ExposicióN Taller

UNIVERSIDAD ADVENTISTA DE BOLIVIA
INSTITUTO NORMAL SUPERIOR ADVENTISTA

TALLER DE MATEMÁTICA
Especialidad: Matemática Secundario
Lic. Karina Villarroel Colque

2010


MÓDULO : TALLER DE MATEMÁTICA

UNIDAD 1 : MATEMÁTICA INTEGRADA

LECCIÓN 1 : LA MATEMÁTICA COMO SABER CIENTÍFICO

Ciencia de la información: un saber de relevante presencia matemática
MsC. Natalia Sokol1 y MsC. Zoia Rivera2

RESUMEN

Se aborda el proceso de la matematización del conocimiento científico en general y la incidencia de
este en el surgimiento y el desarrollo de la Ciencia de la Información. Se destaca la importancia de
los conocimientos matemáticos para los profesionales de la información.

Palabras clave: Ciencia de la Información, Matemática.

ABSTRACT

The mathematization process of the scientific knowledge in general, as well as its incidence on the
emergence and development of Information Science are approached. The importance of the
mathematical knowledge for the information professionals is emphasized.

Key words: Information Science, Mathematics.

Con el inicio de un nuevo milenio, la Ciencia de la Información se plantea un objetivo fundamental:
mejorar la calidad de sus investigaciones básicas, que constituyen la fuente de nuevas ideas y nuevas
aplicaciones, así como ampliar sus contactos con otras disciplinas científicas para incorporar sus
logros al mundo de los estudios en información. El espacio que ocupa el conocimiento matemático
en este proceso es suficientemente amplio y las posibilidades de su aplicación son bastante
prometedoras.

El físico francés Henri Poincaré (1854-1912) -y uno de los principales matemáticos del siglo XIX,
quien realizó importantes aportes al estudio de las ecuaciones diferenciales, la topología, la
probabilidad, la teoría de las funciones y se anticipó a la teoría del caos- no exageró al aseverar que
―toda ciencia tiene de ciencia lo que tiene de matemática‖, porque ésta representa el lenguaje
científico por excelencia.

2


Según Batanero, Godino y Estepa (1998), la Matemática se considera como una actividad para la
solución de problemas, como sistema conceptual, organizado lógicamente y como lenguaje
científico simbólico.1 Dos ideas básicas sustentan el presente estudio: por un lado, las aplicaciones
de la matemática en diversas ramas del saber se han probado a través de los tiempos y, por el otro,
se ha demostrado la legitimidad de la coexistencia de la lógica matemática con diversas ciencias
particulares en el desarrollo de éstas. Actualmente, variadas teorías matemáticas se aplican para el
progreso de las más diversas disciplinas científicas, las que, a su vez, se transforman en una
actividad social poderosa, capaz de modificar de forma significativa la realidad.

Aunque el reconocimiento verdadero de las contribuciones de la matemática a distintos campos de
saber es relativamente reciente, la matemática, desde su surgimiento y muy especialmente, a partir
del siglo XIX, aportó elementos imprescindibles al desarrollo de las más diversas ciencias. Muy
específicamente, esto se relaciona con el surgimiento de la Documentación, antecedente de la
Ciencia de la Información, donde el positivismo fue una de las influencias filosóficas
fundamentales. El positivismo, encabezado por Agusto Comte, considera que el método científico es
el único intento válido del conocimiento, basado en los datos observables y las mediciones de
magnitudes y acontecimientos. Una de las tesis básicas del positivismo lógico es el dogma de la
unidad y universalidad del método científico. Según ellas, la fuente del conocimiento debe provenir
del campo de lo positivo, esto es, de lo que es observable, medible y experimentable.

Martínez Rider y Gorbea Portal señalan que ―los hechos y fenómenos sociales implicados en las
actividades bibliotecaria y de información, no escapan de este enfoque, generalizado en las ciencias
sociales; la incursión de los métodos cuantitativos (como componente de los cualitativos), desde el
paradigma empírico-analítico, ha aportado resultados enriquecedores al cuerpo teórico de las
disciplinas científicas que estudian y sustentan su comportamiento. Esta perspectiva se presenta en
la actualidad no sólo como una atractiva línea de investigación en esta esfera, sino como una
exigencia en la formación y desempeño de sus profesionales‖.2

Tal parece, que con mayor nitidez las contribuciones matemáticas se observan en el surgimiento y la
evolución de la Ciencia de la Información, en sus principales conceptos y métodos de análisis. La
necesidad de este tipo de aplicaciones, cada vez más extensas y profundas, se evidencia también en
la proyección de esta ciencia particular hacia el futuro.

Como cualquier campo del saber, la Ciencia de la Información posee un conjunto de teorías,
métodos y problemas propios. Además, la creciente valoración de las ciencias aplicadas y el
pragmatismo que domina el comportamiento humano actual aceleraron la penetración del
conocimiento matemático en la Ciencia de la Información. El carácter empírico y la realización
manual de las actividades como recopilación, organización, representación y difusión de la
información incidió negativamente en las vías de construcción de sus basamentos teóricos, su
epistemología y, por consiguiente, en la perspectiva de su estudio.

Rendón Rojas y Gorbea Portal consideran al respecto, que las ciencias bibliotecológica y de la
información constituyen ―un sistema de conocimientos que, como ocurre en otras disciplinas
científicas, sirve de soporte teórico a toda una actividad práctica compleja que se rige por
3


principios y condiciones generales, las cuales junto con eventos empíricos concretos, representan
las premisas que condicionan las relaciones y, en ocasiones, regularidades de dicha actividad; es
decir, las ciencias bibliotecológica y de la información guían a las actividades bibliotecaria y de
información y éstas, a su vez, enriquecen a las primeras con su quehacer empírico y cotidiano‖.3

Como se refirió, la matemática por sus características peculiares, como rigurosidad, exactitud y
capacidad del análisis lógico, ejerció una influencia decisiva en la conformación de la Ciencia de la
Información , sobre todo, si se considera que la mayoría de los profesionales que participaron en su
fundación fueron ingenieros y matemáticos que aspiraban a constituir una disciplina con basamentos
verdaderamente científicos. En este sentido, señala Linares Columbié que: ―la teoría matemática de
la comunicación de Shannon y Weaver impacta el proceso de gestación de la Ciencia de la
Información, al colocar en el escenario intelectual de la época una nueva visión de la información y
la comunicación. Este es el referente teórico de los fundadores de la disciplina, la noción de
información y de comunicación que ellos asimilaron. El modelo de racionalidad derivado del
empirismo y el positivismo sustenta los primeros conceptos creados en la Ciencia de la Información
en su etapa fundacional, congruentes con las aspiraciones de la comunidad académica
norteamericana de conformar una disciplina rigurosamente científica‖ (Linares Columbié R . La
ciencia de la información y sus matrices teóricas: contribución a su historia. [Tesis para optar por el
título de Doctor en Ciencias de la Información]. Universidad de la Habana: Facultad de
Comunicación, 2004).

Por otro lado, el desarrollo de la Ciencia de la Información, heredera de la Documentación, está
marcado por las ideas de Paul Otlet y su afán por la aplicación de métodos matemáticos y
estadísticos a esta última. En sus obras ―La statistique internationale des imprimés: Quelques
sondages‖ (1895-1896) y ―La statistique internationale des imprimés‖ (1900) el autor incluso
delimitó las futuras áreas de investigación de la aplicación de los métodos estadísticos: estudio de
las publicaciones y su consumo, análisis del impacto de un documento determinado en la sociedad
(bibliosociometría) y la matematización de la Documentación (mate-bibliología).

La evidente interdisciplinariedad de la Ciencia de la Información, un aspecto que se define como la
transferencia de métodos de una disciplina a otra, permite enfocarla como un campo del saber
donde confluyen métodos y conceptos de ciencias diversas. Así, indican diversos autores que la
Ciencia de la Información se deriva y se relaciona con la matemática, la lógica, la lingüística, la
tecnología, la computación, la investigación operativa, entre otras. Este enfoque lleva a una
conceptualización de la Ciencia de la Información como ciencia emergente y como disciplina
transversal que se desarrolla en los límites con otras disciplinas.4

Los aportes de la matemática son significativos para el desarrollo de todos los campos de la
información: la teoría matemática de la comunicación, los modelos de Bradford, de Zipf, de Lotka,
las aplicaciones estadísticas de Ranganathan, los métodos estadísticos y probabilísticas, el empleo
de métodos vectoriales o los métodos derivados de los conjuntos borrosos, etcétera. En
consecuencia, es lógica la influencia de las diversas ramas de la ciencia en el conocimiento
matemático y viceversa. Así, Griffiths describe a la actividad matemática ―como la búsqueda de
estructuras y pautas que aportan orden y simplicidad a nuestro universo. Se puede incluso, llegar a
4


afirmar que ni el punto de partida ni el objeto de un estudio matemático son tan importantes como
las pautas y la coherencia que emergen de él. Esas pautas y esa coherencia proporcionan a las
matemáticas, su potencia, porque, con frecuencia, permiten iluminar con claridad, objetos y
procesos completamente diferentes y que se hallan presentes en otras ramas de las matemáticas, en
otras ciencias o en la sociedad en general‖.5

Según estos planteamientos, la Matemática no es un simple conjunto de formulas y métodos, sino un
ejemplo universal del análisis racional y la construcción de los conceptos en cualquier rama de
saber, es la cultura de la investigación que facilita la percepción y la comprensión del universo
mediante una razón cuantificadora. Debido a las potencialidades de su ciencia, los matemáticos
siempre han llevado sus descubrimientos y teorías a otros campos de conocimiento, y dar lugar al
surgimiento de áreas completamente nuevas. Fue Francis Bacon , quien en 1605, aportó la primera
formulación de este principio de ciencia integradora con unas palabras muy certeras: ―es imposible
descubrir nada si uno permanece en el llano, en el mismo nivel; de igual manera no se pueden
desvelar las partes más remotas o profundas de ninguna ciencia si uno no abandona el nivel de esa
ciencia y asciende al nivel de una ciencia superior ‖.6

Debido a diversos factores, la mayoría de ellos de carácter humano y del nivel de preparación de los
profesionales del campo, los intentos de aplicar diferentes teorías matemáticas a la solución de los
problemas planteados por la Ciencia de la Información son tradicionalmente bastante débiles, como
revelan muchos estudiosos de esta esfera. Señala Rubio Liniers que: ―la falta de formación de los
especialistas de las ciencias sociales en matemáticas o estadística <…> les ha hecho dar la espalda
a estas técnicas, y para ello, argumentan problemas para su aplicación e incluso su imposibilidad
de uso en razón de las peculiaridades epistemológicas o metodológicas de determinadas ciencias‖.7
Se impone entonces, revisar los planes de estudio actuales y dotar al graduado universitario, más si
se trata de un profesional de la información, con un conjunto de conocimientos matemáticos y
habilidades imprescindibles para su desenvolvimiento laboral y en la investigación.

No obstante el uso amplio de la matemática en todas las esferas informacionales, su presencia más
nítida se evidencia en el enfoque del propio concepto de la Información, en el estudio de los flujos
de información y en el área de la recuperación de la información. En cuanto a esta última, en los
pasados 50 años, se agudizó el problema de la búsqueda de métodos y técnicas para almacenar,
procesar y recuperar información precisa. Los esfuerzos convergentes de distintas disciplinas han
originado sistemas automatizados de recuperación de información, con diferentes niveles de
complejidad. En este ámbito, los sistemas más difundidos y utilizados internacionalmente son los
que aplican técnicas basadas en la equiparación exacta, proximidad y álgebra de Boole , todos ellos
sobre la base de conceptos y teorías matemáticas. Respecto a esto, Moreiro González opina que:
―…los métodos matemáticos son el centro metodológico en nuestra especialidad a la hora de
definir las técnicas de recuperación de la información‖.8

MATEMATIZACIÓN DEL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO: UN ESBOZO HISTÓRICO DEL
PROCESO

5


Es indiscutible la penetración del conocimiento matemático en el mundo de la información. Ésta fue
una de las vías para responder al reto del auge documental de la segunda mitad del siglo XX y es
incomprensible sin un previo análisis del desarrollo de la matemática en este período y su aplicación
a la solución de los más diversos problemas surgidos en todas las esferas de vida de los países
avanzados. La época que comenzó a partir de la segunda guerra mundial, en función de los
descubrimientos científicos fundamentales y sus aplicaciones, se califica de diferentes modos:
espacial, atómica, cibernética, genética, electrónica, virtual, etcétera. Aunque cada una de estas
definiciones tiene diversos basamentos, todos ellos apuntan hacia un fenómeno incuestionable: la
matematización general del saber.

Las nuevas y potentes tendencias comenzaron incidir en la profundización de los procesos de
especialización e integración del conocimiento científico, en la interdisciplinaridad y la utilización
de la modelación en diferentes esferas de la ciencia. La actividad científica se convirtió en uno de
los principales rasgos del mundo y, tal vez, más que ninguna otra, distinguió a esta época de las
anteriores. Como parte del conocimiento científico, el conocimiento matemático avanza y se
extiende más rápido que nunca. Las teorías matemáticas puras se integran con vistas a solucionar los
problemas prácticos planteados por el propio desarrollo industrial y científico de los países. ―Mucho
de la matemática hasta nuestros días, se ha desarrollado a partir de las situaciones prácticas en las
técnicas, en las ciencias particulares, en la cultura, etcétera. Las nociones y métodos centrales de la
matemáticas han estado ligadas al devenir material y social desde las primeras etapas de la historia
humana‖.9

Por lo general, la solución de muchos problemas genera nuevas interrogantes que exigían la
aplicación de nuevos conocimientos. Kurt Gödel, un matemático del siglo XX, planteaba: ―Por
mucho que avance el hombre hacia la posesión intelectual del mundo, siempre le quedará camino
por recorrer. La tarea de pensar, y de descubrir, no termina nunca, ni en consecuencia el oficio de
ser hombre, la penosa y alegre tarea de vivir‖.10 Constantemente, aparecen nuevas incógnitas que
permiten que las teorías matemáticas más abstractas encuentren aplicaciones. La penetración del
conocimiento matemático a todas las ramas del saber se observa no sólo en las ciencias exactas,
como la física, la química y la mecánica, sino también en los campos donde sus aportes son
relativamente recientes. Cualquier revista académica de economía, sociología o meteorología parece
ser una revista especializada de matemáticas, debido a la cantidad de símbolos y fórmulas que se
encuentran en sus páginas.

Por su parte, los métodos matemáticos también han experimentado una evolución, un
completamiento y un perfeccionamiento bajo la influencia, por un lado, de las especificidades de las
ciencias particulares a que se aplican y, por el otro, de las leyes de su propio desarrollo. Otro de los
elementos que distingue el desarrollo del conocimiento matemático actual es su ―humanización‖, es
decir, la utilización de los métodos de razonamiento propios de ciencias sociales: el método verbal
de la construcción de las investigaciones, el uso amplio de las analogías, razonamientos
convincentes, la apelación a la intuición, a la imaginación, etcétera. Sobre esta característica, Inna
Grekova comenta: ―La matemática aplicada no sólo penetra a otras ramas del saber y las
―conquista‖, en este proceso ella también sufre la transformación, se vuelve menos formal, menos
rigurosa, cambia sus rasgos metodológicos, se acerca, en alguna medida, a las ciencias sociales. Es
6


la ciencia muy particular que se encuentra en el límite entre las ciencias sociales y experimentales,
que aplica, según se necesite, los métodos desarrollados por cada uno de estas ciencias‖.11

El surgimiento de las computadoras, un producto de la unión del conocimiento matemático con las
ciencias ingenieriles, abrió nuevas perspectivas para el desarrollo de las ciencias y brindó a los
investigadores enormes posibilidades, totalmente insospechadas hace tan sólo cincuenta años. Esto
provocó una aceleración notable del ritmo de matematización y permitió la exploración de una
multitud de fenómenos dispersos, que no han tenido una explicación coherente dentro de la ciencia
del momento. Los resultados de la salida de los algoritmos procesados con herramientas
computacionales con el tiempo dejaron de estar restringidos a números y representan cualquier tipo
de datos: fotos, fonogramas, imágenes suministradas por el telescopio espacial, cotización de las
acciones en la bolsa, secuencias de ADN, los registros de las reacciones neuronales de diversos
animales ante distintos estímulos, etcétera. La interpretación de estos datos y la predicción de sus
valores y comportamientos necesitan del uso de los modelos matemáticos. Señala Griffiths que:
―Muchos problemas importantes, planteados desde hace tiempo, y a la espera de solución, se han
resuelto gracias, en gran medida, a la creciente comprensión de las complejas relaciones que
existen entre las distintas áreas de las matemáticas. La continua expansión y la profundización en
estas relaciones permiten que las matemáticas se aventuren en la exploración de interacciones con
otras áreas de conocimiento científico. Estas interacciones entre las distintas áreas de las
matemáticas y, al mismo tiempo, entre las matemáticas y otros campos científicos, han conducido a
novedosas y poderosas intuiciones que han impulsado el avance del conocimiento‖.5

Desde la Grecia Antigua, la matemática formó parte inseparable de la herencia cultural universal,
aunque todavía existen opiniones de que el conocimiento matemático es sólo prerrogativa de las
ciencias naturales, exactas e ingenieriles. Al analizar la génesis y evolución de los conceptos
científicos, se deduce que ellos pertenecen al mundo de la historia y de la cultura. Es innegable que
el avance en el desarrollo de la geometría griega estuvo muy relacionado con los paradigmas de
belleza y armonía de esta sociedad, o que la revolución científica que concluyó en Newton impulsó
extraordinariamente las ideas progresistas de su época, o que las revoluciones cuántica, relativista y
tecnológica tienen repercusiones notables sobre la ética, la economía y la política de nuestra época.
Todo esto confirma lo planteado por el matemático francés Henri Poincaré, en el siglo XIX, de que
las formas propias del pensamiento matemático inciden profundamente en la cultura humana.

Son muy diversas las razones que impulsaron a la matemática al lugar cimero que ocupa en la
civilización actual. Como asegura De Guzmán, la ―Matemática es una ciencia capaz de ayudarnos
en la comprensión del universo en muchos aspectos, es en realidad el paradigma de muchas
ciencias y una fuerte auxiliar en la mayor parte de ellas, gracias a sus modos de proceder mediante
el razonamiento simbólico y sobrio, con el que trata de modelar diversas formas del mundo físico e
intelectual. Es un modelo de pensamiento, por sus cualidades de objetividad y consistencia, las
cuales le dan un lugar bien prominente entre las diversas formas que tiene el pensamiento humano.
Es un potente instrumento de intervención en las estructuras de la realidad a nuestro alrededor, que
ayuda en la aplicación de modelos fidedignos al mundo tanto físico como mental. En realidad, bien
se puede afirmar que la mayor parte de los logros de nuestra tecnología no son sino matemática
encarnada con la mediación de otras ciencias‖.12
7


Los factores que influyen en la evolución de la matemática son básicamente dos:

 Externo, relacionado con la necesidad de solucionar los problemas de las esferas no
matemáticas por medio de herramientas y métodos matemáticos.
 Interno, proveniente de la necesidad de sistematizar nuevos conocimientos, esclarecer sus
interrelaciones, agruparlos con la ayuda de los conceptos unificadores en una teoría,
construir métodos para la solución de problemas matemáticos complejos, que surgen en este
proceso; precisamente esta fuente dio el lugar al surgimiento de la matemática como ciencia.

Es imposible establecer las fronteras entre esos factores, aunque sus particularidades y las
atribuciones, en la mayoría de los casos, son perfectamente visibles. A estos dos factores responden
dos vertientes en el desarrollo de la matemática, que generalmente se denominan la matemática
teórica y la matemática aplicada, cada uno de ellos con sus propios objetivos: la matemática como
examen de sus principios y fundamentos y la matemática como herramienta para la solución de
problemas no matemáticos, respectivamente. ―Establecer una vez más los nexos entre el
conocimiento teórico y aplicado, un balance sano entre una abstracción general y su carácter
concreto – son los problemas que tiene que solucionar la matemática en su futuro inmediato‖ 13 Dice
Griffiths: ―Las matemáticas tienen, por consiguiente, una naturaleza dual: son una disciplina
independiente apreciada por su precisión y por su belleza intrínseca, y son, a la vez, una rica fuente
de herramientas para el mundo de las aplicaciones. Las dos caras de esta dualidad se hallan
íntimamente ligadas. El fortalecimiento de esta relación durante todo el siglo xx ha permitido que
las matemáticas ganen, eficacia tanto hacia dentro como en su aplicación a otros campos‖.5

En las etapas tempranas del desarrollo de la matemática, las diferencias entre estas vertientes eran
mucho más evidentes por la sencilla razón de que en esta etapa hubo una interrelación débil entre
ellas. La matemática surgió entre las grandes culturas de la antigüedad con un sentido puramente
aplicado para resolver problemas de la agricultura, la arquitectura, la astrología o la contabilidad, es
decir, se ocupaba de la solución de los problemas prácticos como las mediciones de las áreas de las
parcelas de la tierra, el cálculo de las distancias, el cálculo del volúmenes, etcétera. Debido a la
capacidad de abstracción del mundo griego, se inició la reflexión teórica sobre la naturaleza de las
matemáticas, así como sobre sus posibilidades heurísticas y cognoscitivas. La ciencia griega tiene el
mérito de ser la cuna del método deductivo del desarrollo de las teorías, que denota que cualquier
afirmación perteneciente a una u otra rama de saber, puede obtenerse por medio de los métodos de
la lógica formal a partir de otras afirmaciones que no necesitan ser demostradas, llamadas axiomas.
Desde aquella época, este método se considera como una particularidad importante -si no la más
importante- de la matemática.

El siglo xvii registró la primera revolución, desde las épocas antiguas, en el pensamiento y las
prácticas científicas. El desarrollo de las ciencias naturales experimentales permitió descubrir una
discordancia entre los métodos utilizados en el razonamiento deductivo y la investigación empírica.
Estas ideas se expresan en los trabajos de Hume y luego de Kant, cuya idea consiste en que la
―forma de razonamiento no es idéntica al proceso del pensamiento y a la actividad investigativa en
su totalidad‖ (Rakitov AI. El tratamiento lógico, psicológico y gnoseológico del conocimiento.
Observaciones no publicadas, 1971).
8


El periodo comprendido entre los siglos xvii y xix aportó obras fundamentales para el desarrollo de
la ciencia: ―Discurso del método‖ del matemático y el filósofo francés René Descartes, que
constituía el prólogo a otros tres tratados: Dióptrica, Geometría y Meteoros, publicados en 1637,
bajo el título conjunto de ― Ensayos filosóficos‖ y que comenzaron a editarse en forma
independiente a partir del siglo xix .

El hecho de que el discurso estuviera escrito en lengua francesa rompía con la tradición que hacía
del latín la lengua culta y de esta manera se inauguraba así una forma de comunicación que sería
fundamental para la formación de las llamadas escuelas filosóficas nacionales y que elevaría a la
lengua vernácula a convertirse en el medio adecuado para expresar la complejidad de la
investigación filosófica.14 Pese a la brevedad de esta obra, el autor expuso en ella, en forma
paradigmática, algunos de los principios esenciales de su filosofía y planteó temas que serían
posteriormente desarrollados en otros ensayos suyos. El Discurso del método es, en cierto sentido,
una de las primeras obras de la filosofía moderna que defendió el nuevo espíritu científico que
comenzaba a reinar en Europa y que supuso el abandono de los principios de la filosofía escolástica
medieval. En especial, planteaba la necesidad de fomentar una actitud hacia la investigación libre,
alejada de los argumentos de autoridad y de los excesos especulativos que se enseñaban todavía en
las universidades. Asimismo, cabe señalar, que en esta obra, Descartes, asumió plenamente los
principios de la nueva ciencia y del valor de la deducción matemática, iniciados por las
investigaciones de Nicolás Copérnico y Galileo Galilei.

La última parte del Discurso se centra en algunos elementos de la concepción de la materia y del
mundo; es en ella donde Descartes se plantea la visión mecanicista del universo y suscribe las tesis
de Galileo, así como el valor de la física y de las matemáticas como medios para el conocimiento
del mundo material. Finalmente, realizó un análisis sobre la investigación científica en general; la
necesidad de una comunidad científica que permitiera extender los conocimientos, así como sobre la
necesidad de cultivar la salud del propio cuerpo para poder pensar adecuadamente.

Otro aporte significativo a la ciencia de su época es el ―Curso de filosofía positiva‖ , publicado entre
1830 y 1842, es la obra principal del filósofo y sociólogo francés del siglo xix Auguste Comte , autor
de un ambicioso proyecto filosófico que pretendía responder a los avances de la ciencia, y que
planteaba la necesidad de que ésta sirviera para mejorar, no sólo el conocimiento, sino la sociedad.
La obra de Comte, de una gran magnitud y no exenta de polémica en su tiempo, pretendía
sistematizar los saberes más importantes y sentar las bases de una radical reforma del conocimiento.
Se escribió en un momento de gran dinamismo en la historia de Francia, cuando los proyectos de
reforma liberal de la sociedad se abrían paso en medio de la polémica política. Según Comte, era
necesario reivindicar una nueva forma de conocimiento, basada en el valor de la ciencia positiva y
crear una nueva ciencia, la sociología, que aplicara los avances científicos a la mejora de la
sociedad. Su obra, aunque revestida, según algunos autores, de un carácter utópico, predijo una
reforma de los conocimientos filosóficos convencionales. En las lecciones de la 3 a la 57 del curso,
Comte hizo un pormenorizado análisis del desarrollo histórico de diferentes ciencias y destacó la
importancia de las matemáticas, por su valor en la generalización y su posibilidad de convertirse en
modelo de método racional.

9


Si bien muchos sabios, por ejemplo Isaac Newton, han patentizado el uso de la matemática en su
trabajo, han existido otros que criticaron fuertemente la tendencia a la matematización del
conocimiento. Así, el filósofo irlandés George Berkeley, en su ―Tratado sobre los principios del
conocimiento humano‖ , insistió que este proceso sólo era factible si los conceptos matemáticos
fueran aplicables a las cosas empíricamente perceptibles por los sentidos, en cualquier otro caso, eso
sería una pura abstracción, por ejemplo, el concepto de indefinido.

Con el de cursar del tiempo, la integración de las matemáticas con otros campos del saber se
estrechó y como afirma Redondo Botella: ―En el siglo XVIII, se intensificó el análisis lógico a que
se someten las relaciones de la matemática con las demás ciencias, principalmente con las
naturales. No obstante, la profundidad que ganan algunas teorías y la aparición de otras nuevas, no
son el resultado sólo del apremio por resolver problemas científicos ajenos desde el punto de vista
cuantitativo, en cuanto a conocer los niveles de influencia en las relaciones entre los elementos con
el propósito de viabilizar la determinación de influencias, desde lo cualitativo, incluso vínculos de
causa-efecto, para las otras ciencias particulares, sino que son exigencias internas de la propia
matemática para continuar su desarrollo como ciencia independiente‖ (Redondo Botella L.
Matemática y Filosofía se relacionan. Observaciones no publicadas, 2002).

La ciencia se desarrolla a partir de las formas particulares de observar, pensar, experimentar y
probar que representan un aspecto fundamental de la naturaleza de la ciencia y reflejan cuánto
difiere ésta del conocimiento empírico. ―A partir del siglo xvii, y por primera vez en la historia, esta
forma de conocimiento se concibe como una comprensión de la naturaleza que combina la
experimentación y la matematización para lograr resultados que puedan someterse a control y
verificación. La esencia de esta transformación intelectual se resume en tres palabras: método,
experimento y cálculo‖.15

La era moderna de la ciencia, que se inició con Galileo y, de forma definitiva, con Newton, se
identifica por recuperar el interés práctico y combinar el experimento con las indagaciones teóricas
con el propósito de entender y explorar el universo no sólo contemplativamente, sino con la
posibilidad de proyectar la inteligencia humana en la tecnología. Debido a eso, la matemática se
convirtió en un saber polifacético: una ciencia con fines propios y un instrumento poderoso de
exploración y transformación del universo en cualquier campo. Respecto al tema, Ruiz señala que la
condición de la matemática como ciencia exacta plantea una relación estrecha entre ésta y el mundo
material y social. ―Epistemológicamente se trata de entender una relación mutuamente
condicionante entre el objeto y el sujeto, es decir, una interacción de influjos recíprocos y
cambiantes. De igual manera, se plantea una relación entre las matemáticas y las otras ciencias:
una íntima vinculación teórica e histórica del conocimiento científico; lo que las hace un
instrumento imprescindible para el progreso de éstas‖. 9

Los descubrimientos de Newton y el sistema filosófico de René Descartes dieron paso a la ciencia
materialista del siglo xviii, que trataba de explicar los procesos esenciales a partir de sus basamentos
científicos. La confianza en la postura científica ante la vida influyó también en las ciencias sociales
e inspiró el llamado Siglo de las Luces. Los avances de la ciencia del siglo xviii sentaron las bases
para la época siguiente, llamada a veces siglo de la correlación por las amplias generalizaciones que
10


tuvieron lugar en diversas ramas del saber: la teoría atómica de la materia postulada por el químico y
físico británico John Dalton; las teorías electromagnéticas de Michael Faraday y James Clerk
Maxwell; la ley de la conservación de la energía, enunciada por el físico británico James Prescott
Joule y otros científicos.

La maduración de la ciencia en el ámbito teórico propició la formulación que hizo Engels, de que las
ciencias ganaban cada vez mayor independencia y que, con este avance, llegarían al descubrimiento
de la dialéctica. Para la primera mitad del siglo xx, la diferenciación y consolidación estructural de
la ciencia se hizo efectiva y con ella, la delimitación de su quehacer propio, separado no sólo de
cada ciencia en relación una con otra, sino también en relación con otros productos de la cultura,
incluida la filosofía. Para aquel entonces, se concebía a la ciencia como un proceso de producción de
conocimientos dependiente, tanto de observaciones minuciosas de los fenómenos como del
establecimiento de las teorías que les daban sentido. El ―Diccionario de las ciencias sociales ‖
considera a la ciencia como ―la búsqueda sistemática, objetiva, deliberada y controlada para
observar y conocer con exactitud un conjunto de fenómenos‖, así como ―un conjunto de
conocimientos válidos y comprobados‖.16

En este aspecto, el cambio en el conocimiento durante la investigación resulta inevitable porque las
nuevas observaciones pueden desplazar las teorías existentes con un mejor ajuste o un mayor
alcance sobre una gama más amplia de observaciones. En la ciencia, comprobar, mejorar y, de vez
en cuando, descartar teorías, sean nuevas o viejas, es un procedimiento habitual que los científicos
dan por sentado. Aun cuando no hay forma de asegurar la verdad total y absoluta, se pueden lograr
aproximaciones cada vez más exactas para explicar el mundo y su funcionamiento.―Antes que nada,
la ciencia es un proceso para obtener un conocimiento y una comprensión que es útil para formular
las explicaciones de los fenómenos. La ciencia no deberá confundirse con simples enunciados de
hechos. La expresión método científico sirve como descriptor de un enfoque de investigación donde
el objeto del investigador es obtener un conocimiento preciso y confiable‖.17

En cuanto a la matemática, debe tomarse por principio, que una formulación matemática no
constituye por sí misma una teoría; sin embargo, cuando ésta representa una generalización de un
fenómeno o identifica el comportamiento de una regularidad, proceso u operación, o refleja
determinadas relaciones no manifiestas a simple vista y, nunca antes comprobadas, no cabe duda
que se está en presencia de una aportación teórica que enriquece y genera nuevo conocimiento a la
disciplina que lo recibe.13

Durante la segunda mitad del siglo xix, especialmente en sus últimas décadas, comenzaron los
intentos de formalización de muchas ciencias humanas. La necesidad de comprender la naturaleza
para luego transformarla e interactuar con ella, exigía de una abstracción del entorno, y ello se
correspondía con el planteamiento de los modelos mentales de la realidad, los que, a su vez,
conducían a la creación de nuevos modelos formales y, en muchos casos, hacía su formulación
matemática. Para Poliansky, la matematización consiste, básicamente, en ―tomar los aspectos que se
creen esenciales del fenómeno o proceso a estudiar y tratar de reproducirlo por medio de modelos
matemáticos, es decir mediante funciones y relaciones que se comporten aproximadamente como
esos aspectos simplificados de la realidad. Luego, se intentan incorporar más detalles, se agregan
11


parámetros y variables, y se trata de refinar el modelo, para que se aproxime lo más posible a la
realidad‖.18

Este proceso es perfectamente aplicable a cualquier campo del saber, incluida la Ciencia de la
Información (figura 1).

Fig. Modelos formales.

Es importante destacar que la matemática no se aplica directamente al objeto real de estudio, sino a
su modelo matemático y, a la hora de realizar su análisis, se tiene presente constantemente su
procedencia y los objetivos de la investigación. La construcción de modelos es una etapa de especial
importancia en las investigaciones que requieren de este procedimiento. ―El modelo matemático es,
pues, una estructura abstracta que representa la forma de los objetos de la realidad y las relaciones
concretas que existen entre ellos, mediante la selección de aquellos elementos que responden a las
características esenciales del objeto o fenómeno estudiado, simbolizados matemáticamente– de
forma directa o indirecta– y expresados, mayormente, en términos asequibles a la medición, que
permiten representar comportamientos concretos, puntuales o en forma de tendencias‖. 19

Generalmente, los modelos representan una imagen simplificada de la realidad o de una parte del
sistema que se pretende a estudiar. El proceso de definición del modelo de un sistema (real o no
real) se denomina modelación. En cuanto a la simulación, consiste en el uso del modelo para obtener
datos sobre el funcionamiento correcto o no del sistema. El modelo debe ser capaz de proveer
instrucciones, que ofrezcan datos sobre el comportamiento del sistema modelado. Los modelos
matemáticos se expresan en forma de ecuaciones, fórmulas e entidades de menor o mayor grado de
complejidad. Para saber si un modelo es adecuado o no, es necesario confrontar los resultados
obtenidos con los del sistema real que se desea estudiar. En el caso de no existir el sistema, el
modelo representará algo que se pretende construir.

Habitualmente, sobre el modelo matemático trabajan conjuntamente los matemáticos y los
especialistas de la disciplina, al que pertenece el objeto estudiado. ―Para el éxito de su trabajo es
importante la comprensión mutua, que sólo llega, cuando los matemáticos poseen conocimientos

12


específicos sobre objeto modelado y sus colegas son portadores de una cultura matemática
determinada y de la experiencia de trabajo de aplicación de métodos matemáticos en su esfera‖. 6

Es oportuno destacar que la modelación en las ciencias exactas, por sus características, es más
sencilla que en las ciencias sociales, debido a las peculiaridades de este campo del saber. En las
ciencias sociales, el reflejo de los procesos y fenómenos se dificulta, debido a la presencia en ellas
del factor humano. El análisis de los modelos matemáticos construidos para reproducir ciertos
fenómenos de interacción social o de movimiento económico muestra que estos alcanzan un nivel de
abstracción que dista mucho de la realidad. No todos los problemas de las ciencias sociales admiten
ser sujetos al proceso de modelación matemática, tanto por su complejidad, como por ausencia de
herramientas adecuadas. Existen muchos matices complejos en la vida del hombre como para
pretender manejarlos por medio de modelos matemáticos. Sin embargo, su omisión sería fatal a la
hora de realizar un estudio. ―Uno de los aspectos que pueden resultar más problemáticos, cuando se
trata de integrar paradigmas cuantitativos y cualitativos, es la cuantificación sin que ello implique
el empobrecimiento de los elementos cualitativos más interesantes‖.20

En conclusión, puede afirmarse que no todos los fenómenos, tanto naturales como sociales pueden
expresarse matemáticamente, no todos los hechos que constituyen la realidad son analizables
experimentalmente, no todas las hipótesis válidas pueden confrontarse con la realidad a la que se
refieren. Es más, la tendencia de intentar matematizarlo todo, presenta peligros advertidos por
muchos autores, en especial, por Philip J. Davis y Reuben Hersh en su obra ―Descartes Dream‖,
donde afirma : ―La solución, parece, consiste en el cultivo de valores fuertes que se encuentran
fuera de la ciencia. Hemos de proporcionar a los científicos más educación en las humanidades, en
la historia. No nos podemos permitir ser técnicos ignorantes. Hemos de tener menos rigidez de
pensamiento. Tenemos que evitar llegar a convertimos en una especie de sacerdocio científico. La
solución consiste en mezclar ciencia y tecnología con el resto de la vida en proporciones
adecuadas. Tenemos que recordar que aunque la Matemática es la Reina de las Ciencias, la
Ciencia no es el único principio de la vida‖.21

REFLEXIONES GENERALES SOBRE LA MATEMÁTICA Y LA CIENCIA DE LA
INFORMACIÓN

Muchos de los principios de la Ciencia de la Información pudieran sistematizarse y generalizarse
con la aplicación del método científico para el análisis de los fenómenos de la información como
objeto de estudio, y ello, permitiría, a partir de la observación y la experimentación obtener un
conocimiento verdaderamente probado . ―La generación de un conjunto de verdaderos
conocimientos sobre Bibliotecología y Ciencia de la Información, y el subsecuente logro de un
reconocimiento profesional y académico, amplio y completo, depende de las siguientes
realizaciones: la creación de una sólida estructura de conocimientos teóricos y prácticos, la buena
disposición de los bibliotecarios para cuestionar suposiciones y comprobar hipótesis y la práctica
continua de una investigación rigurosa y significativa por un grupo mayor y más calificado de
profesionales‖.17 Para el logro de este objetivo, la presencia de las matemáticas es imprescindible.

13


Un lugar peculiar para la aplicación de la matemática al campo de las ciencias sociales se sitúa en
los procesos de recopilación, almacenamiento, organización, transmisión y recuperación de la
información. En cuanto a la aplicación de la matemática a la bibliotecología, ésta tuvo grandes
avances porque esta ciencia tiene: ―entre sus objetivos principales contribuir a: el pronóstico
científico de la actividad bibliotecaria, la determinación de proporciones en el desarrollo de esa
actividad, la distribución de los elementos que integran las redes bibliotecarias, la creación de
modelos matemáticos para determinar el comportamiento de diferentes tipos de bibliotecas, de sus
procesos y de los sistemas bibliotecarios, la selección de muestras para las investigaciones
bibliotecológicas, así como la precisión de concepciones teóricas de la Bibliotecología‖ (Setién
Quesada E. Modelación matemática del comportamiento de las bibliotecas públicas cubanas. [Tesis
para optar el título de Doctor en Ciencias de la Información. La Habana: Facultad de Artes y Letras.
Universidad de La Habana, 1988).

La revolución científica, ocurrida a finales del siglo xix y principios del xx, ejerció una necesaria y
notable influencia en la actividad de información, una actividad que estaba conformada como
premisa y resultado de la propia actividad científica. ―No es por gusto que sea precisamente a
finales del siglo xix, que se caracterizó por la extraordinaria explosión de conocimientos de las
ciencias naturales y su consecuente multidisciplinariedad, lo que hizo posible que aparecieran
sistemas de clasificación biblioteco-bibliográficos sobre la base de poder establecer
posteriormente, a través de ellos, una sintaxis que permitiera una recuperación armónica de toda la
información que se requiriera‖.22

La creación del sistema de Clasificación Decimal, desarrollada en 1894 por Dewey, debe verse
como la respuesta a una necesidad de su momento y como la respuesta que pudo satisfacer la
necesidad de la esfera de la sociedad que la requería.22

Es indiscutible la influencia de las teorías matemáticas sobre el desarrollo de un proceso
informacional tan importante como la clasificación. La teoría de la lógica matemática entiende por
clase un ―conjunto finito o infinito, tomado como un todo, de objetos que se distinguen por un
determinado rasgo. Los objetos que constituyen la clase se denominan elementos de la misma. <…>
Generalmente, las clases se definen a partir de las propiedades comunes a todos sus elementos‖.23

Según Herrera Acosta, la clasificación ―…comprende la distribución de los objetos de cualquier
género en clases, sobre la base de rasgos diferenciales correspondientes, propios de los objetos‖.24
Las clasificaciones jerárquicas deben cumplir con determinadas leyes de la lógica matemática
formal y de la lógica dialéctica. Al comparar estos dos conceptos, se evidencia su estrecha relación.
―El nivel alcanzado por las ciencias en el siglo xix condujo a una crisis organizativo-conceptual en
esa esfera, que se reflejó en el trabajo bibliográfico y en los servicios bibliotecarios especializados
durante este siglo. La descripción de documentos y su organización reclamaban nuevos sistemas de
información más flexibles, acordes con las circunstancias. Este problema dio lugar a nuevos
desarrollos en estos campos, como los nuevos sistemas de clasificación y la descripción de forma y
contenido de los documentos, que se hizo cada vez más profunda y precisa a partir de la aplicación
de distintos procedimientos‖.19

14


Durante el siglo xviii , en varios países, se crearon Academias de Ciencias: en Estados Unidos, un
club organizado en 1727 por Benjamin Franklin se convirtió en 1769 en la Sociedad Filosófica
Americana ; en 1780 se constituyó la Academia de las Artes y las Ciencias de América, fundada por
John Adams, el segundo presidente estadounidense; en 1831 se reunió, por primera vez, la
Asociación Británica para el Desarrollo de la Ciencia , seguida en 1848 por la Asociación
Americana para el Desarrollo de la Ciencia y, en 1872, por la Asociación Francesa para el
Desarrollo de la Ciencia. Cada uno de estos organismos nacionales comenzó a editar
respectivamente sus publicaciones Nature, Science y Compte-Rendu, y ello, provocó el crecimiento
acelerado de la documentación científica en los primeros años del siglo xx, tanto que el catálogo
titulado ―Lista mundial de publicaciones científicas periódicas editadas en los años 1900-1933‖
incluyó unas 36 000 entradas en 18 idiomas. Muchos de estos trabajos se publicaron por sociedades
especializadas dedicadas al estudio de disciplinas científicas concretas.

Desde los finales del siglo xix, la comunicación entre los científicos se facilitó gracias al
surgimiento de organizaciones internacionales, como la Oficina Internacional de Pesas y Medidas
(1875) y el Consejo Internacional de Investigación (1919). Este último se subdividió en comisiones
internacionales para cada una de las ciencias y pronto comenzaron a celebrar sus congresos
internacionales y publicar sistemáticamente sus memorias. La necesidad de la comunidad científica
y académica de conocer e intercambiar esta información con el objetivo de evitar la duplicación de
investigaciones y acelerar el desarrollo de la ciencia creció.

Además de organizaciones científicas propiamente dichas, las grandes empresas industriales crearon
sus departamentos de investigación, que divulgaron por escrito los resultados de su trabajo o
enviaron informes a las oficinas estatales de patentes que, a su vez, editaron resúmenes en boletines
periódicos.

Debido a la naturaleza social de la ciencia, la difusión de la información científica, que crecía de
manera exponencial, comenzó a desempeñar una función decisiva y se convirtió en un factor
fundamental para su progreso. Los resultados de las investigaciones, que se reflejaban en los
descubrimientos y teorías, se difundieron por medio de las revistas especializadas, y ello, permitió
exponer las ideas a las críticas y, desde luego, estar al tanto de los avances científicos en cada campo
del conocimiento. Esta situación originó un proceso nuevo que se ha caracterizado por diferentes
autores como el flujo, la avalancha, la explosión y hasta el caos de la información. La solución de
esta problemática, considerada como una de las fundamentales, muchos científicos la relacionan con
la efectividad, el futuro desarrollo y hasta con la existencia misma de la ciencia. Dicho problema,
surgido a comienzos del siglo xx, llega hasta nuestros días cuando las exigencias de cada
investigador se centran en poder acceder a una parte mayor de los resultados de sus colegas.

En los momentos actuales, el problema de auge de la información se agudiza aún más. Desde finales
del siglo pasado, surgió un nuevo enfoque para el fenómeno de la información, reconocida
explícitamente como un recurso estratégico para el desarrollo. Se crean herramientas cada vez más
eficientes para su manejo y aumentan sus potencialidades como resultado de los avances de la
ciencia, que aúna de forma integradora los progresos matemáticos y tecnológicos. Los volúmenes de
información crecen drásticamente; por los canales correspondientes circula no sólo la información
15


científica, sino también financiera, divulgativa, de ocio… en diferentes idiomas, soportes, formatos,
con niveles de calidad y credibilidad bastante disímiles.

Es decir, que al finalizar la Segunda Guerra Mundial, en la esfera de la información, se observaban
dos fenómenos: uno, el gran cúmulo de información generado por el conflicto bélico y los primeros
años de la anunciada guerra fría y dos, la creación, en 1945, de la primera computadora, el
dispositivo que permitiría enfrentar el manejo de esa información. Si bien el impacto tangible de las
técnicas computacionales en los campos administrativos e investigativo se observa a partir de la
década de los sesenta, sus potencialidades en el manejo de la información abrieron posibilidades
indiscutibles al desarrollo de las propuestas de la nueva Ciencia de la Información. En consecuencia,
los métodos de trabajo y los servicios de las instituciones de información comenzaron a
experimentar una profunda transformación. De la mano de los ingenieros en telecomunicaciones, se
impuso, entonces, el sistema de comunicación de datos basado en teorías matemáticas.

En 1963, Weinberg, realizó una de las valoraciones más importantes de su época sobre este
problema en un informe federal que recogía el pensamiento de las principales figuras
gubernamentales y de la empresa privada con respecto a la información. El informe apuntaba la
necesidad de concientizar el procesamiento de la información científico-técnica como una tarea
digna y como parte inseparable de la actividad científica; cada autor debía sentirse más responsable
sobre la localización posterior de sus publicaciones; era necesario organizar una amplia enseñanza
de los métodos de procesamiento de la información y los científicos e ingenieros debían hallar y
aplicar en la práctica, métodos nuevos de intercambio de la información (Weinberg A. Science,
Government, and Information, 1963). Las recomendaciones de este informe se dividían en dos
direcciones: hacía la comunidad científica y hacía las agencias estatales, y establecía pautas de
actuación a seguir para el progreso de la actividad informacional. Este documento tuvo tanta
importancia, que determinó las tendencias de investigación en el campo de Ciencia de la
Información en los Estados Unidos, vigentes hasta nuestros días. Sus propuestas propulsaron el
desarrollo de la ―industria de la información‖ en este país y, a la vez, sirvieron de base para la
creación de potentes sistemas de información dotados de los medios de cómputo.

La bibliotecología y la documentación con el nivel de desarrollo que presentaban para aquel
entonces no podían enfrentar el reto de la explosión de la información referida. Ante la falta de
respuesta por parte de estas dos áreas, surgieron desde el interior de las ciencias puras, aplicadas y
humanas, trabajos de investigación y propuestas para hacer frente al problema de la información
científica; se convirtió así a la información en objeto de estudio, y surgió un nuevo campo del
conocimiento como es la ciencia que estudia la información o Ciencia de la Información. Señala
Setién que fue ―la consolidación de la división del trabajo en la esfera de la investigación científica,
que precisó el contenido de la función de la documentación o actividad científico informativa,
constituyó una de las causas de aparición de lo que hoy se denomina Ciencia de la Información ‖.19

Y Pedroso Izquierdo agrega: ―esta ciencia surgió como respuesta a la necesidad social creciente de
desarrollar métodos y medios eficaces para recopilar, conservar, buscar y divulgar la información,
debido a la diversificación de las ramas científicas, así como a la mezcla y surgimiento de nuevas
áreas de investigación, que hicieron más complejo su proceso de organización y suministro‖.25
16


En los progresos de la Ciencia de la Información, como de cualquier otra ciencia, están presentes las
leyes generales del desarrollo. El incremento gradual del volumen de la información a partir de la
segunda mitad del siglo xix , los avances de las tecnologías para su tratamiento y la creciente
importancia de este fenómeno, exigieron acercamientos conceptuales y terminológicos distintos y,
por consiguiente, la necesidad de una disciplina científica para su abordaje con un enfoque
independiente. Esto llevó al surgimiento de un campo del conocimiento que se ocupa de la
información como su objeto de estudio y que centra su atención en el fenómeno de la información
para asumir el desafío informacional. ―Ante un desarrollo tan acelerado de la ciencia como lo fue el
desarrollo de la misma en el siglo xix, se correspondía, o necesitaba corresponderse como
necesidad imperiosa, la creación de un sistema biblioteco-bibliográfico capaz de responder a las
crecientes demandas de información, consecuentes, por supuesto, del desarrollo creciente de las
ciencias en aquel momento‖.22

El nivel alcanzado por la matemática en aquel entonces incidió sustancialmente en la conformación
de esta nueva disciplina. Esta influencia fue el resultado de la acción de un grupo de factores
esenciales, como son:

 El cambio fundamental que experimentaron las matemáticas en la formulación y elaboración
de las teorías científicas.
 El reconocimiento de la importancia y de la necesidad de la aplicación de las teorías
matemáticas a la experimentación científica.
 El descubrimiento de la dependencia de los resultados de la investigación científica con
respecto a la estructura y la composición del lenguaje de la ciencia.

Es decir, en todos los momentos de su evolución, la ciencia que nos ocupa ha estado estrechamente
ligada al avance cada vez más creciente de muchos campos del conocimiento científico, entre ellos,
la matemática.

CONSIDERACIONES FINALES

La comprensión del desarrollo de una ciencia no puede ser completa si no se examinan sus
relaciones con otras ramas del saber que han contribuido a sus orígenes y evolución. En este sentido,
la incidencia del conocimiento matemático en el desarrollo de la Ciencia de la Información permitió
su avance y el surgimiento de las áreas como los estudios métricos de la información y la
recuperación de la información, a partir de diversos modelos matemáticos.

Por su parte, el desarrollo de la Ciencia de la Información en el contexto de la evolución del
conocimiento en general y de las teorías matemáticas, en particular, muestra que la influencia de los
distintos campos del quehacer intelectual no dejan aparte la actividad informacional, sino que, al
contrario, ésta ha surgido a la par con el crecimiento de las necesidades humanas en íntima relación
con el desarrollo de las condiciones sociales.

Con respecto a la modelación matemática de los fenómenos informacionales, ésta no sólo permite
explicar mejor las causas y los efectos, que desde el punto de vista teórico los rigen, sino que,
17


además, constituye una valiosa herramienta para pronosticar su comportamiento, enriquecer su
lenguaje formal y el cuerpo teórico de la Ciencia de la Información.

La matematización del conocimiento en la esfera de las ciencias sociales se ha expandido hacia el
fenómeno bibliotecológico-informativo, y constituye una efectiva herramienta de trabajo para el
estudio del comportamiento de los flujos de la información, a partir de los cuales es posible elaborar
pronósticos y tendencias que, a su vez, posibilitan la formulación de distintas regularidades
científicas.

Y, por último, que, a pesar de la importancia que ello representa, la aplicación de las diferentes
teorías matemáticas a la solución de los problemas planteados por la Ciencia de Información ha sido
tradicionalmente débil, debido, entre otras causas, a la insuficiente preparación de los profesionales
de la información en el uso de las herramientas matemáticas aplicables a su quehacer profesional y
de investigación.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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actividades de análisis de datos: reflexiones sobre el papel del ordenador en la enseñanza de
la estadística. En: Sociedad Española en Educación Matemática, junio 10-12; Pamplona,
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bibliotecaria y de información. Investigación Bibliotecológica 1998;12 (24):99-116.
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Panamá: Editorial Universitaria, 1971.

18


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moderna de su desarrollo. Problemas de la Filosofía 1976;(6):104-14.
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interpretación. México DF: UNAM, 1990.
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http://members.tripod.com/~ligacomunista/DM5/critica.html [Consultado: 10 de diciembre del
2005].
19. Setién Quesada E. Reflexión sobre la gestión de innovación bibliotecológica: raíces,
esencias, cambios. Disponible en: http://clio.rediris.es/articulos/bibliometria.htm
[Consultado: 22 de noviembre del 2005].
20. Grawitz A. Métodos y técnicas de las ciencias sociales. México: EDITI, 1984.
21. Bruner J, Kenney H. Investigaciones sobre el desarrollo cognitivo. Madrid: Pablo del Río,
1980.
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2003.
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25. Pedroso Izquierdo E. Breve historia del desarrollo de la Ciencia de la Información. Acimed
2004;12(2). Disponible en: http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol12_2_04/aci07204.htm
[Consultado: 15 de diciembre del 2005].
26.

MÓDULO : TALLER DE MATEMÁTICA

UNIDAD 1 : MATEMÁTICA INTEGRADA

LECCIÓN 2 : LA MATEMÁTICA COMO SABER CIENTÍFICO, TECNOLÓGICO Y TÉCNICO

Conocimiento científico - Conocimiento tecnológico

"Es más fácil romper un átomo que un prejuicio"
Albert Einstein

Luis Doval -- Articulos Online

Objetivos
Este trabajo se propone exponer algunos argumentos de carácter genérico para promover el debate

19


sobre cuestiones relativas al conocimiento. En este caso, sobre el conocimiento tecnológico ?de
existencia reconocida aunque poco difundida? sobre cuyas características y status las definiciones
son todavía escasas y poco difundidas.

Sobre todo, se trata de poner de manifiesto que la idea asumida en ámbitos escolares con un carácter
casi dogmático para validar un saber ?la del conocimiento denominado científico? no sólo tiene
validez restringida, sino que puede ser considerada como una más, entre muchas formas de
conocimiento.

Introducción
En términos muy esquemáticos, a partir del siglo V dC, dos ideas han asumido la tarea de explicar
las formas del conocimiento, la corriente epistemológica que se sustenta en la explicitación de leyes
y la corriente epistemológica que se ocupa de la comprensión de la realidad.

Históricamente, la primera de éstas, fue transformándose en hegemónica, con su énfasis explicativo,
con su preocupación por la construcción de un modelo basado en el de las ciencias naturales, con su
concepción de la realidad como única, observable, experimentable, sujeta a leyes en las que procura
indagar para recuperar su dimensión racional y arribar a predicciones cuyos enunciados dan cuenta
de unidad y verdad absoluta.

Como alternativa a esta corriente, se gesta otra que enfatiza la crítica y la deconstrucción, que parte
de una concepción de realidad socialmente construida y semióticamente dispuesta. En este modelo,
la complejidad se instala de manera contundente y se resiste a ser explicada de forma lineal por una
unidad fundamental que, a partir de sus rasgos esenciales, permite dar cuenta del todo.

Una y otra responden de distinto modo a las preguntas acerca de la forma de concebir la
construcción del conocimiento.

Para la primera, y según el decir de Feyerabend, la razón es una dama muy atractiva que ha
permitido claras determinaciones acerca de qué es una disciplina y qué no lo es, y que ha
posibilitado la diferenciación del conocimiento en una multiplicidad de disciplinas autónomas. Esta
concepción, en el campo de la escuela y con mucho más énfasis a partir del momento en que el
Estado se hace cargo de la Educación Pública, dio origen a un currículum centrado en disciplinas
que, en espacios escolares bien diferenciados, trataban de divulgar no sólo el saber académico, sino
de incluir también los métodos para argumentar, pensar y "ver" el mundo sobre la base del trabajo
de las disciplinas.

Para la segunda corriente de ideas, los objetos de conocimiento no son propiedad de una disciplina
sino que son la expresión de problemas sociales, que se manifiestan siempre a priori de cualquier
ordenamiento conceptual.

En discrepancia con la concepción de disciplina como el estudio de un conjunto de objetos de la
realidad, cada disciplina se constituiría, (Ricco 1988), en un espacio de problemas para cuya
20


resolución se acude a una base teórica y a una base metodológica conformada por aportes de
múltiples procedencias.

Esta concepción promueve un currículum centrado en competencias que, en espacios escolares
integrados, accede al saber académico en función de necesidades y demandas de diferente orden,
donde, si bien se requieren los conocimientos disciplinares, se exceden las posibilidades explicativas
de una disciplina en particular.

En este segundo grupo, entre otros, se inscriben los que consideran que la tecnología y su forma
particular de acceso al conocimiento, merecen un espacio y una consideración específica en la tarea
que realiza la escuela.

Instalar este tipo de ideas en el campo educativo choca en principio con algunos problemas: al
problema del "recién llegado" se suman el que ya mencionamos de la hegemonía ejercida por el
modo "científico" de acceso al conocimiento y las concepciones disciplinares de allí derivadas.

Por otra parte, en la práctica escolar resulta muy dificultoso, aunque se declame, concebir un espacio
interdisciplinar y de articulación de conocimientos donde la acción y lo concreto se constituyan en el
determinante teórico.

Dado que la expectativa de este trabajo está centrada en realizar algunos aportes a la discusión, se
presentará, luego de un breve recorrido histórico, algunas explicaciones referidas a la identificación
del pensamiento tecnológico como un modo particular de entender la realidad, de acceder a ella y de
construir conocimiento.

COMO SIEMPRE Y COMO EN TODO. EXISTEN ANTECEDENTES.

Durante los primeros años de este siglo, la línea de pensamiento del empirismo o positivismo lógico,
impulsada por el filósofo austriaco Ludwig Wittgenstein, hizo hincapié en que sólo hay una clase de
conocimiento: el conocimiento científico; que cualquier conocimiento válido tiene que ser
verificable en la experiencia; y, por lo tanto, que mucho de lo que había sido dado por bueno por la
filosofía no era ni verdadero ni falso, sino carente de sentido.
Esta afirmaciones se insertaban en una discusión con antecedentes muy lejanos. Algunos siglos
antes de Cristo aportando a una percepción de la realidad que habían iniciado los Jonios y en
particular Heráclito los sofistas griegos ya cuestionaban la posibilidad de que hubiera un
conocimiento fiable y objetivo, que nada puede existir en realidad, que si algo existe no se puede
conocer, y que si su conocimiento fuera posible, no se podría comunicar.
Los socráticos, especialmente Platón, contestaron a los sofistas dando por sentado la existencia de
un mundo de formas o ideas, invariables e invisibles, sobre las que es posible adquirir un
conocimiento exacto y certero, asegurando que las cosas que uno ve y palpa son copias imperfectas
de las formas puras estudiadas en matemáticas y filosofía.
Por consiguiente, sólo el razonamiento abstracto de esas disciplinas proporciona un conocimiento
verdadero, mientras que la percepción facilita opiniones vagas e inconsistentes.
Se advierte aquí, una oposición entre percepción y razón como posibilidad de comprender el mundo.
21


Aristóteles , más tarde, sostuvo que el conocimiento se adquiere de dos formas: por vía directa, por
la abstracción, o de forma indirecta, deduciendo nuevos datos de aquellos ya sabidos, de acuerdo
con las reglas de la lógica. La observación cuidadosa y la adhesión estricta a las reglas de la lógica,
que por primera vez fueron expuestas de forma sistemática por Aristóteles, ayudarían a superar las
trampas teóricas que los sofistas habían expuesto.
Después de varios siglos en que el interés por el conocimiento racional y científico quedó olvidado,
Santo Tomás de Aquino y otros filósofos de la edad media ayudaron a devolver la confianza en la
razón y la experiencia, al combinar los métodos racionales y la fe en un sistema unificado de
creencias.
Luego, los racionalistas como Descartes, Spinoza y Leibniz, sostuvieron que la principal fuente y
prueba final del conocimiento era el razonamiento deductivo basado en principios evidentes o
axiomas.
Para los empiristas como Bacon, Locke y Hume, la fuente principal y prueba última del
conocimiento era la percepción. Bacon, precisamente, inauguró la era de la ciencia moderna al
aportar nuevas normas para articular el método científico, entre las que se incluyen la formulación
del primer grupo de reglas de lógica inductiva.
Locke criticó la creencia racionalista de que los principios del conocimiento son evidentes por una
vía intuitiva, y argumentó que todo conocimiento deriva de la experiencia. Afirmó que el
conocimiento humano de los objetos físicos externos está siempre sujeto a los errores de los sentidos
y concluyó que no se puede tener un conocimiento certero del mundo físico que resulte absoluto.
Hume, mas tarde, profundizó los conceptos empiristas. Afirmó que la mayor parte del conocimiento
de la realidad descansa en la relación causa? efecto, y al no existir ninguna conexión lógica entre
una causa dada y su efecto, no se puede esperar conocer ninguna realidad con certeza. Dividió todo
el conocimiento en dos clases: el conocimiento de la relación de las ideas ?es decir, el conocimiento
hallado en las matemáticas y la lógica, que es exacto y certero pero no aporta información sobre el
mundo? y el conocimiento de la realidad ?es decir, el que se deriva de la percepción.
Kant intentó resolver la crisis provocada por los empiristas. Propuso una solución en la que
combinaba elementos del racionalismo con algunas tesis procedentes del empirismo. Coincidió con
los racionalistas en que se puede tener conocimiento exacto y certero, pero siguió a los empiristas en
mantener que dicho conocimiento es más informativo sobre la estructura del pensamiento que sobre
el mundo que se halla al margen del mismo.
Distinguió tres tipos de conocimiento: analítico a priori, que es exacto y certero pero no informativo,
porque sólo aclara lo que está contenido en las definiciones; sintético a posteriori, que transmite
información sobre el mundo aprendido a partir de la experiencia, pero está sujeto a los errores de los
sentidos, y sintético a priori, que se descubre por la intuición y es a la vez exacto y certero, ya que
expresa las condiciones necesarias que la mente impone a todos los objetos de la experiencia.
Durante el siglo XIX, Hegel retomó la afirmación racionalista de que el conocimiento certero de la
realidad puede alcanzarse con carácter absoluto equiparando los procesos del pensamiento, de la
naturaleza y de la historia. Este interés por la historia y el enfoque histórico del conocimiento fue
más tarde retomado por Spencer y Comte que pusieron de manifiesto la importancia de la sociología
como una rama del conocimiento y aplicaron los principios del empirismo al estudio de la sociedad.
La escuela estadounidense del pragmatismo, fundada por Peirce, James y Dewey , este último con
una gran influencia en el campo educativo, a principios de este siglo, llevó el empirismo aún más

22


lejos al sostener que el conocimiento es un instrumento de acción y que todas las creencias tenían
que ser juzgadas por su utilidad como reglas para predecir las experiencias.
Mucho más cercano en el tiempo, Popper, guardando alguna similitud con Kant, ha llegado a la tesis
siguiente: en lo que respecta a la capacidad humana de conocimiento vivimos en tres mundos:

Primero; existe el mundo de los acontecimientos reales, el mundo de la naturaleza inanimada y
animada, un mundo que naturalmente puede existir sin los hombres, que existía antes de que hubiera
hombres sobre el planeta. Es una magnitud de orden propio, objetivamente existente, que no
necesita del sujeto observante para probar su existencia.

El segundo mundo es el de las percepciones sensoriales y de los sentimientos provocados por las
experiencias a que da lugar el contacto con el primer mundo. Este segundo mundo es, por tanto, un
mundo extremamente subjetivo: son procesamientos propios e individuales de percepciones propias
e individuales, que en último término determinan impresiones y experiencias personales en el trato
con el primer mundo.

El tercer mundo de Popper es el de objetivación de las ideas sobre el mundo real. Es el de los
conceptos y de las lenguas. Aquí es donde se exponen las hipótesis, son examinadas y consideradas
como adecuadas o como improcedentes.

Actuar científicamente significa esbozar en toda libertad y con toda la fuerza creadora a disposición,
tales universos conceptuales de la realidad de las cosas, pero también aplicarlos con la misma
energía a la resistente realidad, al primer mundo, o también abandonarlos caso de que hubieran
demostrado ser meras construcciones conceptuales.

Como se puede ver, lo que comienza como una forma de conocer, luego se convierte en dos y
posteriormente en tres formas de conocimiento o mediadores de la realidad real.
A esta discusión no saldada sobre las características y naturaleza del conocimiento, que sólo hemos
delineado toscamente desde el campo de la filosofía, se agrega hoy la de las inteligencias múltiples
que, sobre todo, plantean formas diferentes de relacionarse con la realidad y por lo tanto, de generar
distintos tipos de conocimiento, entre los cuales, se encuentra el tecnológico.

El conocimiento tecnológico o la tecnología como una forma de conocer
En su libro Ciencia y técnica como ideología, Jürgen Habermas, retomando a Hegel, a quien
habíamos mencionado anteriormente, expresa (coincidiendo en el modelo de una tríada con Kant y
Popper), que las personas poseen tres mediadores ?lenguaje, familia, instrumentos? para llevar
adelante sus relaciones dialécticas con lo real.

Estos mediadores determinan las relaciones de las personas entre sí y con el mundo social y natural,
por lo que indagar en ellos resulta un modo decisivo de comprender al hombre y a su mundo
socio?histórico?político particular.
De entre estos mediadores, el tercero, el de los instrumentos, configuraría el campo de la
Tecnología. Para Habermas, adentrarse en la comprensión dialéctica de los instrumentos ?como
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representación sedimentada de las experiencias generalizadas que las personas que trabajan hacen
con sus objetos? resulta un elemento clave para entender los dispositivos humanos frente a su
sometimiento al poder de la naturaleza externa. Tan indispensable como conocer el lenguaje
humano y los valores ?fundamentalmente el de la reciprocidad? que la familia ayuda a sus miembros
a construir.
Conocer los instrumentos del hombre implica bucear en una forma distinta de conciencia (y de
conocimiento), la conciencia astuta, que "deja que la naturaleza marche por sí misma; se cruza de
brazos mirándola y es capaz de dirigir el todo con un leve esfuerzo: astucia."

Desde la perspectiva educativa, restaría determinar si esa conciencia astuta que identifica Habermas
y que otros autores denominan conocimiento tácito, es susceptible de ser identificada, formalizada,
desarrollada y transmitida en forma de aprendizaje a otros individuos. Sobre la base de la
experiencia se puede decir que, si bien esto es factible, no se logra sólo con los lineamientos del
aprendizaje tradicional vía la razón y los modelos basados en las ciencias naturales.

Son muchos los autores que coinciden en las posibilidades de promover este tipo de conocimientos,
pero en función de aprendizajes basados en el hacer (learning by doing), concepto a partir del cual
se han construido clasificaciones muy abarcativas de los distintos procesos que lo sustentan. Este
hacer, no supone un hacer repetitivo sino uno crítico, integrador y superador.

Sobre la base de estos criterios, inclusive, se están desarrollando categorías de aprendizaje basadas
en el uso (learning by using) que tienen, desde el punto de vista económico, una doble virtud:
mientras promueven aprendizajes, simultáneamente generan mejoras en los productos y procesos a
partir de los que se aprende.
Esta última perspectiva, nos lleva de regreso a Popper, quien en 1978 expresara:
"El conocimiento no comienza con percepciones u observación, o con la recopilación de datos o de
hechos, sino con problemas". Donde según las palabras del mismo autor "El método (...) es, pues, el
de la tentativa de solución, el del ensayo (o idea) de solución sometido al más estricto control
crítico".

Formas del Conocimiento Tecnológico

Según la perspectiva de Vincent, reformulando la traída que expusimos más arriba, respecto del
conocimiento tecnológico es factible identificar tres categorías: descriptivo, prescriptivo y tácito.

El conocimiento descriptivo es el que describe las cosas como son y está expresado en términos
formales.
El conocimiento prescriptivo es el que indica que tiene que ser hecho en orden de alcanzar los
resultados esperados y si bien guarda aspectos formales, está orientado, sobre todo, a las cuestiones
operativas.

El conocimiento tácito es poco o nada formalizable, pertenece al individuo se despliega en cualquier
tipo de tarea que el hombre realiza y está implícito en la actividad.
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Transcribimos seguidamente la descripción que sobre este tipo de conocimiento realiza Dennis R.
Herschbach para quien la Tecnología es: "conocimiento organizado para propósitos prácticos"

"El conocimiento descriptivo representa los estamentos de hecho que proveen marcos de acción con
los cuales las personas trabajan, tal como propiedad de los materiales, información técnica,
características de las herramientas. Estos hechos son a menudo aplicaciones de conocimiento
científico. Y, si bien fórmulas matemáticas o construcciones científicas pueden ser utilizadas, el
conocimiento descriptivo no es científico en el sentido de que los marcos de explicación teórica no
están totalmente desarrollados. Mientras que puede haber correlatos entre ambos, en el caso de
¡conocimiento tecnológico hay ciertas propiedades no derivadas ni pertenecientes a la teoría
científica. Sin embargo, el conocimiento descriptivo se aproxima al conocimiento formal de una
'disciplina' dado que describe las cosas como son en forma de reglas, conceptos abstractos y
principios generales. Como todo conocimiento tecnológico. el descriptivo encuentra su significado
en la actividad humana.

El Conocimiento prescriptivo resulta de los sucesivos esfuerzos por lograr mayor efectividad, tales
como crear procedimientos u operaciones, y sufre agregados y alteraciones a medida que se gana
mayor experiencia. El conocimiento prescriptivo es más que un simple saber hacer no intelectual
puede ser comparable a la adquisición de conocimientos intelectuales y a menudo se basa en tal
conocimiento. Sobre este tipo de conocimiento es factible identificar reglas o máximas técnicas que
configuran un método de trabajo precientífico. El conocimiento prescriptivo se genera por medio de
la experimentación, el ensayo? Error y se usan formas específicas de testeo para hacer predicciones,
razón por la cual puede ser identificado como un nivel preteorético. El conocimiento prescriptivo se
asemeja poco a los principios y leyes científicos y es un desarrollo de aplicaciones específicas. Es
difícil de codificar en una forma general y es poco susceptible de generalizaciones instruccionales
que van más allá de una actividad particular.

El conocimiento tácito es implícito. Es el resultado del juicio individual, la habilidad y la práctica.
Este conocimiento no se expresa formalmente con facilidad. Descripciones, diagramas e imágenes
ayudan a explicarlo, pero la mayoría de sus resultados provienen de la práctica y de la experiencia.

El conocimiento tácito, a menudo constituye "los trucos del negocio" que los trabajadores
experimentados aprenden y, frecuentemente, es un conocimiento restringido o protegido. Los
especialistas, simplemente no revelan todo lo que saben. Los conocimientos tácito y prescriptivo
están íntimamente relacionados en la práctica dado que en ambos casos tiene que ver con los
procedimientos. Ambos tipos de conocimiento son procedimentales. Una buena parte de los
conocimientos tácitos no pueden ser trasmitidos en forma oral o escrita. Es un conocimiento
personal, subjetivo inmediato y específico que se adquiere en primer lugar trabajando codo a codo
con técnicos experimentados o "prácticos".
Fundamentalmente se trasmite de un individuo a otro. El conocimiento operacional primario "se
mantiene tácito porque no puede ser articulado suficientemente rápido y porque es imposible
articular todo lo que es necesario para lograr un desempeño exitoso incluso porque la atención
exhaustiva a los detalles produce un mensaje incoherente"
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El conocimiento tácito está incorporado a la actividad tecnológica en una mayor medida a la que
normalmente se reconoce y no ha desaparecido con el uso de formas de manufactura más
sofisticadas, basadas en la aplicación de ciencia y conocimiento técnico descriptivo. Por el contrario,
nuevas formas de saber hacer han aparecido y todas estas técnicas no codificadas juegan un rol
importante en la producción industrial y en la innovación técnica y tecnológica'.

Hay quienes enfatizan sobre el hecho de que aún en la así llamada industria de alta tecnología, tal
como la producción en aviación, electrónica y comunicaciones se apoyan fuertemente en el
conocimiento tácito aprendido por medio de la experiencia. Buena parte de las innovaciones
industriales se relacionan con técnicas no codificadas. Polyani ha demostrado que toda actividad
humana incluye alguna forma de conocimiento tácito".

Niveles de conocimiento tecnológico

Además de incorporar las categorías de conocimiento identificadas Por Vincenti , Frey llama la
atención acerca de los diferentes niveles de conocimiento tecnológico y observa que el monto de
conocimiento discursivo aumenta cuando crece y se complejiza aquél.

Los artesanos o los que ejercen un oficio, constituyen el nivel más bajo, la mayor parte de sus
conocimientos son tácitos además de prescriptivos, y en un porcentaje menor hay conocimientos
descriptivos incluidos.

Dado el alto nivel de conocimiento tácito, la mejor manera de enseñar las habilidades de los
artesanos es por medio de la observación, la imitación, el ensayo y error más que por medios
discursivos. Por ejemplo, un soldador con mucha habilidad sabe como soldar muy bien pero no
puede expresar con exactitud como la soldadura se lleva a cabo.

Las reglas técnicas están en el siguiente nivel de conocimiento tecnológico, que consiste en
generalizaciones sobre las habilidades aplicadas en hacer o usar tecnología. De todos modos son
usualmente incompletas sin el conocimiento tácito (poco reconocido) que acompaña el hacer actual,
por esta razón, reglas, recetas y procedimientos, se aprenden mejor en conjunción con la actividad,
frecuentemente en el trabajo.

Las leyes descriptivas, el siguiente nivel, son "como las científicas", formulaciones generales
explícitas derivadas directamente de la experiencia. Porque derivan de la experiencia se las
considera leyes empíricas y en su mayoría son formuladas sobre la base de prueba y observación.

Las leyes descriptivas no son todavía científicas porque carecen de teoría explicativa suficiente, a
pesar de poder ser muy sofisticadas y usar fórmulas y ecuaciones matemáticas además de
descripciones verbales. Las leyes descriptivas permiten ellas mismas la instrucción formalizada.
En el nivel más alto están las teorías tecnológicas que sistemáticamente relacionan una cantidad de
leyes o proveen marcos de trabajo explicativos coherentes. Las teorías tecnológicas son
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aplicaciones de conocimiento científico a situaciones reales.

Una característica de la tecnología moderna es que su mayor uso está hecho de conocimiento
teórico, y en este sentido, la tecnología se aproxima a una disciplina.

De todos modos, decir que una teoría está incrementando parte del conocimiento tecnológico no le
resta importancia al conocimiento prescriptivo y tácito generado por medio de la experiencia
práctica o cambia el hecho de que el significado contextual de las teorías tecnológicas deriva de su
aplicación.
Existe una correlación inexacta pero no menos real entre la complejidad del conocimiento
tecnológico, los niveles eventuales de trabajo y la instrucción formalizada.
En el nivel más alto se encuentran las leyes descriptivas y las teorías tecnológicas implicadas en la
actividad laboral. Ingenieros y técnicos trabajan en este nivel y reciben la mayor parte de su
entrenamiento por medio de la instrucción formal. Entre ellos existen trabajos técnicos que hacen
fuerte uso de los conocimientos descriptivos y prescriptivos aprendidos tanto dentro como fuera del
trabajo. Pero indudablemente todos los trabajos hacen uso de conocimientos tácitos. Descripciones
que reconocen en el tecnológico una forma particular de conocer fueron hechas por innumerables
autores y en los últimos años esta diferenciación ha logrado un nivel de precisión creciente en la
medida en que comienza a ser discutida desde diferentes ramas del conocimiento. Como señala
Ramón Queraltó

"... toda forma de conocimiento supone una reducción del ámbito de la realidad que va a investigar,
pues se ve obligada a seleccionar los caracteres de lo real que caerán bajo el proceso de
investigación, y a centrarse solamente en ellos. Así, por ejemplo, la ciencia reduce y selecciona los
aspectos de la realidad susceptibles de tratamiento cuantitativo-experimental y expresable
matemáticamente. Esta selección, que es ineludible, supone una reducción de la realidad para poder
ser conocida.

De la misma manera, la forma cognoscitiva derivada de la Técnica implica una reducción de lo real,
justamente para poder cumplir los fines de la misma Técnica. Ahora bien, eso es sólo una cara de la
moneda ya que la consecuencia inmediata de todo ello es que no solamente se opera esa reducción
sino que, concomitantemente, se privilegia una determinada forma de acceso al objeto a conocer, es
decir, la sobrevenida a través de aquellas características seleccionadas.

Este proceso de reducción lleva consigo simultáneamente una amplificación epistemológica del
objeto en aquellos sectores desde los cuales se pretende conocerlo. Esto lógicamente caracteriza los
diversos modos de conocimiento posibles: modo científico, modo filosófico, modo tecnológico,
etc...

Así pues, la Técnica en cuanto a forma de conocimiento, tiene un valor epistemológico definido, en
la medida en que descubre un tipo específico de orden en la realidad, siendo por tanto una manera de
desvelar los entes." "... es necesario señalar otro carácter capital, con muy diferente significado, de
la Técnica como modo de acceso a lo real. Se trata de que indefectiblemente la ejercitación de este
"modus" técnico implica una transformación del mundo, esto es, se situaría en las antípodas de
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cualquier otra forma que fuese contemplativa o cognoscitiva de forma pasiva. La respuesta a toda
interrogación técnica lleva consigo una modificación de lo real y una transformación del ser, sea en
otro ser diferente, sea en otro estado distinto del primitivo.

Y es que asimismo esta cualidad de transformación de lo real hace que el mundo se presente de una
manera específica y característica: como desvelación de potencialidades, como desvelación de
fuerza de transmutación. La Tecnología descubre lo real como depósito de posibilidades de
transformación, como depósito de energía en su acepción teorética (no ya científico-moderna), o
sea, como algo que posee como tal la capacidad de cambio, de paso de un estado a otro en el ser, en
definitiva como depósito de energía".

Es factible decir, entonces, que el saber tecnológico en su conjunto, proporciona una visión del
mundo notoriamente singular, difícilmente alcanzable desde otros saberes, y cuya especificidad es
presentar la realidad no como algo exterior, autónomo y ajeno, aunque admirable e inteligible, sino
como una enorme fuente de transformaciones dispuestas a efectuarse bajo la acción creadora del
hombre.

¿Qué validez tienen los conocimientos Tecnológicos en el ámbito educativo?

Desde un punto de vista educativo, es posible identificar su posición de manera clara y contundente
dado que los objetos de su estudio son artefactos, productos y procesos generados por el hombre y,
con las debidas restricciones, productos y procesos construidos por el propio alumno que los estudia.
Sin temor a equivocarse demasiado se puede afirmar que como finalidad tiene el estudio del mundo
artificial creado por el hombre actuando en sociedad.

Como herramienta didáctica, en tanto permite plantear la reflexión sobre algo que simultáneamente
se está creando, introduce en el aula la interacción entre el estudiante y el objeto estudiado,
enriquece la significación del objeto de estudio y permite ampliar el campo de análisis a las causas y
consecuencias implicadas en el mismo.

Paralelamente, al relacionar y condicionar lo que se pretende hacer con lo que se logra hacer, al
contrastar lo proyectado con los resultados obtenidos, adquiere una dimensión didáctica difícilmente
alcanzable desde otras disciplinas.

¿Cómo se sistematizan estos saberes desde una perspectiva curricular?

Lo que permite entrever el planteo realizado hasta aquí implica un desplazamiento importante del
centro de gravedad de la acción docente.

Resalta la necesidad de relacionar el saber cómo hacer (información), con el saber hacer (estrategias
más habilidades) y el saber por o para qué hacer (criterios y valores).

Implica ir de lo global y complejo a lo simple y no a la inversa. Supone que las ideas de los alumnos
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también son válidas y, en tanto se aplican a una situación que se ha de modificar pueden ser
sumamente efectivas. Fundamentalmente, cambia las reglas del juego.

En el caso de nuestro sistema educativo, se agregan a esta situación diferentes perspectivas sobre
qué priorizar para instalar este tipo de conocimiento en la escuela. Horacio Margenat , hace una
clara descripción de dos orientaciones: la que utiliza los contenidos de Tecnología para desarrollar
un modo de pensar tecnológico, a la cual adherimos fervorosamente y la de los sistemas técnicos,
que aspira a instalar la Tecnología como disciplina, convirtiéndola en conocimiento científico.

"Al momento de llevar a la práctica del aula los conocimientos que abarca el campo conceptual de la
Tecnología, existen dos tendencias didácticas que suelen contraponerse en la Educación
Tecnológica aún mismo dentro de la perspectiva del enfoque sistémico: la que entiende al área como
formadora de un modo de desarrollar las operaciones mentales de los sujetos tomando como
"materia" los contenidos de Tecnología para desarrollar un modo de pensar tecnológico".

Otra, entiende al área como formadora de un tipo de conocimientos específicos (los sistemas
técnicos) que corresponden a la Tecnología como disciplina.

La primera apuesta a un desarrollo de la inteligencia, de las operaciones mentales y de la
creatividad, encaran sus planteos sobre la base de la resolución de problemas y la metodología
proyectual.

Los segundos hacen hincapié en la enseñanza explícita de técnicas donde la resolución de problemas
juega un papel menos cognitivo que en la primera. Se apela a la búsqueda en la historia de las
soluciones dadas, a la diversificación de las técnicas y a la delegación de funciones de los sistemas
naturales a sistemas artificiales, entre otros.

Este problema didáctico reaparece en todas las áreas. Se forma en matemática para saber
matemáticas y para pensar matemáticamente la realidad.

El interjuego de estas dos necesidades de la formación suele ser en la práctica una definición
institucional o de cada docente. Marcar esta problemática puede ser útil para orientar y evaluar la
tarea de enseñar y de aprender de los alumnos.

Entre estas orientaciones que podríamos dar en llamar "procedimentalistas" y los "conceptualistas"
hay un margen para las decisiones que en primer lugar, debe asumirse conscientemente y son
materia para la investigación didáctica".

En síntesis
Para finalizar, podemos decir que, luego de un recorrido que pretendió ser abarcativo antes que
profundo, entendemos que hemos dejado planteada la complejidad de un tema: El Conocimiento
Tecnológico o la forma que tiene la Tecnología de pensar la realidad.
De allí y reconociendo la existencia de diferentes formas de modelizar la realidad, tan válidas como
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