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Web Mining y SEO
Web Mining y SEO
Web Mining y SEO
Web Mining y SEO¿Larga vida para el Anchor Text?Si google es capaz de interpretar muy bien nuestro lenguaje, quénecesidad ...
Web Mining y SEO Correlación entre el valor de Domain Autority y la posición en Google.
¿Preguntas?¡Gracias! Lakil Essadylakil@lakilessady.com                                   5% de descuento hasta el domingo...
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Charla sobre SEO y Web Mining en el Search Congress de Barcelona 2012.

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SEO Mining Lakil Essady Search Congress Barcelona

  1. 1. Web Mining y SEO Lakil Essady lakil@lakilessady.com
  2. 2. Web Mining ¿Qué es?Web Minging es una super área queque puede afectar un proyecto desdesu construcción hasta su fin. Web MiningWeb Mining pretende analizar y Web Usage Web Content Web Structuredescubrir patrones de comportamiento Mining Mining Miningen la estructura, los contenidos y el usode los sitios Web.
  3. 3. Web Mining ¿Qué es? http://maya.cs.depaul.edu/%E2%88%BCmobasher/webminer/survey/node23.html
  4. 4. Web Mining y SEODescubrir patrones de usoA- Patrones generales de acceso,No interesan los visitantes como individuos sincomo un perfil determinado, se agrupan losvisitantes en grupos según el tipo de usuario(nuevo/recurrente/miembro..), la fuente deacceso, gustos etc.
  5. 5. Web Mining y SEODescubrir patrones de usoA- Patrones generales de acceso,No interesan los visitantes como individuos sincomo un perfil determinado, se agrupan losvisitantes en grupos según el tipo de usuario(nuevo/recurrente/miembro..), la fuente deacceso, gustos etc.B - Patrones individualesAnalizar la ruta de un visitante único con el finde ofrecerle contenidos según sus preferenciaso su histórico de navegación.
  6. 6. Web Mining y SEOCross SellingEl análisis del uso de nuestroscontenidos o productos tambiénnos permite hacer técnicas paramejorar el retorno.
  7. 7. Web Mining y SEOCross Selling Carrito de compraEl análisis del uso de nuestros Ipad 2 3G Wifi 32GBcontenidos o productos también 677$nos permite hacer técnicas paramejorar el retorno. Realizar pago Añadir también a mi carrito Funda Dodocase 59$ Añadir Artículo relacionado que completa y no compite con el principal
  8. 8. Web Mining y SEO Corregir problema de posicionamiento
  9. 9. Web Mining y SEO Corregir problema de posicionamiento
  10. 10. Web Mining y SEOAl análisis de perfiles o de individuos le podemos añadir otras variablesespecialmente interesantes para SEO:1. ¿Dónde están aterrizando?2. ¿Qué tipo de palabras están usando?3. ¿Qué resultado tiene cada página y cada palabra?4. En Qué posición está la palabra clave o página en cuestión?5. ¿Son las mismas palabras?6. ¿Estoy enfocando las palabras clave correctas?7. ¿Mejoran los resultados?
  11. 11. Web Mining y SEOA menudo los datos no son vistos a primera vista..Por eso una de las preocupaciones de la minería de datos es también la visualizacióne los mismos.
  12. 12. Web Mining y SEO1. ¿Qué Palabras se usan para acceder a mi Web?2. ¿Cuántas palabras?3. ¿Qué tipo de palabras?4. ¿Se usan combinaciones de 2 palabras, de 3 palabras o de más de 4 palabras?
  13. 13. Web Mining y SEOSomos incapaces de procesar tanta información
  14. 14. Web Mining y SEOLa propuesta de
  15. 15. Web Mining y SEO
  16. 16. Web Mining y SEOSabemos que “regalos para san valentín” es la qué más visitasconsigue, pero ¿tenemos una visión clara sobre lo demás?
  17. 17. Web Mining y SEOUna forma muy sencilla de entender de un vistazo qué palabras de accesoEs usar una herramienta de generación de nube de tags como http://www.wordle.net/ +
  18. 18. Web Mining y SEO
  19. 19. Web Mining y SEO
  20. 20. Web Mining y SEOBúsquedas frecuentes en Google Keywords Tool
  21. 21. Web Mining y SEOBúsquedas frecuentes en Google Keywords Tool
  22. 22. Web Mining y SEOPalabras que se me usan para acceder a mi Web ≠ Palabras que se buscan en Google
  23. 23. Web Mining y SEOVisitas SEO no marca…Sabemos que los datos no significan nada si no se comparan o con otros de lacompetencia, o con otro periodo.Es muy importante medirlos con el mismo periodo del año pasado.No siempre es sencillo sacar conclusiones de situación a primera vista.
  24. 24. Web Mining y SEO Gráfico con conclusión no muy clara Keywords SEO120,000100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Temporada actual Temporada pasada
  25. 25. Web Mining y SEO Gráfico con conclusión no muy clara Está claro que cada vez tenemos más palabras SEO Keywords SEO Keywords SEO120,000 120,000 0.00%100,000 100,000 -5.00% -10.41% -10.00% 80,000 80,000 -15.00% 60,000 60,000 -20.82% -20.00% 40,000 40,000 -23.54% -25.00% 20,000 20,000 -29.90% -30.00% 0 -33.08% 0 -35.00% Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Temporada actual Temporada pasada Temporada actual Temporada pasada DiferenciaMedir la diferencia anual en porcentajes nos ayuda a entender la evolución del proyecto
  26. 26. Web Mining y SEO Qué tipo de palabras / frasesMás info en: http://www.seo-20.com/google-instant-y-el-nacimiento-de-la-media-cola/
  27. 27. Web Mining y SEO Qué tipo de palabras / frases Segmento Larga Cola: ^(W*w+bW*){4,9}$ Regalos originales para mujer en San Valentín Segmento Media Cola ^(W*w+bW*){2,3}$ Regalos para mujer Segmento de Corta Cola ^(W*w+bW*){0,1}$ RegalosMás info en: http://www.seo-20.com/google-instant-y-el-nacimiento-de-la-media-cola/
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  29. 29. Web Mining y SEO¿Que dudas tienen los usuarios?http://www.searchenginepeople.com/blog/keyword-research-questions.html
  30. 30. Web Mining y SEO¿Cuantas páginas están captando tráfico desde buscadores? Landing Pages SEO300,000 300.00% 276.07%250,000 250.00%200,000 200.00% Temporada actual150,000 150.00% 127.90% Temporada pasada 116.58% 113.47%100,000 100.00% Diferencia 72.86% 50,000 50.00% 0 0.00% Sept. Oct. Nov. Dic. Ene.
  31. 31. Web Mining y SEO¿Cuantas visitas de media captamos concada contenido?Esta pregunta nos permite hacerprevisiones de nuevos contenidos y lasvisitas a los que se puede llegar.
  32. 32. Web Mining y SEOUna vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?
  33. 33. Web Mining y SEOUna vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?
  34. 34. Web Mining y SEOUna vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?• En qué momento buscan, qué palabras se buscan en qué páginas?
  35. 35. Web Mining y SEOUna vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?• En qué momento buscan, qué palabras se buscan en qué páginas?• Qué resultados son clickados en mis categorías/resultados de búsqueda.
  36. 36. Web Mining y SEOUna vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?• En qué momento buscan, qué palabras se buscan en qué páginas?• Qué resultados son clickados en mis categorías/resultados de búsqueda.• ¿Qué posición de la plantalla se clican más?
  37. 37. Web Mining y SEO¿Cómo lo hace Google? Los resultados que se salen de la norma, suelen colocarse más arriba (Autocorrección del algoritmo de Google Basándose en los usuarios) Suele darse con el caso de las marcas.
  38. 38. Web Mining y SEOPara las máquinas, la Web es un gráfico.Las máquinas quieren entender la estructura de un sitio Web y la conectividad deeste con los demás sitios Web.La estructuración de nuestros datos puede ayudar a las máquinas a trazar relacionescomplejas y recuperar nuestros datos de forma mucho más precisa.Los buscadores clasifican de las palabras clave de estos documentos (sintáctico)grupos de palabras clave (semántico)
  39. 39. Web Mining y SEO POPULARIDAD CREDIBILIDAD Link 1 Web Mi importante Link 1 Web Link 1
  40. 40. Web Mining y SEOClasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas Clasificación por relaciones entre Webs diferentes (a través de links)
  41. 41. Web Mining y SEOClasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas Clasificación por relaciones entre Clasificación a través Webs diferentes de palabras clave (a través de links)
  42. 42. Web Mining y SEOClasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas Clasificación a través Clasificación por de un análisis relaciones entre Clasificación a través semántico del Webs diferentes de palabras clave contenido de una (a través de links) página
  43. 43. Web Mining y SEOClasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas Clasificación a través Clasificación por Clasificación por de un análisis relaciones entre Clasificación a través temática general de semántico del Webs diferentes de palabras clave una Web (analizando contenido de una contenido de sus páginas) (a través de links) página
  44. 44. Web Mining y SEO
  45. 45. Web Mining y SEO
  46. 46. Web Mining y SEO
  47. 47. Web Mining y SEO¿Larga vida para el Anchor Text?Si google es capaz de interpretar muy bien nuestro lenguaje, quénecesidad hay de tomar en cuenta el anchor text?La clave está en optimizar una Web a nivel global, no a nivel de página.Tanto en contenidos, como en popularidad.
  48. 48. Web Mining y SEO Correlación entre el valor de Domain Autority y la posición en Google.
  49. 49. ¿Preguntas?¡Gracias! Lakil Essadylakil@lakilessady.com 5% de descuento hasta el domingo 4,SEO-20.com - @lakil Con el código promocional: LAKILPresentación disponible en: http://www.seo-20.com/dp/sc-2012.pdf

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