1. Bioestadística
La bioestadística una rama de la estadística que se ocupa de problemas plantados
dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, etc. Debido a que las
cuestiones a investigar en biología son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la
medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadística ha expandido sus
dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser
usado para responder a estas necesidades.
La bioestadística puede ser considerada como una rama, altamente especializada, de la
informática médica que puede ser, a su vez, complementada por la bioinformática.
Los primeros trabajos bioestadísticos los realizó, a mediados del siglo XIX la enfermera
inglesa Florence Nightingale. Durante la guerra de Crimea, Florence Nightingale observó
que eran mucho más numerosas las bajas producidas en el hospital que en el frente. Por
lo tanto, recopiló información y dedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidad se
debía a la precariedad higiénica existente. Así, gracias a sus análisis estadísticos, se
comenzó a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de unas buenas
condiciones higiénicas en los hospitales.
La bioestadística en la historia del pensamiento evolutivo
El razonamiento y la modelización bioestadísticas fueron fundamentales en la fundación
de la Síntesis Moderna de la evolución. A principios de los años noventa, después del
redescubrimiento de la obra de Mendel, los problemas conceptuales ligados a la
comprensión de la relación entre la genética y el darwinismo condujeron a un acalorado
debate entre biométricos (Weldon, Pearson) y mendelianos (Davenport, Bateson). En los
años 30, tres grandes estadistas (Ronald Fisher, Sewall G. Wright y J. B. S. Haldane)
lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística y, en particular, la genética de
poblaciones, como una de las ramas esenciales de la Síntesis evolutiva moderna.
Aplicaciones
La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:
salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en
investigación de servicios sanitarios.
genómica y poblaciones genéticas
medicina
ecología
bioensayos
La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en
el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, estos son algunos
de los miles de ejemplos posibles.
La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística
una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica.

2. El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar
respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la
investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la
información, análisis y presentación de resultados.
Estadística
La estadística es un auxiliar de muchas ciencias con base matemática referente a la
recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la
toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno
o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Distribución normal.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias
sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma
de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos elementos:
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección,
descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos
en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos
básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.
La estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias
pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o moldeamiento de
relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de moldeamiento
incluyen anjova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también
una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la
materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo
estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas
criminales, etc.
Biología
La biología estudia lo que tienen en común y también lo que distingue a las diferentes
formas de vida. De izquierda a derecha y de arriba a abajo se muestran diversas formas
de vida: E. coli (bacteria), helecho (planta), escarabajo Goliat (insecto) y gacela
(mamífero).

3. La biología (del griego «βίος» bios, vida, y «λóγος» logos, razonamiento, estudio, ciencia)
es una rama de las ciencias naturales que tiene como objeto de estudio a los seres vivos
y, más específicamente, su origen, su evolución y sus propiedades: génesis, nutrición,
morfogénesis, reproducción, patogenia, etc. Se ocupa tanto de la descripción de las
Características y los comportamientos de los organismos individuales como de las
especies en su conjunto, así como de la reproducción de los seres vivos y de las
interacciones entre ellos y el entorno. De este modo, trata de estudiar la estructura y la
dinámica funcional comunes a todos los seres vivos, con el fin de establecer las leyes
generales que rigen la vida orgánica y los principios explicativos fundamentales de ésta.
La palabra «biología» en su sentido moderno parece haber sido introducida
independientemente por Gottfried Reinhold Treviranus (Biologie oder Philosophie der
lebenden Natur, 1802) y por Jean-Baptiste Lamarck (Hidrogeología, 1802). Generalmente
se dice que el término fue acuñado en 1800 por Karl Friedrich Burdach, aunque se
menciona en el título del tercer volumen de Philosophie naturalis sive physicae
dogmaticae: Geologia, biologia, phytologia generalis et dendrologia, de Michael
Christopher Hanov y publicado en 1766.
Medicina
La medicina (del latín medicina, derivado a su vez de mederi, que significa 'curar',
'medicar'; originalmente ars medicina que quiere decir el 'arte de la medicina ) es la
ciencia dedicada al estudio de la vida, la salud, las enfermedades y la muerte del ser
humano, e implica el arte de ejercer tal conocimiento técnico para el mantenimiento y
recuperación de la salud, aplicándolo al diagnóstico, tratamiento y prevención de las
enfermedades. Junto con la enfermería y la farmacia, entre otras disciplinas, la medicina
forma parte del cuerpo de las ciencias de la salud.
Informática médica
Informática médica es la aplicación de la informática y las comunicaciones al área de la
salud, mediante el uso del software médico formando parte de las tecnologías sanitarias.
Su objetivo principal es prestar servicio a los profesionales de la salud para mejorar la
calidad de la atención sanitaria.
Tiene aplicación en todas las áreas de la medicina, como en laboratorios de análisis
clínicos, dispositivos electrónicos para hacer mediciones, archivos de imágenes, software
de gestión hospitalaria, de manejo de turnos, de historias clínicas, bases de datos de
pacientes, entre otros.
Por tal motivo, la Informática Médica es un campo multidisciplinario que acoge a
profesionales de áreas como la Biomedicina, diversas ingenierías como la Informática y
Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, administración y gestión, etc.
Algunas de las aplicaciones más conocidas de este campo de la informática se
encuentran en el diagnóstico por imagen, la telemedicina, los sistemas de gestión
hospitalaria y registro clínico electrónico.

4. Salud informática o informática médica es la intersección de las ciencias de la
información, ciencias de la computación y la atención de la salud. Se ocupa de los
recursos, los dispositivos y los métodos necesarios para optimizar la adquisición,
almacenamiento, recuperación y utilización de la información en salud y biomedicina. Los
instrumentos informáticos de la salud incluyen no sólo los ordenadores, sino también
guías de práctica clínica, terminología médica formal, y de sistemas de información y
comunicación.
Subdominios de (bio) médica o la atención de la salud incluyen la informática: la
informática clínica, la enfermería informática, de imágenes de la informática, la
información en salud, salud pública, la informática, informática dental, la investigación
clínica informática, la bioinformática, veterinaria informática, la farmacia y la informática.
Bioinformática
La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de
tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos Los términos
bioinformática, biología computacional y, en ocasiones, biocomputación, utilizados
en muchas situaciones como sinónimos, hacen referencia a campos de estudios
interdisciplinarios muy vinculados, que requieren el uso o el desarrollo de diferentes
técnicas que incluyen informática, matemática aplicada, estadística, ciencias de la
computación, inteligencia artificial, química y bioquímica para solucionar problemas,
analizar datos, o simular sistemas o mecanismos, todos ellos de índole biológica, y
usualmente (pero no de forma exclusiva) en el nivel molecular. El núcleo principal de
estas técnicas se encuentra en la utilización de recursos computacionales para solucionar
o investigar problemas sobre escalas de tal magnitud que sobrepasan el discernimiento
humano. La investigación en biología computacional se solapa a menudo con la biología
de sistemas.
Los principales esfuerzos de investigación en estos campos incluyen el alineamiento de
secuencias, la predicción de genes, montaje del genoma, alineamiento estructural de
proteínas, predicción de estructura de proteínas, predicción de la expresión génica,
interacciones proteína-proteína, y modelado de la evolución.
Una constante en proyectos de bioinformática y biología computacional es el uso de
herramientas matemáticas para extraer información útil de datos producidos por técnicas
biológicas de alta productividad, como la secuenciación del genoma. En particular, el
montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde fragmentos
obtenidos tras la secuenciación del ADN a gran escala es un área de alto interés. Otros
objetivos incluyen el estudio de la regulación genética para interpretar perfiles de
expresión génica utilizando datos de chips de ADN o espectrometría de masas.

5. Florence Nightingale
Florence Nightingale
Nacimiento
12 de mayo de 1820
Italia, Florencia
Fallecimiento
13 de agosto de 1910, (90 años)
Londres
Ocupación Enfermera
Padres Frances Smith y William Edward
Florence Nightingale, OM (Florencia, Gran Ducado de Toscana, 12 de mayo de 1820 -
Londres, 13 de agosto de 1910), británica, es considerada una de las pioneras en la
práctica de la enfermería. Se le considera la madre de la enfermería moderna y creadora
del primer modelo conceptual de enfermería. Destacó desde muy joven en la matemática,
aplicando después sus conocimientos de estadística a la epidemiología y a la estadística
sanitaria. Fue la primera mujer admitida en la Royal Statistical Society británica, y
miembro honorario de la American Statistical Association.

6. Gregor Mendel
Gregory Johann Mendel Angustuos
Nacimiento 20 de julio de 1822
Heinzendorf, Imperio
austríaco
Fallecimiento 6 de enero de 1884 , 61
años
Brno, Austria-Hungría
Nacionalidad Imperio de Austria,
luego Austro-Húngaro
Campo Genética, Historia natural,
taxónomo
Instituciones Abadía de Santo Tomás
de Brno

7. Alma máter Universidad de Viena
Conocido por Descubrimiento de las
Leyes de la Genética, las
cuales son tres
Abreviatura en
Botánica
Mendel
religioso católico
Gregor Mendel.
Gregor Mendel-Angustuos ( 20 de julio de 1822 – 6 de enero de 1884) fue un monje
agustino católico, y naturalista, nacido en Heinzendorf, Austria (actual Hynčice, distrito

8. Nový Jičín, República Checa), que describió las llamadas Leyes de Mendel que rigen la
herencia genética, por medio de los trabajos que llevó a cabo con diferentes variedades
de la planta del guisante (Pisum sativum). Los primeros trabajos en genética fueron
realizados por Mendel. Inicialmente realizó cruces de semillas, las cuales se particulizaron
por salir de diferentes estilos y algunas de su misma forma. En sus resultados encontró
caracteres como los dominantes que se caracterizan por determinar el efecto de un gen y
los recesivos por no tener efecto genético sobre una persona heterocigótica.
Su trabajo no fue valorado cuando lo publicó en el año 1866. Hugo de Vries, botánicao
neerlandés, junto a Carl Correns y Erich von Tschermak, redescubrieron las leyes de
Mendel por separado en el año 1900.
Genética
ADN, base de la herencia genética.
Genética, es la ciencia de la herencia y la biológica variación en los seres vivos y una
disciplina de la biología, proviene de la palabra γένος (gen) que en griego significa
"descendencia"..
Sin embargo, la ciencia moderna de la genética, que aspira a comprender el proceso de la
herencia, sólo empezó con el trabajo de Gregor Mendel a mediados del siglo XIX. Aunque
no conocía la base física de la herencia, Mendel observó que los organismos heredan
caracteres de manera diferenciada estas unidades básicas de la herencia son
actualmente denominadas genes.
En 1941 Edward Lawrie Tatum y George Wells Beadle demuestran que los genes
codifican proteínas; luego en 1953 James D. Watson y Francis Crick determinan que la
estructura del ADN es una doble hélice, para el año 1977 Fred Sanger, Walter Gilbert, y
Allan Maxam secuencian ADN completo del genoma del bacteriófago y en 1990 Se funda
el Proyecto Genoma Humano.

9. Evolución biológica
Anaximandro, filósofo griego, ofreció una idea más elaborada y mantuvo que "la base de
toda materia es una sustancia eterna que se transforma en todas las formas materiales
conocidas comúnmente. Esas formas, a su vez, cambian y se funden en otras de acuerdo
con la regla de la justicia, es decir, una especie de equilibrio y proporción".
La evolución biológica es el conjunto de transformaciones o cambios a través del tiempo
que ha originado la diversidad de formas de vida que existen sobre la Tierra a partir de un
antepasado común. La palabra evolución para describir tales cambios fue aplicada por
vez primera en el siglo XVIII por el suizo Charles Bonnet en su obra "Consideration sur les
corps organisés". No obstante, el concepto de que la vida en la Tierra evolucionó a partir
de un ancestro común ya había sido formulada por varios filósofos griegos, y la hipótesis
de que las especies se transforman continuamente fue postulada por numerosos
científicos de los siglos XVIII y XIX, a los cuales Charles Darwin citó en el primer capítulo
de su libro El origen de las especies. Sin embargo, fue el propio Darwin, en 1859, quien
sintetizó un cuerpo coherente de observaciones que solidificaron el concepto de la
evolución biológica en una verdadera teoría científica.
La existencia de la evolución como una propiedad inherente a los seres vivos ya no es
materia de debate entre los científicos. Los mecanismos que explican la transformación y
diversificación de las especies, en cambio, se hallan todavía bajo intensa investigación.
Dos naturalistas, Charles Darwin y Alfred Russel Wallace propusieron en 1858, en forma
independiente, que la selección natural es el mecanismo básico responsable del origen de
nuevas variantes fenotípicas y, en última instancia, de nuevas especies. Actualmente, la
teoría de la evolución combina las propuestas de Darwin y Wallace con las leyes de

10. Mendel y otros avances posteriores en la genética; por eso se la denomina síntesis
moderna o teoría sintética. Según esta teoría, la evolución se define como un cambio en
la frecuencia de los alelos en una población a lo largo de las generaciones. Este cambio
puede ser causado por una cantidad de mecanismos diferentes: selección natural, deriva
genética, mutación, migración (flujo genético). La teoría sintética recibe en la actualidad
una aceptación general de la comunidad científica, aunque también ciertas críticas. Ha
sido enriquecida desde su formulación, en torno a 1940, por avances en otras disciplinas
relacionadas, como la biología molecular, la genética del desarrollo o la paleontología. De
hecho, las teorías de la evolución, o sea, sistemas de hipótesis basadas en datos
empíricos tomados sobre organismos vivos para explicar detalladamente los mecanismos
del cambio evolutivo, continúan siendo formuladas.
Genética de poblaciones
La genética de poblaciones es la rama de la genética cuya problematica es describir la
variación y distribución biológica, con el objeto de dar explicación a fenómenos evolutivos.
Para ello, define a una población como un grupo de individuos de la misma especie que
están aislados reproductivamente de otros grupos afines. Estas poblaciones, están
sujetas a cambios evolutivos en los que subyacen cambios genéticos, los que a su vez
están influenciados por factores como la selección natural y la deriva genética que actúan
principalmente disminuyendo la variabilidad de las poblaciones, o migración y mutación
que actúan aumentándola.
Cabe destacar, que la pérdida de variabilidad genética en las poblaciones trae consigo
dos graves problemas:
1. Coarta la posibilidad de que el hombre pueda realizar mejoramiento genético en la
especie.
2. Disminuye la eficacia biológica (fitness) de las especies ante nuevos cambios
ambientales.
Por su parte, la presencia de variabilidad genética es deseable no solo para mejoramiento
genético o conservación de especies, ya que el rol fundamental de la variabilidad genética
es ser las materia prima para los procesos evolutivos, sin variabilidad no hay evolución.
La interacción de estos factores con las poblaciones en el tiempo, permite la existencia de
gran número de especies con variadas estructuras poblacionales y formas de vida.
Así, la genética de poblaciones es un elemento esencial de la síntesis evolutiva moderna.
Sus principales fundadores, Sewall Wright, J.B.S. Haldane y Ronald Fisher, establecieron
además las bases formales de la genética cuantitativa. Las obras fundacionales de la
genética de poblaciones son The Genetical Theory of Natural Selection (Fisher 1930),
Evolution in Mendelian Populations (Wright 1931) y The Causes of Evolution (Haldane
1932).