Prezentace z workshopu na konferenci Inter

1. Základy social
network analysis
Internet je sexy, Bratislava 25. 11. 2010
Josef Šlerka, Ataxo Interactive
Friday, November 26, 2010

2. Sociální síť
... vzniká jako soubor lidí mezi kterými existují
nějaké vztahy, které formalizujeme pomocí
matice nebo grafu a dále analyzujem.
Friday, November 26, 2010

3. Řekni to písní...
Igor má rád Evu, Eva jeho nie
a tak preto Igor stále smutný je.
Eva chce mít Vojta, Vojto Evu nie
a tak preto Eva, stále smutná je.
Friday, November 26, 2010

4. Matrix lásky
Igor Vojta Eva
Igor --- 0 1
Vojta 0 --- 0
Eva 0 1
---
Friday, November 26, 2010

5. Malý graf lásky
Friday, November 26, 2010

6. Velký graf lásky
Friday, November 26, 2010

7. Vztahy jsou totiž všude
Twitter: princip followingu
Facebook: kamarádi, členství ve skupině, lajky
Flickr: přátelé, tagy
Diskuse: členství v diskusích, reagování
Politika: společná hlasování
Friday, November 26, 2010

8. Stavební prvky grafu
uzel (nodes, vertices, entities, items etc.)
vazba (ties, connections, relationships etc.)
vazby mohou mít směr případně váhu či jich
může být víc
Friday, November 26, 2010

9. Typologie grafů I.
Unimodal
Multimodal
Affiliation
Friday, November 26, 2010

10. Typologie grafů II.
Full
Partial
Egocentric
Friday, November 26, 2010

11. Co lze třeba měřit
Degree Centrality
Betweenness Centralities
Closeness Centrality
Shluky a komunity
Friday, November 26, 2010

12. ... ale proč????
Friday, November 26, 2010

13. Degree Centrality
počet přímých vazeb k dalším uzlům
měří aktivitu uzlů v síti.
uzly s vysokou hodnotou Degree Centrality
jsou „spojky“ nebo „středy“ v této síti.
Friday, November 26, 2010

14. Closeness Centrality
nejvyšší, jestliže z uzlu lze dosáhnout ke všem
dalším uzlům v síti.
nejmenší hodnota součtu vzdáleností k
ostatním uzlům
uzly snadno přijímají a přenášejí inovace.
uzel s vysokou mírou blízkosti středu mají
velký vliv na to, co se v síti odehrává.
Friday, November 26, 2010

15. Betweenness
Centralities (Bridges)
nejvyšší pokud cesty mezi libovolnými dvěma
uzly sítě vždy procházejí tímto uzlem.
měří, kolik cest mezi dvojicí uzlů prochází
daným uzlem.
závora, propojení nebo zprostředkovatel rolí.
kontroluje tok informací v síti a umožňuje
dobrou viditelnost všeho, co se děje v síti.
Friday, November 26, 2010

16. Shlukování a komunity
segmentování podle vlastností
buď sdílené vlasnosti (degree)
nebo možná příslušnost do komunity
Friday, November 26, 2010

17. Software pro SNA
Pajek
UCINET
Gephi
NWB
... řada dalších
Friday, November 26, 2010

18. NodeXL
volně dostupný, GPL licence
funguje i jako template pro Excel
snadno ovladatelný
mnoho formátů (Pajek, UCINET, GraphML)
import z Twitteru, Flickru a daších
Friday, November 26, 2010

19. NodeXL
http://nodexl.codeplex.com/
Friday, November 26, 2010

20. Praktické ukázky
analýza Twitteru (@stunome)
analýza hlasování politiků v Praze
Friday, November 26, 2010

21. @stunome
Friday, November 26, 2010

22. @stunome
Friday, November 26, 2010

23. Pražský magistrát
analýza hlasování za tři volební období
vazba existuje při 75% shodných hlasování
ukazuje skutečné hlasovací jádro
ukazuje vazby napříč stranami
inspirace americkým experimentem
Friday, November 26, 2010

24. 1998 - 2002
Friday, November 26, 2010

25. 2002 - 2006
Friday, November 26, 2010

26. 2006 - 2010
Friday, November 26, 2010

27. Děkuji za pozornost!
Otázky? Odpovědi?
Email: slerka@ataxo.com,
Twitter: http://www.twitter.com/josefslerka
Blog: http://ttgoogle.blogspot.com
Friday, November 26, 2010