innove la promoción de la oferta de productos, servicios y eventos con retroalimentación de valoración del cliente; y promueva la formación y consolidación de relaciones asociativas, colaborativas y cooperativas entre sus integrantes y que en conjunto contribuya al desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra.   El problema es El conglomerado de Gamarra es un fenómeno de orientación más a las ventas que a la planificación debido a diversos factores. Pero requiere optimizar sus procesos productivos si quiere competir a nivel internacional mejorando sus procesos de planificación y programación. Asimismo requiere realizar control de calidad de su producción en base al grado de conformidad y satisfacción del cliente. El conglomerado de Gamarra requiere desarrollar capacidades de colaboración y cooperación que les permita asociarse para competir e innovar sus procesos para generar el desarrollo económico de sus trabajadores y de la comunidad en torno a ello. Las causas son No existe un mecanismo que permita retroalimentar los procesos de valor: productivos y comerciales. No existe un mecanismo que fomente la asociación de los diferentes actores del conglomerado. Afecta a Existen más gastos debido a los desperdicios que se generan de una producción con débil planificación afectando a los empresarios productores. Por otro lado la percepción de los usuarios-clientes respecto a las mejoras del conglomerado y de los productos no se perciben debido a que no existe retroalimentación. De igual formar esto no permite innovar los procesos de producción. Finalmente las relaciones cuyo factor aun presente es la desconfianza debido a múltiples razones entre gobierno central, gobierno local y Gamarra no puede ser superada, ni la comunidad organizada no puede dar su opinión y los proveedores no pueden relacionarse más de cerca con los productores y entre ellos debido a que no existe un mecanismo que retroalimente y fomente las relaciones y alianzas comerciales formales y no formales basadas en confianza mutua entre todos ellos.
  • Proceso de relaciones y alianzas comerciales. Objetivos Gestionar las relaciones y alianzas comerciales formales y no formales basadas en confianza mutua con pares y/o los diferentes actores relacionados, en la búsqueda de mejorar la asociación, generar sinergias, aprendizaje compartido, trabajo en equipo e innovación para el logro de objetivos comunes. Actividades Creación de actividades o eventos de naturaleza asociativa y colaborativa determinada por objetivos comunes. Participación en actividades o eventos de naturaleza asociativa y colaborativa determinada por objetivos comunes. Monitoreo de evolución de participante en red colaborativa.   Proceso de atención al cliente. Objetivos Gestionar las valoraciones y afinidad a través del grado de conformidad y percepción de valor respecto a la calidad hecha saber por el Cliente respecto a una compra realizada y que permita retroalimentar los procesos de valor comerciales y productivos del conglomerado. Actividades Recepción de conformidad o no conformidad del cliente respecto a los productos vendidos. Recepción de percepción de valor de la calidad hecha saber por el cliente luego de haber realizado una compra. Monitoreo de valoración y afinidad del cliente.   Proceso de promoción de la oferta. Objetivos Gestionar el interés del Usuario-Cliente facilitando una búsqueda rápida de la oferta de acuerdo a sus preferencias. Asimismo facilitar información de demanda de productos a procesos de valor comerciales y productivos del conglomerado.   Actividades Presentación de oferta personalizada proactiva. Registro del interés del cliente respecto a la oferta. Optimización de la oferta personalizada.   Procesos de valor productivos y comerciales Objetivos Mejora continua de la productividad, competitividad y generación de empleos. Gestión de la innovación. Actividades Tomar como base información de la demanda existente para planificar mejor los procesos de producción y comerciales. Facilitar información del stock de productos para la optimización del proceso de promoción de ofertas a usuarios-clientes. Tomar como base información de la conformidad y percepción de la calidad del usuario-cliente para realizar los correctivos en sus procesos productivos y comerciales. Facilitar información de las ventas al proceso de atención al cliente. Innovar procesos productivos y comerciales que generen empleo y nivel de remuneración que permita satisfacer a los trabajadores del conglomerado y mejore su nivel de vida.
  • El modelo conceptual de datos del modelo de servicios en línea se basa en el paradigma de grafos para representar digitalmente el dominio de negocio del mundo real. Las entidades identificadas son consideradas nodos y sus relaciones son consideradas arcos. Se aplica la teoría de sistemas para crear un modelo centrado en las propiedades emergentes de las relaciones entre nodos. El nodo instancia y representa un usuario, un grupo de usuarios, una entidad de interacción con el usuario como es el caso de una empresa o establecimiento, un producto, un servicio, un evento, una promoción o/y una imagen o video. El modelo conceptual de datos del modelo de servicios en línea permite: Caracterizar las relaciones naturales entre los nodos permitiendo establecer la estructura que soporte la relación natural entre las entidades de interacción con el usuario, lo que permite que un usuario empresario gestione la información de su empresa, realice la promoción de la oferta de sus productos y servicios, divulgue sus eventos, identifique sus marcas, remate productos a través de promociones entre otros. Caracterizar las relaciones emergentes entre los nodos permitiendo establecer la estructura que soporte la relación emergente entre las entidades de interacción con el usuario, esto último permite obtener información de afinidad (atractivo que se genera en un nodo con relación a otro nodo) y asociación (afiliación de un nodo con otro nodo para un objetivo comercial) entre nodos. Proveer el soporte de la estructura de la jerarquía de categorías a las que pertenece cada nodo, lo que permitirá la búsqueda de los nodos partiendo de la semántica natural a través de etiquetas del dominio del negocio del mundo real.   Las ventajas del modelo conceptual de datos del modelo de servicios en línea son: Facilita información de manera natural de grafos bipartitos usuario-item(producto) para la ejecución de los algoritmos de recomendación con incidencia en la búsqueda de innovar el proceso de promoción de la oferta. Facilita información de manera natural para el análisis de red colaborativa que permita obtener medidas del capital social de los actores del conglomerado para que permita monitorear el proceso de relaciones y alianzas comerciales de forma individual o colectiva.
  • La capa de servicios de parametrización orientada a la empresa permite que se le incorpore variables de contexto al componente de recomendación tales como: las estaciones del año, tendencias de la moda, tendencias de preferencia del público objetivo entre otros.
  • Funcionalidad del software.
  • Capas de Aba
  • Modelo de servicios en línea para contribuir al desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra

    1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SECCION DE POSTGRADO Tesis para optar el grado académico de Maestro en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas: Autor: Ing. Jorge M. Valenzuela Posadas Lima-Perú 24 de Agosto, 2013 Asesor: Dr. Alberto Un Jan Liau Jurado especialista: Dra. Gloria Huamaní Jurado especialista: Mg. Josué Angulo 29/05/2013 1 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1 E-mail: jvalenzuelap@gmail.com
    2. 2. • Formulación del Problema • Modelo de Servicios en Línea • Diseño de la Implementación del Modelo • Metodología y marco de trabajo para evaluación • Experimentación y análisis de resultados • Conclusiones y Recomendaciones Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de 2 Agenda
    3. 3. 29/05/2013 329/05/2013 3 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 3 Formulación del Problema ¿La utilización de un modelo de servicios en línea puede mejora el trabajo colaborativo para el logro de objetivos comunes, reducir la brecha digital, mejorar e innovar los procesos comerciales y productivos, y contribuir al desarrollo económico local del conglomerado comercial de Gamarra?
    4. 4. 29/05/2013 4 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 4 Formulación del Problema DESORDEN DELINCUENCIA INFORMALIDAD SUCIEDAD DEFICIT EN DESARROLLODEFICIT EN DESARROLLO ECONOMICOECONOMICO LOCALLOCAL
    5. 5. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 529/05/2013 5 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 5 Formulación del Problema MITIGAR CONTAMINACION AMBIENTAL AUMENTAR EXPORTACION DE TEXTILES FORMALIZAR EMPLEOS - MEJORAR LA COMPETITIVIDAD, PRODUCTIVIDAD. LOGRAR LA INNOVACION. - FORTALECER CAPITAL SOCIAL INTER-ORGANIZACIONAL. -RENOVAR PARQUE INMOBILIARIO. - CREAR CANALES DE COMUNICACIÓN ENTRE EMPRESARIOS Y GOBIERNO LOCAL Y CENTRAL. - MEJORA DE INFRAESTRUCTURA - COMERCIAL. - MEJORA DE PROCESOS: EFICIENCIA Y CALIDAD. ETC. DEFICIT EN TRABAJODEFICIT EN TRABAJO COLABORATIVO PARA LOGROCOLABORATIVO PARA LOGRO DE OBJETIVOSDE OBJETIVOS EN COMUNEN COMUN
    6. 6. 29/05/2013 629/05/2013 629/05/2013 6 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 6 Formulación del Problema BRECHA DIGITAL – ESCASABRECHA DIGITAL – ESCASA INFORMACION PARAINFORMACION PARA RETROALIMENTARRETROALIMENTAR PROCESOSPROCESOS
    7. 7. 29/05/2013 729/05/2013 729/05/2013 729/05/2013 7 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 7 Formulación del Problema MINIMA PROMOCION DE LAMINIMA PROMOCION DE LA OFERTA A TRAVES DEOFERTA A TRAVES DE INTERNET – INEXISTENTEINTERNET – INEXISTENTE ANALISIS DE REDESANALISIS DE REDES EMPRESARIALESEMPRESARIALES COLABORATIVASCOLABORATIVAS
    8. 8. 29/05/2013 829/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 829/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 8 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 8 Formulación del Problema Preguntas Especificas •¿Por qué es importante una estructura de red representada digitalmente, para fomentar el desarrollo de competencias colaborativas para el logro de objetivos en común, en el conglomerado? •¿Qué trascendencia tiene optimizar y valorar la búsqueda de ofertas, para mejorar la experiencia de compra del cliente en el conglomerado? •¿Qué trascendencia tiene obtener información de satisfacción del cliente para mejorar la experiencia de compra del cliente en el conglomerado?
    9. 9. 29/05/2013 929/05/2013 929/05/2013 929/05/2013 9 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 9 Competitividad Sistémica
    10. 10. 29/05/2013 1029/05/2013 1029/05/2013 1029/05/2013 1029/05/2013 1029/05/2013 10 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 10 Ecosistema de Negocios Digital
    11. 11. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 11 Características de ecosistemas digitales Dimensiones de gobierno de ecosistema digital Valores compartidos, visión común, participación y membresía expresada en documentos de constitución, tales como manifiesto, libro de derechos, código de prácticas. Constitución y balance de intereses. Transparencia, inclusión, debido proceso, políticas, procedimientos y contabilidad. Cultura de comunicación. Formación de alianzas y coordinación regional, modelos de gobernanza diversificada y membresía diversa. Credibilidad, sintonía y confianza. Plantilla distribuida, organización ligera y sincronización para alinear desarrollo de infraestructura de código base, asociación y formación de alianzas. Organización y sincronización. Licenciamiento de conocimiento y tecnología, marcos regulatorios para interacción de e-negocios de ecosistemas digitales, e importantes definiciones legales para entidades de ecosistema de negocio digital. Licenciamiento y regulación. Selección de metodologías de desarrollo de software, direcciones tecnológicas y estándares de infraestructura, asociación y formación de alianzas. Dimensión tecnológica. 29/05/2013 1129/05/2013 1129/05/2013 1129/05/2013 1129/05/2013 1129/05/2013 11 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 11 Ecosistema de Negocios Digital
    12. 12. 29/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 1229/05/2013 12 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 12 Servicios de Ecosistema de Negocios Digital
    13. 13. 29/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 1329/05/2013 13 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 13 Inteligencia Colectiva
    14. 14. 29/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 1429/05/2013 14 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 14 Recomendación por filtro colaborativo
    15. 15. 29/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 1529/05/2013 15 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 15 Análisis de Redes Colaborativas
    16. 16. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1629/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 16 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 16 Objetivos de la Investigación Objetivo General La investigación busca contribuir al desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra, a través del diseño de un modelo de servicios en línea, que soportado por la representación digital de una estructura de red de empresas, actores y comunidad, provea funcionalidad para innovar sus procesos de valor comerciales y productivos y; fomente la colaboración para el logro de objetivos comunes en el conglomerado.
    17. 17. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1729/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1729/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 17 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 17 Objetivos de la Investigación Objetivos Específicos •Diseñar funcionalidad en los servicios en línea, que partiendo de la representación digital de la estructura e interacción de red empresarial y de actores, fomente la colaboración inter-empresarial y la participación activa de la comunidad en los eventos del conglomerado, en la búsqueda del logro de objetivos en común. •Diseñar funcionalidad en los servicios en línea, para mejorar la experiencia de compra del cliente, mediante la utilización de algoritmos de recomendación que permitan optimizar la búsqueda de ofertas del conglomerado, como resultado de innovar el proceso de promoción de la oferta. •Diseñar funcionalidad en los servicios en línea, para mejorar la experiencia de compra del cliente, mediante la obtención de información de satisfacción del usuario de la oferta a partir de su experiencia de compra, como resultado de innovar el proceso de atención al cliente.
    18. 18. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1829/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1829/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 18 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 18 HIPOTESIS Hipotesis General La utilización de servicios en línea para innovar los procesos de promoción de la oferta y atención al cliente, mejorar la experiencia de compra, conocer el grado de satisfacción del cliente, representar de forma digital la estructura de red de empresas y comunidad, fomentar el trabajo colaborativo para el logro de objetivos en común, sobre el concepto Ecosistema de Negocios Digital; contribuye al desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra.
    19. 19. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1929/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 1929/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 19 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 19 HIPOTESIS Hipótesis Especificas •La utilización de servicios en línea, para innovar el proceso de promoción de la oferta del conglomerado, permitirá hacer más eficiente la experiencia de compra del cliente, en cuanto a facilitar la búsqueda de ofertas del conglomerado y capturar la preferencia del consumidor. •La utilización de servicios en línea, para innovar el proceso de atención al cliente, permitirá retroalimentar el grado de satisfacción del cliente, respecto a la oferta del conglomerado. •La utilización de servicios en línea, para representar digitalmente una estructura de red, permitirá fomentar el trabajo colaborativo, para el logro de objetivos en común, promoverá el desarrollo de competencias colaborativas de los involucrados.
    20. 20. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2029/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2029/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 20 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 20 DISEÑO DE LA INVESTIGACION F(f(x1), g(x2,x3)) = Desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra. f(x1) = Colaboración para el logro de objetivos en común del conglomerado x1= Información de grafos bipartitos usuario-interesa-items, usuario-interactua- usuario, usuario-afin-empresa, usuario-interes-evento. g(x2,x3) = Experiencia de compra del usuario x2 = Información de valoración de la oferta del usuario en base a la experiencia x3 = Información de valoración de las recomendaciones de la oferta. Indicadores Correlacionales de F(f(x1), g(x2,x3)) : Capital Social Mypes 2011 Capital Social Mypes 2012 Tasa de subempleo Mayo-Jun 2012 Tasa de subempleo Mayo-Jun 2013 Variables de Pronóstico de F(f(x1), g(x2,x3)) : Pronóstico de Capital Social después de la implementación del Modelo Propuesto. Pronóstico de tasa de Subempleo después de la implementación del Modelo Propuesto.
    21. 21. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2129/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2129/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 21 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 21 INSTRUMENTOS DE LA INVESTIGACION f(x1) = Colaboración para el logro de objetivos en común del conglomerado ENCUESTA: DENSIDAD-CENTRALIZACION ENTRE USUARIOS, EMPRESAS Y EVENTOS g(x2,x3) = Experiencia de compra del usuario x2 = Información de valoración de la oferta del usuario en base a la experiencia ENCUESTA: SATISFACCION GENERAL DEL PRODUCTO ADQUIRIDO ENCUESTA: DISPONIBILIDAD DE PRODUCTOS REQUERIDOS x3 = Información de valoración de las recomendaciones de la oferta. ENCUESTA: TIEMPO DE BUSQUEDA DE PRODUCTOS ENCUESTA: EFECTIVIDAD DE LA RECOMENDACIÓN COMPLEMENTARIOS: •Cuestionario de Evaluación de Experiencia del Usuario utilizando Algoritmo de Recomendación. • Encuesta de Asociatividad- Servicios en Línea. •Encuesta de Difusión de la Oferta- Servicios en Línea. •Encuesta de Interés de la Oferta- Servicios en Línea. F(f(x1), g(x2,x3)) = Desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra.
    22. 22. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2229/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2229/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 22 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 22 VARIABLES E INDICADORES f(x1) = Colaboración para el logro de objetivos en común del conglomerado x1: CAPITAL SOCIAL ENTRE USUARIOS Y EMPRESAS g(x2,x3) = Experiencia de compra del usuario x2 = Información de valoración de la oferta del usuario en base a la experiencia x21: SATISFACCION GENERAL DEL PRODUCTO ADQUIRIDO x22: DISPONIBILIDAD DE PRODUCTOS REQUERIDOS x3 = Información de valoración de las recomendaciones de la oferta. x31: TIEMPO DE BUSQUEDA DE PRODUCTOS x32: EFECTIVIDAD DE LA RECOMENDACIÓN DONDE: F(f(x1), g(x2,x3)) es variable dependiente sistémica f(x1), g(x2,x3) son variables dependientes X2, x3 son variables dependientes X1, x21, x22, x31, x32 son variables independientes
    23. 23. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2329/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2329/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 23 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 23 Actores del conglomerado de Gamarra Actores del sector público • Municipalidad de la Victoria • Ministerio de la Producción • Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo • Ministerio de Transporte y Telecomunicaciones. • Presidencia de Consejo de Ministros- Oficina Nacional de Gobierno Electrónico (ONGEI) • Universidades Publicas • Corporación Financiera de Desarrollo • (COFIDE) Actores del sector privado • Propietarios y promotores inmobiliarios de galerías y locales comerciales. • Industriales confeccionistas. • Comerciantes mayoristas de insumos y maquinarias de confección. • Confeccionistas de prendas de vestir. • Medianos y pequeños comerciantes de prendas de vestir. • Trabajadores de pequeñas empresas de confección o vendedores de tiendas comerciales. • Comerciantes informales, vendedores de insumos y prendas de vestir. • Asociaciones de Empresarios Textiles y otras corporaciones empresariales del conglomerado de GAMARRA. • Bancos y Financieras especializadas en MYPES. • Centros de capacitación y certificación industrial y de calidad. • Organizaciones privadas de apoyo a MYPES. • Organismos Internacionales Cooperantes • Sociedad Nacional de Industrias
    24. 24. FORTALEZAS Alta demanda a satisfacer (sectores B, C y D). Posee las ventajas de un conglomerado. Los proveedores les ofrecen insumos a mejores precios y no requieren publicidad para posicionarse en el mercado. Disponibilidad de fuerza de trabajo de la población en torno a la ubicación geográfica del conglomerado. Precios relativamente atractivos respecto a los sectores de enfoque (B, C y D). Gran flujo de dinero en efectivo y alto nivel de ventas al contado. Empresarios dinámicos, creativos e innovadores y diversidad de productos. Altas tasas de rendimiento económico y ganancias para buscar el desarrollo económico local. Ubicación geográfica histórica y favorable para los sectores de enfoque (B, C y D). Numerosas iniciativas públicas y privadas para el desarrollo económico local. OPORTUNIDADES Mayor concentración de propuestas públicas, privadas y académicas para el desarrollo económico local. Mayor concentración de propuestas públicas, privadas y académicas para la certificación de sus procesos. Adopción de sistemas de información que sofistiquen y retroalimenten los procesos de valor de los negocios del conglomerado y los tornos más competitivos a nivel global. Oportunidad de diversificar productos y sofisticar la producción para contrarrestar la importación de manufactura textil de China que viene altamente subvencionada con apoyo de su Gobierno. Alta demanda de consumidores de prendas de vestir durante todo el año (sectores B, C y D). Indicadores macroeconómicos que lo ponen como un sector importante dentro de la economía nacional lo que genera la atención de la clase política para legitimarse a través de la generación de empleos. Tratados de Libre Comercio, con Estados Unidos, Canadá y otros países del Mundo. DEBILIDADES Brecha digital existente ignorada. Desorden a varios niveles: urbano, inmobiliario que requiere crear atractivo urbano-comercial, y para los habitantes que residen a los alrededores precaria infraestructura insuficiente para satisfacer necesidades educativas, de salud y de vivienda. Bajo nivel de capacitación y preparación técnica- industrial de la fuerza de mano de obra para los procesos productivos que se llevan a cabo en Gamarra. Alto nivel de delincuencia en los alrededores del conglomerado. Pobre desarrollo económico local que compromete el futuro del Sistema Productivo del conglomerado. Transporte y comunicaciones insuficientes. Concentración en las ventas y descuido en la adopción de tecnologías para mejorar sus procesos productivos. Precaria tecnología utilizada. Gestión empresarial informal. No existe retroalimentación de la satisfacción del cliente, pocas capacidades asociativas entre actores e inexistencia de información para retroalimentar procesos de valor comerciales y productivos. Poca sofisticación respecto al uso de tecnologías de información en sus procesos de valor. Individualismo generalizado, no se asocian para competir por temor a compartir secretos de negocios. Perdida de posicionamiento por precio de manufactura textil China asimétrica a la mano de obra existente y a procesos productivos y que a diferencia de China no tienen subvención del gobierno. AMENAZAS Falta del establecimiento de medidas para equilibrar el ingreso de productos chinos altamente subvencionados por su Gobierno, que generan una competencia desleal con la cantidad y forma de producción de la industria textil nacional. Las propuestas de desarrollo local por parte del gobierno local y nacional no generan confianza en los actores y la comunidad del conglomerado. Altos niveles de delincuencia e indicadores sociales bajos alrededor del conglomerado. Falta de visión compartida, colaboración, cooperación, asociación para generar sinergias entre los actores del conglomerado para competir. Desorden, informalidad, Tecnología incipiente. Fuerte control y presión tributaria que genera no adopción de propuestas del gobierno. Elevadas restricciones para el acceso de financiamiento interno y externo para ejecutar proyectos. Elevado grado de centralización de las decisiones gubernamentales que son ineficientes a la realidad local que es interpretada por los actores como intromisión. Altos costos tributarios y laborales 29/05/2013 2429/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2429/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 2429/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 24 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 24 Análisis FODA
    25. 25. 29/05/2013 2529/05/2013 2529/05/2013 2529/05/2013 2529/05/2013 25 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 25 Análisis Estadístico de Gamarra
    26. 26. 1 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 26
    27. 27. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 27
    28. 28. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 28
    29. 29. 29/05/2013 2929/05/2013 2929/05/2013 2929/05/2013 2929/05/2013 2929/05/2013 29 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 29 Modelo de Servicios en Línea Arquitectura de Procesos Arquitectura de Datos Arquitectura de Software Arquitectura de Infraestructura
    30. 30. 29/05/2013 3029/05/2013 3029/05/2013 3029/05/2013 3029/05/2013 3029/05/2013 3029/05/2013 30 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 30 Arquitectura de Procesos Interacción Interacción Interacción Valoraciones y afinidades Búsqueda oferta Interacción basada en confianza mutua, formal o informal Interacción basada en confianza mutua, formal o informal Interacción Produce Retribución Relaciones y Alianzas Comerciales Usuario-Cliente Proveedor Gobierno Central Gobierno Local Usuario-Cliente Macro Proceso de Conglomerado Comercial de Gamarra Productos en stock Grado de conformidad Percepcion de la calidad Retroalimentación de valoraciones y afinidades Venta de ProductosProductos demandados Búsqueda ofertaBúsqueda oferta Valoraciones y afinidadesValoraciones y afinidades ProduceProduce RetribuciónRetribución Promoción de la oferta Atención al cliente Procesos de valor productivos y comerciales Comunidad organizada Trabajador Trabajador
    31. 31. 29/05/2013 3129/05/2013 3129/05/2013 3129/05/2013 3129/05/2013 3129/05/2013 3129/05/2013 3129/05/2013 31 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 31 Diagrama de Contexto Oferta de productos y servicios Perfil de usuario, Valoracion de oferta, Valoracion de compras Informacion de red colaborativa perspectiva individual y colectiva Informacion empresarial y gestion de ofertas Información de Retroalimentacion de procesos soportados Información transaccional de procesos soportados Modelo de Base de Datos bajo el paradigma de Grafos Usuario Actor/Empresario Modelo de Servicios en Linea
    32. 32. 29/05/2013 32 Promoción de la oferta Atención al cliente Relaciones y alianzas comerciales Galeriasgamarra.com Sí soporta de manera estática y limitada. No permite retroalimentación de interés de la demanda de productos a procesos de valor. No soporta. No soporta de manera automática y en línea. El proceso es manual. Gamarra.com.pe Si soporta de manera estática y limitada. No permite retroalimentación de interés de la demanda de productos a procesos de valor. Si soporta pero no retroalimenta directamente los procesos de valor. No está estructurada para ello. Si soporta pero de forma limitada. No es personalizada. No tiene orientación a interacciones de red sino a gestión de contenidos. 29/05/2013 3229/05/2013 3229/05/2013 3229/05/2013 3229/05/2013 3229/05/2013 3229/05/2013 3229/05/2013 32 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 32 Tecnología de Información en Procesos
    33. 33. 29/05/2013 3329/05/2013 3329/05/2013 3329/05/2013 3329/05/2013 3329/05/2013 3329/05/2013 33 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 33 Modelo de Servicios en Línea Arquitectura de Procesos Arquitectura de Datos Arquitectura de Software Arquitectura de Infraestructura
    34. 34. 29/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 3429/05/2013 34 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 34 Arquitectura de Datos - Conceptual
    35. 35. 29/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 3529/05/2013 35 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 35 Arquitectura de Datos - Fisica
    36. 36. 29/05/2013 3629/05/2013 3629/05/2013 3629/05/2013 3629/05/2013 3629/05/2013 3629/05/2013 3629/05/2013 36 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 36 Modelo de Servicios en Línea Arquitectura de Procesos Arquitectura de Datos Arquitectura de Software Arquitectura de Infraestructura
    37. 37. 29/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 3729/05/2013 37 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 37 Arquitectura General de Software Componente de recomendacion basada en filtro colaborativode vecindario por items Modelo de Base de Datos bajo el paradigma de Grafos Aplicacion WEB de analisis de red colaborativa Aplicacion WEB de Ofertas, Pedidos y Valoracion de Productos Usuario Componente Orientado al Usuario Capa de Servicios en Linea Orientados al Usuario Componente orientado al Actor con enfasis en el Empresariado Aplicacion Mobil Capa de Servicios en Linea Orientados a los Actores con enfasis en el Empresario Aplicacion WEB de gestion empresarial asociativa Actor/Empresario Repositorio de datos de valoracion de productos por usuarios
    38. 38. 29/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 3829/05/2013 38 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 38 Arquitectura de Componente de Recomendación por Filtro Colaborativo basado en Ítem Modelo de Base de Datos bajo el paradigma de Grafos Aplicacion WEB de Ofertas, Pedidos y Valoracion de Productos Usuario Componente Orientado al Usuario Capa de Servicios en Linea Orientados al Usuario Aplicacion Mobil Repositorio de datos de valoracion de productos por usuarios Componente de recomendacion basada en filtro colaborativo de vecindario por items Items Items filtrados Interaccion de nodos usuario-item Usuarios Algoritmo de recomendación Normalizacion de valoraciones Calculo de pesos de similitud Seleccion de vecinos mas cercanos Motor de filtro colaborativo de vecindario bsadao en items Capa de servicios de parametrizacion orientada a la empresa
    39. 39. 29/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 3929/05/2013 39 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 39 Arquitectura de Componente Orientado al Actor con énfasis en el Empresario Modelo de Base de Datos bajo el paradigma de Grafos Aplicacion WEB de analisis de red colaborativa Capa de Servicios en Linea Orientados a los Actores con enfasis en el Empresario Aplicacion WEB de gestion empresarial asociativa Actor/Empresario Componente orientado al actor con enfasis en el empresario Motor de analisis de metricas de red colaborativa Repositorio historico orientado al analisis de metricas de red colaborativa
    40. 40. 29/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 4029/05/2013 40 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 40 Arquitectura de Componente Orientado al Usuario Modelo de Base de Datos bajo el paradigma de Grafos Aplicacion WEB de Ofertas, Pedidos y Valoracion de Productos Usuario Capa de Servicios en Linea Orientados al Usuario Aplicacion Mobil Componente de recomendacion basada en filtro colaborativo de vecindario por items Componente Orientado al Usuario Componente de reglas de negocio Capa de Datos
    41. 41. 29/05/2013 41 Diagrama de casos de uso Valorar oferta publicada Obtener ofertas publicadas (f rom <Use Case Name>) <<extend>> Registrar no conformidad de producto Publicar oferta Usuario-Cliente (f rom Actors) <<realize>> <<realize>> Realizar pedido <<realize>> Actor_Empresario (f rom Actors) Enviar invitación Aceptar invitacion Intercambiar informacion <<realize>> Gestionar asociaciones <<realize>> Analizar red colaborativa <<include>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> 29/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 4129/05/2013 41 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 41 Diagrama de Casos de Uso del Software
    42. 42. 29/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 4229/05/2013 42 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 42 Diagrama de Capas de Software
    43. 43. 29/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 4329/05/2013 43 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 43 Modelo de Servicios en Línea Arquitectura de Procesos Arquitectura de Datos Arquitectura de Software Arquitectura de Infraestructura
    44. 44. 29/05/2013 44 Servidor de aplicaciones preemptive logica de negocio usuario generacion de recomendaciones Analisis de red colaborativ a Cliente PC Proxy Servidor de base de datos Servidor de Servicios WEB Cliente movil 29/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 4429/05/2013 44 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 44 Arquitectura de Infraestructura TI
    45. 45. 29/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 4529/05/2013 45 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 45 Tuzonagamarra.pe
    46. 46. 29/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 4629/05/2013 46 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 46 Análisis de Resultados 1.21.00.80.60.40.20.0-0.2 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 CAPITAL SOCIAL Densidad 0.7875 0.2303 40 0.3125 0.2099 40 Media Desv.Est. N INNOVADO TRADICIONAL GRUPO Histograma de CAPI TAL SOCI AL Normal TRADICIONALINNOVADO 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 GRUPO CAPITALSOCIAL 0.3125 0.7875 Gráfica de valores individuales de CAPI TAL SOCI AL 1. GRAFICA DE VALORES INDIVIDUALES DE CAPITAL SOCIAL Interpretación de resultados: Se verifica que en el grupo muestral del sistema (dominio de procesos del modelo) innovado la intención de colaboración, asociación, afiliación y participación de los actores principales (usuarios y empresarios) para el logro de objetivos comunes aumenta notoriamente respecto al sistema tradicional. El modelo propuesto genera la percepción de facilitar el aumento de capital social entre los actores del conglomerado.
    47. 47. 29/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 4729/05/2013 47 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 47 Análisis de Resultados 2. GRAFICA DE SATISFACCION GENERAL DEL PRODUCTO (ITEM) ADQUIRIDO TRADICIONALINNOVADO 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 GRUPO GRADOSATISFACCIONPRODUCTO 0.618750.63125 Gráfica de valores individuales de GRADO SATI SFACCI ON PRODUCTO 1.21.00.80.60.40.20.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 GRADO SATISFACCION PRODUCTO Densidad 0.6312 0.2401 40 0.6188 0.2401 40 Media Desv.Est. N INNOVADO TRADICIONAL GRUPO Histograma de GRADO SATI SFACCI ON PRODUCTO Normal Interpretación de resultados: Se verifica que en el grupo muestral del sistema innovado el grado de satisfacción expresado por los usuarios es ligeramente superior al grado de satisfacción con el sistema tradicional. El grado de satisfacción general con el producto en ambos sistemas es aceptable. El modelo propuesto no genera impacto en el grado de satisfacción del producto adquirido.
    48. 48. 29/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 4829/05/2013 48 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 48 Análisis de Resultados 3. GRAFICA DE VALORES INDIVIDUALES DE DISPONIBILIDAD DEL PRODUCTO (ITEM) SELECCIONADO TRADICIONALINNOVADO 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 GRUPO DISPONIBILIDADDEPRODUCTO 0.43 0.9125 Gráfica de valores individuales de DI SPONI BI LI DAD DE PRODUCTO 1.21.00.80.60.40.20.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 DISPONIBILIDAD DE PRODUCTO Densidad 0.9125 0.1682 40 0.43 0.2003 40 Media Desv.Est. N INNOVADO TRADICIONAL GRUPO Histograma de DI SPONI BI LI DAD DE PRODUCTO Normal Interpretación de resultados: Se verifica que en el grupo muestral del sistema innovado la información de disponibilidad del producto es superior al sistema tradicional. El modelo propuesto genera un impacto positivo dado que permite mostrar información de la disponibilidad de los productos seleccionados.
    49. 49. 29/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 4929/05/2013 49 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 49 Análisis de Resultados 4. GRAFICA DE VALORES INDIVIDUALES DE INDICE DEL TIEMPO EN HALLAR PRODUCTO (ITEM) DESEADO TRADICIONALINNOVADO 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 GRUPO INDICETIEMPOHALLARPRODUCTO 0.6575 0.0546667 Gráfica de valores individuales de I NDI CE TI EMPO HALLAR PRODUCTO 1.00.80.60.40.20.0 14 12 10 8 6 4 2 0 INDICE TIEMPO HALLAR PRODUCTO Densidad 0.05467 0.03024 40 0.6575 0.1781 40 Media Desv.Est. N INNOVADO TRADICIONAL GRUPO Histograma de I NDI CE TI EMPO HALLAR PRODUCTO Normal Interpretación de resultados: Se verifica que en el grupo muestral del sistema innovado el tiempo utilizado para hallar el producto deseado se reduce de manera muy significativa con respecto al sistema tradicional. El modelo propuesto permite reducir el tiempo promedio de búsqueda de ofertas de hora (2 horas) a minutos (10 minutos).
    50. 50. 29/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 5029/05/2013 50 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 50 Análisis de Resultados 5. GRAFICA DE VALORES INDIVIDUALES DE GRADO DE INFLUENCIA EN LA RECOMENDACIÓN TRADICIONALINNOVADO 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 GRUPO GRADOINFLUENCIARECOMENDACION 0.1955 0.86 Gráfica de valores individuales de GRADO I NFLUENCI A RECOMENDACI ON 1.21.00.80.60.40.20.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 GRADO INFLUENCIA RECOMENDACION Densidad 0.86 0.1464 40 0.1955 0.1282 40 Media Desv.Est. N INNOVADO TRADICIONAL GRUPO Histograma de GRADO I NFLUENCI A RECOMENDACI ON Normal Interpretación de resultados: Se verifica que en el grupo muestral del sistema tradicional “el mundo de boca” no es aprovechado de la misma manera que en el grupo muestral del sistema innovado. El modelo propuesto utiliza la información colectiva de los demás usuarios respecto a sus preferencias lo que permite presentar las recomendaciones intuitivamente más convenientes para el usuario dado el grado de similitud existente de el con los demás usuarios.
    51. 51. 29/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 5129/05/2013 51 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 51 Análisis de Resultados GRAFICA DE DISPERSION DE INDICE DEL TIEMPO EN HALLAR PRODUCTO (ITEM) DESEADO VS. GRADO DE INFLUENCIA EN LA RECOMENDACIÓN 1.000.750.500.250.00 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 1.000.750.500.250.00 INNOVADO GRADO INFLUENCIA RECOMENDACION INDICETIEMPOHALLARPRODUCTO TRADICIONAL Gráfica de dispersión de I NDI CE TI EMPO HA vs. GRADO I NFLUENCI A Variable de panel: GRUPO
    52. 52. 29/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 5229/05/2013 52 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 52 Análisis de Resultados GRAFICA DE DISPERSION DE INDICE DEL TIEMPO EN HALLAR PRODUCTO (ITEM) DESEADO VS. GRADO DE CAPITAL SOCIAL 1.000.750.500.250.00 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 1.000.750.500.250.00 INNOVADO CAPITAL SOCIAL INDICETIEMPOHALLARPRODUCTO TRADICIONAL Gráfica de dispersión de I NDI CE TI EMPO HALLAR PRO vs. CAPI TAL SOCI AL Variable de panel: GRUPO
    53. 53. 29/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 5329/05/2013 53 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 53 Análisis de Resultados Fuente GL SC CM F P GRUPO 1 4.5125 4.5125 92.93 0.000 Error 78 3.7875 0.0486 Total 79 8.3000 S = 0.2204 R-cuad. = 54.37% R-cuad.(ajustado) = 53.78% ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada Nivel N Media Desv.Est. -----+---------+---------+---------+---- INNOVADO 40 0.7875 0.2303 (---*----) TRADICIONAL 40 0.3125 0.2099 (----*---) -----+---------+---------+---------+---- 0.32 0.48 0.64 0.80 Desv.Est. agrupada = 0.2204 ANOVA unidireccional: CAPITAL SOCIAL vs. GRUPO Como P< S: Se rechaza H0 Hipotesis Nula Se acepta H1: El capital social MEJORA con el sistema innovado.
    54. 54. 29/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 5429/05/2013 54 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 54 Análisis de Resultados PRONOSTICOS: CAPITAL SOCIAL EN EL CONGLOMERADO GRUPO CAPITAL SOCIAL PRO NO STICO CAPITAL SOCIAL M YPES 2012 CAPITAL SOCIAL M YPES 2011 TRADICIONAL INNOVADO TRADICIONAL INNOVADO TRADICIONAL INNOVADO 0.060 0.058 0.056 0.054 0.052 0.050 0.048 0.046 Datos 0.0470.047 0.0520.052 0.059375 0.059375 Gráfica de valores individuales de CAPI TAL SOCI , CAPI TAL SOCI , ... CAPITAL SOCIAL PRONOSTICO = 'CAPITAL SOCIAL MYPES 2012'+(('CAPITAL SOCIAL MYPES 2012'-'CAPITAL SOCIAL MYPES 2011')*(1+(0.7875-0.3125))) Análisis de resultados: Tomando en cuenta el porcentaje de mejora de capital social del sistema innovado sobre el sistema tradicional y tomando en cuenta la linealidad incremental de los dos últimos años. Hay un aumento en la linealidad incremental de un 0.5% (los dos últimos años) a un 0.7375% (pronostico utilizando el modelo propuesto). El modelo propuesto mejoraría en 0.2375% el capital social en un periodo de tiempo posterior
    55. 55. 29/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 5529/05/2013 55 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 55 Análisis de Resultados PRONOSTICOS: INDICE DE SUBEMPLEO TASA DE SUBEMPLEO PRONOSTICO= 'TASA DE SUBEMPLEO MAY-JUN 2013'+(('TASA DE SUBEMPLEO MAY-JUN 2013'-'TASA DE SUBEMPLEO MAY-JUN 2012')*(1+(((0.7875-0.3125)+(0.63125- 0.61875)+(0.9125-0.43)+(0.6575-0.0546667)+(0.86-0.1955))/5) )) Análisis de resultados: Tomando en cuenta el porcentaje promedio de mejora de las 5 variables (índice capital social, grado de satisfacción del producto, disponibilidad del producto, índice tiempo búsqueda de producto, grado de influencia de la recomendación) del sistema innovado sobre el sistema tradicional y tomando en cuenta la linealidad decreciente de los dos últimos años. Hay un aumento en la linealidad decreciente de un 3.6% (los dos últimos años) a un 5.2109% (pronostico utilizando el modelo propuesto). El modelo propuesto mejoraría en 1.6109% la tasa de subempleo en un periodo de tiempo posterior. GRUPO TASA DE SUBEM PLEO PRONOSTICO TASA DE SUBEM PLEO M AY-JUN 2013 TASA DE SUBEM PLEO M AY-JUN 2012 TRADICIO NAL INNOVADO TRADICIO NAL INNOVADO TRADICIO NAL INNOVADO 0.39 0.38 0.37 0.36 0.35 0.34 0.33 0.32 0.31 0.30 Datos 0.392 0.392 0.356 0.356 0.303891 0.303891 Gráfica de valores individuales de TASA DE SUBE, TASA DE SUBE, ...
    56. 56. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 5629/05/2013 56 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 56 Conclusiones • Se ha demostrado mediante análisis estadístico de encuestas, el valor ganado por el modelo de servicios en línea en sus 5 variables independientes respecto al sistema tradicional: - CAPITAL SOCIAL ENTRE USUARIOS Y EMPRESAS - SATISFACCION GENERAL DEL PRODUCTO ADQUIRIDO - DISPONIBILIDAD DE PRODUCTOS REQUERIDOS - TIEMPO DE BUSQUEDA DE PRODUCTOS - EFECTIVIDAD DE LA RECOMENDACIÓN • Esto ha permitido obtener valores de pronostico sobre la variable sistemica dependiente: Desarrollo económico local de la comunidad del conglomerado comercial de Gamarra en cuanto a: - PRONOSTICO DE CAPITAL SOCIAL - PRONOSTICO DE SUBEMPLEO • El modelo propuesto mejoraría en 0.2375% el capital social en un periodo de tiempo posterior. Teniendo en cuenta que la variabilidad anual total es de +0.5% es bastante significativo el aporte. • El modelo propuesto mejoraría en 1.6109% la tasa de desempleo en un periodo de tiempo posterior. Teniendo en cuenta que la variabilidad anual total es de + 3.6% es bastante significativo el aporte.
    57. 57. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 57 • Se ha demostrado que el modelo propuesto tiene robustez debido a que se basa en el concepto de Ecosistema de Negocios Digital para buscar el desarrollo economico local del conglomerados de negocios de Gamarra intentado reducir la brecha digital entre las Mypes y las grandes empresas. • Se ha demostrado la utilidad y conveniencia del modelo de servicios en línea propuesto en cuanto a que permite a través de la generación automática de recomendaciones de productos de la oferta mejorar el proceso de búsqueda de ofertas del conglomerado. • Se ha demostrado la utilidad y conveniencia del modelo de servicios en línea propuesto en cuanto a lograr la representación digital de la estructura de red a través del modelo de datos basado en el modelo de grafos, que facilita la captura de información emergente de grafos bipartitos: usuario-asocia-usuario, empresa-asocia-empresa, usuario-participa- evento, que permite evaluar y medir el trabajo colaborativo para el logro de objetivos en común del conglomerado (competitividad, crecimiento virtual internacional, etc.). • Se ha presentado el modelo partiendo del análisis de negocio, análisis de procesos en torno a las principales dificultades encontradas como son: la carencia de información para retroalimentar sus procesos de valor y la escasez de capacidades asociativas para competir. • Se ha presentado el modelo de servicios en línea bajo una estricta metodología de arquitectura de sistemas para facilitar su implementación y la convergencia de esfuerzos. 29/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 5729/05/2013 57 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 57 Conclusiones
    58. 58. 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 58 • Se requiere el apoyo de gobierno tanto a nivel normativo como financiero para poner en marcha e implementar iniciativas como las que constituye la presente investigación, dado que persigue objetivos planteados en la Agenda Digital Peruana 2.0 y las políticas de gobierno electrónico y gobierno abierto promulgadas y vigentes. • Se requiere fortalecer las competencias colaborativas, asociativas y cooperativas de los actores del conglomerado para lograr eficiencias en la obtención de objetivos en común. • Se requiere retroalimentar con información útil y precisa los procesos de valor del conglomerado, mejorar sus procesos de planificación y programación de operaciones productivas y comerciales. • Se requiere la sofisticación del conglomerado comercial de Gamarra con la utilización de tecnología de información y comunicaciones, buscando reducir la brecha digital. • Se requiere innovar los procesos de promoción de la oferta lo que permitirá descongestionar la aglomeración de visitantes, la disminución de desorden, basura, delincuencia, sin disminuir, más bien influir positivamente en el volumen de ventas del conglomerado. Esto debe ser asumido de forma incremental por los actores-empresarios de Gamarra como parte de fortalecer sus fortalezas en cuanto ofrecer una mejor experiencia de compra en el conglomerado. 29/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 5829/05/2013 58 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 58 Recomendaciones
    59. 59. 29/05/2013 5929/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 5929/05/2013 59 Agenda 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 59 Bibliografía [1] Francesco Nachira, Andrea Nicolai, Paolo Dini, marion Le Louarn, Lorena Rivera Leon (2007). European Commission. Information Society and Media [2] David Easley y Join Kleinberg (2010). Networks, crowds, and Markets, Cambridge University Press. [3] Michael Porter (1996) Ventaja Competitiva. Creación y sostenimiento de un desempeño superior.. Editorial Continental, México. [4] Franceso Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor (2011). Recommender Systems Handbook, New York, Springer Science+Business Media. [5] Mesopartner. (2007).Conceptos de participación y acción para la competitividad local. Mesopartner.
    60. 60. Fin de la presentación Leonhard Paul Euler, fue un matemático y físico suizo. Se trata del principal matemático del siglo XVIII y uno de los más grandes y prolíficos de todos los tiempos. Vivió en Rusia y Alemania la mayor parte de su vida y realizó importantes descubrimientos en áreas tan diversas como el cálculo o la teoría de grafos. El origen de la teoría de grafos se remonta al siglo XVIII con el problema de los puentes de Königsberg, el cual consistía en encontrar un camino que recorriera los siete puentes del río Pregel en la ciudad de Königsberg, actualmente Kaliningrado, de modo que se recorrieran todos los puentes pasando una sola vez por cada uno de ellos. El trabajo de Leonhard Euler sobre el problema titulado Solutio problematis ad geometriam situs pertinentis1 (La solución de un problema relativo a la geometría de la posición) en 1736, es considerado el primer resultado de la teoría de grafos. El grafico mostrado pertenece a la Primera página del libro Methodus inveniendi (Metodo de Descubrimiento) de Leonhard Euler (1744). Muchas gracias!!! 29/05/2013 Postgrado FIIS UNI Ms Cs Ingeniería de Sistemas 60

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