El documento resume la historia y el desarrollo de la estadística a través de los años. Menciona las contribuciones de figuras clave como John Graunt, Adolph Quetelet, Karl Pearson y Ronald Fisher, y destaca tres escuelas estadísticas importantes: la Escuela Administrativa en Alemania, la Escuela Probabilística en Italia y Francia, y la Escuela Demográfica en Inglaterra. También describe brevemente los orígenes del término "estadística" y algunos de los primeros usos de datos estad

1. Llegará el día en el que el pensamiento
estadístico será una condición tan
necesaria para la convivencia eficiente
como la capacidad de leer y escribir
H.G. Wells

2. Preparado por:
p p
Juan H Hernández Hurtado
“¿Cuál es el significado de todo, Mr Holmes? “Ah no tengo datos, no se lo puedo decir, “ contestó.
Arthur Conan Doyle
The Adventure of the Copper Beeches 1892
Beeches,

3. Hasta l f h entre hi
H la fecha historiadores y matemáticos no h
i d ái hay un acuerdo d
sobre el origen de la palabra Estadística. Dentro de lo que se puede
encontrar en la literatura, se habla de tres orígenes posibles a partir de
tres vocablos: l ti
t bl latino, griego y alemán.
i l á
Vocablo Latín (El origen más aceptado entre los estadísticos)
•STATUS
•Este Vocablo significa estado, en sentido estrictamente político, ya que antiguamente los gobiernos la
empleaban para recolectar datos . También significa posición o situación de personas o cosas.
Vocablo Griego
•STATERA
•Este Vocablo significa balanza, esto por la función que cumple en la medición, o peso de los hechos que son
objeto de estudio de aquí se desprende el termino ponderar tan usado en la Estadística y que suele
interpretarse con equilibrio.
Vocablo Alemán
bl l
•STAAT
•Para otros este Vocablo alemán significa también estado como una organización política

4. Antigüedad
En la antigüedad las estadísticas eran rudimentarias,
relacionadas con registros y censos del campo, se enfocaba a
lo social, económico y educacional.
China
Chi
En la antigua China, aproximadamente 2000 A.C se hacían
recuentos de población, cultivas, fortunas, entre otros. Era
una estadística incipiente f d
d fundamentada en el conteo.
d l
Medio Oriente
En otros pueblos como Siria, Persia y Egipto se conocían
empadronamientos o censos de poblaciones y catastro de
territorios.
territorios

5. Estadística y la Biblia
Las sagradas escrituras también nos hablan fundamentalmente de los recuentos
estadísticos . Moisés habla del registro de los israelitas y de personas dedicadas
a las faenas del campo (agrícolas y pastoreo) En nacimiento de cristo coincide
pastoreo).
con la realización del empadronamiento o censo de los israelitas.
Imperio Romano
Particularmente en este imperio se tiene conocimiento de la estadística en
aquellos hechos en que los gobernantes requerían información sobre las
diferentes provincias en las que estaba dividido el estado,. También se
empleaba en llevar exhaustivamente el conteo de legionarios y tropas
España
En el mundo de habla hispana, se tienen registros desde el año 720 en el cual los
árabes levantaron diferentes estadísticas en la península Ibérica. En el reinado
de los reyes católicos y de Felipe II, se realizaron censos.
y p

6. En la d d
E l edad media el uso d l estadísticas
di l de las t dí ti
sistematizadas, dan origen a las organizaciones
estatales “modernas”. Es así como en la edad
modernas
media surgen tratados y registros que
posteriormente darían inicio a lo que hoy se
conoce con el nombre de Estadística
Descriptiva.
p
Para algunos historiadores el analisis
estadístico inicia con el tendero inglés John
g J
Graunt (1620 – 1674) quien intenta analizar las
causas de las defunciones en Londres.

7. John Graunt (1620 – 1674)
Fundador de la Estadística Moderna y de la Demografía. Antes de
Graunt, en el panorama científico la cuestiones relacionadas con la
, p
población eran más bien objeto de especulación que de reflexión.
Herman Corning (1600 – 1681)
Considerado por algunos como el fundador de la Estadística
Descriptiva, dedicado a describir y a examinar los hechos más
sobresalientes del estado
Godofredo Achenwall o Anchersen (1719 – 1772)
( )
En 1749 aparece lo que se considera la primera obra en la que la
Estadística es tratada en forma sistemática, como ciencia y es
precisamente Achenwall, quien introduce como asignatura
universitaria, con el nombre d E dí i
i i i l b de Estadística.

8. Pierre Simón Laplace (1749 – 1827)
Sus trabajos más importantes están relacionados con el cálculo de
probabilidades y el análisis estadistico, su trabajo más importante
publicado en el campo de la estadística fue: Teoría Analítica de
Probabilidades.
Karl Friedrich Gauss (1777 – 1855)
Estableció la distribución gaussiana de errores y resultantes, con su forma
acampanada y su simetría, denominada como curva normal de errores.
p ,
Adolph Quetelet (1796 – 1874)
p Q ( )
Aplicó métodos modernos a conjuntos y es reconocido como el padre
moderno de la estadística. su fama ha quedado vinculada sobre todo a
aquella en que aplicó el método estadístico al estudio de la sociología

9. Blaise Pascal (
l l (1623 – 1662)
)
Conjuntamente con el matemático francés Pierre de Fermat,
Pascal formuló la teoría matemática de probabilidad, que se ha
hecho importante t t en campos como estadística i f
h h i t t tanto t dí ti inferencial,
i l
estadística matemática y estadística social
Thomas Bayes (1702 – 1761)
Sus principales aportes fueron en la teoría de probabilidades,
enunció un teorema que relaciona la probabilidad condicional y
el evento aleatorio, que se conoce con el nombre de Teorema de
Bayes
Pierre de Fermat (1601 – 1665)
Fue cofundador de la teoría de probabilidades junto a Blaise
Pascal, sus trabajos más importantes fueron en el cálculo de las
probabilidades.
probabilidades

10. Daniel Bernoulli (1700 – 1782)
Sus aportes más importantes en matemáticas, fueron en
teoría de probabilidades y estadística, donde la distribución
p
de Bernoulli es una distribución discreta de probabilidad,
que toma valor 1 con probabilidad de éxito p y valor 0 con
probabilidad de fracaso.
Siméon Denis Poisson (1781 – 1840)
La distribución de Poisson es un caso especial de la
distribución binomial en estadística y que tiene múltiples
estadística.
aplicaciones en el campo de la ciencias y la ingeniería

11. William Sealy Gosset “student” (1876-1937)
Desarrolló la prueba t para manejar muestras pequeñas para control
de calidad en la elaboración de cerveza. Escribía bajo el seudónimo de
j
"A. Student" (Un Estudiante)
Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962)
Profundizó y realizó importantes aportes en el campo de la
estadística, la genética, la biología evolucionista y la teoría de la
eugenesia.
g
Karl Pearson (1857 – 1936)
Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los
métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la
bioestadística

12. Andrey Nikolaevich Kolmogorov (1903−1987)
Realizó cruciales aportes en el campo de la Teoría de la
Probabilidad, es reconocido por tomar en cuenta los últimos
p
avances de la Estadística y la Teoría de la Probabilidad para
proceder a axiomatizar sistemáticamente los conceptos
fundamentales de esas ciencias.
Maurice Kendall (1907 – 1983)
Inicialmente trabajó aplicando la estadística al análisis de problemas
relacionados con el crecimiento de la producción agrícola, pero luego, al
analizar el problema de cómo crear series de números aleatorios mediante
procedimientos artificiales o algoritmos matemáticos (Números
Pseudoaleatorios), tuvo que desarrollar una «Batería de Tests Estadísticos»
conformada por diversas pruebas que se aplican al conjunto de los resultados
obtenidos para determinar qué tan aleatorios son.

13. ESCUELAS ESTADÍSTICAS
Í
Dentro de las escuelas estadísticas se
pueden considerar grandes escuelas
Estadísticas por su importancia y
que han contribuido enormemente
al desarrollo de Estadística
Estadística.

14. LA ESCUELA ADMINISTRATIVA
Localizada en Alemania, creó la primera cátedra y
cursos de Estadística, dándole importancia a la
información requerida por el estado. Se consideran
como los principales representantes de esta escuela
a: Vito de Seckendorff (1626 – 1689); Hermann
Conring, quien inició un curso de Estadística en la
Universidad d H l
U i id d de Helmstadt, preocupado por l
d d los
casos más notables del estado, su discípulo
Godofredo Achenwall quien le dio el nombre de
q
Estadística y la separó de la Sociología. ·

15. LA ESCUELA PROBABILÍSTICA
Algunos la consideran originaria de Italia, otros de
Francia, dada la atención prestada a los juegos
azar, que se efectuaban para l recreación d l
f t b la ió de la
nobleza, con el consiguiente desarrollo de la teoría
de la Probabilidades. Sus p
principales
p
representantes son: Pascal (1623- 1662); Fermat
(1601 – 1665); Laplace (1749 – 1827), Poisson (1781
– 1840) Bernoulli y Gauss (1777 – 1855)

16. LA ESCUELA DEMOGRÁFICA
Á
Creada en Inglaterra, se preocupaba por problemas
g p p p p
actuariales. Dentro de esta sobresalen: Sir William
Petty, Edmund Halley, John Graunt, King y Devenaut,
entre otros. A principios de este siglo hay una gran
p p g y g
preocupación por su aplicación en los campos de la
Agronomía y la Biometría, lo cual le da a la Estadística
mayor relevancia, colocando así los cimientos y siendo
y ,
sus principales exponentes: Galton, Karl Pearson,
Gosset y Fisher. · Algunos consideran las siguientes
escuelas como las menos importantes: la escandinava,
la norteamericana y la hindú que también han
contribuido a la fundamentación de la Estadística.