Prezentace ke kurzu Metodologie v Informačních studiích a kni

1. Výzkumný proces
Metodologie ISK, 22. září 2012

2. 1. volba výzkumného problému
Po celou dobu: zajišťování kvality
2. formulace výzkumných otázek
3. rozhodnutí o populaci a vzorku
4. rozhodnutí o technikách sběru dat
5. konstrukce výzkumného nástroje
6. pilotáž výzkumného nástroje a jeho úprava
7. sběr dat
8. analýza dat
9. psaní výzkumné zprávy

3. Operaciona
Teorie Hypotézy
lizace
Interpretac
Sběr Vzorkování
e
Validizace

4. Případ –
Sběr – Předpoklady
interpretace
Vzorkování
Porovnávání
Porovnávání
Vzorkování
Případ – Případ –
Sběr –
interpretace
Sběr –
interpretace
Teorie
Porovnávání
Vzorkování

5. Volba výzkumného problému

7. The formulation of a problem is often more
essential than its solution.“
(Selltiz, in Powell, 1997, p. 19)

8.  Odborná literatura (doporučení pro další
výzkumy – v závěrech článků, editorialech…)
 Nesouhlas se závěry předešlých výzkumů
 Spory o povahu problému
 Replikace existujících výzkumů (ověření
reliability škál)
 Rozšíření existujících výzkumů (na jiný
vzorek, o nové metody (traingulace)

9.  Praktické problémy, osobní zkušenost
 Brainstorming s ostatními
 Osobní zaujetí
 Grantové výzvy, výzvy pro přihlašování
příspěvků do konferencí, sborníků,
tematických čísel časopisů…

10. 1. Bude mít výzkum nějakou společenskou,
vědeckou nebo vzdělávací hodnotu?
2. Bude možné prakticky aplikovat jeho
výsledky?
3. Jsme dostatečně kvalifikovaní?
„So
4. Můžeme výzkum provést? what?
5. Chceme jej dělat? test“

11.  je jasně a precizně formulován,
 identifikuje to, co budeme zkoumat,
 není postaven pouze na subjektivním stanovisku
autora/ky,
 je dobře (zejména časově a místně) ohraničen
 je zobecnitelný (preference problémů, které
mohou být využity i jinde),
 obsahuje odůvodnění důležitosti (potřebnosti)
zkoumaného tématu,
 používá vhodnou terminologii (pozor na
žargon, nepřesné termíny atd.)
Hernon & Metoyer-Duran, 1993

12. Navíc:
 je proveditelný (je možné sesbírat data)
 je teoreticky propojený s důležitými
koncepty a fenomény
 je relevantní v daném oboru
Punch, 1998

13. Typ problému Metody
Názory, postoje a pocity skupiny Focus groups
Názory, postoje a chápání světa Rozhovory
jednotlivci
Vysvětlení lidského chování Pozorování
Zlepšení produktu Testování použitelnosti
Analýza informačních zdrojů Obsahová analýza
Analýza informačních zdrojů a jejich Bibliometrie
provázanosti/citování
Porovnání rozdílů v chování lidí Experimentální design, dotazníková
(ženy/muži, před/po) šetření
Pochopení vývoje jevu Historický průzkum

14. • Je cílem popsat stav nebo
• Je cílem něco popsat,
odhalit vztahy mezi
identifikovat?
proměnnými?
Cíl • Proměnné nelze měřit? Cíl • Proměnné lze měřit?
• Kvalitativní výzkum • Kvantitativní výzkum
Design Design
• Výzkumné otázky
• Výzkumné otázky deskriptivní statistika
• Výzkumné hypotézy
Problém Problém Induktivní statistika

15. 4. Zkoumání měřitelnosti
3. Hledání proměnných a vztahů
2. Definice pojmů
1. Dekompozice tématu

16. Zdroj: Reichel, 2009, s. 50

17. Rozložení na dílčí, zpřesňující problémy (dílčí
výzkumné otázky)
 Lepší zvládnutelnost
 Mohou být zkoumány samostatně
 Nemělo by jich být moc
 Rozvést hlavní dílčí problémy Nezapomeňte na
teorii! (Někdo už
to zkoumal před
vámi)

18.  Tzv. operační/operativní definice
(jen kvantitativní výzkum!)
 Neříká, co proměnná je, ale jak se pozná
 Koncept je vyjádřen popisem operací, kterými
bude měřen
 I operační definice musí být zakotvena v
teorii

19.  Často nemůžeme zkoumat samu vlastnost,
ale jen její empiricky evidentní projevy
 Závislé a nezávislé proměnné
 Rozlišitelné (každá proměnná nabývá aspoň
dvou možných hodnot)
 Při hledání proměnných dochází k redukci
reality na tyto proměnné a redukci
pozorovaných vztahů mezi nimi

20.  Hypotézy jen v induktivní statistice
 Výroky o vztazích mezi proměnnými
 Zahrnují potřebné definice pojmů (proměnných)
 Testovatelné
 Nepotvrzení hypotézy neznamená neúspěch
Úvodní hypotéza Pracovní hypotézy

21. Výzkumné téma: Jak studenti poznávají? Kdo/co je pro ně
kognitivní autorita?
Úvodní hypotéza: Kdo nebo co je pro studenty kognitivní
autoritou, se liší dle zkušeností a jiných charakteristik
studentů.
Dekompozice:
Existuje vztah mezi délkou studia a vnímanými kognitivními
autoritami?
Existuje vztah mezi pohlavím a vnímanými kognitivními
autoritami?
…
Pracovní hypotézy: Délka studia ovlivňuje, zda jsou vyučující
přijímáni jako kognitivní autorita.
…

22. Nezávislá Závislá
proměnná proměnná
A B
A B A B

23.  Nepravá korelace • Chybějící střední člen
A
A
X
X
B
B
 Vývojová sekvence • Nepravá příčina
A
X A B
B
X

24. Kvantitativní výzkum vs.
kvalitativní výzkum

25. 4 redukce reality v kvantitativním výzkumu:
 redukce populace na vzorek
 redukce počtu pozorovaných proměnných
 redukce vztahů mezi proměnnými
 redukce časového kontinua na 1 bod
Kvalitativní výzkum: k tak velké redukci reality
nedochází  vyšší validita

26. Populace a vzorek

27. Populace / základní soubor
 Soubor jednotek, které chceme zkoumat –
předpokládáme, že naše výroky jsou pro
tento soubor platné
 Soubor jednotek, ze kterých vybíráme vzorek
Vzorek (výběrový soubor):
 Množina subjektů, které ve výzkumu
zastupují náš výběrový soubor
 Jednotky, které skutečně zkoumáme,
pozorujeme

28.  Uživatelé knihoven (výzkumy spokojenosti)
 Studenti Masarykovy univerzity (výzkumy
informačního chování)
 Knihovníci VŠ knihoven (popisné výzkumy)
 Knihovny (benchmarking)
 Webové stránky (testování použitelnosti)
 Periodika ve specifickém oboru (bibliometrie)
 …

29.  … pokračování příště – metody sběru dat 

30. Brainstorming
Navrhněte ve skupině 1-
2 výzkumné problémy