Sistemas de bases de datos

1. IFE 115: Informática Básica IFE 115: Informática Básica
0317199700064 Ester Lidia Corea Martinez
PTEG-I-10-ESTER LIDIA COREA AMARTINEZ-VISITA 2- EXPO REPERCUSIONES SOCIALES
Capitulo 9
Sistema De Bases De Datos

2. Índice
• Introducción
• Objetivos
• Marco teórico
 Fundamentos de la base de datos.
El modelo relacional
Minería de datos
Impacto social de la tecnología de bases de datos
• Conclusiones
• Bibliografías

3. Introducción
• Una base de datos es un sistema que convierte un
conjunto de datos de datos de gran tamaño en una
herramienta abstracta, permitiendo al usuario buscar
y extraer elementos pertinentes de información de
una forma cómoda para el. En este capitulo vamos a
explorar este tema, así como hacer incursiones en el
campo de la minería de datos que buscan técnicas
para descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos
de datos, y de las estructuras de archivos
tradicionales, que proporcionan muchas de las
herramientas que se utilizan en los sistemas actuales
de base de datos y minerías.

4. Objetivos
• Conocer que es una base de datos.
• Ampliar el conocimiento de las técnicas de
minería de datos.
• Definir el termino de bases de datos.

5. Capitulo 9
Sistema De Bases De Datos

6. 9.1 Fundamentos De Las Bases De Datos
• El termino base de datos hace referencia a un conjunto de
datos multidimensionales en el sentido de que los enlaces
internos existentes entre los distintos elementos hace que
se pueda acceder a la información con diversas perspectiva.
Esto difiere de un sistema de archivo tradicional, que en
ocasiones se denomina archivo plano que no es mas que
un sistema de almacenamiento unidimensional lo que
quiere decir que presenta la información que contiene
desde un único punto de vista.

7. • La importancia de los sistemas de base de datos
Históricamente, a medida que las computadoras fueron
usos cada vez mas amplios en el campo de la gestión de
la informática, cada aplicación tendía a ser implementada
como un sistema separado, con su propio conjunto de
datos. Las nóminas se procesaban utilizando el archivo de
nominas, el departamento del personal mantenía su
propio registro de empleados y el inventario se
gestionaba mediante un archivo de inventario.

8. • Los sistema de las bases de datos surgieron como
medio de integrar la información almacenada y
mantenida por una organización concreta.

9. • Los sistema de bases de datos se han convertido en la
tecnología subyacente que da soporte a mucho de los
sitios mas populares de la WORLD WIDE WEB. El objetivo
principal de Google, eBay y Amazon es proporcionar una
interfaz entre los clientes y las bases de datos. Para
responder a la solicitud de un cliente, el servidor
interroga a una base de datos organiza los resultados en
forma de pagina web y envía dicha pagina al cliente.

10. Dichas interfaces web han popularizado un nuevo
papel para la tecnología de base de datos, en el que
una base de datos ya no es un medio de almacenar los
registros de una empresa, sino que se convierten en el
propio producto de la empresa. De hecho al combinar
la tecnología de base de datos con las interfaces web,
Internet se ha convertido en una de la principales
fuentes de información mundial.

11. • El papel de los esquemas
• Un esquema es una descripción de toda la estructura
de la base de datos; el software de la base de datos
utiliza esa descripción para mantener la base de
datos.
• Un sub-esquema es una descripción aquella parte de
la base de datos que es relevante para las
necesidades de un usuario concreto.

12. • Sistema de gestión de base de datos
• Una aplicación de base de datos típica costa
de varias capas de software que agruparemos
en dos capas principales:
• 1- una capa de aplicación
• 2- una capa de gestión de datos

13. • El software de aplicación o base d aplicación
gestiona la comunicación con el usuario de la
base de datos y puede ser bastante complejo.
La capa completa de aplicación esta
compuesta por clientes dispersos por
Internet y por un servidor que utiliza la base
de datos con el fin de satisfacer las
solicitudes de los clientes.

14. • El software de aplicación no manipula directamente la
base de datos. La manipulación real de la misma se
lleva mediante el sistema de gestión de base de
datos (DBMS DATABASE MANAGEMENT SYSTEM).
Una vez que el software de aplicación ha
determinado que acción esta solicitando el usuario
utiliza el DBMS como herramienta abstracta para
obtener el resultado.

16. • Modelo de bases de datos
• En particular un DBMS contiene rutinas que
traducen los comandos expresados en términos
de una vista conceptual de la base de datos a las
acciones requeridas por el sistema real de
almacenamiento de los datos. Esta vista
conceptual de la base de datos se conoce como
modelo de bases de datos.

17. 9.2 El Modelo Relacional
• Este modelo representa los datos como si
estuvieran almacenados en tablas
rectangulares, denominadas relaciones que
son similares al formato en el que se visualiza
la información en los programas de hoja de
cálculo. Por ejemplo, el modelo relacional
permite representar la información relativa a
los empleados de una empresa mediante una
relación.

18. • Una fila de una relación se denomina
tupla. Las tupla están compuestas por
la información acerca de un empleado
concreto. Las columnas de una relación
se denominan atributos porque cada
entrada de una columna describe
alguna característica, o atributo, de la
entidad representada por la
correspondiente tupla.

19. • Problemas del diseño relacional
• Un paso fundamental a la hora de diseñar una
base de datos relacionales es diseñar las
relaciones que forman la base de datos. Aunque
esto puede parecer una tarea simple, hay
muchos aspectos sutiles esperando a atrapar a
los diseñadores incautos.

24. • Operaciones relacionales

27. • SQL
• Los sistema de gestión de base de datos relacionales actuales
no necesariamente proporcionan rutinas para realizar las
operaciones SELECT, PROJECT y JOIN en su forma básica. En su
lugar proporcionan rutinas que pueden ser combinaciones de
estos pasos básicos. Un ejemplo es el leguaje SQL
(Estructured Query Languaje, lenguaje de lectura
estructurado) que forma la bese de la mayoría de los
sistemas de consulta de base de datos relacionales

28. 9.6 Minería De Datos
• Un campo en rápida expansión que esta estrechamente
relacionado con la tecnología de base de datos es el de la
minería de datos, que son técnicas que permiten
descubrir patrones dentro de conjuntos de datos. La
minería de datos se a convertido en una herramienta de
gran importancia en numerosas áreas incluyendo el
marketing. La gestión de inventarios, el control de
calidad, la gestión de riesgos crediticios, la detección de
fraudes y el análisis de fraude.

29. • Las actividades de minería de datos difieren de las
consultas tradicionales a una base de datos en que la
minería de datos trata de identificar patrones
previamente desconocidos por oposición a las
consultas tradicionales, que simplemente solicitan
que se extraigan hechos ya almacenados.

30. • La minería de datos se practica con colecciones
de datos de estática denominadas almacenes
de datos, en lugares de con bases de datos
operacionales ´´en línea´´ que están sujetas a
actualizaciones frecuentes. Estos almacenes de
datos suelen ser ´´instantáneas ´´ de base de
datos o de conjuntos de base de datos.

31. • Dos formas muy comunes de la minería de
datos son la: descripción de datos trata de
identificar propiedades que caractericen a un
grupo dado de elementos de datos y la
discriminación de la clase trata de
identificar propiedades que separen a dos
grupos.

32. Otras formas de minería de datos son:
• Análisis de agrupamiento: trata de encontrar propiedades
de los elementos de datos que conduzcan al
descubrimiento de grupos.
• Análisis de asociaciones: implica la búsqueda de enlaces
entre grupos de datos.
• Análisis de excepciones: trata de identificar patrones de
comportamiento a lo largo del tiempo.
• Análisis de patrones secuenciales: trata de identificar
patrones de comportamiento a lo largo de tiempo.

33. • La minería de datos abarca un amplio
rango de cuestiones éticas, relativas a los
derechos de los individuos
representados en el almacén de datos, a
la precisión y el uso de las conclusiones
que se extraigan e incluso si la propia
minería de datos es aceptable.

34. 9.7 Impacto Social De La Tecnología
• Esto es bastante representativo de los problemas
potenciales que presenta todo el espectro existente de
aplicaciones de datos. La tecnología ha hecho que sea fácil
recuperar cantidades enormes de datos y combinar o
comparar diferentes conjuntos de datos con el fin de
detectar relaciones que de otro modo permanecerían
ocultas bajo la avalancha de información. Las ramificaciones
de esto, tanto positivas como negativas son enormes, y no
son un simple objeto de debate académico, sino que son
una autentica realidad.

35. • Los problemas de intimidad son uno de los mayores
efectos colaterales de los avances de la tecnología en
general y delas técnicas de bases de datos en
particular. Y continuara representando un grave
problema en el próximo futuro. Las soluciones a
estos problemas exigen que los ciudadanos se
informen, estén permanentemente alerta y activos.

36. Conclusión
• Puedo concluir que la bases de datos son
puestas en practica en todos los ámbitos de la
sociedad teniendo un gran impacto en cada
uno de los ámbitos en que se aplica una base
de datos.

37. Bibliografía
• Introducción a la computación II.va edición
Glenn Brookshear