O documento discute o que é estatística e como ela é usada em diferentes contextos. A estatística envolve a coleta, organização e análise de dados, e pode ser usada para salvar vidas, como Florence Nightingale demonstrou, e para avaliar o desempenho esportivo. Clubes usam estatísticas para avaliar jogadores e o Manchester City busca inspirar mudanças na maneira como os dados são analisados.
1. O que é Estatística?
A Estatística é uma ciência que envolve
coleta, organização, resumo, análise e
interpretação dos dados.
2. Estatística: para quê serve?
Florence Nightingale
(1820-1910), pioneira
na área da
enfermagem, salvou
milhares de vidas por
meio de estatísticas.
Ela desenvolveu
gráficos para mostrar
que, durante a Guerra
da Criméia, mais
soldados morreram
como resultado de
condições insalubres
do que foram mortos
em combate.
4. Estatística: para quê serve?
Faz tempo que clubes
brasileiros e
internacionais usam
levantamentos de
dados para avaliar o
desempenho físico e
tático de seus atletas e
dos adversários e
estudar possíveis
contratações.
5. Estatística: para quê serve?
“Nosso foco não é
somente disponibilizar
os dados e criar uma
comunidade de
pesquisa analítica, mas
também inspirar uma
mudança geral na
maneira como os
dados são vistos,
analisados e
distribuídos”
Gavin Fleig, chefe do
departamento de análise de
performance do Manchester
City.
6.
7. Estatística
Descritiva Inferencial
tem o objetivo de descrever
os dados. Compreende a
obtenção, organização e
representação dos dados.
tem o objetivo de analisar
e interpretar os dados
8. Conceitos iniciais de Estatística
População
É o conjunto de elementos portadores de pelo menos uma
característica comum de interesse para ser estudado
Ex: num estudo sobre hábitos de fumar de clientes de um hotel, a
população será formada por todos os clientes deste hotel.
No exemplo acima, qual é a característica comum?
9. Conceitos iniciais de Estatística
Amostra
É um subconjunto qualquer da população, selecionada para
representá-la.
Para que as conclusões sobre a população sejam
fornecidas adequadamente pela amostra, é necessário
que ela seja representativa da população.
Ex.: num estudo sobre hábitos de fumar de clientes de um hotel, a
amostra será formada por parte dos clientes deste hotel.
Existem vários métodos para obter amostras representativas, os
mais eficazes são aqueles em que os elementos são selecionados
por sorteio, aleatoriamente.
10. Estatística
Descritiva Inferencial
tem o objetivo de descrever
os dados. Compreende a
obtenção, organização e
representação dos dados.
tem o objetivo de analisar
e interpretar os dados
11. Praticando...
Distinguir a população e a amostra nas duas situações:
1. Pretende-se estudar os salários dos 500 funcionários de um
grupo hoteleiro. Para tanto, selecionam-se ao acaso 36
funcionários, os seus salários são anotados e realiza-se o estudo
com base nestes dados.
2. Pretende-se saber a proporção de garotas e rapazes candidatos
ao exame vestibular do curso de Licenciatura em Química do
IFET. Para tanto, anota-se ao acaso o sexo de 120 candidatos
e realiza-se o estudo com base nestes dados.
12. Conceitos iniciais de Estatística
Variável
É uma característica qualquer de interesse que associamos à
população ou à amostra para ser estudada estatisticamente.
As variáveis numéricas são denominadas de variáveis
quantitativas e as variáveis não numéricas de variáveis
qualitativas.
Ex: Altura, idade, estado civil e salário dos alunos de um curso.
13. Conceitos iniciais de Estatística
Variáveis qualitativas
Apresentam como possíveis resultados uma qualidade (ou
atributo) do elemento pesquisado.
Ex: Sexo (masculino ou feminino), cor (branco, azul, amarelo), boa
ou má aparência, status social (alto, médio, baixo) dos alunos de
um curso.
Se dividem em variáveis nominais e variáveis ordinais.
14. Conceitos iniciais de Estatística
Variável qualitativa ordinal
Existe certa ordem ou hierarquia entre os valores de cada variável.
Ex: Nível socioeconômico: classe alta > classe média > classe;
Cargo ocupado por funcionários em uma empresa (recepcionista,
gerente, gerente geral), posto no serviço militar (coronel, major,
capitão, tenente)
15. Conceitos iniciais de Estatística
Variável qualitativa nominal
Não existe nenhuma ordenação possível nas realizações das
categorias.
Ex: Religião, sexo, naturalidade, nacionalidade, estado civil
16. Conceitos iniciais de Estatística
Variável quantitativa
São aquelas em que as possíveis realizações são valores
numéricos. São utilizadas para descrever quantidades e assim são
medidas numericamente.
Ex: Idade, estatura e peso corporal dos alunos da licenciatura.
Se dividem em variáveis discretas e variáveis continuas.
17. Conceitos iniciais de Estatística
Variável quantitativa discreta
Seus possíveis valores são números inteiros, ou seja, sem casas
decimais, e formam um conjunto enumerável de valores. São
aquelas que resultam de contagens.
Ex: Número de filhos de um turista, renda de um turista, números
de acidentes numa viagem turística, número de pessoas que
chegam ao balcão de um hotel, número de pessoas que utilizam o
café da manhã de um hotel.
18. Conceitos iniciais de Estatística
Variável quantitativa contínua
Seus possíveis valores pertencem a um intervalo de valores. São
aquelas que resultam de medição. Não são necessariamente
inteiras, dependem da precisão adotada e do instrumento de
medida.
Ex: Idades dos participantes de um passeio turístico, quilômetros
rodados por uma van quando em um passeio turístico, estatura e
peso corporal dos participantes de um passeio turístico.
19.
20. Atividades
Classifique as seguintes variáveis:
a. Motivo da viagem (turismo, negócios, visita a parentes).
b. Hábito de viajar (sozinho, com família, em excursão).
c. Nacionalidade dos turistas (brasileira, argentina, uruguaia,
paraguaia).
d. Número de dias permanecidos no país visitado.
e. Quantia gasta em reais por turista por dia.
f. Nível de escolaridade do turista.
g. Número de filhos do turista.
h. Peso em kg da bagagem por pessoa.
21. Atividades
Nas situações a seguir, identifique a população, a amostra e a
variável em estudo e, em seguida, classifique essa variável.
1. Um comprador de determinada rede de restaurantes deve
adquirir um lote de 10.000 frangos de 45 dias, produzidos em certa
granja. Sabe-se que a avaliação do lote é feita em função do peso
dos frangos. Diante da impossibilidade de pesar cada um dos
10.000 frangos, o comprador seleciona ao acaso 50 frangos e
realiza a pesagem.
2. Deseja-se investigar se há ou não material contrabandeado
embagagens de passageiros que desembarcam em um aeroporto
internacional. Para tanto, selecionam-se, ao acaso, 150
passageiros de determinado voo e suas bagagens são
inspecionadas.