2. DEFINICIÓN DE SISTEMAS
SUAVES
• CHECKLAND
Es un sistema no definido, el cual solo puede aplicarse
a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que
puede ser variado o estar en un cambio constante. En
otras palabras los opciones pueden ser tomadas en
una forma particular para solucionar el problema en debate.
3. METODOLOGIA LANCASTER DE
SISTEMAS SUAVES
Concebida por Peter Checkland en la Universidad de
Lancaster, Inglaterra. Es un enfoque de solución de problemas
al desarrollo de sistemas.
SSM se considera conveniente para 'problemas suaves'.
Un 'problema suave es aquel que no puede tener una obvia
solución o definición clara.
Ejemplo: Como proporcionar clases a una escuela en huelga
(¿cuándo se ha resuelto?)
5. INTRODUCCION A LA METODOLOGIA
DE LOS SISTEMAS SUAVES
* ¿Cuál es el propósito de la SSM?
* ¿Cuál es el pensamiento bajo la SSM?
* Ingeniería de Sistemas
* Cultura y Políticas
* Análisis y Técnicas
6. OBJETIVOS:
Objetivo General:
Conocer y entender la definición,
importancia, características y aplicaciones de sistemas suaves
con respecto a nuestra carrera.
Objetivos específicos:
* Investigar y relacionar las diversas
informaciones encontradas tanto en Internet como en los libros.
* Comprender e interpretar la información
enfocándolos a los objetivos del curso.
* Introducir mejorías en el área social al
hacer participe a la gente involucrada en la situación, llevando a
la reflexión y al debate mediante algunos modelos sistemáticos.
* Planteados en cada etapa de la
metodología de los sistemas suaves.
7. Metodología de los Sistemas
Suaves:
Conjunto de etapas que están bien organizadas,
por la cual nos permite utilizar un enfoque
sistémico en los sistemas de la actividad humana
para tratar de aliviar o mejorar las situaciones
problemáticas.
8. CARACTERISTICAS
a) Debía de poder usarse en situaciones de problemas
verdaderos.
b) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un
acicate más grande para la acción, más que ser una
filosofía general de todos los días.
c) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía
permitir discernimientos que la precisión pudiera
excluir.
d) Debía ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de
los sistemas" pudiese excluirse en la metodología y se
pudiera usar de ser adecuada en una situación particular.
9. RELACIÓN CON LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
• DISEÑA, PLANIFICA, ORGANIZA, EVALUA,
PLANIFICA Y MANTIENE SISTEMAS DE
ACTIVIDAD HUMANA DE ESTA MANERA SE
APLICA EL CONCEPTO DE SISTEMAS SUAVES,
YA QUE ELLOS SE ENCARGAN DE RESOLVER
O PLANTEAR LOS PROBLEMAS DE
SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA.
11. 1. ETAPA I : SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
DESCRIPCIÓN
En esta etapa, se observan acontecimientos que suceden en la
Situación Problema, aún sin tener una idea clara de las
interrelaciones de los elementos que la conforman.
2.ETAPA: SITUACIÓN ESTRUCTURADA
DESCRIPCION
En esta etapa se concatenan los elementos que integran la
situación problema, haciendo una descripción del pasado - presente
y su consecuencia en el futuro, y recogiendo aspiraciones, intereses
y necesidades del Sistema Contenedor del Problema. Se realiza a
travez del cuadro pictográfico.
13. LA METODOLOGÍA DE LOS
SISTEMAS SUAVES COMO
HERRAMIENTA PARA EL
REDISEÑO DEL PERFIL
PROFESIONAL DEL
INGENIERO DE SISTEMAS
14. ETAPAS DE LA MSS
1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA
3. DEFINICIONES BÁSICAS
4. MODELOS CONCEPTUALES
5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 4
6. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES
7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
18. OPINIONES DE ESTUDIANTES
Alumnos de I - III
ciclo
•"...Trata de computación,
mecanizar los trabajos de la empresa
haciendo sistemas(...); quisiera ser independiente
trabajando en la creación de software...” ( I )
•"...Implementar sistemas para facilitar los trabajos(...),
hacer un post_grado en informática...” ( II )
•"...hacer sistemas, y adecuar los programas
para las diferentes áreas de trabajo en una empresa.
Es muy interesante, cada vez es más moderno
y va con el avance tecnológico(...);
trataré de profundizar mis estudios
en ingeniería genética” ( III )
19. ETAPA 2 :
1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA
3. DEFINICIONES BÁSICAS
4. MODELOS CONCEPTUALES
5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 4
6. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES
7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
20. EMPRESAS
ALUMNOS
UNIVERSIDAD
Los IS deben emplear
metodologías sistémicas
en la solución de problemas
...debe ser un experto en
Programación
...debe ser capaz de
tomar decisiones
INSTITUTOS
DE
COMPUTACIÓN
21. Análisis Hermeneutico de la Metodología
de los Sistemas Blandos
Estudios como el realizado por Hall(1962) en
la cual desarrollo una metodología de la
Ingeniería de Sistemas, la cual se caracteriza
por que había la necesidad de definir
previamente el problema. establece además
de Hall, aportes metodológicos de gran
influencia realizados en trabajos de sistemas
duros como el de la corporación RAND
(Quade y Boucher 1968), que estuvo
desarrollada para afrontar problemas de
22. Esta constan de 5 fases:
(a) Formulación del Problema
(b) Búsqueda de Soluciones
(c) Evaluación de las soluciones
(d) Interpretación de posibles resultados
(e) Verificación de resultados
23. Otro aporte importante en la historia de la Metodología de
Sistemas Blandos es el realizado por Jenkins(1983), él
cual desarrollo otra versión de Metodología de Ingeniería
de Sistemas.
Como se puede apreciar la Metodología de Sistemas
Blandos se desarrollo con aportes de metodologías
científicas de soluciones a problemas duros de la
realidad.
Es muy claro la diferencia existente entre las metodologías
científicas de esquemas tradicionales y la establecida por
la Metodología de Sistemas Blandos, mientras que la
primera comprende la realidad desde la perspectiva de un
observador independiente y en el caso de la Metodología
de Sistemas Blandos se aborda ese mismo fenómeno
compartiendo la situación problemática como un
integrante mas del Sistema Contenedor de Problema.
24. La naturaleza del Investigador de Sistemas Blandos para
comprender una realidad mal estructurada sosteniendo: "No
es posible explicar el universo de conocimientos, de
experiencias, de percepciones del ser humano, de sus
propios fenómenos sociales, mentales y culturales desde una
perspectiva independiente de ese mismo universo. El
conocimiento humano solo podemos conocerlo desde sí
mismo" así como la Metodología de Aprendizaje en Acción,
la cual fue nutriéndose de la experiencia de aplicaciones
iniciales realizados por Jenkins, estableciéndose el proceso
"autopoiético" de creación de la Metodología de Sistemas
Blandos.
25. El constante aprendizaje y su redefinición fueron impulsando
el desarrollo de la Metodología de Los Sistemas Blandos
(MSB), otro aspecto aún mas importante y que diferenciaba a
las demás metodologías es el hecho de que en los sistemas
sociales los problemas "son problemas" porque son difíciles
de definir y de "establecerse" objetivos con antelación a la
investigación. Este es el gran problema de las metodologías
científicas tradicionales es considerar metas, objetivos a
alcanzar como solución de una situación problema,
definiendo con anterioridad al hecho investigatorio, cual es
realmente el problema que ocasiona malestar a un sistema
determinado, a diferencia de la MSB que parte de la
concepción de que el problema en una situación problemática
no es la descripción de los efectos del "problema" sino
definir cual es o cuales son los problemas para poder aportar
soluciones relevantes.