SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
ΔΙΑΓΩΝΙ΢ΜΑ 1ου ΣΕΣΡΑΜΗΝΟΤ 16/12/2013
ΑΝΑΡΤΥΞΗ ΕΦΑ΢ΜΟΓΩΝ ΣΕ Ρ΢ΟΓ΢ΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕ΢ΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΡΑΝΤΗΣΕΙΣ
ΘΕΜΑ 1ο
Α1:ΛΑΘΟ΢
Α2:΢Ω΢ΣΟ
Α3:΢Ω΢ΣΟ
Α4:ΛΑΘΟ΢
Α5:ΛΑΘΟ΢
Βα: (δ>=3 ΚΑΙ γ<>2) ‘Η δ<3

Ββ: δ>=3 ΚΑΙ γ=2
Γ:
(ΟΧΙ (Α+Β*3>10)) ΚΑΙ (Γ MOD (A-B)=1)
α: (ΟΧΙ (3+1*3>10)) ΚΑΙ (15 MOD (3-1)=1)
β: (ΟΧΙ (6>10)) ΚΑΙ (15 MOD (2)=1)
γ: (ΟΧΙ (ΨΕΤΔΗ΢)) ΚΑΙ (ΑΛΗΘΗ΢)
δ: (ΑΛΗΘΗ΢) ΚΑΙ (ΑΛΗΘΗ΢)
ΑΛΗΘΗ΢
ε: (Α+Β*3>10) ‘Η (Γ MOD (A-B)<>1)
ΘΕΜΑ 2ο
Α)
Αριθμόσ Εντολήσ

Χ

1

5

2

Χ>1

Αληθζσ

3
6

Ψευδζσ
16

2

Αληθζσ

3
4

Αληθζσ
8

2

Αληθζσ

3
4

Αληθζσ
4

2

Αληθζσ

3
4

Αληθζσ
2

2

Αληθζσ

3
4
2

Χ mod 2=0

Αληθζσ
1
Ψευδζσ
ΑΡΧΗ

ΓΙΑΒΑΣΔ
x

Β)
x>1

Α

Ψ
Α

x mod 2=0
Ψ

x <-- x div 2

x <-- 3*x+1

ΤΔΛΟΣ
ΘΕΜΑ 3ο

Βήμα 1 κατανόηςη

Δεδομζνα:
΢ταθερά δεδομζνα: πλήθοσ 76 αγρότεσ
Πίνακασ κλιμακωτϊν υπολογιςμϊν:
Ποςότητα προϊόντοσ
ςε κιλά

Επιδότηςη ανά κιλό προϊόντοσ
ςε ευρώ
Προϊόν Α

Προϊόν Β

έως και 1000

0,8

0,7

από 1001 έως και 2500

0,7

0,6

από 2501 και άνω

0,6

0,5

Μεταβλητά δεδομζνα: όνομα αγρότη (ον), είδοσ προϊόντοσ (ειδ=*‘Α’ ή ‘Β’+),
ποςότητα (πος >0)
Ζητούμενα:
Επιδότηςη (επ), Εκτφπωςη ςτοιχείων όλων των αγροτϊν, Όνομα αγρότη με τη
μεγαλφτερη επιδότηςη (ονmax) και είδοσ του προϊόντοσ που παράγει (ειδmax),
Μζςο όρο επιδότηςησ για το προϊόν ‘Α’
Παράδειγμα (μόνο για 4 αγρότεσ χάρη ςυντομίασ):
Πνομα

Είδοσ

Ροςότητα

Επιδότηςη

Κϊςτασ

Α

1000

1000x0,8=800

Νίκοσ

Β

1000

1000x0,7=700

Πζτροσ

Α

2000

1000x0,8+(2000-1000)x0,7=1500

Γιάννησ

Β

3000

1000x0,7+(2500-1000)x0,6+(3000-2500)x0,5=1850

Μεγαλφτερη επιδότηςη πήρε ο Γιάννησ που παρήγαγε προϊόν ‘Β’
Ο μζςοσ όροσ τησ επιδότηςησ για το προϊόν ‘Α’ είναι:
(800+1500)/2=1150
Βήμα 2 Ανάλυςη
Τποπρόβλημα 1: Επαναληπτική δομή γνωςτοφ πλήθουσ επαναλήψεων (76, 4 ςτο
παράδειγμα και ςτον ζλεγχο)
Τποπρόβλημα 2: Ειςαγωγή μεταβλητϊν δεδομζνων και ζλεγχοσ ορθότητασ τιμήσ τησ
ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ και πος (πος >0)
Τποπρόβλημα 3: Κλιμακωτή εφρεςη τησ επ με διαφορετική κλίμακα για το ‘Α’ και ‘Β’
είδοσ
Τποπρόβλημα 4: Εφρεςη μζγιςτου επ (max) και του αντίςτοιχου ον (ονmax) και ειδ
(ειδmax).
Τποπρόβλημα 5: Εφρεςη του πλήθουσ (πλ) των ειδ=‘Α’, του αθροίςματοσ των επ
(sumA) των ειδ=‘Α’ και του αντίςτοιχου μζςου όρου (ΜΟ).
Αλγόριθμοσ επιδότηςη

Για ι από 1 μζχρι 76

Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 1: Επαναληπτική δομή γνωςτοφ
πλήθουσ επαναλήψεων (76, 4 ςτο παράδειγμα
και ςτον ζλεγχο)

Σζλοσ _επανάληψησ

Σζλοσ επιδότηςη
Αλγόριθμοσ επιδότηςη

Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 2: Ειςαγωγή μεταβλητϊν
δεδομζνων και ζλεγχοσ ορθότητασ τιμήσ
τησ ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ και πος (πος >0)

Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0

Σζλοσ _επανάληψησ

Σζλοσ επιδότηςη
Αλγόριθμοσ επιδότηςη

Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Αν ειδ=‘Α’ τότε
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.8
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7
αλλιϊσ
επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6
Σζλοσ_Αν

αλλιϊσ
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.7
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6
αλλιϊσ
επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ_Αν

Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 3: Κλιμακωτή εφρεςη τησ επ με
διαφορετική κλίμακα για το ‘Α’ και ‘Β’ είδοσ

Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ

Σζλοσ _επανάληψησ

Σζλοσ επιδότηςη
Αλγόριθμοσ επιδότηςη

max-99999
Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Αν ειδ=‘Α’ τότε
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.8
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7
αλλιϊσ
επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6
Σζλοσ_Αν

αλλιϊσ
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.7
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6
αλλιϊσ
επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ_Αν

Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 4: Εφρεςη μζγιςτου επ (max) και του
αντίςτοιχου ον (ονmax) και ειδ (ειδmax).

Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ
Αν επ>max τότε
maxεπ
ονmaxον
ειδmaxειδmax
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ _επανάληψησ
Εκτφπωςε ονmax, ειδmax

Σζλοσ επιδότηςη
Αλγόριθμοσ επιδότηςη
πλ0
sumA0
max-99999
Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Αν ειδ=‘Α’ τότε
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.8
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7
αλλιϊσ
επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6
Σζλοσ_Αν
πλπλ+1
sumAsumA+επ
αλλιϊσ
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.7
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6
αλλιϊσ
επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ_Αν

Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 5: Εφρεςη του πλήθουσ (πλ) των ειδ=‘Α’, του
αθροίςματοσ των επ (sumA) των ειδ=‘Α’ και του
αντίςτοιχου μζςου όρου (ΜΟ).

Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ
Αν επ>max τότε
maxεπ
ονmaxον
ειδmaxειδmax
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ _επανάληψησ
Κίνδυνοσ παραβίαςησ κριτηρίου
Εκτφπωςε ονmax, ειδmax
καθοριςτικότητασ:
Αν πλ>0 τότε
ςτη περίπτωςη που κανζνασ αγρότησ
δεν είχε προϊόν ‘Α’
ΜΟsumA/πλ
Εκτφπωςε ΜΟ
αλλιϊσ
Εκτφπωςε ‘Δεν υπάρχει κανζνα προϊόν Α’
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ επιδότηςη
Βήμα 4 Ζλεγχοσ αλγορίθμου
ι

ον

ειδ

πος

πλ

επ

0

sumA

max

0

ονmax

ειδ
max

MO

ΟΘΟΝΗ

-999

1

Κϊςτασ

Α

1000

1

800

800

800

Κϊςτασ

Α

Κϊςτασ, Α, 1000, 800

2

Νίκοσ

Β

1000

1

700

800

800

Κϊςτασ

Α

Νίκοσ, Β, 1000, 700

3

Πζτροσ

Α

2000

2

1500

2300

1500

Πζτροσ

Α

Πζτροσ, Α, 2000, 1500

4

Γιάννησ

Β

3000

2

1850

2300

1850

Γιάννησ

Β

Γιάννησ, Β, 3000, 1850
1150

Γιάννησ, Β
1150

Más contenido relacionado

Más de 6o Lykeio Kavalas

Más de 6o Lykeio Kavalas (20)

54
5454
54
 
53
5353
53
 
52b
52b52b
52b
 
5.2Α Η ροή της γενετικής πληροφορίας
5.2Α Η ροή της γενετικής πληροφορίας5.2Α Η ροή της γενετικής πληροφορίας
5.2Α Η ροή της γενετικής πληροφορίας
 
Το γενετικό υλικό οργανώνεται σε χρωμοσώματα
Το γενετικό υλικό οργανώνεται σε χρωμοσώματαΤο γενετικό υλικό οργανώνεται σε χρωμοσώματα
Το γενετικό υλικό οργανώνεται σε χρωμοσώματα
 
Τα επίπεδα οργάνωσης της ζωής
Τα επίπεδα οργάνωσης της ζωήςΤα επίπεδα οργάνωσης της ζωής
Τα επίπεδα οργάνωσης της ζωής
 
28
2828
28
 
Welcome to kavala
Welcome to kavalaWelcome to kavala
Welcome to kavala
 
Cinema shots
Cinema shotsCinema shots
Cinema shots
 
Pήγας Bελεστινλής
Pήγας BελεστινλήςPήγας Bελεστινλής
Pήγας Bελεστινλής
 
Περιγραφή έργου τέχνης
Περιγραφή έργου τέχνηςΠεριγραφή έργου τέχνης
Περιγραφή έργου τέχνης
 
Θεόδωρος Κάστανος
Θεόδωρος ΚάστανοςΘεόδωρος Κάστανος
Θεόδωρος Κάστανος
 
Φιλιά εις τα παιδιά
Φιλιά εις τα παιδιάΦιλιά εις τα παιδιά
Φιλιά εις τα παιδιά
 
Γιατί το πολυτεχνείο;
Γιατί το πολυτεχνείο;Γιατί το πολυτεχνείο;
Γιατί το πολυτεχνείο;
 
Γιορτή επετείου 28ης Οκτωβρίου 1940
Γιορτή επετείου 28ης Οκτωβρίου 1940Γιορτή επετείου 28ης Οκτωβρίου 1940
Γιορτή επετείου 28ης Οκτωβρίου 1940
 
Η γυναίκα στη νεοελληνική τέχνη
Η γυναίκα στη νεοελληνική τέχνηΗ γυναίκα στη νεοελληνική τέχνη
Η γυναίκα στη νεοελληνική τέχνη
 
Λεονάρντο ντα Βίντσι
Λεονάρντο ντα ΒίντσιΛεονάρντο ντα Βίντσι
Λεονάρντο ντα Βίντσι
 
Αντιγόνη Σοφοκλέους
Αντιγόνη ΣοφοκλέουςΑντιγόνη Σοφοκλέους
Αντιγόνη Σοφοκλέους
 
Μαθήματα και ωρολόγιο πρόγραμμα 2015-2016
Μαθήματα και ωρολόγιο πρόγραμμα 2015-2016Μαθήματα και ωρολόγιο πρόγραμμα 2015-2016
Μαθήματα και ωρολόγιο πρόγραμμα 2015-2016
 
Μνημεία Β΄ Παγκοσμίου Πολέμου στην Πατρίδα μας
Μνημεία Β΄ Παγκοσμίου Πολέμου  στην Πατρίδα μαςΜνημεία Β΄ Παγκοσμίου Πολέμου  στην Πατρίδα μας
Μνημεία Β΄ Παγκοσμίου Πολέμου στην Πατρίδα μας
 

Último

εργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptx
εργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptxεργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptx
εργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptx
Effie Lampropoulou
 

Último (14)

Σχέσεις στην εφηβεία_έρωτας
Σχέσεις                     στην εφηβεία_έρωταςΣχέσεις                     στην εφηβεία_έρωτας
Σχέσεις στην εφηβεία_έρωτας
 
εργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptx
εργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptxεργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptx
εργασία εφημερίδας για την διατροφή.pptx
 
ΧΑΝΟΣ ΚΡΟΥΜΟΣ-ΒΑΣΙΛΙΑΣ ΝΙΚΗΦΟΡΟΣ,ΚΡΙΣΤΙΝΑ ΚΡΑΣΤΕΒΑ
ΧΑΝΟΣ ΚΡΟΥΜΟΣ-ΒΑΣΙΛΙΑΣ ΝΙΚΗΦΟΡΟΣ,ΚΡΙΣΤΙΝΑ ΚΡΑΣΤΕΒΑΧΑΝΟΣ ΚΡΟΥΜΟΣ-ΒΑΣΙΛΙΑΣ ΝΙΚΗΦΟΡΟΣ,ΚΡΙΣΤΙΝΑ ΚΡΑΣΤΕΒΑ
ΧΑΝΟΣ ΚΡΟΥΜΟΣ-ΒΑΣΙΛΙΑΣ ΝΙΚΗΦΟΡΟΣ,ΚΡΙΣΤΙΝΑ ΚΡΑΣΤΕΒΑ
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣΗ ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ 2008 ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥΣ
 
Παρουσίαση δράσεων στην Τεχνόπολη. 2023-2024
Παρουσίαση δράσεων στην Τεχνόπολη. 2023-2024Παρουσίαση δράσεων στην Τεχνόπολη. 2023-2024
Παρουσίαση δράσεων στην Τεχνόπολη. 2023-2024
 
Σεβασμός .
Σεβασμός                                   .Σεβασμός                                   .
Σεβασμός .
 
Η ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗ,ΜΠΟΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ - ΜΑΓΟΥΛΑΣ ΘΩΜΑΣ
Η ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗ,ΜΠΟΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ - ΜΑΓΟΥΛΑΣ ΘΩΜΑΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗ,ΜΠΟΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ - ΜΑΓΟΥΛΑΣ ΘΩΜΑΣ
Η ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗ,ΜΠΟΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ - ΜΑΓΟΥΛΑΣ ΘΩΜΑΣ
 
Ο ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ ΚΟΛΟΜΒΟΣ ΚΑΙ Η ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΤΗΣ ΑΜΕΡΙΚΗΣ,ΕΙΡΗΝΗ ΝΤΟΥΣΚΑ-ΠΕΝΥ ΖΑΓΓΟ...
Ο ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ ΚΟΛΟΜΒΟΣ ΚΑΙ Η ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΤΗΣ ΑΜΕΡΙΚΗΣ,ΕΙΡΗΝΗ ΝΤΟΥΣΚΑ-ΠΕΝΥ ΖΑΓΓΟ...Ο ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ ΚΟΛΟΜΒΟΣ ΚΑΙ Η ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΤΗΣ ΑΜΕΡΙΚΗΣ,ΕΙΡΗΝΗ ΝΤΟΥΣΚΑ-ΠΕΝΥ ΖΑΓΓΟ...
Ο ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ ΚΟΛΟΜΒΟΣ ΚΑΙ Η ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΤΗΣ ΑΜΕΡΙΚΗΣ,ΕΙΡΗΝΗ ΝΤΟΥΣΚΑ-ΠΕΝΥ ΖΑΓΓΟ...
 
Ο εκχριστιανισμός των Σλάβων, Άγγελος Δόσης
Ο εκχριστιανισμός των Σλάβων, Άγγελος ΔόσηςΟ εκχριστιανισμός των Σλάβων, Άγγελος Δόσης
Ο εκχριστιανισμός των Σλάβων, Άγγελος Δόσης
 
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 
Μαθητικά συμβούλια .
Μαθητικά συμβούλια                                  .Μαθητικά συμβούλια                                  .
Μαθητικά συμβούλια .
 
Η ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥΠΟΛΗ, ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ ΜΠΕΚΙΑΡΗ
Η ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥΠΟΛΗ,  ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ  ΜΠΕΚΙΑΡΗΗ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥΠΟΛΗ,  ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ  ΜΠΕΚΙΑΡΗ
Η ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥΠΟΛΗ, ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ ΜΠΕΚΙΑΡΗ
 
ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ Η ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΟΛΗ ΤΗΣ ΒΥΖΑΝΤΙΝΗΣ ΑΥΤΟΚΡΑΤΟΡΙΑΣ, ΔΑΝΑΗ ΠΑΝΟΥ
ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ Η ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΟΛΗ ΤΗΣ ΒΥΖΑΝΤΙΝΗΣ ΑΥΤΟΚΡΑΤΟΡΙΑΣ, ΔΑΝΑΗ ΠΑΝΟΥΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ Η ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΟΛΗ ΤΗΣ ΒΥΖΑΝΤΙΝΗΣ ΑΥΤΟΚΡΑΤΟΡΙΑΣ, ΔΑΝΑΗ ΠΑΝΟΥ
ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ Η ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΟΛΗ ΤΗΣ ΒΥΖΑΝΤΙΝΗΣ ΑΥΤΟΚΡΑΤΟΡΙΑΣ, ΔΑΝΑΗ ΠΑΝΟΥ
 

Answers

  • 1. ΔΙΑΓΩΝΙ΢ΜΑ 1ου ΣΕΣΡΑΜΗΝΟΤ 16/12/2013 ΑΝΑΡΤΥΞΗ ΕΦΑ΢ΜΟΓΩΝ ΣΕ Ρ΢ΟΓ΢ΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕ΢ΙΒΑΛΛΟΝ ΑΡΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ 1ο Α1:ΛΑΘΟ΢ Α2:΢Ω΢ΣΟ Α3:΢Ω΢ΣΟ Α4:ΛΑΘΟ΢ Α5:ΛΑΘΟ΢ Βα: (δ>=3 ΚΑΙ γ<>2) ‘Η δ<3 Ββ: δ>=3 ΚΑΙ γ=2
  • 2. Γ: (ΟΧΙ (Α+Β*3>10)) ΚΑΙ (Γ MOD (A-B)=1) α: (ΟΧΙ (3+1*3>10)) ΚΑΙ (15 MOD (3-1)=1) β: (ΟΧΙ (6>10)) ΚΑΙ (15 MOD (2)=1) γ: (ΟΧΙ (ΨΕΤΔΗ΢)) ΚΑΙ (ΑΛΗΘΗ΢) δ: (ΑΛΗΘΗ΢) ΚΑΙ (ΑΛΗΘΗ΢) ΑΛΗΘΗ΢ ε: (Α+Β*3>10) ‘Η (Γ MOD (A-B)<>1)
  • 5. ΘΕΜΑ 3ο Βήμα 1 κατανόηςη Δεδομζνα: ΢ταθερά δεδομζνα: πλήθοσ 76 αγρότεσ Πίνακασ κλιμακωτϊν υπολογιςμϊν: Ποςότητα προϊόντοσ ςε κιλά Επιδότηςη ανά κιλό προϊόντοσ ςε ευρώ Προϊόν Α Προϊόν Β έως και 1000 0,8 0,7 από 1001 έως και 2500 0,7 0,6 από 2501 και άνω 0,6 0,5 Μεταβλητά δεδομζνα: όνομα αγρότη (ον), είδοσ προϊόντοσ (ειδ=*‘Α’ ή ‘Β’+), ποςότητα (πος >0) Ζητούμενα: Επιδότηςη (επ), Εκτφπωςη ςτοιχείων όλων των αγροτϊν, Όνομα αγρότη με τη μεγαλφτερη επιδότηςη (ονmax) και είδοσ του προϊόντοσ που παράγει (ειδmax), Μζςο όρο επιδότηςησ για το προϊόν ‘Α’
  • 6. Παράδειγμα (μόνο για 4 αγρότεσ χάρη ςυντομίασ): Πνομα Είδοσ Ροςότητα Επιδότηςη Κϊςτασ Α 1000 1000x0,8=800 Νίκοσ Β 1000 1000x0,7=700 Πζτροσ Α 2000 1000x0,8+(2000-1000)x0,7=1500 Γιάννησ Β 3000 1000x0,7+(2500-1000)x0,6+(3000-2500)x0,5=1850 Μεγαλφτερη επιδότηςη πήρε ο Γιάννησ που παρήγαγε προϊόν ‘Β’ Ο μζςοσ όροσ τησ επιδότηςησ για το προϊόν ‘Α’ είναι: (800+1500)/2=1150
  • 7. Βήμα 2 Ανάλυςη Τποπρόβλημα 1: Επαναληπτική δομή γνωςτοφ πλήθουσ επαναλήψεων (76, 4 ςτο παράδειγμα και ςτον ζλεγχο) Τποπρόβλημα 2: Ειςαγωγή μεταβλητϊν δεδομζνων και ζλεγχοσ ορθότητασ τιμήσ τησ ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ και πος (πος >0) Τποπρόβλημα 3: Κλιμακωτή εφρεςη τησ επ με διαφορετική κλίμακα για το ‘Α’ και ‘Β’ είδοσ Τποπρόβλημα 4: Εφρεςη μζγιςτου επ (max) και του αντίςτοιχου ον (ονmax) και ειδ (ειδmax). Τποπρόβλημα 5: Εφρεςη του πλήθουσ (πλ) των ειδ=‘Α’, του αθροίςματοσ των επ (sumA) των ειδ=‘Α’ και του αντίςτοιχου μζςου όρου (ΜΟ).
  • 8. Αλγόριθμοσ επιδότηςη Για ι από 1 μζχρι 76 Βήμα 3 Επίλυςη Τποπρόβλημα 1: Επαναληπτική δομή γνωςτοφ πλήθουσ επαναλήψεων (76, 4 ςτο παράδειγμα και ςτον ζλεγχο) Σζλοσ _επανάληψησ Σζλοσ επιδότηςη
  • 9. Αλγόριθμοσ επιδότηςη Βήμα 3 Επίλυςη Τποπρόβλημα 2: Ειςαγωγή μεταβλητϊν δεδομζνων και ζλεγχοσ ορθότητασ τιμήσ τησ ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ και πος (πος >0) Για ι από 1 μζχρι 76 Διάβαςε ον Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε ειδ μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε πος μζχρισ_ότου πος>0 Σζλοσ _επανάληψησ Σζλοσ επιδότηςη
  • 10. Αλγόριθμοσ επιδότηςη Για ι από 1 μζχρι 76 Διάβαςε ον Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε ειδ μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε πος μζχρισ_ότου πος>0 Αν ειδ=‘Α’ τότε Αν πος<=1000 τότε εππος*0.8 αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7 αλλιϊσ επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6 Σζλοσ_Αν αλλιϊσ Αν πος<=1000 τότε εππος*0.7 αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6 αλλιϊσ επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5 Σζλοσ_Αν Σζλοσ_Αν Βήμα 3 Επίλυςη Τποπρόβλημα 3: Κλιμακωτή εφρεςη τησ επ με διαφορετική κλίμακα για το ‘Α’ και ‘Β’ είδοσ Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ Σζλοσ _επανάληψησ Σζλοσ επιδότηςη
  • 11. Αλγόριθμοσ επιδότηςη max-99999 Για ι από 1 μζχρι 76 Διάβαςε ον Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε ειδ μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε πος μζχρισ_ότου πος>0 Αν ειδ=‘Α’ τότε Αν πος<=1000 τότε εππος*0.8 αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7 αλλιϊσ επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6 Σζλοσ_Αν αλλιϊσ Αν πος<=1000 τότε εππος*0.7 αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6 αλλιϊσ επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5 Σζλοσ_Αν Σζλοσ_Αν Βήμα 3 Επίλυςη Τποπρόβλημα 4: Εφρεςη μζγιςτου επ (max) και του αντίςτοιχου ον (ονmax) και ειδ (ειδmax). Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ Αν επ>max τότε maxεπ ονmaxον ειδmaxειδmax Σζλοσ_Αν Σζλοσ _επανάληψησ Εκτφπωςε ονmax, ειδmax Σζλοσ επιδότηςη
  • 12. Αλγόριθμοσ επιδότηςη πλ0 sumA0 max-99999 Για ι από 1 μζχρι 76 Διάβαςε ον Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε ειδ μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ Αρχή_επανάληψησ Διάβαςε πος μζχρισ_ότου πος>0 Αν ειδ=‘Α’ τότε Αν πος<=1000 τότε εππος*0.8 αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7 αλλιϊσ επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6 Σζλοσ_Αν πλπλ+1 sumAsumA+επ αλλιϊσ Αν πος<=1000 τότε εππος*0.7 αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6 αλλιϊσ επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5 Σζλοσ_Αν Σζλοσ_Αν Βήμα 3 Επίλυςη Τποπρόβλημα 5: Εφρεςη του πλήθουσ (πλ) των ειδ=‘Α’, του αθροίςματοσ των επ (sumA) των ειδ=‘Α’ και του αντίςτοιχου μζςου όρου (ΜΟ). Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ Αν επ>max τότε maxεπ ονmaxον ειδmaxειδmax Σζλοσ_Αν Σζλοσ _επανάληψησ Κίνδυνοσ παραβίαςησ κριτηρίου Εκτφπωςε ονmax, ειδmax καθοριςτικότητασ: Αν πλ>0 τότε ςτη περίπτωςη που κανζνασ αγρότησ δεν είχε προϊόν ‘Α’ ΜΟsumA/πλ Εκτφπωςε ΜΟ αλλιϊσ Εκτφπωςε ‘Δεν υπάρχει κανζνα προϊόν Α’ Σζλοσ_Αν Σζλοσ επιδότηςη
  • 13. Βήμα 4 Ζλεγχοσ αλγορίθμου ι ον ειδ πος πλ επ 0 sumA max 0 ονmax ειδ max MO ΟΘΟΝΗ -999 1 Κϊςτασ Α 1000 1 800 800 800 Κϊςτασ Α Κϊςτασ, Α, 1000, 800 2 Νίκοσ Β 1000 1 700 800 800 Κϊςτασ Α Νίκοσ, Β, 1000, 700 3 Πζτροσ Α 2000 2 1500 2300 1500 Πζτροσ Α Πζτροσ, Α, 2000, 1500 4 Γιάννησ Β 3000 2 1850 2300 1850 Γιάννησ Β Γιάννησ, Β, 3000, 1850 1150 Γιάννησ, Β 1150