ESTADISTICA
• Definición
• El término estadística tiene su
raíz en la palabra Estado. Surge
cuando se hace necesario para
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
• A partir de una muestra de datos
(recogida según una técnica concreta),
la descripción de las ca...
ORIGEN HISTORICO
• En la mayoría de los casos esta
cuantificación se hará en función de
unos fines económicos o militares....
METODOLOGIA DE LA ESTADISTICA
• La estadística proporciona
técnicas precisas para obtener
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
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según una técnica concreta), la descripción
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Definiciones de términos estadísticos
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TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVA
• Variable discreta, aquella que
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TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVA
• Variable continua
• puede tomar los infinitos valores de un
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ESTUDIO
• La variable se denota por las mayúsculas
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DEFINICIONES
• Muestra: Conjunto de elementos
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DEFINICIONES
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Frecuencias absolutas y relativas.
Frecuencias acumuladas.
• Frecuencia absoluta: Llamaremos así al
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Frecuencias absolutas y relativas.
Frecuencias acumuladas.
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siempre debe ser ...
Frecuencias absolutas y relativas.
Frecuencias acumuladas.
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Estadistica descriptiva

  1. 1. ESTADISTICA • Definición • El término estadística tiene su raíz en la palabra Estado. Surge cuando se hace necesario para sus intereses cuantificar conceptos.
  2. 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA • A partir de una muestra de datos (recogida según una técnica concreta), la descripción de las características más importantes, entendiendo como características, aquellas cantidades que nos proporcionen información sobre el tema de interés del cual hacemos el estudio.
  3. 3. ORIGEN HISTORICO • En la mayoría de los casos esta cuantificación se hará en función de unos fines económicos o militares. El estado quiere conocer censo de personas, de infraestructura, de recursos en general, para poder obtener conclusiones de esta información.
  4. 4. METODOLOGIA DE LA ESTADISTICA • La estadística proporciona técnicas precisas para obtener información, (recogida y descripción de datos) y por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información.
  5. 5. ESTADISTICA DESCRIPTIVA • Mediante una muestra de datos (recogida según una técnica concreta), la descripción de las características más importantes, entendiendo como características, aquellas cantidades que nos proporcionen información sobre el tema de interés del cual hacemos el estudio.
  6. 6. Definiciones de términos estadísticos • POBLACIÓN:Es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.
  7. 7. Definiciones de términos estadísticos • VARIABLE: Es la característica que estamos midiendo. • Existen dos categorías o tipo de variables: • Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc. • Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, nº. de hijos, etc.
  8. 8. TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVA • Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de hijos de una familia, el de obreros de una fábrica, el de alumnos de la universidad, etc.
  9. 9. TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVA • Variable continua • puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.
  10. 10. DENOTACIÓN DE VARIABLES DE ESTUDIO • La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores, colocando un subíndice, que indica orden: X = (X1, X2, X3 , .... , XK-2 , XK-1, XK )
  11. 11. DEFINICIONES • Muestra: Conjunto de elementos que forman parte de población. La muestra representa a esta población. • Tamaño muestral: Es el número de elementos u observaciones que tomamos. Se denota por n ó N.
  12. 12. DEFINICIONES • Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que integran una población o universo determinado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable.
  13. 13. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. • Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que presenta una observación. Se representa por ni. • Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos, se suele expresar en tanto por uno, siendo su valor -iésimo
  14. 14. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. • La suma de todas las frecuencias relativas, siempre debe ser igual a la unidad. • Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de los distintos valores de la frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última frecuencia absoluta acumulada es igual al nº de casos:
  15. 15. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. • Frecuencia relativa acumulada, es el resultado de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total de datos, se la suele representar con la notación: F
  16. 16. Tabla de frecuencias para una variable discreta • Xi Variable discreta • ni (Frecuencia absoluta) • Ni (frecuencia absoluta acumulada) • fi (frecuencia relativa ) • Fi (frecuencia relativa acumulada)

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