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El rol de la estadística

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El costo de no comprender puede ser
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Requisitos

• Identificar los patrones relevantes
  (características), y
• Entender las relaciones entre estos
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Las características o patrones relevantes

• Todo objeto o fenómeno tiene algunas
  características mediante los cuales lo...
Ejemplo de características

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• La edad de un cliente
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Las características permiten
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Relaciones entre características
• Al comparar patrones podemos por
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Ejemplos más elaborados

• ¿Por qué un grupo de trabajadores es
  más productivo que otro?
• ¿Por qué un producto es acept...
Ejemplo
¿Por qué una personas adquieren cáncer al
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Ejemplo: Frecuencia de Compra.

Asumamos que las personas van a
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¿Por qué hay diferencias?




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La explicación está en los factores
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Otros ejemplos

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Buscando posibles explicaciones

•  Si no encontramos posibles explicaciones
   en términos de factores sistemáticos, la
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Una posible explicación para nuestro
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•  El sexo hace una
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Relaciones estadísticas y variación
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 •  ¿Existe una relación? ¿Si es así, cuál es la
    relación en...
¿Hay otras posibles explicaciones?

         (otras hipótesis)




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Cómo funciona (resumen)

• Nuestras preguntas acerca del mundo
  exigen respuestas
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2 Como Usar la Estadística

  1. 1. Cómo usar la Estadística “La objetividad no consiste en describir lo que vemos sino en precisar qué clase de gafas llevábamos en el momento de la observación.”
 Catherine Cudicio: Comprender la PNL
  2. 2. Usando la Estadística •  Algunos usan las estadísticas como el ebrio usa los faroles: para apoyo más que para la iluminación “Las estadísticas no mienten, pero los mentirosos también las usan”
  3. 3. Caso: Universitarias casaderas • Hace algunos decenios en una Universidad, se sentó un precedente de aceptar mujeres. • En breve se informo que el 33.333% de la alumnas matriculadas se habían casado con miembros del profesorado.
  4. 4. El rol de la estadística La estadística nos permite informarnos comprender los fenómenos sobre una base objetiva ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  5. 5. Comprender implica… • Poder describir un objeto o fenómeno • Poder explicar su comportamiento • Poder predecir su comportamiento Con el objeto de controlar Estas tareas requieren de una base objetiva sólida ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  6. 6. Un ejemplo ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  7. 7. El costo de no comprender puede ser alto ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  8. 8. Requisitos • Identificar los patrones relevantes (características), y • Entender las relaciones entre estos patrones ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  9. 9. Las características o patrones relevantes • Todo objeto o fenómeno tiene algunas características mediante los cuales los podemos describir • Estas características toman el carácter de relevante de acuerdo al problema que tenemos que resolver ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  10. 10. Ejemplo de características • La población de una cuidad • La edad de un cliente • El tiempo que toma una llamada telefónica • El grupo étnico • El nivel educativo • El genero de un cliente ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  11. 11. Las características permiten describir
  12. 12. Relaciones entre características • Al comparar patrones podemos por ejemplo, ver si existen diferencias entre dos grupos • Ej: Comparamos los sueldos de los hombres con los de las mujeres • Al relacionar dos o más características tratamos de explicar las diferencias • Ej: Cómo varía el consumo de gasolina con el tamaño de un auto ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  13. 13. Ejemplos más elaborados • ¿Por qué un grupo de trabajadores es más productivo que otro? • ¿Por qué un producto es aceptado por un segmento y no por otro? • ¿Por qué unas expresas son más rentables que otras?
  14. 14. Ejemplo ¿Por qué una personas adquieren cáncer al pulmón y otras no?
  15. 15. Ejemplo: Frecuencia de Compra. Asumamos que las personas van a comprar 3 veces por semana en promedio. Pero hay diferencias ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  16. 16. ¿Por qué hay diferencias? Las diferencias se explican Las diferencias se explican por diferencias en factores por simplemente como claramente identificados producidas por el zar ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  17. 17. La explicación está en los factores sistemáticos • Ejemplos • ¿Por qué en dos ciudades hay tasas de desempleo diferentes? • ¿Por qué dos grupos de trabajadores no son igualmente productivos? ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  18. 18. Otros ejemplos • Por qué algunas en algunos lugares de la cuidad hay más accidentes de transito que otros • Por qué algunas casas se venden a un precio más alto que otras • Por que algunas personas son exitosas y otras no ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  19. 19. Buscando posibles explicaciones •  Si no encontramos posibles explicaciones en términos de factores sistemáticos, la única explicación es que las diferencias se deben al azar •  A una explicación tentativa se le conoce como hipótesis ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  20. 20. Una posible explicación para nuestro caso •  El sexo hace una diferencia •  Hay una relación entre la frecuencia de compras y el sexo del cliente •  A explicación posible que debe ser sujeta a verificación se le denomina hipótesis ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  21. 21. Relaciones estadísticas y variación explicada •  ¿Existe una relación? ¿Si es así, cuál es la relación entre la frecuencia de compra y el sexo? •  Esta pregunta es resuelta por la estadística ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  22. 22. ¿Hay otras posibles explicaciones?
 (otras hipótesis) ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  23. 23. Cómo funciona (resumen) • Nuestras preguntas acerca del mundo exigen respuestas • Estas repuestas tienen una versión tentativa: Las hipótesis • Los datos pueden ayudarnos a comprobar o refutar estas hipótesis • Esta comprobación es en principio objetiva, en contraposición con la opinión

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