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-1-
Rendimiento en sitios
     de e-commerce
     Herramientas y
        mecanismos


Sebastián Rodríguez
Service Design de nexica

                           -2-   Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Objetivos
1. Analizar el impacto que tiene el rendimiento (tiempos de
   respuesta ofrecidos al usuario) en webs de comercio electrónico

2. Entender conceptos de la gestión de la capacidad y la
   optimización del rendimiento en plataformas e-commerce.

3. Conocer las técnicas y herramientas más extendidas en la
   mejora del rendimiento y escalabilidad.




                                 -3-            Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto del Rendimiento en E-commerce




                   -4-     Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas




               Experiencia
        SEO                  Disponibilidad
               de Usuario




                     -5-        Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas: SEO
•   Google tiene en cuenta el tiempo de carga de la
                                                                         Experiencia
    página en el posicionamiento orgánico (Google >             SEO
                                                                         de Usuario
                                                                                       Disponibilidad

    95% búsquedas en España)

•   Nuestra calificación se establece de forma
    relativa, por comparación al rendimiento de las
    demás Webs analizadas por Google (según la
    fórmula y = 122.32e-0.31x)

•   Podemos conocer nuestra puntuación a través
    de Google Webmaster Tools.

•   Nos interesa compararnos con nuestra
    competencia, con quien compite en resultados
    por nuestras posiciones.

•   No es un factor determinante, pero sí un factor
    más.




                                                 -6-   Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas: SEO
“While site speed is a new signal, it doesn't carry as much                                           SEO
                                                                                                               Experiencia
                                                                                                               de Usuario
                                                                                                                             Disponibilidad

weight as the relevance of a page. Currently, fewer than
1% of search queries are affected by the site speed
signal”
    http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2010/04/using-site-speed-in-web-search-ranking.html


•       SEOmoz llevó a cabo un experimento para determinar le
        impacto que el rendimiento tiene sobre el TOP10.

•       El experimento reveló que no tiene una afectación
        significativa para los primeros resultados (que tienen altos
        índices de relevancia por otras métricas), pero que sí
        puede contar en el “Long Tail”.

•       Las conclusiones apuntan a que la velocidad de carga
        puede actuar más como un factor de penalización que
        como una mejora (páginas mucho más lentas que la
        competencia pueden verse penalizadas, mientras que un
        buen rendimiento queda fácilmente superado por otros
        criterios de relevancia)



                                                                 -7-                         Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas: Experiencia
                                                                                            Experiencia
                                                                                   SEO                    Disponibilidad
                                                                                            de Usuario




0,1 segundos           Respuesta instantánea   Necesario para interfaces de manipulación directa (GUI)
1 segundo              Experiencia fluida      Recomendable para navegación
10 segundos            Límite de atención      Máximo tolerable para no perder la atención del usuario


                           Jakob Nielsen Alertbox, http://www.useit.com/alertbox/response-times.html



Even small changes in response times can have significant effects. Google found that moving from a 10-
result page loading in 0.4 seconds to a 30-result page loading in 0.9 seconds decreased traffic and
ad revenues by 20%.

When the home page of Google Maps was reduced from 100 KB to 70–80 KB, traffic went up 10% in
the first week and an additional 25% in the following three weeks.
5 Tests at Amazon revealed similar results: every 100 ms increase in load time of Amazon.com
decreased sales by 1%
                                                   Website Optimization, Andrew B. King, Ed. O’Reilly
                                                  -8-                     Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas: Experiencia
Bounce Rate I                                                                      SEO
                                                                                            Experiencia
                                                                                                          Disponibilidad
                                                                                            de Usuario




                Modificaciones a
                la Web (imágenes)                                               Reducción del
                                                                               tiempo de carga
                                                                                  (-200 Kb)




                                                                      http://www.paperstreet.com/blog/2094




                                    http://www.webperformancetoday.com/2010/07/01/the-best-graphs-of-velocity/
                                                  -9-                     Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas: Experiencia
•   Un grupo de empresas (especializadas en medir la                                   Experiencia
                                                                              SEO                    Disponibilidad
    experiencia de usuario) han desarrollado un índice de                              de Usuario

    satisfacción de usuario basado en el tiempo de respuesta:
    APDEX

•   Representa el porcentaje de usuarios satisfechos según unos
    umbrales de rendimiento preestablecidos.

•   Partimos del hecho de que no todos nuestros usuarios tendrán
    el mismo rendimiento (realista en entornos Web)

•   Es una buena herramienta para establecer objetivos de
    rendimiento en relación a la experiencia de nuestros usuarios.

•   Existen herramientas que y servicios que nos permiten medir
    el rendimiento en términos de Apdex.




    http://www.apdex.org/

                                                  -10-               Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas:
Disponibilidad                                          SEO
                                                                 Experiencia
                                                                 de Usuario
                                                                               Disponibilidad




        Alcance               Severidad                Frecuencia

 • Pocos usuarios       • Transacciones no     • Momentos
   afectados (<20%)       críticas               puntuales
 • Muchos usuarios      • Transacciones          (campañas,
   afectados (>20%)       críticas para la       aparición en
 • Todos los usuarios     conversión             medios)
   afectados (>90%)     • La mayoría o todas   • Periódicamente en
                          las transacciones      determinadas
                                                 ventanas de tiempo
                                               • Irregular, aleatorio.
                                               • Constante


                                 -11-          Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas:
Disponibilidad                                                 SEO
                                                                        Experiencia
                                                                        de Usuario
                                                                                      Disponibilidad




¿Qué factores determinan la capacidad y el rendimiento?



  1. Una programación eficiente
  2. Una economía inteligente de los recursos utilizados (media)
  3. Una plataforma sólida y madura
  4. Una configuración optimizada de la plataforma
  5. La capacidad de los recursos físicos (ancho de banda, CPU, memoria,
     velocidad de disco, etc.)



                                      -12-            Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto en 3 áreas:
Disponibilidad                                          SEO
                                                                 Experiencia
                                                                 de Usuario
                                                                               Disponibilidad



¿Cómo medirla?
                  Latencias demasiado
                 altas en determinadas
                    zonas geográficas

                 Tiempos de resolución
                    demasiado altos




                    Errores en transacciones
                    debidas a programación




                           -13-                Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Conceptos clave en la gestión
y optimización de la capacidad




                    -14-         Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Arquitectura por capas

              HTML                         Scripting de Cliente               Objetos
                                                    (Javascript)             (Flash, Java)


                                  Código de Aplicación

                                                    Media              Gestor de Caché
  Módulos Apache            PHP
                                            (Contenidos estático)        (memcached)

                   Servidor Web (Apache)                            Base de Datos (MySQL)

                              Sistema Operativo (Linux)

                           Hipervisor
                        (virtualización)                                        Red
              Cálculo                             Almacenamiento            (LAN, WAN)
            (CPU, RAM)                                (Disco)




                                           -15-                     Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Arquitectura por capas

              HTML                         Scripting de Cliente               Objetos
                                                    (Javascript)             (Flash, Java)


                                  Código de Aplicación

                                                    Media              Gestor de Caché
  Módulos Apache            PHP
                                            (Contenidos estático)        (memcached)

                   Servidor Web (Apache)                            Base de Datos (MySQL)

                              Sistema Operativo (Linux)

                           Hipervisor
                        (virtualización)                                        Red
              Cálculo                             Almacenamiento            (LAN, WAN)
            (CPU, RAM)                                (Disco)


                                                               Sospechosos habituales
                                           -16-                     Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Patrones de Demanda
Por volumen de peticiones




Variaciones predecibles y periódicas.          Variaciones puntuales
Ejemplo: Diurno / Nocturo                      Ejemplo: Presencia en medios de comunicación




Crecimiento sostenido                            Demanda constante
                                        -17-                    Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Patrones de Demanda
Por tipo de peticiones




                                               Contenido estático
                                               Contenido dinámico


                         -18-   Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Perfil de Usuario
   Home
                 Home        Home

 Categoría

               Búsqueda
 Producto                   Los perfiles de usuario se utilizan en
                            diferentes fases del ciclo de vida de una Web.
  Carrito                   Pueden determinarse “a priori” durante el
                 Pagina
               Resultados   diseño de la Web.

  Compra                    Pueden confirmarse o rectificarse “a
                            posteriori” con Web Analytics.
               Producto
Confirmación
                            Es importante conocer las proporciones.



                               -19-             Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Herramientas y técnicas para
la mejora del rendimiento




                    -20-       Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Pruebas de Stress
                                       Prueba Base (Baseline)

Diseño de las                Preparación del                    Ejecución de las                    Presentación de
Pruebas                      Entorno                            Pruebas                             Resultados

     • Diseño de los              • Monitorización de                • Generación de                     • Recogida y análisis
       perfiles de usuario          las métricas clave                 carga y control de                  de los resultados
      •Definición del               de rendimiento                     la prueba                          •Elaboración de
      patrón de carga               (KPI’s)                                                               conclusiones y
                                   •Trabajos de                                                           recomendaciones
                                   preparación sobre
                                   entornos de
                                   producción




                                                            Pruebas diferenciales
                                                                  (Delta)




                                                         -21-                           Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Pruebas de Stress
Lo que un informe de pruebas de stress SÍ le dirá

 • En qué medida y con qué patrón aumenta el consumo de recursos de su plataforma (servidores,
   redes, almacenamiento) en función de la cantidad de peticiones (usuarios) que recibe su
   aplicación de forma concurrente.
 • Cuales son las métricas que saturan antes y que actúan como cuello de botella (memoria RAM,
   capacidad de CPU, velocidad de lectura o escritura a disco, ancho de banda, número de procesos,
   número de conexiones, etc.)
 • Cómo afecta (en términos de rendimiento) el incremento de carga a la experiencia de los usuarios.
 • Cual es la capacidad máxima (número de usuarios concurrentes) que soporta la aplicación antes
   de dejar de dar un nivel servicio aceptable para el negocio.

Lo que un informe de pruebas de stress NO le dirá

 • Qué segmentos del código fuente debe mejorar para optimizar el rendimiento de las aplicaciones.
 • Aunque es posible distinguir qué consultas a una base de datos o qué accesos a disco son los que
   provocan mayor carga, el informe no le dirá como reformular esas consultas o hacer esos accesos
   más rápidos.
 • Cual es el motivo de que una aplicación consuma recursos de un modo lineal, exponencial, etc. (el
   informe solo constata el hecho en sí, no busca la explicación en el código)




                                               -22-                  Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Caching


 HTML, Imágenes,
      Objetos
 Ej: Nexica ZXTM

Código precompilado
      Ej: APC


    SQL Query’s
  Ej: Memcached




                      -23-   Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Profiling

 • Auditamos el rendimiento del código en
   funcionamiento.
 • Tenemos una visión de toda la transacción
   (incluyendo consultas a base de datos)
 • Es costoso, pero muy efectivo para mejorar
   el rendimiento del código.
 • Introduce una mínima sobrecarga en los
   servidores (<2%)


 Ejemplos: Antorcha, xDebug, Net Profiler.




                                             -24-   Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Balanceo
• No es en sí un acelerador, pero hace posibles arquitecturas horizontales
• Permite repartir la carga en función de diferentes políticas (por ejemplo, en función del
  tiempo de respuesta de cada nodo)
• Los servicios más avanzados permiten funciones adicionales:
     • Asignar un pool de recursos para un perfil determinado de usuario (por ejemplo,
       los usuarios registrados que hayan realizado compras en el pasado o cualquiera
       que se encuentre en los pasos finales del funnel de conversión)
     • Monitorizar los tiempos de respuestas de cada nodo y sacar de producción
       durante cierto tiempo aquellos que no respondan dentro de un tiempo razonable
       (liberar carga)
• Está situado en una posición estratégica dentro de la arquitectura para ofrecer
  servicios de aceleración: Aceleración SSL, Caching, Firewall de aplicaciones,
  etc.

                                       Balanceador



                           S1         S2           S3      S..


                                            -25-                 Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Red de Contenidos
• Servicio ofrecido por grandes empresas que disponen de cientos de servidores
  distribuidos geográficamente
• Crean redes de contenido que se sincronizan con los servidores del cliente y actúan
  como una caché intermedia desde servidores más próximos al usuario final.
• Son una medida muy efectiva para webs con grandes volúmenes de tráfico y alcance
  global. Sus beneficios crecen a medida que lo hace el alcance geográfico del cliente (y
  viceversa)
• Existen varios niveles de integración (de menor a mayor complejidad)
     • Servir el contenido estático puro (imágenes, textos, archivos flv, etc.)
     • Servir contenido mixto (páginas estáticas con secciones dinámicas marcadas en
       el código)
     • Servir contenido dinámico no personalizado.
• Las diferencias de precio son muy grandes. Akamai domina el mercado de “gama
  alta”, aunque hay otros actores con una calidad similar y mejores precios.
• Es importante monitorizar los resultados.




                                            -26-                 Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Monitorización de Aplicaciones
La monitorización de aplicaciones web ejecuta los mismos pasos que un hipotético
usuario para obtener una visión de la disponibilidad y el rendimiento desde su
punto de vista.




                                       -27-              Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Impacto del Rendimiento en E-commerce
Servicios NEXICA




                   -28-    Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Servicios NEXICA
        Pruebas de Stress                          Firewall de Aplicaciones
  • Diseño y ejecución de Pruebas            • Prevención de ataques
    Base y Delta                             • Filtrado de solicitudes maliciosas
  • Optimización de configuraciones          • Mejor uso de los recursos
  • Ingenieros especializados                  disponibles



    Monitorización de Aplicaciones                 Profiling de Aplicaciones
  • Simulación de transacciones de           • Actualmente disponible para
    usuario desde más de 50 países             plataformas J2EE y PHP
  • Atención de alarmas 24x7                 • Instalación, configuración y
  • Informes semanales / mensuales             análisis.



               Balanceo                          Content Delivery Networks
  • Balanceo inteligente.                    • Partners CDNetworks
    Escalabilidad horizontal.                • Asesoramiento, instalación y
  • Caching de contenidos                      monitorización
  • Aceleración SSL

                                      -29-              Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
Gracias por tu atención.
srodriguez@nexica.com

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            -30-    Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
-31-

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Optimiza el rendimiento de tu e-commerce

  • 1. -1-
  • 2. Rendimiento en sitios de e-commerce Herramientas y mecanismos Sebastián Rodríguez Service Design de nexica -2- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 3. Objetivos 1. Analizar el impacto que tiene el rendimiento (tiempos de respuesta ofrecidos al usuario) en webs de comercio electrónico 2. Entender conceptos de la gestión de la capacidad y la optimización del rendimiento en plataformas e-commerce. 3. Conocer las técnicas y herramientas más extendidas en la mejora del rendimiento y escalabilidad. -3- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 4. Impacto del Rendimiento en E-commerce -4- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 5. Impacto en 3 áreas Experiencia SEO Disponibilidad de Usuario -5- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 6. Impacto en 3 áreas: SEO • Google tiene en cuenta el tiempo de carga de la Experiencia página en el posicionamiento orgánico (Google > SEO de Usuario Disponibilidad 95% búsquedas en España) • Nuestra calificación se establece de forma relativa, por comparación al rendimiento de las demás Webs analizadas por Google (según la fórmula y = 122.32e-0.31x) • Podemos conocer nuestra puntuación a través de Google Webmaster Tools. • Nos interesa compararnos con nuestra competencia, con quien compite en resultados por nuestras posiciones. • No es un factor determinante, pero sí un factor más. -6- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 7. Impacto en 3 áreas: SEO “While site speed is a new signal, it doesn't carry as much SEO Experiencia de Usuario Disponibilidad weight as the relevance of a page. Currently, fewer than 1% of search queries are affected by the site speed signal” http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2010/04/using-site-speed-in-web-search-ranking.html • SEOmoz llevó a cabo un experimento para determinar le impacto que el rendimiento tiene sobre el TOP10. • El experimento reveló que no tiene una afectación significativa para los primeros resultados (que tienen altos índices de relevancia por otras métricas), pero que sí puede contar en el “Long Tail”. • Las conclusiones apuntan a que la velocidad de carga puede actuar más como un factor de penalización que como una mejora (páginas mucho más lentas que la competencia pueden verse penalizadas, mientras que un buen rendimiento queda fácilmente superado por otros criterios de relevancia) -7- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 8. Impacto en 3 áreas: Experiencia Experiencia SEO Disponibilidad de Usuario 0,1 segundos Respuesta instantánea Necesario para interfaces de manipulación directa (GUI) 1 segundo Experiencia fluida Recomendable para navegación 10 segundos Límite de atención Máximo tolerable para no perder la atención del usuario Jakob Nielsen Alertbox, http://www.useit.com/alertbox/response-times.html Even small changes in response times can have significant effects. Google found that moving from a 10- result page loading in 0.4 seconds to a 30-result page loading in 0.9 seconds decreased traffic and ad revenues by 20%. When the home page of Google Maps was reduced from 100 KB to 70–80 KB, traffic went up 10% in the first week and an additional 25% in the following three weeks. 5 Tests at Amazon revealed similar results: every 100 ms increase in load time of Amazon.com decreased sales by 1% Website Optimization, Andrew B. King, Ed. O’Reilly -8- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 9. Impacto en 3 áreas: Experiencia Bounce Rate I SEO Experiencia Disponibilidad de Usuario Modificaciones a la Web (imágenes) Reducción del tiempo de carga (-200 Kb) http://www.paperstreet.com/blog/2094 http://www.webperformancetoday.com/2010/07/01/the-best-graphs-of-velocity/ -9- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 10. Impacto en 3 áreas: Experiencia • Un grupo de empresas (especializadas en medir la Experiencia SEO Disponibilidad experiencia de usuario) han desarrollado un índice de de Usuario satisfacción de usuario basado en el tiempo de respuesta: APDEX • Representa el porcentaje de usuarios satisfechos según unos umbrales de rendimiento preestablecidos. • Partimos del hecho de que no todos nuestros usuarios tendrán el mismo rendimiento (realista en entornos Web) • Es una buena herramienta para establecer objetivos de rendimiento en relación a la experiencia de nuestros usuarios. • Existen herramientas que y servicios que nos permiten medir el rendimiento en términos de Apdex. http://www.apdex.org/ -10- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 11. Impacto en 3 áreas: Disponibilidad SEO Experiencia de Usuario Disponibilidad Alcance Severidad Frecuencia • Pocos usuarios • Transacciones no • Momentos afectados (<20%) críticas puntuales • Muchos usuarios • Transacciones (campañas, afectados (>20%) críticas para la aparición en • Todos los usuarios conversión medios) afectados (>90%) • La mayoría o todas • Periódicamente en las transacciones determinadas ventanas de tiempo • Irregular, aleatorio. • Constante -11- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 12. Impacto en 3 áreas: Disponibilidad SEO Experiencia de Usuario Disponibilidad ¿Qué factores determinan la capacidad y el rendimiento? 1. Una programación eficiente 2. Una economía inteligente de los recursos utilizados (media) 3. Una plataforma sólida y madura 4. Una configuración optimizada de la plataforma 5. La capacidad de los recursos físicos (ancho de banda, CPU, memoria, velocidad de disco, etc.) -12- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 13. Impacto en 3 áreas: Disponibilidad SEO Experiencia de Usuario Disponibilidad ¿Cómo medirla? Latencias demasiado altas en determinadas zonas geográficas Tiempos de resolución demasiado altos Errores en transacciones debidas a programación -13- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 14. Conceptos clave en la gestión y optimización de la capacidad -14- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 15. Arquitectura por capas HTML Scripting de Cliente Objetos (Javascript) (Flash, Java) Código de Aplicación Media Gestor de Caché Módulos Apache PHP (Contenidos estático) (memcached) Servidor Web (Apache) Base de Datos (MySQL) Sistema Operativo (Linux) Hipervisor (virtualización) Red Cálculo Almacenamiento (LAN, WAN) (CPU, RAM) (Disco) -15- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 16. Arquitectura por capas HTML Scripting de Cliente Objetos (Javascript) (Flash, Java) Código de Aplicación Media Gestor de Caché Módulos Apache PHP (Contenidos estático) (memcached) Servidor Web (Apache) Base de Datos (MySQL) Sistema Operativo (Linux) Hipervisor (virtualización) Red Cálculo Almacenamiento (LAN, WAN) (CPU, RAM) (Disco) Sospechosos habituales -16- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 17. Patrones de Demanda Por volumen de peticiones Variaciones predecibles y periódicas. Variaciones puntuales Ejemplo: Diurno / Nocturo Ejemplo: Presencia en medios de comunicación Crecimiento sostenido Demanda constante -17- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 18. Patrones de Demanda Por tipo de peticiones Contenido estático Contenido dinámico -18- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 19. Perfil de Usuario Home Home Home Categoría Búsqueda Producto Los perfiles de usuario se utilizan en diferentes fases del ciclo de vida de una Web. Carrito Pueden determinarse “a priori” durante el Pagina Resultados diseño de la Web. Compra Pueden confirmarse o rectificarse “a posteriori” con Web Analytics. Producto Confirmación Es importante conocer las proporciones. -19- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 20. Herramientas y técnicas para la mejora del rendimiento -20- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 21. Pruebas de Stress Prueba Base (Baseline) Diseño de las Preparación del Ejecución de las Presentación de Pruebas Entorno Pruebas Resultados • Diseño de los • Monitorización de • Generación de • Recogida y análisis perfiles de usuario las métricas clave carga y control de de los resultados •Definición del de rendimiento la prueba •Elaboración de patrón de carga (KPI’s) conclusiones y •Trabajos de recomendaciones preparación sobre entornos de producción Pruebas diferenciales (Delta) -21- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 22. Pruebas de Stress Lo que un informe de pruebas de stress SÍ le dirá • En qué medida y con qué patrón aumenta el consumo de recursos de su plataforma (servidores, redes, almacenamiento) en función de la cantidad de peticiones (usuarios) que recibe su aplicación de forma concurrente. • Cuales son las métricas que saturan antes y que actúan como cuello de botella (memoria RAM, capacidad de CPU, velocidad de lectura o escritura a disco, ancho de banda, número de procesos, número de conexiones, etc.) • Cómo afecta (en términos de rendimiento) el incremento de carga a la experiencia de los usuarios. • Cual es la capacidad máxima (número de usuarios concurrentes) que soporta la aplicación antes de dejar de dar un nivel servicio aceptable para el negocio. Lo que un informe de pruebas de stress NO le dirá • Qué segmentos del código fuente debe mejorar para optimizar el rendimiento de las aplicaciones. • Aunque es posible distinguir qué consultas a una base de datos o qué accesos a disco son los que provocan mayor carga, el informe no le dirá como reformular esas consultas o hacer esos accesos más rápidos. • Cual es el motivo de que una aplicación consuma recursos de un modo lineal, exponencial, etc. (el informe solo constata el hecho en sí, no busca la explicación en el código) -22- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 23. Caching HTML, Imágenes, Objetos Ej: Nexica ZXTM Código precompilado Ej: APC SQL Query’s Ej: Memcached -23- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 24. Profiling • Auditamos el rendimiento del código en funcionamiento. • Tenemos una visión de toda la transacción (incluyendo consultas a base de datos) • Es costoso, pero muy efectivo para mejorar el rendimiento del código. • Introduce una mínima sobrecarga en los servidores (<2%) Ejemplos: Antorcha, xDebug, Net Profiler. -24- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 25. Balanceo • No es en sí un acelerador, pero hace posibles arquitecturas horizontales • Permite repartir la carga en función de diferentes políticas (por ejemplo, en función del tiempo de respuesta de cada nodo) • Los servicios más avanzados permiten funciones adicionales: • Asignar un pool de recursos para un perfil determinado de usuario (por ejemplo, los usuarios registrados que hayan realizado compras en el pasado o cualquiera que se encuentre en los pasos finales del funnel de conversión) • Monitorizar los tiempos de respuestas de cada nodo y sacar de producción durante cierto tiempo aquellos que no respondan dentro de un tiempo razonable (liberar carga) • Está situado en una posición estratégica dentro de la arquitectura para ofrecer servicios de aceleración: Aceleración SSL, Caching, Firewall de aplicaciones, etc. Balanceador S1 S2 S3 S.. -25- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 26. Red de Contenidos • Servicio ofrecido por grandes empresas que disponen de cientos de servidores distribuidos geográficamente • Crean redes de contenido que se sincronizan con los servidores del cliente y actúan como una caché intermedia desde servidores más próximos al usuario final. • Son una medida muy efectiva para webs con grandes volúmenes de tráfico y alcance global. Sus beneficios crecen a medida que lo hace el alcance geográfico del cliente (y viceversa) • Existen varios niveles de integración (de menor a mayor complejidad) • Servir el contenido estático puro (imágenes, textos, archivos flv, etc.) • Servir contenido mixto (páginas estáticas con secciones dinámicas marcadas en el código) • Servir contenido dinámico no personalizado. • Las diferencias de precio son muy grandes. Akamai domina el mercado de “gama alta”, aunque hay otros actores con una calidad similar y mejores precios. • Es importante monitorizar los resultados. -26- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 27. Monitorización de Aplicaciones La monitorización de aplicaciones web ejecuta los mismos pasos que un hipotético usuario para obtener una visión de la disponibilidad y el rendimiento desde su punto de vista. -27- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 28. Impacto del Rendimiento en E-commerce Servicios NEXICA -28- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 29. Servicios NEXICA Pruebas de Stress Firewall de Aplicaciones • Diseño y ejecución de Pruebas • Prevención de ataques Base y Delta • Filtrado de solicitudes maliciosas • Optimización de configuraciones • Mejor uso de los recursos • Ingenieros especializados disponibles Monitorización de Aplicaciones Profiling de Aplicaciones • Simulación de transacciones de • Actualmente disponible para usuario desde más de 50 países plataformas J2EE y PHP • Atención de alarmas 24x7 • Instalación, configuración y • Informes semanales / mensuales análisis. Balanceo Content Delivery Networks • Balanceo inteligente. • Partners CDNetworks Escalabilidad horizontal. • Asesoramiento, instalación y • Caching de contenidos monitorización • Aceleración SSL -29- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 30. Gracias por tu atención. srodriguez@nexica.com ¿Alguna pregunta? -30- Rendimiento de un e-commerce ¿?/¿?/2011
  • 31. -31-