Open Cultuur Data Masterclass #3 - Open State - Presentatie van Lex Slaghuis

1. API
Open
Cultuur
Data
Challenge

2. Waarom
willen
we
een
API?
Vergelijk
met
de
Onderwijs
API
1. Een
centrale
plek
voor
alle
data
–
niet
zoeken
2. Een
methode
om
alle
data
op
te
halen
–
minder
leren
3. We
halen
de
data
toch
al
op
–
Nu
doen
we
dat
samen
Uniek
voor
Cultuur:
1. Stimuleren
hergebruik
niche
content
waarbij
‘de
investering
van
inladen
weegt
niet
op
tegen
de
benefits
voor
de
ontwikkelaar’
2. Erkenning
van
de
realiteit:
Er
is
zo
veel
cultuur;
dat
wordt
nog
een
hele
klus!
(i.t.t.
onderwijs
met
3
instellingen
en
max
200
datasets)

3. Het
verschil
met:
• Europeana
• Gesloten
source
/
geen
content
!
• Wikipedia
• Geen
structuur
(yet!)
!
!
• Google
/
Flickr
• Beperkende
voorwaarden
• Data.overheid.nl
• Index,
geen
toegangspunt
!
• Culture-­‐Hub
by
Delving
• Betaalde
dienst?
!
• Nationale
aggregrator
• ?

4. Techniek

5. Cultuurdata
systemen
Applicatie-­‐niveau
Gesloten
webservice
/
koppeling
Open
webservice
Serviceniveau
Systeemniveau
Eigen
webportal
of
site
of
App
Portals
van
derden
&
open
data
hergebruikers
Medewerkers

6. Niet-­‐web
Collectiebeheersysteem
openen
Applicatie-­‐niveau
Serviceniveau
Systeemniveau
Medewerkers
Exporteren
of
openen
naar
het
web

7. Wel-­‐Web
collectie
systemen
Gesloten
webservice
/
koppeling
Open
webservice
Eigen
webportal
of
site
of
App
Portals
van
derden
&
open
data
hergebruikers
Is
al
open
Openen
naar
het
web
van
een
API
of
web-­‐export
Applicatie-­‐niveau
Medewerkers

8. Open
Cultuur
Data
API
-­‐
Systeem

9. ElasticsearchHarvests
(XML,
CSV)
Open
API
Master
Catalog
-­‐Kleur
-­‐Geur
Afgeleide
data
!
• Tekst
Omschrijving
medium
• Type
item
• Instelling
• Collectie
/
datasetnaam
• Licentie
• Datum
van
productie
• 301
content
links
Logs
API
Mgr

10. En
dan
?
• Eigenlijk
een
zoekmachine
die
kan
rekenen
• Waarom?
Zoekmachines
schalen!
• Zowel
ruwe
data
als
afgeleide
data
is
beschikbaar
• Broncode
is
open.
• Ontwikkelaars
kunnen
de
API
op
hun
laptop
draaien
en
data
toevoegen
• Ontwikkelaars
kunnen
algorithmen
toevoegen,
zoals
kleurherkenning,
tekst
mining
• Inzage
in
API
gebruik

11. Informatie

12. Cultuurdata
• Vele
standaarden
• OMP
AI
• Opensearch
• Vele
leveranciers
• Adlib
• Picturea

13. Overeenkomst
1:
link(s)
naar
content

14. 2:
Titels:
een
regel
die
het
object
beschrijft

15. 3:
Overige
metadata;
fulltekst
of
tags
/
categorieën

16. We
bouwen
voor
elke
dataset
een
harvester

17. Culture
Harvests
• 4
zondagen
nodigen
we
ontwikkelaars
uit
om
te
harvesten
• Hopelijk
lanceren
we
de
beta
op
de
1e
zondag
met
een
dataset
harvest
die
die
dag
is
gemaakt
• Echt
open!
• Dus
ken
je
Python
ontwikkelaars?!
• Hierdoor
zijn
er
een
hoop
ontwikkelaars
die
nieuwe
data
kunnen
inladen
• Dat
hebben
we
hard
nodig
als
we
heel
Nederland
in
de
API
willen
zetten

18. Dienstverlening

19. Wat
kan
je
verwachten
van
de
API
• Ruwe
data
• Broncode
• API
ingang
om
content
op
te
halen
• Keywords
• Binairies
• API
voor
ontwikkelaars
om
zelf
op
verder
te
bouwen
• API
management
• Statistieken

20. Wat
kan
ik
je
verwachten
van
de
Challenge
• Ontwikkelaars
moeten
data
van
meerdere
collecties
/
instellingen
gebruiken
en
de
API
hiervoor
inzetten
• Dus
4
top
toepassingen
met
een
toekomst
• Het
bewijs
dat
de
API
werkt
• En
opencultuurdata
waardevol
is
• Wij
gaan
de
4
deelnemers
op
maat
helpen
om
impact
te
creëren:
van
PR
tot
mogelijke
investeerders
• Hopelijk
ook
een
aantal
kleine
toepassingen
van
buiten
de
challenge

21. Open
State
Foundation
Tolhuisweg
2
1031
CL
Amsterdam
Tel:
020-­308-­0567
contact@openstate.eu
-­
@OpenStateEU
Lex
Slaghuis
(@ajslaghu)