本資料はJapanSiteCatalystユーザー会「eVar7」の中で立ち上がったUX(ユーザーエクスペリエンス)分析分科会の中間報告レポートです。 UXの最適化を考慮した分析から改善へのステップの概要を記しています。

1. Analytics Meets UX
UX分析分科会：ユーザーエクスペリエンスの可視化と最適化のステップ
@0guri on Twitter

2. 最適なサイトUXを提供するための5つのステップ
•ゴール設定 分析 •ユーザーシナリ 検証 •導線設計
•コンテンツ把握 オ •コンテンツ
•Cross Visits
•セグメンテー
Participation
ション
•マイクロコン
整理 •GAP分析 仮説 改善
バージョン
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3. 「整理」 ゴールの設定とコンテンツの整理

4. 整理 あなたのサイトにとってのユーザー満足とは？
○○が気になっている
買いたい いいものが買えた。
ここで買ってよかった
Purchase !!
Website
満足度の高い体験をしてもらったユーザーは次になにをする？
(何をしてもらうことを期待する？)
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5. 整理 「満足」後の行動をevent化してみる
企業の期待: サイト行動に満足してもらえたのであれば、
• もう一度来訪してほしい
• また購入してほしい
など、訪問(セッション)ベースでなく「個客」ベースで長期的なエンゲージを考える
※コンセプトダイアグラムなどを活用するとよりサイトの立ち位置が明確になる
またあそこで買おうかな やっぱりよかった
Re-Purchase !!
Website
event: 購入後再来訪 event: 再購入
では満足度の高い体験をしたユーザーは
どんな行動をとったのか？
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6. 整理 サイトの持つ武器(コンテンツまたは機能)を整理する
カテゴリ URL
人気商品ランキング http://hogehoge.jp/ranking
商品比較 http://hogehoge.jp/******/hikaku
商品情報 http://hogehoge.jp/******/******/info/
商品画像 http://hogehoge.jp/******/******/photo/
仕様詳細 http://hogehoge.jp/******/******/detail/
会員特典説明 http://hogehoge.jp/menbers_info/*****
キャンペーン情報 http://hogehoge.jp/campaign/******
支払い方法 http://hogehoge.jp/payment/*******
メルマガ登録 http://hogehoge.jp/mailmagazine/
FAQ http://hogehoge.jp/faq/*****
・・・・
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7. 整理 (ハイレベル)サイトマップにしてみる
商品比較
商品カテゴ
TOP 商品一覧 商品詳細 カート 購入
リTOP
キャンペー
ン
会員特典
メルマガ
登録
• この中でユーザーにどのコンテンツを提供することで、購買行動において
満足し、リピーターにつながるのか？を分析によって見出す
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8. 「分析」 行動のGAPを探る

9. 分析 “優良顧客”を分析する
• 優良顧客(定義した満足度の高い行為をしてくれている顧客)がよく見てい
るコンテンツを知る。そうでないユーザーとのGAPを知る
1回目購入の際は何を 2回目購入の際は何を見て
購入に至らなかった訪問で いるのか？
は何を見ているのか？ 見ているのか？
どこから来るのか？ どこからきているのか？
どこから来るのか？
CV CV
優良 1 2
CV
一見 1
さん
購入至らず
期間
※DWHやDiscoverがあると抽出しやすい
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10. 分析 GAPを知る
e.g. “優良顧客となるユーザーは会員特典への訪問が多い”といったデータが得られたとする
一元さんも優良客も、
もれなく見ている
商品比較
優良
商品カテゴ
TOP 商品一覧 商品詳細 カート 購入
リTOP
キャンペー
ン
会員特典
優良客はよくこのコンテンツに
訪れている
メルマガ
登録
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11. 「仮説」 Whyの考察

12. 仮説 ユーザーシナリオを仮説し、マイクロコンバージョンポイントを決める
気になる商品の情報を
チェックしたい
ここで買うとお得だな。
また今度ここで購入を検討し
よう
商品比較
優良
商品カテゴ
TOP 商品一覧 商品詳細 カート 購入
リTOP
キャンペー
ン
わざわざこのサイトで買うこ
とによるメリットがあるのか
知りたい
会員特典
メルマガ
登録
ここで買うメリットを知ってもらう
⇒ 会員特典閲覧数
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13. 「検証」 長期的にイベントの効果を検証する

14. 検証 イベントを繋いで検証してみる
設定したマイクロコンバージョンイベントが有効か、イベントのパスをつなげて
パフォーマンスを検証してみる
イベントパス 2回目購入
商品情報閲覧＞初回購入＞購入後再訪問 50
商品情報閲覧＞会員特典閲覧＞初回購入＞購入後再訪問 200
商品情報閲覧＞キャンペーン閲覧＞初回購入＞購入後再訪問 150
アトリビューション分析のように効果を計測すればイベント別のスコアリングも
可能になり、必要なマイクロコンバージョンの選択、重みづけなども可能に。
また、検証にはT&Tなども活用できる
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15. ×
User Experience
「改善」 サイトのチューンナップを図る

16. 改善 改善ポイント
ユーザーがアクションを起こすために必要な3つの要素
• 商品(サイト)そもそもの性能・デザイン・仕様などコンテンツの中
身に関わる部分の改善
– (商品開発へのインサイト提供)
• それらを魅力的に伝えるクリエイティブの改善
• それらを的確に伝える導線(訴求強化と集客戦略)の改善
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17. 改善 導線最適化、メッセージング・クリエイティブテスト
商品比較
商品カテゴ
TOP 商品一覧 商品詳細 カート 購入
リTOP
キャンペー Call To Action
テスト
ン
会員特典
購買主導線から
メルマガ 優良コンテンツへの
登録 コンテンツ自体の
導線追加検討
クリエイティブテスト
(Retargeting)
Ad 広告LPO
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18. 最後に：仮説⇒検証⇒改善を繰り返す
•ゴール設定 分析 •ユーザーシナリ 検証 •導線設計
•コンテンツ把握 オ •コンテンツテス
•Cross Visits ト
•セグメンテー
Participation
ション
•マイクロコン
整理 •GAP分析 仮説 改善
バージョン
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19. Analytics Meets UX