Mestrado em Computação Aplicada - Computação Gráfica Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Aluno: Juliano Tiago Rinaldi

1. Mestrado Acadêmico em
Computação Aplicada
SEMINÁRIO SOBRE IMAGEM
Prof. PhD Marcelo da Silva Hounsell
Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica
Aluno: Eng. Juliano Tiago Rinaldi

2. Agenda
• Sistema Visual Humano
• Imagem
• Pixels
• Resolução
• Cores
• Sistema de cores Aditivas
• Sistema de cores Subtrativas
• Modelo RGB
• Modelo CMYK
• Modelo HSV
• Modelo HSI
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3. Sistema Visual Humano
• Estrutura do Olho
MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio de Janeiro: Brasport, 1999 – Pág. 6
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4. Sistema Visual Humano - Percepção Visual
• Identificação de ambiente, cenas, imagens
• Retina
• Receptores de luz - Células fotossensíveis
• Cones (Fóvea) - Nítida e rica em detalhes
• Vermelho
• Verde
• Azul
• Bastonetes - Visão noturna
• Visão geral da imagem
• Não distinguem cores
• Sensíveis a baixo iluminação
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5. Sistema Visual Humano
http://www.afh.bio.br/sentidos/sentidos1.asp acessado em 06/04/2014 5

6. Imagem
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002 – Pág. 18 6

7. Imagem - Pixels
• Cada imagem possui sua função geradora pela coordenadas de
pontos coloridos.
• Matriz de Cores
• Pontos da Matriz de cores (Pixels)
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio,
Setembro 2002 – Pág. 20 7

8. Imagem - Pixels
• Representação de uma imagem em Pixels
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003.
Pag. 15
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9. Imagem - Resolução
• Ao ser digitalizada a imagem assume um tamanho adimensional,
em pixels. Mas, pode-se conhecer uma medida de qualidade da
amostragem, conhecendo-se a razão entre o número de pixels
obtido e o tamanho da imagem real no filme ou equivalente.
• Resolução pode ser medida:
• DPI (pontos por polegada)
• DPC (pontos por centímetro)
• Outras unidades
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002
9

10. Imagem - Resolução
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital,
Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002. Pág. 22
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11. Imagem - Cor
• A Cor está diretamente relacionada a Luz
• Luz se propaga por ondas (comprimento de onda)
• Luz é uma radiação eletromagnética
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio,
Setembro 2002. Pág. 30 11

12. Imagem - Cor
• O termo Cor apresentado está relacionado a sensação humana de
identificar diferentes espectros de luzes.
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio,
Setembro 2002. Pág. 31
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13. Sistema de cores Aditivas
• Usado em Monitores e Televisões
• Mistura de vários comprimentos de ondas
• Gera a sensação de cores ao atinge e sensibiliza o olho
• Tem base nas cores primárias (RGB)
• Preto é gerado pela ausência de cores (ausência de luz)
• Branco é a mistura de todas as cores
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14. Sistema de cores Aditivas
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003.
Pag. 191.
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15. Sistema de cores Subtrativas
• Usado em Impressoras e pinturas
• Um pintura não gera luz
• Tem base nas cores primárias magenta, amarelo e ciano
• Efeito de subtrair, absorver alguma cor da luz branca. A parte que
não é absorvida é refletida e captada pelo olho humano.
• Branco é ausência de cores
• Preto é a presença de todas as cores
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16. Sistema de cores Subtrativas
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003.
Pag. 192.
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17. Modelo RGB
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003.
Pag. 194.
• Cores Aditivas
• Pontos coloridos sobre a
mistura de Vermelho,
Verde e Azul
• Preto – Ausência
• Branco – Todas cores
• Não representa todas as
cores da natureza
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18. Modelo CMYK
• Modelo Subtrativo
• Modelo complementar do RGB
• Cores complementares: Ciano(C),
Magenta(M), Amarelo(Y), Preto(K)
• Destinado a produtos não
emissores de luz (Impressoras)
• Simulam cores equivalentes
produzidas por dispositivos
emissores de luz
http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK acessado em 06/04/2014
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19. Modelo HSV
• Hue (Tonalidade), Saturation
(Saturação), Value (Luminância)
• Desenvolvida em 1978 por Alvey
Ray Smith
• Maneira como o artista descreve as
misturas de cores
• Sistema de coordenadas cilíndrica
• Eixo V – Tons de cinza
• V = 0 e S = 0 (Preto)
• V = 1 e S = 0 (Branco)
• Tonalidade em graus
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora
Campus, 2003. Pag. 197.
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20. Modelo HSI
• Hue (Tonalidade), Saturation (Saturação),
Intensity (Intensidade)
• Separa a componente intensidade da
informação de cor e saturação
• Ideal para o desenvolvimento de
algoritmos de processamento de imagens
baseados na descrição de cores
• Descreve em termos práticos para o
nosso sistema perceptivo visual
• Cor de um automóvel
• 20% de vermelho + 35% de verde + 45% azul
http://www.pessoal.utfpr.edu.br/janeczko/index_files/pdi/au
la11_PDI_imagem_colorida.pdf acessado em 06/04/2014.
Pág. 35.
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21. Vantagens e Desvantagens HSV/HSI
• Vantagens
• Simplicidade e facilidade de implementação.
• Popularidade entre os programadores de computação gráfica.
• Desvantagem
• A cor produzida pode variar de um dispositivo para outro.
http://www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti/comput_graf06_Cores.pdf acesso em 06/04/2014 21

22. Conversão para Tons de Cinza
• Necessidade de obter o RGB da imagem
• Independe da escala de cores, deve-se:
• Adicionar 30% do Vermelho
• Adicionar 59% do Vermelho
• Adicionar 11% do Azul
• Porcentagem de cores relacionadas a sensibilidade do olho
humano.
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http://pt.wikipedia.org/wiki/N%
C3%ADvel_de_cinza acesso em
07/04/2014

23. Referências
• MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio de
Janeiro: Brasport, 1999. ISBN 8574520098.
• http://www.afh.bio.br/sentidos/sentidos1.asp acessado em 06/04/2014.
• SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro
2002.
• AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003.
• http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK acessado em 06/04/2014.
• http://www.pessoal.utfpr.edu.br/janeczko/index_files/pdi/aula11_PDI_imagem_colori
da.pdf acessado em 06/04/2014
• http://www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti/comput_graf06_Cores.pdf acesso em
06/04/2014.
• http://pt.wikipedia.org/wiki/N%C3%ADvel_de_cinza acesso em 07/04/2014
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