MASTER EN GESTIÓN DE MARKETING
Analytics
Laura Vianello
Curso 2015-2016
1
02/11/15
Contenido
De los números a los gráficos y de los gráficos a la información.
Analytics: convertir los datos en con...
Perder el miedo a los
números
Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats
Hans Rosling’s “200 Co...
De los números a los gráficos y
de los gráficos a la información
• Tenemos un problema que resolver o metas que
lograr
• Q...
De los números a los gráficos y
de los gráficos a la información
Partimos de un plan:
1. Qué vamos a medir
2. Cómo vamos a...
6
Problema/
Objetivo
Plan
Data
Análisis
Conclusiones
PPDAC
De los números a los gráficos y
de los gráficos a la informació...
7
De los números a los gráficos y
de los gráficos a la información
Data rectangular
Organización de datos
Edad Estudios Un...
8
0
5
10
15
20
25
30
Juan María Pedro Laura Carmen Luis
Edades
Edad
Universidades
UPF UAB UB
De los números a los gráficos...
9
Analytics: datos → conocimientos → acciones
De qué sirve la Analítica a una empresa:
• Tener una estrategia proactiva en...
10
Analytics: datos → conocimientos → acciones
Qué valor nos aporta la Analítica:
1. Visión de 720°del cliente que incluye...
11
A qué KPI* debemos dar prioridad
• Número de visitantes a tu sitio web, el tiempo que permanecen, y la tasa de
rebote d...
12
En la Web 2.0 y en Social Media el consumidor tiene una
relación personal con las marcas y lo están expresando
constant...
13
Analytics: datos → conocimientos → acciones
*Estudio realizado por LeadSift, 2015.
“¿Qué tanto conocen las
marcas a su ...
14
Las Redes Sociales son el mapa perfecto: enseñan patrones de
comportamiento de forma repetida y consistente.
Es un mapa...
15
• Ánimo del mercado (market mood) en tiempo real
• Temas relevantes y contenido
• Intereses de los usuarios
• Métricas ...
16
• Social Media: determina cuáles son las interacciones valiosas para tu marca para saber
qué tan efectivos están siendo...
17
Analytics: datos → conocimientos → acciones
Los usuarios de hoy en día esperan que:
• Sepas quiénes son
• Sepas qué les...
18
Analytics: datos → conocimientos → acciones
Cómo crear contenido relevante
• Define tus prototipos de compradores (buye...
19
• Sigue el proceso de compra de tus usuarios para
- Saber qué contenido crear para cada fase de compra
- Saber en qué f...
20
• Crea identificadores demográficos para B2C…
- Género
- Edad
- Ubicación
- Ingresos
- Educación
• E identificadores de...
21
• Identifica sus comportamientos y mantén una conversación
- Escucha a tu audiencia: Social Media, estadísticas web o d...
22
Herramientas
Google Analytics - https://www.google.com/analytics/
1. Crear múltiples escritorios personalizados con los...
23
Herramientas
24
Herramientas
25
Watson Analytics y BigML
Smart Data: herramientas que analizan grandes cantidades de dato de manera
dinámica, permitien...
26
Herramientas
27
Predictive marketing: Google
Trends y Coolhunting
Marketing de predicciones: práctica de extraer información de
sets de...
28
Google Trends - https://www.google.com/trends/
Predictive marketing: Google
Trends y Coolhunting
1. Descubrir qué térmi...
29
Predictive marketing: Google
Trends y Coolhunting
Trends - http://bit.ly/1NKUhWY
30
Predictive marketing: Google
Trends y Coolhunting
Trending Searches (España) - http://bit.ly/1NKUtpa
31
Predictive marketing: Google
Trends y Coolhunting
Top Charts (España) - http://bit.ly/1NKUE3X
32
Sentiment y Reputación
Sentiment: analizar y procesar el análisis natural textual para
identificar información subjetiv...
33
Sentiment y Reputación
Google Alerts - https://www.google.com/alerts
34
Excel para desglose del Sentiment
Sentiment y Reputación
Positivo Neutro Negativo
Productos
Servicio
Atención al cliente
35
1. Estrategia de marketing y/o de contenidos con coolhunting
Entrar en Google Trends (https://www.google.com/trends/)
H...
36
Actividades
2. Análisis del sentiment y propuesta de acciones
Analizar la muestra de Tweets presentados a continuación....
¿PREGUNTAS? ¡MUCHAS GRACIAS!
Laura Vianello
http://about.me/lauravianello
37
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Analytics, coolhunting y sentiment

137 visualizaciones

Publicado el

Cómo analizar la información que captamos en la web y en las Redes Sociales para tomar acciones basadas en números para nuestro negocio. Incluye cómo aplicar coolhunting para la creación de contenidos a partir de tendencias y cómo analizar el sentiment.

Publicado en: Datos y análisis
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
137
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
4
Acciones
Compartido
0
Descargas
0
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Analytics, coolhunting y sentiment

  1. 1. MASTER EN GESTIÓN DE MARKETING Analytics Laura Vianello Curso 2015-2016 1
  2. 2. 02/11/15 Contenido De los números a los gráficos y de los gráficos a la información. Analytics: convertir los datos en conocimientos y los conocimientos en acciones. Herramientas: Google Analytics, Watson Analytics y BigML Predictive Marketing: Google Trends y coolhunting, cómo montarse en la ola. Sentiment y reputación, cómo captarlo y qué hacer con él. Actividades - ¿Y ahora qué hago con esta información? Plan de marketing y de contenidos con coolhunting Análisis del sentiment y propuesta de acciones Lectura recomendada: The Definitive Guide to Engaging Content Marketing – Marketo (http://bit.ly/1Q1nkZE) 2
  3. 3. Perder el miedo a los números Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats Hans Rosling’s “200 Countries, 200 Years, 4 minutes”, The Joy of Stats - Vídeo: https://youtu.be/jbkSRLYSojo
  4. 4. De los números a los gráficos y de los gráficos a la información • Tenemos un problema que resolver o metas que lograr • Queremos que nuestras decisiones estén basadas en conocimientos objetivos y tangibles • ¿Cómo lo logramos?
  5. 5. De los números a los gráficos y de los gráficos a la información Partimos de un plan: 1. Qué vamos a medir 2. Cómo vamos a medirlo Y una vez tengamos esto claro... 3. Empezamos un proceso de captación y estudio de data 4. Hacemos un Análisis 5. Sacamos conclusiones
  6. 6. 6 Problema/ Objetivo Plan Data Análisis Conclusiones PPDAC De los números a los gráficos y de los gráficos a la información Entender la dinámica del sistema. Definir el problema/objetivo Sistema de Medición Diseño de muestra Gestión de Datos Piloto y análisis Recolección de data Gestión de data Limpieza de data Exploración de datos Análisis planificados Análisis no planificados Generación de hipótesis Interpretación Conclusiones Nuevas Ideas Comunicación
  7. 7. 7 De los números a los gráficos y de los gráficos a la información Data rectangular Organización de datos Edad Estudios Universidad Juan 20 ADE UPF María 19 Derecho UB Pedro 22 Economía UAB Laura 21 Humanidades UPF Carmen 25 Medicina UB Luis 23 Idiomas UAB Variables (columnas) Entidades (filas)
  8. 8. 8 0 5 10 15 20 25 30 Juan María Pedro Laura Carmen Luis Edades Edad Universidades UPF UAB UB De los números a los gráficos y de los gráficos a la información
  9. 9. 9 Analytics: datos → conocimientos → acciones De qué sirve la Analítica a una empresa: • Tener una estrategia proactiva en vez de reactiva • Datos en la web: valiosa fuente de información que puede generar una relación a largo plazo con los clientes* • Proveer una experiencia más valiosa a través de la personalización • Tomar decisiones de inversión con modelos de predicción precisos, basados en datos y no la intuición • Retener a clientes actuales y atraer a clientes potenciales *Open ID
  10. 10. 10 Analytics: datos → conocimientos → acciones Qué valor nos aporta la Analítica: 1. Visión de 720°del cliente que incluye a su red de contactos y cómo interactúan entre ellos. 2. El Big Data nos aporta un gran volumen de información que podemos segmentar en variables (canales, capacidad, campañas, ofertas, etc.). 3. Y que además nos permite micro-segmentar a los clientes para aportarles nuevas experiencias personalizadas, atendiendo a sus necesidades específicas. 4. Tomar acciones en tiempo real.
  11. 11. 11 A qué KPI* debemos dar prioridad • Número de visitantes a tu sitio web, el tiempo que permanecen, y la tasa de rebote de esos visitantes. • ROI por campaña (UTMs). • Ventas incrementales: cuántos de tus esfuerzos de marketing finalizan en ventas, demostrando la efectividad de cada campaña. • Conversiones por Campaña • Costo por conversión • Tasa visitante/comprador • Ventas por fuente de conversión (incluyendo Social Media) Analytics: datos → conocimientos → acciones *Key Performance Indicators
  12. 12. 12 En la Web 2.0 y en Social Media el consumidor tiene una relación personal con las marcas y lo están expresando constantemente (para bien o para mal) Analytics: datos → conocimientos → acciones ¿Qué significa eso para mi empresa?
  13. 13. 13 Analytics: datos → conocimientos → acciones *Estudio realizado por LeadSift, 2015. “¿Qué tanto conocen las marcas a su audiencia Social?”* Muestra de 10 marcas, análisis de 3 millones de consumidores. Descubrieron que las marcas están activas en momentos donde sus usuarios no lo están. Conclusiones: - Alinear los esfuerzos de la marca con su audiencia - Las campañas más exitosas se hacen entendiendo al consumidor.
  14. 14. 14 Las Redes Sociales son el mapa perfecto: enseñan patrones de comportamiento de forma repetida y consistente. Es un mapa complejo porque no son solo números y gráficos. Analytics: datos → conocimientos → acciones Agregar valor a la experiencia Social Limpiar, filtrar y agregar datos valiosos Mensajes y contenido relevantes Forma creativa Clientes correctos Momento correcto
  15. 15. 15 • Ánimo del mercado (market mood) en tiempo real • Temas relevantes y contenido • Intereses de los usuarios • Métricas de operativa interna (empleados) • Investigación competitiva Analytics: datos → conocimientos → acciones ¿Qué información me da la Web 2.0?
  16. 16. 16 • Social Media: determina cuáles son las interacciones valiosas para tu marca para saber qué tan efectivos están siendo tus esfuerzos. • Rastrear palabras clave: entender qué contenido está siendo popular, predicción de tendencias y estrategia de posicionamiento. • Alimentar tu embudo de ventas a través de distintas fuentes. • Encontrar a tus verdaderos clientes: dónde están, qué les gusta y, sobre todo, qué los hace regresar a comprarte. Y, sobre todo… Analytics: datos → conocimientos → acciones ¿Cómo utilizo esta información para mi beneficio? Para mantenerme RELEVANTE
  17. 17. 17 Analytics: datos → conocimientos → acciones Los usuarios de hoy en día esperan que: • Sepas quiénes son • Sepas qué les gusta • Tengas conversaciones personalizadas con ellos, basadas en los canales en los que se encuentran y a gran escala. El contenido relevante • Contenido personalizado que alude a las necesidades específicas del usuario y que se siente conversacional a la vez que crea relaciones entre marca/usuarios. • Principios ABCD: - Analízalos como individuos - Basándote en lo que hacen - Continuamente - Dirigido hacia una meta - En todos los canales donde estén
  18. 18. 18 Analytics: datos → conocimientos → acciones Cómo crear contenido relevante • Define tus prototipos de compradores (buyer personas) para: - Saber qué contenido crear y qué temas interesan a tus compradores. - Elegir el formato, la voz y el tono del contenido que vas a producir. - Cómo: encuestas y entrevistas, incluyendo clientes actuales y potenciales. - Qué: información básica, trabajo, qué hacen durante el día a día, metas, retos, sus principales fuentes y medios de información.
  19. 19. 19 • Sigue el proceso de compra de tus usuarios para - Saber qué contenido crear para cada fase de compra - Saber en qué fase de compra consumen tu contenido para crear contenido que apele a cada una de las emociones de tu comprador. - Esto varía según tu área, producto y servicio. Analytics: datos → conocimientos → acciones Fuente: Bruce Rasmussen (Preparación) Calma Se rompe el Status Quo Investiga sobre el problema Define el problema y su solución Consulta a su círculo social y a expertos Interactúa con proveedores potenciales El comprador está cómodo El comprador está incómodo y adquiere una necesidad Investiga sobre sus síntomas en Buscadores Se diagnostica, etiqueta el problema, categoriza la solución Los consulta para identificar posibles fuentes de solución Contacta con un determinado número de entidades que le pueden ofrecer soluciones Proceso de compra Actividaddel comprador
  20. 20. 20 • Crea identificadores demográficos para B2C… - Género - Edad - Ubicación - Ingresos - Educación • E identificadores de perfil empresarial (firmographics) para B2B - Nombre de la empresa - Industria - Tamaño - Cantidad de departamentos - Índice de ganancias - Años de experiencia - Ubicación Analytics: datos → conocimientos → acciones
  21. 21. 21 • Identifica sus comportamientos y mantén una conversación - Escucha a tu audiencia: Social Media, estadísticas web o de campañas de e-mail, ventas, etc. - Responde con contenido relevante: en Social Media, campañas de marketing digital, eventos, web, etc. • Crea experiencias personalizadas con tu contenido - Identifica los atributos relevantes de cada usuario (intenciones, patrón de compra, perfil, etc.) - Personaliza la experiencia de compra online presentando los contenidos más relevantes: textual, audiovisual, llamadas a la acción, ofertas, experiencia. - Dónde: página Web, móvil, publicidad digital, e-mail, offline. - Herramientas: software de personalización (Exact Target, Content Wise, Ion Interactive, etc.)* y targeting de campañas. - Content Wise – Vídeo: https://vimeo.com/44394935 Analytics: datos → conocimientos → acciones *Más software: http://bit.ly/1Q1magJ
  22. 22. 22 Herramientas Google Analytics - https://www.google.com/analytics/ 1. Crear múltiples escritorios personalizados con los datos que más interesen. 2. Descubrir qué campañas atraen el mayor tráfico y resultan en conversiones. 3. Determinar dónde se encuentran los mejores visitantes. 4. Descubrir qué están buscando en nuestra web. 5. Visualizar qué recibe más clics. 6. Descubrir el contenido más visitado. 7. Identificar las páginas que funcionan peor. 8. Determinar dónde los usuarios abandonan la compra.
  23. 23. 23 Herramientas
  24. 24. 24 Herramientas
  25. 25. 25 Watson Analytics y BigML Smart Data: herramientas que analizan grandes cantidades de dato de manera dinámica, permitiendo exploración de data y automatizando analíticas de predicción a través de gráficos e infografías interactivas. Watson Analytics - Vídeo: http://www.ibm.com/analytics/watson-analytics/ BigML – Vídeo: https://youtu.be/1xFfHzx5AJA Herramientas
  26. 26. 26 Herramientas
  27. 27. 27 Predictive marketing: Google Trends y Coolhunting Marketing de predicciones: práctica de extraer información de sets de datos de clientes pre-existentes y determinar un patrón que predice resultados y tendencias futuras. Coolhunting: hacer predicciones a partir de la observación de tendencias culturales nuevas o existentes.
  28. 28. 28 Google Trends - https://www.google.com/trends/ Predictive marketing: Google Trends y Coolhunting 1. Descubrir qué términos se utilizan en la búsqueda de determinadas palabras claves (incluyendo aquellos relacionados con la competencia) 2. Filtrar por: ubicación geográfica, línea temporal, categorías, motores de búsqueda 3. Noticias de último momento (Hot Trends y Top Charts) 4. Estrategia y creación de contenidos (textual o audiovisual) y de branding. 5. Construcción de enlaces (link building) 6. Optimización SEO • Google Keyword Planner - https://adwords.google.com/KeywordPlanner Herramienta complementaria a Google Trends
  29. 29. 29 Predictive marketing: Google Trends y Coolhunting Trends - http://bit.ly/1NKUhWY
  30. 30. 30 Predictive marketing: Google Trends y Coolhunting Trending Searches (España) - http://bit.ly/1NKUtpa
  31. 31. 31 Predictive marketing: Google Trends y Coolhunting Top Charts (España) - http://bit.ly/1NKUE3X
  32. 32. 32 Sentiment y Reputación Sentiment: analizar y procesar el análisis natural textual para identificar información subjetiva de fuentes determinadas. -. Analysis: escanear un gran número de conversaciones para determinar la emoción presente de forma implícita.
  33. 33. 33 Sentiment y Reputación Google Alerts - https://www.google.com/alerts
  34. 34. 34 Excel para desglose del Sentiment Sentiment y Reputación Positivo Neutro Negativo Productos Servicio Atención al cliente
  35. 35. 35 1. Estrategia de marketing y/o de contenidos con coolhunting Entrar en Google Trends (https://www.google.com/trends/) Hacer un estudio de términos de búsqueda relacionados con el tema del TFM Hacer por lo menos uno de los siguientes tipos de propuesta: - Estrategia de Marketing (para un nuevo producto o servicio) basada en los resultados encontrados. - Estrategia de Contenidos (para Web, Blog, Redes Sociales). Actividades
  36. 36. 36 Actividades 2. Análisis del sentiment y propuesta de acciones Analizar la muestra de Tweets presentados a continuación. Ubicarlos en la tabla de Excel presentada y calcular desglose porcentual. Proponer por lo menos una acción en base a la información captada.
  37. 37. ¿PREGUNTAS? ¡MUCHAS GRACIAS! Laura Vianello http://about.me/lauravianello 37

×