1. Genichi Taguchi
Padre del Diseño Robusta

2. Quien es TAGUCHI?
RECONOCIMIENT
OS
ESTUDIOS
TRABAJOS
Aportes de TAGUCHI

3. Quien es TAGUCHI?

4. Quien es TAGUCHI?
-1 DE ENERO DE
1924, Tokamachi, Japón.
-Ingeniero y Estadístico.
Trabajo en:
-Departamento
astronómico del instituto
de navegación.
-Ministerio de salud
publica.
-Laboratorio de
comunicación
eléctrica de la
compañía telefónica
TIPPON(1948-1961)

5. -Profesor
-Consultor

6. MIEMBRO ACTIVO
 Asociación Japonesa del
CONTROL DE LA
CALIDAD.
 Asociación Japonesa de
INGENIEROS
INDUSTRIALES.
 Asociación Japonesa de
ESTADISTICAS
APLICADAS

7. PUBLICACIONES DESTACADAS
INTRODUCCION A LA
INGENIERIA DE CALIDAD.
SISTEMAS DE DISEÑO
EXPERIMENTAL.
INGENIERIA ROBUSTA.
SISTEMA MAHALANOBIS-
TAGUCHI

8. CONTRIBUCIONES
 La función de perdidas, utilizado para
medir la pérdida financiera de la sociedad
resultante de la mala calidad;
 La filosofía del control de calidad fuera de
línea (DISEÑO ROBUSTO), el diseño de
productos y procesos basado en
parámetros de diseño que determinan el
buen funcionamiento del equipo.

10. LOS PRINCIPIOS BÁSICOS
La filosofía de Taguchi abarca toda la función de fabricación desde el
diseño hasta la fabricación. Se concentra en el consumidor, valiéndose de
la «función de perdida».
Taguchi define la calidad en términos de la pérdida generada por el
producto a la sociedad.
Comunicándose muchas veces de modo bilingüe, con gerentes de alto nivel
y con los ingenieros y quienes trabajan con el producto.
La clave para la reducción de la perdida no consiste en cumplir con las
especificaciones sino con reducir la varianza con respecto al valor objeto.

11. LOS PRINCIPIOS BÁSICOS
El método Taguchi a sido descrito como la «herramienta más poderosa
para lograr el mejoramiento de la calidad», como ejemplo tenemos a Jim
Pratt director de programas estadísticos e la compañía ITT, quien ha
ahorrado unos 60 millones de dólares en un periodo de 18 meses.
Muchos de los que practican los métodos Taguchi en Estados Unidos
piensan que las practicas de control de calidad descritas mas adelante
suplantaran al control estadístico de la calidad, como ha sucedido en
Japón.

12. LA FOLOSOFÍA DE LA CALIDAD
DE TAGUCHI
1. Algo importante de la calidad de un producto manufacturado es la perdida total generada
por ese producto a la sociedad.
2. En una economía competitiva, el mejoramiento continuo de la calidad y la reducción de
los costes son imprescindibles para subsistir en la industria.
3. Mejoramiento continuo de la calidad, reducción de la variación de la performance del
producto con respecto a sus valores objetivos.
4. La perdida del consumidor se origina en la variación de la performance, por eso a medida
de la calidad se reduce rápidamente con una gran desviación del objetivo.
5. La calidad y el coste de un producto manufacturado están determinados por el diseño
industrial del producto y su proceso de fabricación.
6. Una variación de la performance se puede reducir aprovechando los efectos no
lineales/conjuntos de los parámetros del producto (o proceso) sobre las características de
performance.
7. Los experimentos estadísticamente planificados se pueden utilizar para determinar los
parámetros del producto (o proceso) que reducen la variación de la performance.

13. Principios de Taguchi
Sugiere que el tiempo y el esfuerzo
empleados en diseñar y
planificar, ahorrará en el futuro mas
esfuerzos, tiempo y costes durante el
control de calidad on line. Sugiere que
el producto acabado de diseño más
eficaz resulta de la consideración de
tres fases:
1- Diseño del sistema
2- Diseño de parámetros
3- Diseño de tolerancias

14. Metodología
Diseño del sistema: Consiste en el diseño conceptual
o funcional del producto con el objetivo de responder a
las necesidades del cliente.
Diseño de parámetros: Consiste en el calculo de los
valores de los distintos factores de control que
minimicen la variabilidad de las características de
calidad del producto, esta será la fase mas importante
por lo que la desarrollaremos en profundidad en el
siguiente apartado.
Diseño de tolerancias: Se fijan tolerancias estrechas
a aquellos elementos que se ha determinado su
influencia en la variabilidad final, y un amplio margen
de tolerancias para el resto de los elementos.

15. Etapas del Diseño Robusto
Podemos clasificar las distintas etapas en tres
pasos:
Diseño del producto: En esta etapa se
planteara el producto siguiendo las
expectativas del cliente.
Diseño de los procesos: Se aclarara como y
de qué manera fabricar el producto diseñado
en la etapa anterior.
Producción: Se empezara a fabricar el
producto en sí, controlando las causas
asignables. Una vez en este proceso ya no se
podrán tomas medidas contra las distintas
causas de variabilidad.

16. Términos Utilizados
 Fusión de perdida.
 Mejora continua.
 Variabilidad.
 Diseño del producto.
 Optimización del diseño producto.
 Optimización del proceso.
 Ingeniería de la calidad (en línea y
fuera de línea).

17. Determinación de la tolerancia.
 El propósito del experimento es identificar los parámetros en los
cuales los efectos de las fallas sean mínimos. La determinación
óptima de los parámetros de diseño se puede efectuar a través
del desarrollo de una matriz de parámetros de diseño y una
matriz de perturbaciones o fallas. Se sugieren los ordenamientos
ortogonales para construir dichas matrices. Esos ordenamientos
se utilizan circunstancialmente para determinar ratios como
elementos estadísticos de performance.
 Si bien estas técnicas han dado resultado (consultar el trabajo de
Schmidt y casi todas las publicaciones de Technometrics), su
aplicación ha sido algo controvertida, y exige la intervención de
un especialista en estadística. A pesar de la aparente complejidad
técnica, la metodología del diseño de experimentos proporciona
una firme estructura sobre la cual basar la calidad y las
determinaciones de la posibilidad de producción. De acuerdo con
Raghu Kachar (un defensor y divulgador del método Taguchi), los
cuatro principales motivos para utilizar los experimentos
industriales estadísticamente planificados son:

18.  Identificar los parámetros de diseño con los cuales
el efecto de fuente de perturbación sobre las
características de performance se reduce al mínimo.
 Identificar los parámetros de diseño que reducen
el coste sin afectar la calidad.
 Identificar los parámetros que tienen una gran
influencia sobre el valor medio de la característica de
performance, pero no tienen ningún efecto sobre su
variación.
 Identificar los parámetros que tienen influencia
detectable sobre las características de la performance
y sobre los cuales se pueden rebajar los niveles de
tolerancia.