Miért van szükség interdiszciplinári üzleti analitika képzésre?

1. Szervezeti ´es ¨uzleti kih´ıv´asok az analitik´aban
Miben seg´ıt a CEU ´uj k´epz´ese?
Mikl´os Koren
CEU
@korenmiklos
#ceubusinessanalytics
dataSTREAM 2015

2. Kih´ıv´asok az ¨uzleti analitik´aban

3. Kih´ıv´asok az ¨uzleti analitik´aban
”Enterprise Data Analysis and Visualization: An Interview Study”
(Kandel ´es tsai, 2012)
1

4. ”Id˝om t¨obb, mint fel´et az adatok integr´al´as´aval, tiszt´ıt´as´aval ´es
transzform´al´as´aval t¨olt¨om, miel˝ott b´armilyen elemz´est is
v´egezn´ek.”
2

5. ”Ez a gyakorlatban nemcsak adatel˝ok´esz´ıt´es, mert tanulunk is
k¨ozben az adatr´ol, hogy milyen feltev´esekkel ´elhet¨unk.”
3

6. ”Hetente tal´alkozunk, tal´alunk valami ´erdekeset, ´es mindenki ¨or¨ul
neki. De nincs megism´etelhet˝o tud´as, ´ıgy egy ´ev m´ulva az eg´esz
folyamatot megism´etelj¨uk.”
4

7. ”Nagyon nehezn tal´alom meg az adatot. Megvan minden adat, de
nincs egy hatalmas s´ema, ami megmondan´a, hogy ez az adat itt
van, ez a v´altoz´o meg ott. ... Ink´abb sz´ajhagyom´any ´utj´an terjed a
tud´as.”
5

8. ”Lefuttatok egy Hadoop jobot, azt´an az eredm´enyein m´eg egy
Hadoop jobot, majd r´aeresztem az awkot... Az adatfeldolgoz´ashoz
Hadoop jobot l´ancolok ¨ossze Hadoop jobbal majd egy Python
szkripttel.”

9. Az analitika munkaf´azisai

10. Az analitika munkaf´azisai
7

11. Az analitika munkaf´azisai
Adatkezel´es
begy˝ujt´es, t´arol´as, integr´aci´o, hozz´af´er´es, min˝os´egbiztos´ıt´as
Adatelemz´es
dimenzi´ocs¨okkent´es, modell´ep´ıt´es, modellkeres´es
Adat´ertelmez´es
sztorikeres´es, meg´ert´es, riportk´esz´ıt´es, vizualiz´aci´o,
szcen´ari´oelemz´es
Adatalap´u d¨ont´es
marketing, p´enz¨ugy, HR, termel´esir´any´ıt´as, strat´egia

12. H´arom p´elda a gondolat erej´er˝ol
1. Miben seg´ıt a statisztika?
2. Miben seg´ıt a k¨ozgazdas´agtan?
3. N´eh´any gondolat az implement´aci´or´ol

13. Az elm´elet szerepe
Ha olyan v´altoz´asr´ol akarunk gondolkozni, amit kor´abban sohasem
l´attunk, elm´eletre van sz¨uks´eg¨unk.

14. Statisztika

15. Az 1953-as ´eszaki tengeri ´arv´ız
11

16. Sz´els˝o´ert´ek-elm´elet
12

17. K¨ozgazdas´agtan

18. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.

19. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.
Az emberek reag´alnak az ¨oszt¨onz˝okre
Ha siker¨ul megv´altoztatunk a viselked´es¨uket, a r´egi adataink m´ar
nem haszn´alhat´ok.
13

20. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.
Az emberek reag´alnak az ¨oszt¨onz˝okre
Ha siker¨ul megv´altoztatunk a viselked´es¨uket, a r´egi adataink m´ar
nem haszn´alhat´ok. Robert Lucas (Nobel-d´ıj 1995)

21. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.
Az emberek reag´alnak az ¨oszt¨onz˝okre
Ha siker¨ul megv´altoztatunk a viselked´es¨uket, a r´egi adataink m´ar
nem haszn´alhat´ok. Robert Lucas (Nobel-d´ıj 1995)
A rendszerek igazodnak
Nem minden j´onak t¨un˝u ¨otlet sk´al´azhat´o.
13

22. A KGFB-kamp´any hat´asa a v´alt´asi val´osz´ın˝us´egre
Kiss 2014
14

23. A hat´as k´et modellje
Kiss 2014
A structural switching cost model with inattentive consumers Model
Structural e↵ects on switching costs vs inattention
15

24. Implement´aci´o

25. Implement´aci´o
Figyelj¨unk az ¨oszt¨onz˝okre!
16

26. Technol´ogiai innov´aci´o elfogad´asa
Atkin, Chaudhry, Chaudry, Khandelwal, Verhoogen 2014
A legt¨obb focilabd´at Pakiszt´an egy r´egi´oj´aban gy´artj´ak.
Adjunk n´eh´any c´egnek hasznos technol´ogiai tud´ast, ´es n´ezz¨uk
meg, hogyan terjed.
De: a kezelt c´egek is alig haszn´alj´ak... (kb. 18 sz´azal´ek)
Mi´ert?
A nyomtat´o ´es v´ag´o munk´asokat darabb´erben fizetik, nem
´erdekeltek a hullad´ek cs¨okkent´es´eben.

27. A focilabd´ahoz sz¨uks´eges form´ak
Figure 1: “Buckyball” Design
Figure shows the standard “buckyball” design. It combines 20 hexagons and 12 pentagons
18

28. Az ¨otsz¨ogek jobb elhelyez´ese cs¨okkenti a b˝orhullad´ekotFigure 11: Cutting Pattern for “O↵set” Four-Pentagon Die
Figure displays the cutting pattern for the four-panel o↵set die.
19

29. A CEU ¨uzleti analitika mesterk´epz´ese

30. Interdiszciplin´aris megk¨ozel´ıt´es
1. Technol´ogia
Big Data Computing, Technology Innovation
2. Statisztika
Data Analysis, Data Science for Business
3. K¨ozgazdas´agtan
Microeconomics, Policy Analysis
4. Menedzsment
IT Management, Information Lifecycle Management

31. A programr´ol r¨oviden
Amerikai M.Sc. fokozat
Egy´eves program, nappali ´es esti tagozaton
10 k¨otelez˝o ´es sok v´alaszthat´o t´argy
¨Uzleti analitikai diplomaprojekt
Ipar´agi partnereink: IBM, Clementine Consulting, ...
R´eszletek: business.ceu.edu/msc-in-business-analytics