Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (20)
Estimasi Kebutuhan Irigasi Gandum
- 1. Gaurav Pakhale et al. / International Journal of Rekayasa dan Teknologi Vol.2 (4), 2010, 207-211 Kebutuhan Air Tanaman Dan Irigasi Estimasi Dengan Penginderaan Jauh Dan GIS: A Case Studi Karnal District, Haryana, India Gaurav Pakhale Indian Institute of Penginderaan Jauh 4 Kalidas Road, Dehradun, India Fakultas Teknik Pertanian, MPKV, Rahuri, Ahemadnagar, India Abstrak Makalah ini difokuskan pada analisis kebutuhan air irigasi tanaman gandum untuk musim rabi 1999- 2003 di Distrik Karnal negara Haryana, India. Area budidaya di bawah gandum telah ditentukan dengan menggunakan Landsat ETM + gambar dengan menerapkan Artificial Neural Network (ANN) klasifikasi teknik. Evapotranspirasi potensial telah diperkirakan menggunakan model Hargreaves. Potensi Evapotraspiraiton dan tanaman Koefisien untuk gandum digunakan untuk memperkirakan kebutuhan air tanaman. Curah hujan efektif ditentukan dengan menggunakan India Departemen Meteorologi grid data curah hujan. curah hujan efektif dan keburtuhan air tanaman yang digunakan untuk menentukan Kebutuhan air irigasi. Dengan asumsi 35% kerugian dari Kebutuhan air irigasi diperkirakan. Mengalikan gandum dipotong daerah dan kebutuhan air irigasi bersih volume air yang diperlukan untuk gandum selama musim rabi itu diperkirakan. I. PENGENALAN Perkiraan ahli yang menuntut untuk tanaman pangan akan berlipat ganda selama 50 tahun ke depan dengan tanah dan air yang terbatas sumber daya, petani perlu meningkatkan produksi mereka dari yang ada daerah dibudidayakan untuk memenuhi permintaan pangan masyarakat yang meningkat. Sistem irigasi akan menjadi penting untuk meningkatkan produktivitas tanaman dalam rangka memenuhi kebutuhan pangan masa depan dan menjamin keamanan pangan. Namun, sektor irigasi harus direvitalisasi untuk membuka potensi, dengan memperkenalkan praktik inovatif manajemen dan mengubah cara itu diatur. Perkembangan irigasi sering berperan dalammencapai tingkat tinggi tujuan pertanian tapi pengaturan air yang tepat harus mendapatkan perhatian semestinya dalam rangka mengelola sumber daya air agar efektif. Manajemen yang lebih baik dari daerah irigasi yang ada diperlukan untuk menumbuhkan makanan tambahan untuk memenuhi permintaan peningkatan jumlah penduduk. Kontribusi Irigasi dalam beberapa cara. Hal ini memungkinkan petani untuk meningkatkan hasil dan intensitas tanam, menstabilkan produksi dengan menyediakan penyangga terhadap liku-liku cuaca, dan menciptakan lapangan kerja di daerah pedesaan. Kemiskinan pedesaan di daerah irigasi secara intensif, seperti negara bagian Punjab dan Haryana di India, menjadi jauh lebih rendah daripada di sebagian besar tadah hujan negara seperti Orissa dan Madhya Pradesh.
- 2. II. AREA STUDY: Distrik Karnal terletak di tepi barat sungai Yamuna. Karnal terletak di 29,43 DI lintang dan 76,58 bujur dan sekitar 250 meter di atas permukaan laut berarti. Topografi Kabupaten Karnal hampir polos dan baik diairi melalui saluran dan tabung-sumur. Daerah irigasi adalah sekitar 205.627 ha. Sementara daerah irigasi bruto 388.917 ha. tanaman penting tumbuh di kabupaten ini meliputi gandum, beras, tebu, sorgum, jagung dan Berseem. Iklim Kabupaten kering dan panas di musim panas dan dingin di musim dingin. Tanah distrik Karnal polos dan produktif. Itu tekstur tanah bervariasi dari lempung berpasir lempung liat. Tanah yang aluvial dan ideal untuk tanaman seperti gandum, beras, tebu, sayuran. III. MATERI DAN METODE Dalam rangka untuk menyelesaikan tugas, data yang digunakan untuk penelitian termasuk ETM + Landsat citra. Gambar berisi 8 band termasuk band pankromatik yang meliputi petak dari 185 km. Data meteorologi diperoleh dari IMD (India meteorologi Departemen, Pune). Data ini terdiri dari 0,5 ° x 0,5 ° grid data harian curah hujan, maksimum dan minimum suhu. Data kemudian diolah dalam GIS lingkungan dan diubah ke dalam format TIFF untuk memfasilitasi analisis GIS. ETM + Landsat gambar diproses untuk mempersiapkan permukaan tanaman untuk daerah. Pengolahan meliputi konversi DN nilai ke dalam cahaya IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Ketepatan klasifikasi didasarkan pada kebenaran sampel tanah. Dari sampel ground truth matriks kebingungan dibuat. Kebingungan Matrix menunjukkan akurasi hasil klasifikasi dengan membandingkan hasil klasifikasi dengan Informasi ground truth. Ketepatan klasifikasi adalah ditemukan 96,80% dan nilai kappa adalah 0,9418 untuk musim tanam. Dari area gambar rahasia di bawah tanaman gandum ditemukan menjadi 127.340 ha. Evapotranspirasi potensial harian dihitung dengan menggunakan Metode Hargreaves. Nilai harian yang dikumpulkan untuk nilai bulanan selama lima tahun (1999-2003).
- 3. TABEL III VALUES DARI BULANAN evapotranspirasi POTENSIAL Tahun 1999 2000 2001 2002 2003 November 167,03 163,25 165,29 163,25 164,12 Desember 140,55 143,46 141,72 141,14 141,43 Jan 120,18 127,46 125,13 128,33 126,29 Februari 147,54 145,50 150,45 146,96 148,99 Variasi PET di tahun yang berbeda selama musim rabi Dari grafik di atas teramati bahwa tanaman potensial evapotranspirasi pada puncaknya pada tahap awal yaitu di bulan November, sedikit berkurang pada tahap tumbuh, dari pada pertengahan panggung dan pada tahap akhir musim itu menunjukkan kecenderungan meningkat sebagai suhu di sisi yang lebih tinggi. Kebutuhan air tanaman diperkirakan secara bulanan dengan mengalikan PET dengan nilai koefisien tanaman. TABEL IV KEBUTUHAN AIR UNTUK ROP GANDUM Tahun 1999 2000 2001 2002 2003 November 85,15 83,22 84,26 83,22 83,67 Desember 194,89 198,93 196,5 195,70 196,11 Jan 166,65 176,73 173,51 177,95 175,12 Februari 186,53 183,95 190,20 185,79 188,36 Variasi CWR untuk gandum di tahun yang berbeda selama musim rabi Kebutuhan air tanaman grafik menunjukkan bahwa kebutuhan air gandum meningkat dengan berlalunya waktu dan memerlukan jumlah maksimum air untuk pengembangan tanaman dan mid tahap musim. Kebutuhan air tanaman bervariasi dari 78,63mm / bulan untuk 201,14 mm / bulan. Maksimum CWR adalah diamati pada bulan Desember sementara minimum adalah diamati pada bulan Maret. CWR penurunan bulan Maret gandum berada di Maturity panggung. Hal itu juga ditemukan bahwa kebutuhan air tanaman kurang dalam tahap kematangan sebagai dibandingkan dengan tahap awal. Dari CWR dan efektif curah hujan air irigasi persyaratan (IWR) dihitung. Nilai-nilai yang disimulasikan dari Kebutuhan air irigasi (IWR) untuk tanaman gandum di Distrik Karnal diberikan di bawah ini. TABEL VI PENGENALAN KEBUTUHAN AIR UNTUK IRIGATION GANDUM Tahun 1999 2000 2001 2002 2003 November 58,12 80,65 81,98 83,39 82,43 Desember 175,46 166,04 184,91 192,86 184,30 Jan 158,35 169,10 166,56 178,31 175,01 Februari 174,48 170,37 181,30 186,17 181,98 Mar 56,82 59,79 71,67 78,79 71,04
- 4. Variasi IWR untuk gandum di tahun yang berbeda selama musim rabiSeperti gandum ditanam di musim rabi jumlah curah hujan sangat kurang. Kebutuhan air irigasi secara langsung tergantung pada kebutuhan air tanaman.Sebuah plot pencar dihasilkan dengan memplot rata-rata bulanan nilai-nilai kebutuhan air tanaman dengan kebutuhan air irigasi. Sebuah hubungan yang kuat diamati antara dua variabel dengan koefisien determinasi (R2) Dari 0.994. Sebar antara CWR dan IWR Dengan asumsi 35% angkut dan lapangan kerugian, bersih Kebutuhan air irigasi(NWIR) untuk tanaman gandum dihitung. TABEL VII NWIR UNTUK GANDUM Tahun 1999 2000 2001 2002 2003 November 78,07 108,32 110,11 112,01 110,72 Des 235,67 223,02 248,37 259,04 247,55 Jan 212,70 227,13 223,71 239,51 235,07 Februari 234,35 228,84 243,52 250,06 244,43 Mar 76,33 80,31 96,26 105,84 95,43 V. KESIMPULAN Penelitian ini menunjukkan bahwa Penginderaan Jauh dan SIG Pendekatan terpadu dapat digunakan untuk estimasi air tanaman persyaratan dan kebutuhan air irigasi. Dalam studi tersebut daerah kebutuhan air gandum lebih tinggi pada vegetatif dan pertengahan musim panggung dan menunjukkan penurunan tren terhadap tahap kedewasaan. Di daerah penelitian ditemukan irigasi yang Kebutuhan air sangat berkorelasi dengan air tanaman.