Universidad Regional Autónoma de los Andes
–UNIANDES–
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO: SIMULAC...
SIMULACIÓN
CÓDIGO: NÚMERO DE CRÉDITOS:
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Descripción del curso:
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PRIMERA
EVALUACIÓN
SEGUNDA
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TERCERA
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CUARTA
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Sis05 s simulacion

  1. 1. Universidad Regional Autónoma de los Andes –UNIANDES– FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES CARRERA DE SISTEMAS SILABO: SIMULACIÓN SEMESTRE: OCTUBRE - MARZO Riobamba – Ecuador 2013 DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA:
  2. 2. SIMULACIÓN CÓDIGO: NÚMERO DE CRÉDITOS: TEÓRICOS PRÁCTICOS Descripción del curso: La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales, generalmente en una computadora con un Software apropiado de hecho, la simulación puede ser un término extremadamente general dado que se utiliza en muchos campos Incrustarías y aplicaciones. En estos días, la simulación es más popular y poderosa que nunca, ya que las computadoras y el software son mejores de los que nunca han existido. La simulación al igual que la mayoría de los métodos y análisis, implican sistemas y sus modelos. Asi que hay que enfocar la simulación como un modelado describiendo opciones para estudiarlos con el fin de aprender hacerca del sistema correspondiente. Las personas a menudo están un sistema para medir su desempeño o mejorar su operación, o diseñarlos si no existe. A las personas inmersas dentro de un sistema también les gustaría tener ayuda disponible para las operaciones cotidianas, es decir vamos a tratar de tomar decisiones. La simulación Por tanto es el proceso de diseñar y crear un modelo computarizado de un sistema real o propuesto con la finalidad de llevar a cabo experimentos numéricos que den un mejor entendimiento del comportamiento de dicho sistema en un conjunto dado de condiciones. PRE-REQUISITOS CO-REQUISITOS Contenidos disciplinares que deben ser aprobadas antes de cursar este contenido disciplinar. CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, UNIDAD, CURSO, TALLER, OTROS) CÓDIGO Matemática I SISO1MI Matemática II SISO2M2 Electrónica Digital SISO1EB Algoritmos SIS01A Estadística Descriptiva e Inferencial SIS03E Contenidos disciplinares que deben ser cursadas al mismo tiempo que este contenido disciplinar. Contenido Disciplinar (Asignatura, Unidad, Curso, Taller, Otros) Código TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO: 2 4SISO5S
  3. 3. Libro principal de consulta: AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL SHELDON M. ROSS Simulación 2da Edición 2002 Prentice Hall Referencias bibliográficas como complemento para el aprendizaje de los alumnos. AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL W. David Kelton Simulación con Software 4ta Edición 2008 Mc Graw Hill Francisco Michavila Programación y Calculo Numérico 1ra Edición 2000 Reverte S.A Ángel León Gonzales. Manual Práctico de Investigación de Operaciones 3ra Edición 2010 Ecoe Ediciones Geralo J. Liberman Introducción a la Investigación de Operaciones 8va Edición 2007 Mc Graw Hill OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO: Objetivo General: • REALIZAR un estudio de Simulación que programe el mecanismo probabilístico en una computadora y se vale de números aleatorios, para la construcción o configuración de un sistema. Cognitivos: • DEFINIR la importancia de la Simulación, para aprender acerca del sistema correspondiente como la instalación o un proceso real planteado. Habilidades (psicomotrices): • APLICAR destrezas en los estudiantes, para que se desarrollen dentro del campo profesional por medio de la simulación. Valores (afectivos): • DESARROLLAR el trabajo en equipo evidenciando honestidad, don de gente y profesionalismo. Hábitos mentales: • USAR la Simulación para la aplicación en ejercicios, así como las operaciones mentales y actitud verbal para aplicar en su desarrollo profesional. TÓPICOS O TEMAS CUBIERTOS:
  4. 4. Programa del Con tenido Disciplinar (asignatura, Unidad, Curso, taller, otro) por Temas Nº Hora s Actividades Prácticas y de Investigación Estrategias de Evaluación Resultados de Aprendizaje GlobalesPresenciales Nº Hora s Autónomas Nº Hora s Resolución de una Ecuación 24 - Clases Magistrales -Lectura Científica -Resolución de Problemas 8 Aplicar métodos de aproximaciones para encontrar la solución de una raíz, aplicando un programa que ejecute dicho proceso. 16 + Seminarios + Preguntas- Respuestas + Resolución de Ejercicios EVALUAR la eficacia de los Sistemas de Comunicación y Software en función de criterios de calidad determinados por los requerimientos solicitados y estándares empleados con objetividad e imparcialidad y una efectiva crítica constructiva. Conceptos Principales De Simulación 24 - Clases Magistrales -Lectura Científica -Resolución de Problemas 8 Introducir ideas, métodos y temas subyacentes a la simulación antes de entrar en el Software, que será ejecutado por los estudiantes 16 + Seminarios + Preguntas- Respuestas + Resolución de Ejercicios Métodos De Monte Carlo Con Cadena De Marcov 24 - Clases Magistrales -Lectura Científica -Resolución de Problemas 8 Simular el valor de un vector Aleatorio, cuyas variables aleatorias son dependientes, aquí explicaremos el algoritmo de Hastings- Metrópolis para construir una cadena de Marcov 16 + Seminarios + Preguntas- Respuestas + Resolución de Ejercicios Modelo De Redes 24 - Clases Magistrales -Lectura Científica -Resolución de Problemas 10 Calcular el Tiempo de una red en función de las holguras, ejecutando un programa para el efecto. 14 + Seminarios + Preguntas- Respuestas + Resolución de Ejercicios Horario de Clase/Laboratorio: Horas / Jornada Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes 08:00 – 09:00 09:00 – 10:00 10:00 – 11:00 11:30 – 12:30 12:30 – 13:30
  5. 5. Número de sesiones de clases por semana: DURACIÓN DE CADA SESIÓN PARA CUBRIR EL CONTENIDO TEÓRICO PARA CUBRIR LAS ACTIVIDADES PRACTICAS 5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS 5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA 5 HORAS 2 HORAS 3 HORA Número de sesiones de clases por semana: Duración de cada sesión Para cubrir el Contenido Teórico Para cubrir las Actividades Practicas 1. Resolución De Una Ecuación Método de las aproximaciones sucesivas 1 2 Método de linealización de Newton- Raphson 1 2 Método de “Regula-Falsi” y de la Secante 1 2 Método de Bipartición 1 2 Caso de raíces Complejas. Método de Bairstow 1 3 Ejercicios Propuestos 3 5 2. Conceptos Principales De Simulación Opciones de Análisis 1 2 Piezas de un modelo de Simulación 1 2 Simulación manual dirigida por eventos 1 2 Simulación orientada a eventos y procesos 1 2
  6. 6. Aleatoriedad en la Simulación 1 2 Simulación con hojas de Calculo 1 2 Visión general de un estudio de Simulación 1 2 Ejercicios Propuestos 1 2 3. Métodos De Monte Carlo Con Cadena De Marcov Técnicas de Validación Estadística 1 2 Cadenas de Marcow 1 2 El algoritmo de Hastings- Metrópolis 1 2 El muestreador de Gibbs 1 2 Temple Simulado 1 2 El Algoritmo de muestreo con muestreo de importancia 1 3 Ejercicios de Aplicación 2 3 4. Modelo De Redes Alcance de las aplicaciones de redes 1 1 Algoritmo del Árbol de expansión 1 1 Problema de la Ruta Corta 1 1 Modelos de Flujo 1 1 Problema de Flujo Restringido 1 2 Representación de la Red 1 2 Cálculo de la Ruta Critica 1 2 Construcción del programa de tiempo 1 2 Ejercicios de Aplicación 2 2
  7. 7. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL: DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?: El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas nos permite generar aplicaciones de software DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES (ASIGNATURAS, CURSOS, TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM: El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas servirá para fundamentar a los sílabos de materias formativas de la carrera. INDIQUE EL TIPO DE FORMACIÓN (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES COMPLEMENTARIOS) A QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIÓN Y LA CARRERA: El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas de esta dentro de las formativas de la carrera. RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE: RESULTADOS DE APRENDIZAJE GLOBALES (PROPUESTOS POR EL CEAACES) CONTRIBUCIÓN (ALTA-MEDIA-BAJA) RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO (REDACTAR UTILIZANDO VERBOS DE ACCIÓN DE LA TAXONOMÍA DE BLOOM Y DAVE): A. Aplicar métodos de aproximaciones para encontrar la solución de una raíz, aplicando un programa que ejecute dicho proceso. Media Realizar un algoritmo que cumpla las condiciones de convergencia necesarias para su calculo B. Introducir ideas, métodos y temas subyacentes a la simulación antes de entrar en el Software, que será ejecutado por los estudiantes Alta Determinar en la simulación dirigida por eventos que esta incluye obtener el derecho lógico de lo que sucede con cada tipo de evento. C. Simular el valor de un vector Aleatorio, cuyas variables aleatorias son dependientes, aquí explicaremos el algoritmo de Hastings-Metrópolis para construir una cadena de Marcov Alta Verificar que no haya fallas en el programa es decir debe seguir todas las técnicas estándares de los programas depurados. D. Calcular el Tiempo de una red en función de las holguras, ejecutando un programa para el efecto. Alta Detectar la importancia del tiempo en el desarrollo de un proyecto. FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO
  8. 8. PRIMERA EVALUACIÓN SEGUNDA EVALUACIÓN TERCERA EVALUACIÓN CUARTA EVALUACIÓ N EVALUACIÓN FINAL EXÁMENES 20% 20% 20% 20% LECCIONES 20% 20% 20% 20% TAREAS 15% 15% 15% 15% INFORMES 15% 15% 15% 15% PARTICIPACIÓN EN CLASE 15% 15% 15% 15% ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO 15% 15% 15% 15% TOTAL 100% 100% 100% 100% 100% GUIA DE ESTUDION: RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN • Programación y Calculo Numérico Francisco Michavila • Resolver los ejercicios de las Paginas 105-106 CONCEPTOS PRINCIPALES DE SIMULACIÓN • Simulación con Software W. David Kelton Resolver los ejercicios de las paginas 48-51 MÉTODOS DE MONTE CARLO CON CADENA DE MARCOV • Simulación SHELDON M. ROSS Resolver los ejercicios de las paginas 243-246 MODELO DE REDES • Introducción a la Investigación de Operaciones Geralo J. Liberman Resolver los ejercicios de la página 428-436
  9. 9. RÚBRICA ASPECTO A EVALUAR ESCALA DE CALIFICACIÓN CALIFICACIÓN 4 3 2 1 Entendimiento del tema El equipo claramente entiende el tema, en forma refinada y compleja y presentan su informe convincentemente. El equipo entendió el tema en forma efectiva, y presento su informe con facilidad. El equipo utiliza algunas pruebas sobre el entendimiento del tema, y los presentó con cierta facilidad. El equipo demostró poca evidencia sobre el entendimiento del tema, y presento su informe con dificultad. Planteamiento del problema Todos los equipos identifican con claridad el problema. La mayoría de equipos identificó claramente el problema. Algunos de los equipos identificaron claramente el problema Ninguno de los equipo identifica claramente el problema. Análisis de Ejercicios Matemáticos Todos los equipos aportan conocimientos e ideas para resolver ejercicios acertadamente. La mayoría de los participantes aportan conocimientos orientados a resolver ejercicios. Algunos de los participantes aportan conocimientos orientados a la resolución de problemas. Ninguno de los participantes aporta conocimientos para resolver problemas. Resolución de problemas El equipo entendió claramente el problema, con un conocimiento en profundidad en la resolución de ejercicios. El equipo entendió el problema con una comprensión compleja en la resolución de problemas. El equipo demostró cierta comprensión en la resolución de problemas. El equipo demostró una comprensión muy limitada en la resolución de problemas.
  10. 10. RÚBRICA ASPECTO A EVALUAR ESCALA DE CALIFICACIÓN CALIFICACIÓN 4 3 2 1 Entendimiento del tema El equipo claramente entiende el tema, en forma refinada y compleja y presentan su informe convincentemente. El equipo entendió el tema en forma efectiva, y presento su informe con facilidad. El equipo utiliza algunas pruebas sobre el entendimiento del tema, y los presentó con cierta facilidad. El equipo demostró poca evidencia sobre el entendimiento del tema, y presento su informe con dificultad. Planteamiento del problema Todos los equipos identifican con claridad el problema. La mayoría de equipos identificó claramente el problema. Algunos de los equipos identificaron claramente el problema Ninguno de los equipo identifica claramente el problema. Análisis de Ejercicios Matemáticos Todos los equipos aportan conocimientos e ideas para resolver ejercicios acertadamente. La mayoría de los participantes aportan conocimientos orientados a resolver ejercicios. Algunos de los participantes aportan conocimientos orientados a la resolución de problemas. Ninguno de los participantes aporta conocimientos para resolver problemas. Resolución de problemas El equipo entendió claramente el problema, con un conocimiento en profundidad en la resolución de ejercicios. El equipo entendió el problema con una comprensión compleja en la resolución de problemas. El equipo demostró cierta comprensión en la resolución de problemas. El equipo demostró una comprensión muy limitada en la resolución de problemas.

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