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INTERPRETACIÓN DEL NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE.Dado que existen 8 observaciones y tenemos una regr...
DETERMINACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA AL 95 POR CIENTO PARA0,3971 + 2.447 (0,0874) = 0,6110,3971 - 2.447 (0,0874) = 0,1...
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BIBLIOGRAFÍA:INSTITUTO Nacional De Censos Y Estadísticas. INEC, [en línea]. Actualizada: 2013 [Fecha deconsulta: 2 marzo 2...
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EJ. DE UN MODELO SIMPLE, CON 2 VARIABLES. #UTMACH

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  1. 1. UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALAFACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALESESCUELA DE ECONOMIACARRERA ECONOMIAECONOMETRIAEXAMEN FINALEstudiante: Karen Cristina Abarca Guerrero.Curso: Tercero Economía “A”Fecha: Machala, 05 de marzo del 2013.INVESTIGACIÓN ECONOMÉTRICA MEDIANTE DATOS DE PANELLos paneles de datos pueden definirse como observaciones de un conjunto devariables de datos sobre un grupo de unidades transversales en varios periodos detiempo.ESTUDIO ECONOMÉTRICO DE LAS VENTAS DE YUCA EN LAPROVINCIA DE EL ORODEFINICIÓN DE LAS VARIABLES TOTAL DE VENTAS DE YUCA EN LA PROVINCIA DE EL OROEsta es la variable endógena del modelo econométrico, la misma que será explicada porvariable exógena, esta expresada en toneladas métricas, ™.Denotado por Y. PRODUCCION TOTAL DE YUCA EN LA PROVINCIA DE EL OROEsta variable exógena sirve para explicar las ventas de yuca en la provincia de El Oro,comprende la producción total de Yuca.Denotado por X1.
  2. 2. PRESENTACIÓN DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓN.He reunido la siguiente información acerca de las ventas de yuca, en la provincia de El Oro.Observacióny xVentas ™ Producción ™2004 337 7742005 179 4422006 283 6272007 294 6192008 237 3612009 83 1632010 133 3372011 279 411total 1825 3734Ventas de Yuca Toneladas métricas ™Producción de Yuca Toneladas métricas ™MODELO DE LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN.= 42,7626 + 0,3971x1Ventas de Yuca = 42,7626 + 0,3971(producción de yuca)Si las ventas de yuca en la provincia de El Oro, aumentan una toneladamétrica, la producción de yuca aumenta en 40 toneladas métricas.
  3. 3. RESULTADOS DE LA REGRESIÓN.Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación simple 0,8803Coeficiente de determinación R^2 0,7749R^2 ajustado 0,7374Error típico 45,1718Observaciones 8Coeficientes Error típico Estadístico tIntercepción 42,7626 43,7987 0,9763Variable X 1 0,3971 0,0874 4,5451Probabilidad Inferior 95% Superior95%0,3666 -64,4089 149,93420,0039 0,1833 0,6109ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.INTERPRETACIÓN DELLa variable independiente Producción de Yuca esta correlacionada con un 88,03 % a lavariable endógena, Ventas de Yuca en la Provincia de El Oro.INTERPRETACIÓN DELCoeficiente de determinación R^2 =0,7749. Esta es una prueba de bondad de ajuste que paracuyo caso su interpretación es que aproximadamente el 77 % de las ventas de yuca en laprovincia de El Oro son explicadas por las variaciones de la variable independiente.
  4. 4. INTERPRETACIÓN DEL NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE.Dado que existen 8 observaciones y tenemos una regresión simple (-2), los grados de libertadpara el t estadístico es de 6, dándonos un t critico de 2.447. Este tenemos que compararlo conel t calculado de cada una de la variable independiente.t critico 2.447PRODUCCION TOTALINTERPRETACION:Nuestro t calculado, cae en zona de rechazo, yo rechazo la hipótesis Nula de no significancia dela producción es decir esta variable es estadísticamente significativa para nuestro modelo deregresión.-2,4472,447 4,54ZONA DE ACEPTACIÓNZONA DE RECHAZO
  5. 5. DETERMINACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA AL 95 POR CIENTO PARA0,3971 + 2.447 (0,0874) = 0,6110,3971 - 2.447 (0,0874) = 0,1832Con una probabilidad del 95%, con el aumento de 1 unidad de x, la variable y, aumentaraentre: 0,1832 y 0,611.
  6. 6. ANEXOS:PRESENTACIÓN DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓN, MEDIANTE FORMULAS MANUALESObservacióny xVentas ™ Producción ™ EX.Y X2 Y2 x y x2 y2 Ex.y2004 337 774 260838 599076 113569 307,25 108,875 94402,5625 11853,7656 33451,84382005 179 442 79118 195364 32041 -24,75 -49,125 612,5625 2413,2656 1215,84382006 283 627 177441 393129 80089 160,25 54,875 25680,0625 3011,2656 8793,71882007 294 619 181986 383161 86436 152,25 65,875 23180,0625 4339,5156 10029,46882008 237 361 85557 130321 56169 -105,75 8,875 11183,0625 78,7656 -938,53132009 83 163 13529 26569 6889 -303,75 -145,125 92264,0625 21061,2656 44081,71882010 133 337 44821 113569 17689 -129,75 -95,125 16835,0625 9048,7656 12342,46882011 279 411 114669 168921 77841 -55,75 50,875 3108,0625 2588,2656 -2836,2813total 1825,0000 3734,0000 957959 2010110 470723 0 0 267265,5000 54394,8750 106140,2500228,1250 466,7500β2= 0,3971n 8 β1= 42,7626r2= 0,7749r= 0,8803se= 39,0944
  7. 7. FORMULASMEDIA ARITMETICA DE X y YCOEFICIENTE DE DETERMINACIÓNDESVIACIÓN ESTANDAR DE LA ECUACIÓNERROR DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓNVALOR ESTANDARIZADO DEL COEFICIENTE O t CALCULADO.DETERMINACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA.GRADOS DE LIBERTAD.
  8. 8. BIBLIOGRAFÍA:INSTITUTO Nacional De Censos Y Estadísticas. INEC, [en línea]. Actualizada: 2013 [Fecha deconsulta: 2 marzo 2013]. Disponible en:http://www.inec.gob.ec/estadisticas/?option=com_content&view=article&id=103&Itemid=75&TB_iframe=true&height=512&width=1242FICHAS DE INVESTIGACIÓN:

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