Come misurare e ottimizzare le campagne pay per click di AdWords usando Google Analytics. Fonte: Advanced Web metrics with Google Analytics di Brian Clifton

1. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Corso Google Analytics
Esercitazione
Ottimizzare campagne Pay per click
A
cura
di
Leonardo
Bellini
–
Digital
Marketing
Lab
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
1

2. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Sommario
.......... 1
1. L’INTERFACCIA DI GOOGLE ANALYTICS E ADWORDS .................................................................................. 3
2. CALCOLARE IL COSTO DI ACQUISIZIONE E CPC MASSIMO .......................................................................... 6
3. OTTIMIZZARE I GRUPPI DI ANNUNCI ................................................................................................................. 9
4. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO DEGLI ANNUNCI DI TESTO ................................................................... 12
6. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO - % NUOVI VISITATORI .......................................................................... 14
7. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO – VALORE OBIETTIVO PER VISITA ...................................................... 16
8. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO –FASCE ORARIE (DAY PARTING) ........................................................ 17
9. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO –VERSIONE ANNUNCI TESTUALI ........................................................ 19
10. CONCLUSIONI ..................................................................................................................................................... 21
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
2

3. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
1. L’interfaccia di Google Analytics e AdWords
Obiettivo
di
questo
documento
è
definire
alcuni
passi
per
ottimizzare
con
Google
Analytics
la
vostra
campagna
di
SEM;
in
particolare
ci
focalizziamo
su
una
campagna
condotta
con
Google
AdWords,
in
tal
modo
tutta
una
serie
di
report
e
metriche
sono
già
integrate
all’interno
di
Google
Analytics
se
si
è
opportunamente
configurato
e
collegato
i
2
Account
(Adwords
e
Analytics).
GA
può
fare
il
tracking
di
qualunque
campagna
PPC,
non
solo
quelle
svolte
con
AdWords.
La
differenza
sostanziale
è
che
solo
con
le
campagne
sviluppate
con
AdWords
è
in
grado
di
importare
i
costi,
correlare
costi
e
ricavi,
ossia
calcolare
l’efficacia
e
il
ROI
di
ciascuna
campagna.
Analizziamo
ora
l’interfaccia
di
Google
Analytics
e
scopriamo
le
sezioni
e
i
report
dedicate
all’analisi
delle
campagne
AdWords.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
3

4. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Nel
menu
di
sinistra,
sotto
la
voce
Traffic
Sources
>
AdWords
appaiono
alcuni
report:
-­‐ AdWords
Campaigns
-­‐ Keyword
Positions
-­‐ TV
Campaigns
-­‐ Keywords
-­‐ Campaigns
-­‐ Ad
Versions
Questi
report
ci
permettono
di
esaminare
a
fondo
gli
elementi
fondamentali
di
una
campagna
e
di
poterle
ottimizzare:
1. Ottimizzazione
a
livello
di
campagna
2. Ottimizzazione
a
livello
di
AD
Group
(Annunci
di
gruppo)
e
sngolo
annuncio
3. Ottimizzazione
a
livello
di
singola
Parola
chiave
4. Ottimizzazione
a
livello
di
Siti
del
content
Network
Le
metriche
con
cui
andremo
a
valutare
le
prestazioni
di
ogni
singolo
elemento
e
corrispondente
livello
di
ottimizzazione
sono
molteplici:
obiettivo
ultimo
è
massimizzare
il
ROI
della
campagna,
il
che
signfica:
-­‐ incrementare
il
CTR
degli
annunci
-­‐ aumentare
il
Quality
Score
(livello
di
pertinenza
tra
Keyword
ricercata,
annuncio
e
Landing
Page)che
permette
di
ridurre
il
CPC
per
ciascuna
Keword
a
parità
di
posizionamento
-­‐ aumentare
il
tasso
di
conversione
-­‐
diminuire
il
CPC
max
per
ciascuna
Key
per
ridurre
il
costo
di
conversione
-­‐ ROI
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
4

5. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
In
modo
da
puntare
e
investire
maggiormente
sulle
campagne,
Annunci
e
Keyword
che
danno
maggiori
prestazioni
e
ridurre
o
eliminare
gli
investimenti
sulle
campagne,
annunci
e
keyword
poco
performanti,
a
basso
rendimento.
Panoramica
del
report
sulle
campagne
AdWords.
Attenzione:
Google
Analytics
attribuisce
il
tasso
di
conversione
all’ultimo
referrer.
Per
esempio
se
l’utente
arriva
una
prima
volta
su
una
landing
page
da
una
campagna
AdWords,
ma
non
converte
e
poi
ritorna
sulla
pagina
da
un
referrer,
GA
attribuisce
la
conversione
a
quest’ultimo
referrer.
Con
GA
è
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
5

6. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
2. Calcolare il costo di acquisizione e CPC massimo
Partiamo
dall’elmento
pià
granulare:
le
keyword.
Unavolta
identidficate
le
keyword
a
maggiore
rendimento
possiamo
aumentare
il
loro
CPC
fino
a
portarlo
al
massimo
costo
di
acquisizione,
ossia
il
costo
masssimo
ammissibile
(CPA)
per
ottenere
un
ROI
>=
0.
ROI
=
(Ricavi
–
Costi)/Costi
Se
il
tuo
ROI
per
una
Keyword
è
500%
significa
che
tu
ricevi
5
Euro
per
1
Euro
speso.
Vediamo
come
calcolare
il
CPA
max
Supponiamo
che
i
tuoi
ricavi
siano
600
€
e
i
costi
della
campagna
100
€
:
Roi
=
(600
-­‐100)/100
=
500%
Naturalmente
GA
non
ha
idea
di
quali
siano
gli
effettivi
margini
per
il
tuo
prodotto;
dobbiamo
quindi
considerare
non
i
ricavi
(prezzo
del
prodotto)
ma
i
margini
lordi.
ROI
margine
lordo
=
(Ricavi
*
Margine
–
Costi)
/Costi
Supponiamo
che
i
tuoi
margini
di
profitto
siano
del
40%
(0,4),
escludendo
le
spese
di
marketing
della
campagna:
ROI
margine
lordo
=
(600
*
0,4
–
100)/100
=
140%
Se
questo
è
il
ROI
effettivo
associato
ad
una
specifica
Keyword
significa
che
vi
potete
permettere
di
spendere
fino
a
140%
di
soldi
in
più
(2,4
volte)
rispetto
agli
investimenti
attuali.
Nota
:
All’inizio
della
vostra
campagna
il
vostro
ROI
potrebbe
essere
neagtivo
in
quanto
i
visitatori
potrebbero
essere
ancora
alla
ricerca
di
info
sul
prodotto
e
dovete
creare
quella
awareness
necessaria
per
poi
passare
allì’intenzione
di
acquisto
e
alla
conversione.
Tale
ROI
negativo
è
accettabile
solo
se
contenuto
ad
un
periodo
iniziale.
Naturalmente
non
desiderate
raggiungere
questo
valore
soglial,
per
cui
fissate
un
CPA
max
più
appropriato.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
6

7. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
CPA
max
=
(Average
Order
Value
*
Margin)/
(ROI
margine
lordo
+
1)
Consideriamo
il
Valore
Obiettivo
per
visita
generato
da
una
keyword
(Workshop
Social
Media
Monitoring)
In
questo
caso
Il
Valore
obiettivo
per
visita
è:
0,36
€
Supponiamo
che
il
nostro
ricavo
sia
5,21
€
Supponiamo
di
fissare
un
ROI
margine
lordo
target
pari
a
0,25
(25%)
ed
un
margine
di
profitto
di
0,4
CPA
max
=
(5,21
*
0,4)
(0,25
+1)
=
1,67
€
rappresenta
il
costo
totale
che
siamo
disposti
a
pagare
per
ottenere
un
visitatore
che
porti
ad
un
valore
medio
di
ordine
pari
a
5,21
€.
Conoscendo
il
tasso
di
conversione
per
questa
singola
Keyword
è
possibile
calcolare
il
CPC
max
per
questa
keyword.
Supponiamo
che
il
tasso
di
conversione
sia
12,31%
CPC
max
=
CPA
max
*
(Ecommerce
conversion
rate)/100
Nel
nostro
caso:
CPC
max
=
1,67
*
(12,31/100)
=
0,21
€
Questo
valore
è
il
CPC
Massimo
che
possiamo
spendere
per
ottenere
un
ROI
di
margine
operativo
e
pari
al
25%,
fissati
questi3
valori:
-­‐ Valore
medio
dell’ordine
-­‐ Margine
di
profitto
-­‐ tasso
di
conversione
associato
alla
singola
Keyword
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
7

8. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Naturalmente
il
CPC
effetivo
è
determinato
dal
Mercato
e
dall’asta
dinamica
attorno
a
quella
Keyword
e
dall’efficacia
della
tua
campagna
(CTR,
Quality
Score).
Per
questo
motivo
il
ROI
generato
potrebbe
essere
superiore
;
analogamente
possiamo
avere
un
CPC
massimo
più
alto
se
incrementiamo
il
tasso
di
conversione.
Possiamo
utilizzare
un
file
Excel
per
il
calcolo
del
CPA
max
e
del
CPC
max
per
ciascuna
Keyword.
Vai
su
AdWords
>
Keywords
ed
esporta
in
formato
.CSV
il
file:
Considera
solo
3
valori:
-­‐
Visite
-­‐
Average
Value
-­‐
Ecommerce
conversion
rate
Definisci
il
tuo
ROI
Obiettivo
e
inserisci
il
Margine
di
profitto.
# ----------------------------------------
www.miosito.it Profit Margin % 40,00
AdWords Keywords: ROI (gross profit) % 125,00
01-gen-10 31-gen-10
# ----------------------------------------
# ----------------------------------------
# Table
# ----------------------------------------
Ecommerce Conversion
Keyword Visits Average Value ($) Rate CPAmax ($) CPCmax ($)
concorsi bambini 396 10 4,0 1,78 7,11
per raffreddore 311 6 0,3 1,07 0,32
raffreddore bambini 267 12 0,7 2,13 1,49
# ------------------------------------------------------------------------------
--
In
arancione
sono
i
valori
ottenuti
applicando
le
formule.
Il
CPC
max
è
qui
calcolato
a
livello
di
singola
keyword.
Se
gestisci
grandi
quantità
di
keyword,
si
può
lavorare
con
un
CPC
max
per
gruppi
di
Keyword,
ossia
a
livello
di
gruppi
di
annunci.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
8

9. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
3. Ottimizzare i Gruppi di Annunci
Una
delle
regole
fondamentali
è
anzicheè
aveer
un
unico
gruppo
di
annunci
con
keyword
generiche
e
specifiche
è
quello
dui
creare
più
gruppi
di
annunci
per
keyword
di
maggiore
dettaglio.
Supponiamo
che
intenda
promuovere
dei
corsi
e
Workshop
a
Milano.
Potrei
avere
un
unico
Gruppo
generico
“Workshop”
oppure
creare
3
gruppi
di
annunci
per
ciascun
Workshop:
-­‐ Social
media
monitoring
Workshop
-­‐ Social
CRM
Workshop
-­‐ Social
Media
Metrics
Workshop
Per
il
Gruppo
di
Annunci
su
Social
CRM
ho
creato
4
annunci
differenti.
Elenco
di
parole
chiave:
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
9

10. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Dividendo
la
campagna
in
più
gruppi
di
annunci
otteniamo
maggiore
precisine
e
controllo
sugli
annunci
e
sulle
keyword.
Inoltre
ci
permette
di
creare
landing
page
differenti
per
ciascun
annuncio.
Ottimizzare
le
landing
page
significa
lavorare
sui
contenuti,
che
devono
essere
pertinenti
con
i
termini
di
ricerca
del
visitatore
e
con
le
loro
intenzioni
espresse
con
tali
parole
chiave.
Per
capire
l’associazione
tra
keyword
e
landing
page
vai
su:
Content
>
Top
Landing
Pages
e
poi
cerca
le
Keyword
d’entrata
per
ciascuna
landing
page.
Considero
la
seguente
landing
page
per
il
mio
blog:
Identifico
le
parole
chiave
che
hanno
portato
traffico
su
questa
pagina.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
10

11. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
In
questo
esempio
ci
si
focalizza
sulla
landing
page
e
non
si
distingue
tra
traffico
organico
o
traffico
a
pagamento.
In
questa
fase
questa
distinzione
non
è
importante.
Focalizzati
su
un
tema
attorno
ad
una
keyword
principale.
Potrebbe
essere
il
tuo
prodotto
o
servizio
di
punta.
Crea
quindi
un
elenco
di
Keyword
attorno
a
questo
tema.
Nel
mio
caso
il
tema
è:
“Worshop
Social
CRM”
Nota
:
Se
avete
un
numero
molto
elevato
di
Keyword
che
generano
traffico
verso
la
vostra
landing
page,
significa
che
la
vostra
pagina
è
molto
diluita,
scarsamente
focalizzata
e
targetizzata.
Rivedete
i
testi
e
focalizzatevi
sulle
keyword
temi.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
11

12. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
4. Ottimizzare il posizionamento degli Annunci di testo
Andate
su
AdWords
>
Keyword
Positionings:
visualizzate
la
disposizione
degli
annunci
di
testo
per
la
keyword
selezionata
a
sinistra.
A
destra
trovate
la
distribuzione
delle
visite
in
base
ai
click
sulle
differenti
posizioni
dell’annuncio.
Sono
disponibili
molte
metriche
tra
cui:
• Visite
• N°
pagine
per
visita
• Tempo
medio
per
visita
• Bounce
rate
• %
Nuove
visite
• Valore
obiettivo
per
visita
• Tasso
di
conversione
per
singolo
obiettivo
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
12

13. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
• Tasso
di
conversione
complessivo
Consideriamo
le
tre
metriche
in
grassetto.
Il
valore
obettivo
per
Visita
esprime
la
metrica
per
i
valori
transazionali.
Ad
una
Keyword
sono
associati
più
annunci
(appartenenti
allo
stesso
gruppo
di
annunci).
I
Searcher
non
è
detto
che
clicchino
solo
sugli
annunci
posizionati
in
alto.
Potrebbero
cliccare
su
Annunci
maggiormente
focalizzati
con
Keyword
più
specifiche.
Questa
ricerca
può
portare
a
Negozi
di
scarpe
o
a
video
e
testi
della
canzone
cantata
da
Elvis
Presley.
Una
metrica
interessante
è
la
percentuale
di
nuovi
visitatori;
dovrebbe
essere
il
più
alta
possibile;
se
invece
scopriamo
che
esiste
una
percentuale
alta
di
visitatori
che
cliccano
sugli
annunci
più
di
una
volta
significa
che
dobbiamo
rivedere
le
nostre
strategie
di
acquisizione
visitatori.
In
questo
caso
nella
barra
laterale
di
link
sponsorizzati
ci
potrebbero
essere
sia
Negozi
che
vendono
dischi
e
musica
sia
negozi
che
vendono
scarpe.
Probabilmente
ti
basta
apparire
tra
gli
annunci
non
primo
in
assoluto
ma
primo
della
tua
categoria.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
13

14. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Per
capire
quali
sono
i
trend
di
ricerca,
puoi
usare
Google
Trends:
Perciò
un
venditore
di
musica
online
potrebbe
tranquillamente
accontentarsi
di
un
4°
posto
(o
il
1°
della
sua
categoria,
dopo
i
link
sponsorizzati
dei
commercianti
di
scarpe).
Potete
quindi
modificare
e
scegliere
il
corretto
posizionamento
dei
tuoi
annunci,
andando
a
modficare
i
posizionamenti
su
AdWords.
6. Ottimizzare il posizionamento - % nuovi visitatori
Perché
pagare
più
di
una
volta
per
attirare
lo
stesso
visitatore
sul
nostro
sito?
Questo
accade
se
la
percentuale
dei
visitatori
di
ritorno
generati
da
una
campagna
PPC
è
relativamente
alta
(diciamo
superiore
al
25%).
In
tal
caso
significa
che
dovremmo
rivedere
la
nostra
strategia
di
acquisizione.
Noi
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
14

15. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
infatti
speriamo
che
con
una
campagna
i
visitatori
siano
quasi
tutti
nuovi
visitatori
(persone
che
non
conoscevano
i
nostri
marchi
e
prodotti).
L’obiettivo
realistico
per
una
campagna
PPC
infatti
non
necessariamente
può
essere
la
conversione
o
la
transazione
immediata,
ma
il
fatto
che
il
visitatore
ritorni
sul
sito
spontaneamente
perché
si
è
bookmarkato
la
pagina,
o
perché
almeno
si
è
ricordato
del
tuo
brand
o
dei
tuoi
prodotti
(che
potrebbe
successivamente
ricercare
tramite
Google).
In
tal
senso
diventa
fondamentale
per
un’azienda
presidiare
le
prime
posizioni
per
le
proprie
Brand
&
product
Keyword,
facendovi
rispamiare
i
costi
di
un
click
ripetuto
sui
link
sponsorizzati.
In
alcuni
casi
le
3
top
posizioni
in
alto
attraggono
visitatori
ripetuti.
In
questo
report
la
percentuale
di
nuovi
clienti
è
al
100%
solo
per
gli
annunci
in
4°
e
5°
posizione
a
destra.
Se
guardiamo
poi
la
percentuale
di
nuovi
visitatori
per
i
primi
Top
3
annunci,
si
scopre
che
la
percentuale
dei
visitatori
di
ritorno
è
rilevante.
Ciò
può
accadere
perché
i
visitatori
cliccano
facilmente
l’elemento
sotto
la
buca
del
motore
di
ricerca
e
si
disinteressano
dei
risultati
organici
sottostanti.
Se
questo
è
il
caso
considera
di
non
occupare
le
prime
top
3
posizioni
in
alto.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
15

16. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Vai
su
All
traffic
Sources
>
AdWords
>
Keyword
Positions:
analizza
il
report
per
le
top
keword
Analizza
la
%
dei
nuovi
visitatori
per
le
prime
top
posizioni.
Se
non
sono
quasi
al
100%
significa
che
dobbiamo
rivedere
il
posizionamento
degli
annunci.
7. Ottimizzare il posizionamento – Valore obiettivo per visita
Il
valore
obiettivo
per
visita
è
forse
la
metrica
più
importante
associata
ai
posizionamenti
degli
annunci
sponsorizzati.Vediamo
come
si
calcola
e
il
significato
di
questa
metrica
all’interno
di
questo
reprt
Keyword
positions.
Valore
Obiettivo
per
visita
=
(Valore
Obiettivo
+
valore
Ecommerce)
/N°
CTR
generati
con
Ad
in
posizione
X
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
16

17. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
In
base
al
rendimento
in
base
alla
posizione
dell’annuncio
si
può
pensare
di
ottimizzare
la
presenza
e
la
collocazionedegli
annunci.
8. Ottimizzare il posizionamento –Fasce orarie (day parting)
Come
sapete
AdWords
vi
permette
di
stabilire
le
fasce
orarie
in
cui
pubblicare
i
vostri
annunci;
potete
ottimizzare
la
visualizzazione
in
base
alle
fasce
orarie
valutando
le
performance
degli
annunci
per
fascia
oraria
Prima
di
tutto
conviene
partire
dalla
distribuzione
degli
accessi
per
fascia
oraria:
Vai
su
Visitor
trending
>
Visite,
scegli
un
periodo
temporale
esteso
e
visualizza
gli
accessi
per
fasscia
oraria.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
17

18. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
18

19. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
.
Ecco
un
esempio
di
confronto
per
fascia
oraria
rispetto
a
Totale
Obiettivi:
Si
nota
che
non
c’è
corrispondenza
tra
fasce
orarie
a
massimo
accesso
rispetto
al
totale
Obiettivi.
Alcuni
consigli:
-­‐Allinea
la
pubblicazione
degli
annunci
per
fascia
in
base
alla
distribuzione
oraria
degli
accessi
-­‐Seleziona
un
periodo
temporale
lungo
(alcuni
mesi,
per
evitare
picchi
o
comportare
occasionali)
-­‐
-­‐
9. Ottimizzare il posizionamento –Versione Annunci testuali
Per
ottimizzare
gli
annunci,
puoi
usare
la
funzionalità
di
AdWords,
Ad
Version
testing.
Questo
è
un
metodo
utilizzato
che
ti
permette
di
visualizzare
gli
annunci
sulla
base
di
alcuni
criteri:
-­‐
a
rotazione
in
uguale
proporzione
-­‐
permettere
ad
Adwords
di
mostrare
più
spesso
gli
annunci
più
performanti
(maggiore
CTR
e
maggiore
Quality
Score
correlato,
sulla
base
dello
storico
delle
performance).
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
19

20. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
VAi
su
Google
Analytics
>
All
Traffic
Sources
>
AdWords
>
Ad
Versions
e
analizza
la
lista
degli
annunci:
Analizza
metriche
come
le
visite
ma
soprattutto
considera
quelle
relative
agli
obiettivi
e
ai
risultati:
è
possibile
verificare
il
tasso
di
conversione
obiettivo
e
il
valore
obiettivo
per
visita
per
ciascun
annuncio.
Se
il
vostro
non
è
un
sito
transazionale
potete
assegnare
dei
valori
numerici
ai
vostri
obiettivi
ed
abilitare
una
reportistica
di
un
sito
di
E-­‐commerce
anche
per
un
sto
non
di
e-­‐commerce.
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
20

21. Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics-­‐
-­‐
ottimizzare
campagne
Pay
per
click
10. Conclusioni
Obiettivo
di
questa
esercitazione
era
di
acquisire
maggiore
conoscenza
su
come
è
possibile
monitorare
e
ottimizzare
una
campagna
pay
pr
click
usando
Google
Analytics.
Abbiamo
considerato:
Per
quanto
riguarda
Google
Analytics,
in
questo
documento
ci
siamo
focalizzati
sui
seguenti
elementi:
-­‐
Ottimizzazione
del
CPC
associato
alle
singole
Keyword
e
CPC
associato
-­‐>
CALCOLO
del
costo
di
acquisizione
ammissibile
e
del
Cost-­‐Per-­‐Clic
massimo
per
keyword
-­‐
Ottimizzazione
dei
Gruppi
di
annunci
e
Annunci:
qual
è
il
comportamento
dei
visitatori
che
giungono
sulla
landing
page
dopo
aver
cliccato
un
annuncio
a
pagamento
(es.
Pagine
viste,
tempo
permanenza
sul
sito)
e
rendimento
(obiettivi,
ricavi,
valore
obiettivo
per
visita)
a
livello
di
gruppo
e
di
singolo
annuncio?
-­‐
Ottimizzazione
delle
landing
page:
come
classificare
il
rendimento
delle
landing
page
e
come
intervenire
per
l'ottimizzazione
-­‐
Ottimizzazione
per
Posizionamento
Annunci:
quali
sono
gli
annunci
che
massimizzano
valore
obiettivo,
ricavi
e
ROI?
Consideriamo
2
metriche
fondamentali
per
definire
una
strategia
per
il
posizionamento
degli
annunci:
la
%
di
nuovi
visitatori
e
il
Valore
Obiettivo
per
visita.
-­‐
Ottimizzazione
degli
annunci
in
base
alla
fascia
oraria
di
visualizzazione:
in
che
modo
varia
il
rendimento
degli
annunci
in
base
alla
fascia
oraria
di
visualizzazione?
Per
maggiori
informazioni
sui
corsi
e
servizi
di
marketing
digitale
di
DML,
consultate
il
sito
web
www.dml.it
e
e
seguite
il
Blog
www.digitalmarketinglab.it
A cura di: Leonardo Bellini
Digital Marketing Lab
Esercitazione
–
Corso
Google
Analytics
–
ottimizzare
campagne
pay
per
click
21