Tablas y Gráficos en la
 Exploración de datos


 “Un gráfico vale más que mil
           palabras”



            ©Juan Ti...
Un vistazo a los datos




        ©Juan Timaná, Ph.D.
          juantimana.com
Describir datos es:

 • Encontrar patrones
    –  Ej. ¿Cuál es la marca más preferida?

“Google es el buscador más
popular...
Describir datos es:

 • Entender las diferencias entre los datos



¿Qué tan uniforme
  es una línea de
   producción?



...
Describir datos es:

• Descubrir las
  principales
  diferencias entre
  grupos
  –  Ej. ¿Qué producto
     prefiere cada
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Describir datos es:

Descubrir las
 principales
 relaciones entre
 variables




    Ej. ¿Cómo se relaciona orientación al...
Advertencia: Generalización de
 los resultados de la muestra
• Dependerá principalmente de la muestra
• Si de desea genera...
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7 Tablas Y Graficos I

  1. 1. Tablas y Gráficos en la Exploración de datos “Un gráfico vale más que mil palabras” ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  2. 2. Un vistazo a los datos ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  3. 3. Describir datos es: • Encontrar patrones –  Ej. ¿Cuál es la marca más preferida? “Google es el buscador más popular, con un 52% de ciudadanos de EEUU que lo eligen como primera opción, seguido de Yahoo! (22%), 'MSN Search' (9%), AOL (9%) y 'Ask.com' (5%). ” ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  4. 4. Describir datos es: • Entender las diferencias entre los datos ¿Qué tan uniforme es una línea de producción? ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  5. 5. Describir datos es: • Descubrir las principales diferencias entre grupos –  Ej. ¿Qué producto prefiere cada segmento? Si gusta, vea este video para una ilustracion de diferencias ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  6. 6. Describir datos es: Descubrir las principales relaciones entre variables Ej. ¿Cómo se relaciona orientación al cliente con la rentabilidad de una empresa? ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  7. 7. Advertencia: Generalización de los resultados de la muestra • Dependerá principalmente de la muestra • Si de desea generalizar con cierta precisión, se requiere una muestra grande • Para evitar sesgos, se requiere una muestra representativas y procedimientos de medición apropiados • La estadística inferencial, permiten hacer generalizaciones más completas ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com

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