SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
Управление клиентской
лояльностью на рынке
 домашнего интернета




                декабрь 2011


                               1
Agenda

1. Дом.ru сегодня

2. Причины нелояльности и оттока
   пользователей на фиксированном рынке
   ШПД

3. Анализ NPS на локальных рынках
Дом.ru сегодня

–42 города присутствия (16 городов запущено
в 2011г., совокупное население более 31 млн.
человек)
–6,7 млн. квартир подключено к сети Дом.ru
–3,7 млн. абонентов (КТВ, интернет и
телефония Дом.ru)


К концу 2011 года каждый десятый потребитель телекоммуникационных
услуг – пользователь Дом.ru

                 Рынок платного ТВ РФ                        Рынок ШПД РФ
                                                                            Остальные; 
                                    Остальные; 
                                        89,9%                                 90,0%




      Дом.ru;                                     Дом.ru; 
       10,1%                                       10,0%
Абонентская база и отток
                                                     1,4%

Рост абонентской базы – рост                         1,2%
                                                                            % расторжения договоров
                                                                                                               1,1%
оттока в абсолютных числах.                          1,0%            0,9%
                                                     0,8%                             0,7%

•Средний % расторжения договора по                   0,6%
каждому продукту (КТВ, ШПД, Предложения
                                                     0,4%
triple play и double play) в месяц: 0.9% от
абонентской базы по продукту.                        0,2%

•Всего – 10.8% в год.                                0,0%
                                                                  Кабельное ТВ      Интернет             Телефония

                                                             Причины невозвращения абонентов при оттоке с
Каждый сотый абонент расторгает договор,                    комплексного предложения triple и double play за 2-
из них более 60% расторгает договор и                             Расторжение 3 кварталы 2011
                                                                                          Оключение по 
не возвращается к оператору через                     Нет 
                                                                     двойного 
                                                                    договора; 5%
                                                                                               дебиторской 
                                                                                             задолженности; 
время по разным названным причинам              необходимости; 
                                                     13%
                                                                                                   4%
(попадает в «чистый отток»).
                                           Маркетинговые 
                                           причины; 15%

   60% причин оттока можно
   предотвратить или
   диагностировать!                                                                                       Нет технической 
                                                                                                           возможности 
                                                                                                         подключения при
                                                                                                           4
                                                                                                         смене дома; 35%
                                                     Технический 
                                                      сервис; 26%                      Клиентский 
                                                                                       сервис; 2%
Как предупредить отток?        «Маркетинговые причины»
Качественные продажи: база для лояльности


Рынок фиксированного ШПД – это растущий рынок, где еще есть
«свободный» абонент.
Негативное кредо: подключить любой          Кредо лояльности: завоюй абонента!
ценой!
                                            •Ценность услуги, которые купил
•Демпинг, ценовая война                     •Лучший, «бутиковый» сервис за
•Маятник «переходов» клиентов от            хорошие для рынка деньги
провайдера к провайдеру после               •Честные продажи: полное
маркетинговых предложений                   информирование и прозрачность




    Большие/Дополнительные                      Удержание и завоевание
    затраты на подключение и                         лояльности
          привлечение
                                                                        5
Как предупредить отток?
  Причины «Двойные договоры», «Нет необходимости в услуге»,

•Качественные продажи на протяжении всего жизненного цикла абонента = качественная абонентская
база
                                                        Улучшение качества продажи
                                                        - Корректность
                                                        - Ориентация на долгосрочные отношения
              Открытый рынок
                                          Привлечение
                                                               Система работы с текущими
                                                               абонентами:
                                                               - Программы лояльности;
                   Бывший
                                                               -Унификация работы Центров
                   абонент                                     продаж
                                                  Развитие

                                                               Своевременная и качественная
                                                               реакция на обращения
                                                               абонентов:
  Вторичные             Неактивная                             - Предотвращение создания
  продажи                    база     Удержание                повторных заявок
                                                               -Унификация бизнес-процессов в
                                                               центрах обслуживания



                                                        Качественная и корректная работа на
                  Результат                             удержание абонентов
                                                        - Создание единого центра обработки6
        Рост активной абонентской базы.
                                                        обращений и претензий
 Рост количества продуктов на одного абонента.
Как предупредить отток?
Причины «Технический сервис», «Клиентский сервис».


Проблемы клиентского и технического сервиса должны диагностироваться не только собственными
статистиками провайдера, но и обратной связью от Клиента.

Качественный feedback от клиента отвечает сразу на несколько вопросов:

-На сколько мы нравимся Клиенту?
-За что именно мы нравимся/ненравимтся клиенту?
-Где именно у компании возникают проблемы с клиентом и как это можно изменить?


 Индекс NPS – универсальный
 инструмент для обратной связи
 с клиентом.


 Преимущества NPS:
 •Стандартизированная
 методика
 •Возможность   сравнения    с
 другими компаниями в отрасли
 (зарубежными)
 •Возможность    качественного
 анализа      и     устранения
 недостатков.
Как предупредить отток?
NPS – диагностика бизнес-процессов: На сколько/где именно мы нравимся Клиенту?

Индекс NPS ниже в точках контакта, куда абоненты
обращаются при возникновении проблем.




               Периодический замер индекса по стандартизированной методике:

               -Опрос клиентов недавно прошедших через ключевые точки контакта с компаний на протяжении всего
               цикла жизни абонента: от первичных продаж, до отключения от услуги.

               - Выбора достаточна, для детальной оценки региональных рынков.
Как предупредить отток?
NPS – диагностика бизнес-процессов: за что мы нравимся/ НЕ нравимся клиенту? ТОР-10
Драйверы




Барьеры
Связь NPS и положения компании на локальном рынке
NPS: есть зависимость между увеличением доли и индексом NPS
NPS - значение индекса: много или мало?




*Satmetrix NPS Benchmark Charts_Europe 2011, Исследование ЭР-Телеком июль-авг 2011




         •Возможен обмен индексами между провайдерами на фиксированном
         рынке ШПД

         •Стандартизация сбора индекса на фиксированном рынке ШПД
Спасибо за внимание!
              Пётр Басин
              Руководитель направления внешних
              исследований
              ЗАО "ЭР-Телеком Холдинг"
              тел. +7 (342) 246 22 33 доб. 22-927
              моб.+7 (965) 55-73-73-7
              basin@ertelecom.ru
              brownbas@gmail.com
              www.ertelecom.ru

Más contenido relacionado

Destacado

Predictive policing и передовые полицейские практики
Predictive policing и передовые полицейские практикиPredictive policing и передовые полицейские практики
Predictive policing и передовые полицейские практикиKomitetGI
 
Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...
Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...
Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...Yandex
 
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWS
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWSДенис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWS
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWSTanya Denisyuk
 
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Python Meetup
 
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...zolik
 
churn prediction in telecom
churn prediction in telecom churn prediction in telecom
churn prediction in telecom Hong Bui Van
 
Data analytics telecom churn final ppt
Data analytics telecom churn final ppt Data analytics telecom churn final ppt
Data analytics telecom churn final ppt Gunvansh Khanna
 

Destacado (8)

Predictive policing и передовые полицейские практики
Predictive policing и передовые полицейские практикиPredictive policing и передовые полицейские практики
Predictive policing и передовые полицейские практики
 
Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...
Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...
Churn Rate. Сага_о_дырявом_ведре. Насколько_важно_бороться_с_оттоком_пользова...
 
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWS
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWSДенис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWS
Денис Баталов, Принципы построения высоконагруженных сайтов на платформе АWS
 
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
 
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...
 
churn prediction in telecom
churn prediction in telecom churn prediction in telecom
churn prediction in telecom
 
Data analytics telecom churn final ppt
Data analytics telecom churn final ppt Data analytics telecom churn final ppt
Data analytics telecom churn final ppt
 
Churn Predictive Modelling
Churn Predictive ModellingChurn Predictive Modelling
Churn Predictive Modelling
 

Similar a Basin 06.12.11

Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru
 Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru
Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ruКлиент Онлайн
 
Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...
Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...
Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...Michael Kozloff
 
Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!
Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!
Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!КРОК
 
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкингаBpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкингаTerrasoft
 
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. СавушкинSales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. СавушкинMark&Sales
 
Колл центр 123 для банков
Колл центр 123 для банковКолл центр 123 для банков
Колл центр 123 для банковb2b-btl
 
Cyberling финансы
Cyberling финансыCyberling финансы
Cyberling финансыIgor Baklanov
 
технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013Михаил Самохин
 
Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...
Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...
Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...Expolink
 
Решения для управления взаимоотношениями с клиентами
Решения для управления взаимоотношениями с клиентамиРешения для управления взаимоотношениями с клиентами
Решения для управления взаимоотношениями с клиентамиMAYKOR
 
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.Kursrik
 
Loshkareva 06.12.11
Loshkareva 06.12.11Loshkareva 06.12.11
Loshkareva 06.12.11leonid-mt-mt
 
Mainpay Мобильный Платеж
Mainpay Мобильный ПлатежMainpay Мобильный Платеж
Mainpay Мобильный ПлатежMainPay
 
Как работает клиентский сервис нового поколения
Как работает клиентский сервис нового поколенияКак работает клиентский сервис нового поколения
Как работает клиентский сервис нового поколенияTerrasoft
 
омниканальный сервис презентация с срм-дней
омниканальный сервис   презентация с срм-днейомниканальный сервис   презентация с срм-дней
омниканальный сервис презентация с срм-днейАнтон Андрусяк
 
Любовь Орловская, ВымпелКом
Любовь Орловская, ВымпелКомЛюбовь Орловская, ВымпелКом
Любовь Орловская, ВымпелКомconnectica -lab
 
Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...
Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...
Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...Terrasoft
 

Similar a Basin 06.12.11 (20)

Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru
 Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru
Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru
 
Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...
Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...
Бизнес-кейс: Zingaya Click-to-Call (онлайн звонок) для повышения эффективност...
 
Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!
Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!
Удержание клиента – не искусство, а прикладная наука!
 
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкингаBpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
 
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. СавушкинSales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
 
Колл центр 123 для банков
Колл центр 123 для банковКолл центр 123 для банков
Колл центр 123 для банков
 
Cyberling финансы
Cyberling финансыCyberling финансы
Cyberling финансы
 
технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013
 
Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...
Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...
Кредитный конвейер и продажи розничных продуктов в системе Quadrium active vi...
 
Решения для управления взаимоотношениями с клиентами
Решения для управления взаимоотношениями с клиентамиРешения для управления взаимоотношениями с клиентами
Решения для управления взаимоотношениями с клиентами
 
Kursrik02
Kursrik02Kursrik02
Kursrik02
 
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
 
Loshkareva 06.12.11
Loshkareva 06.12.11Loshkareva 06.12.11
Loshkareva 06.12.11
 
Mainpay Мобильный Платеж
Mainpay Мобильный ПлатежMainpay Мобильный Платеж
Mainpay Мобильный Платеж
 
Как работает клиентский сервис нового поколения
Как работает клиентский сервис нового поколенияКак работает клиентский сервис нового поколения
Как работает клиентский сервис нового поколения
 
Связь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решению
Связь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решениюСвязь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решению
Связь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решению
 
Связь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решению
Связь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решениюСвязь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решению
Связь без брака: типовые проблемы операторов связи и идеи по их решению
 
омниканальный сервис презентация с срм-дней
омниканальный сервис   презентация с срм-днейомниканальный сервис   презентация с срм-дней
омниканальный сервис презентация с срм-дней
 
Любовь Орловская, ВымпелКом
Любовь Орловская, ВымпелКомЛюбовь Орловская, ВымпелКом
Любовь Орловская, ВымпелКом
 
Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...
Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...
Омниканальный сервис: как управлять массовыми обращениями по всем каналам ком...
 

Más de leonid-mt-mt

5 виталий свистунов
5 виталий свистунов5 виталий свистунов
5 виталий свистуновleonid-mt-mt
 
4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутин4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутинleonid-mt-mt
 
3 ольга трушкова
3 ольга трушкова3 ольга трушкова
3 ольга трушковаleonid-mt-mt
 
3 кирилл махновский
3 кирилл махновский3 кирилл махновский
3 кирилл махновскийleonid-mt-mt
 
2 юрий долженко
2 юрий долженко2 юрий долженко
2 юрий долженкоleonid-mt-mt
 
1 ольга филипук
1 ольга филипук1 ольга филипук
1 ольга филипукleonid-mt-mt
 
1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьянова1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьяноваleonid-mt-mt
 

Más de leonid-mt-mt (20)

Csi censorship
Csi censorshipCsi censorship
Csi censorship
 
5 виталий свистунов
5 виталий свистунов5 виталий свистунов
5 виталий свистунов
 
4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутин4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутин
 
3 ольга трушкова
3 ольга трушкова3 ольга трушкова
3 ольга трушкова
 
3 кирилл махновский
3 кирилл махновский3 кирилл махновский
3 кирилл махновский
 
2 юрий долженко
2 юрий долженко2 юрий долженко
2 юрий долженко
 
1 ольга филипук
1 ольга филипук1 ольга филипук
1 ольга филипук
 
1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьянова1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьянова
 
20 leshchenko
20 leshchenko20 leshchenko
20 leshchenko
 
19 zakharov
19 zakharov19 zakharov
19 zakharov
 
18 danilenko
18 danilenko18 danilenko
18 danilenko
 
17 kuprin
17 kuprin17 kuprin
17 kuprin
 
16 omelchuk
16 omelchuk16 omelchuk
16 omelchuk
 
15 sizov
15 sizov15 sizov
15 sizov
 
14 irevli
14 irevli14 irevli
14 irevli
 
13 zakharchenko
13 zakharchenko13 zakharchenko
13 zakharchenko
 
12 anokhin
12 anokhin12 anokhin
12 anokhin
 
11 saginov
11 saginov11 saginov
11 saginov
 
10 belsky
10 belsky10 belsky
10 belsky
 
9 vinogradov
9 vinogradov9 vinogradov
9 vinogradov
 

Basin 06.12.11

  • 1. Управление клиентской лояльностью на рынке домашнего интернета декабрь 2011 1
  • 2. Agenda 1. Дом.ru сегодня 2. Причины нелояльности и оттока пользователей на фиксированном рынке ШПД 3. Анализ NPS на локальных рынках
  • 3. Дом.ru сегодня –42 города присутствия (16 городов запущено в 2011г., совокупное население более 31 млн. человек) –6,7 млн. квартир подключено к сети Дом.ru –3,7 млн. абонентов (КТВ, интернет и телефония Дом.ru) К концу 2011 года каждый десятый потребитель телекоммуникационных услуг – пользователь Дом.ru Рынок платного ТВ РФ Рынок ШПД РФ Остальные;  Остальные;  89,9% 90,0% Дом.ru;  Дом.ru;  10,1% 10,0%
  • 4. Абонентская база и отток 1,4% Рост абонентской базы – рост 1,2% % расторжения договоров 1,1% оттока в абсолютных числах. 1,0% 0,9% 0,8% 0,7% •Средний % расторжения договора по 0,6% каждому продукту (КТВ, ШПД, Предложения 0,4% triple play и double play) в месяц: 0.9% от абонентской базы по продукту. 0,2% •Всего – 10.8% в год. 0,0% Кабельное ТВ Интернет Телефония Причины невозвращения абонентов при оттоке с Каждый сотый абонент расторгает договор, комплексного предложения triple и double play за 2- из них более 60% расторгает договор и Расторжение 3 кварталы 2011 Оключение по  не возвращается к оператору через Нет  двойного  договора; 5% дебиторской  задолженности;  время по разным названным причинам необходимости;  13% 4% (попадает в «чистый отток»). Маркетинговые  причины; 15% 60% причин оттока можно предотвратить или диагностировать! Нет технической  возможности  подключения при 4 смене дома; 35% Технический  сервис; 26% Клиентский  сервис; 2%
  • 5. Как предупредить отток? «Маркетинговые причины» Качественные продажи: база для лояльности Рынок фиксированного ШПД – это растущий рынок, где еще есть «свободный» абонент. Негативное кредо: подключить любой Кредо лояльности: завоюй абонента! ценой! •Ценность услуги, которые купил •Демпинг, ценовая война •Лучший, «бутиковый» сервис за •Маятник «переходов» клиентов от хорошие для рынка деньги провайдера к провайдеру после •Честные продажи: полное маркетинговых предложений информирование и прозрачность Большие/Дополнительные Удержание и завоевание затраты на подключение и лояльности привлечение 5
  • 6. Как предупредить отток? Причины «Двойные договоры», «Нет необходимости в услуге», •Качественные продажи на протяжении всего жизненного цикла абонента = качественная абонентская база Улучшение качества продажи - Корректность - Ориентация на долгосрочные отношения Открытый рынок Привлечение Система работы с текущими абонентами: - Программы лояльности; Бывший -Унификация работы Центров абонент продаж Развитие Своевременная и качественная реакция на обращения абонентов: Вторичные Неактивная - Предотвращение создания продажи база Удержание повторных заявок -Унификация бизнес-процессов в центрах обслуживания Качественная и корректная работа на Результат удержание абонентов - Создание единого центра обработки6 Рост активной абонентской базы. обращений и претензий Рост количества продуктов на одного абонента.
  • 7. Как предупредить отток? Причины «Технический сервис», «Клиентский сервис». Проблемы клиентского и технического сервиса должны диагностироваться не только собственными статистиками провайдера, но и обратной связью от Клиента. Качественный feedback от клиента отвечает сразу на несколько вопросов: -На сколько мы нравимся Клиенту? -За что именно мы нравимся/ненравимтся клиенту? -Где именно у компании возникают проблемы с клиентом и как это можно изменить? Индекс NPS – универсальный инструмент для обратной связи с клиентом. Преимущества NPS: •Стандартизированная методика •Возможность сравнения с другими компаниями в отрасли (зарубежными) •Возможность качественного анализа и устранения недостатков.
  • 8. Как предупредить отток? NPS – диагностика бизнес-процессов: На сколько/где именно мы нравимся Клиенту? Индекс NPS ниже в точках контакта, куда абоненты обращаются при возникновении проблем. Периодический замер индекса по стандартизированной методике: -Опрос клиентов недавно прошедших через ключевые точки контакта с компаний на протяжении всего цикла жизни абонента: от первичных продаж, до отключения от услуги. - Выбора достаточна, для детальной оценки региональных рынков.
  • 9. Как предупредить отток? NPS – диагностика бизнес-процессов: за что мы нравимся/ НЕ нравимся клиенту? ТОР-10 Драйверы Барьеры
  • 10. Связь NPS и положения компании на локальном рынке NPS: есть зависимость между увеличением доли и индексом NPS
  • 11. NPS - значение индекса: много или мало? *Satmetrix NPS Benchmark Charts_Europe 2011, Исследование ЭР-Телеком июль-авг 2011 •Возможен обмен индексами между провайдерами на фиксированном рынке ШПД •Стандартизация сбора индекса на фиксированном рынке ШПД
  • 12. Спасибо за внимание! Пётр Басин Руководитель направления внешних исследований ЗАО "ЭР-Телеком Холдинг" тел. +7 (342) 246 22 33 доб. 22-927 моб.+7 (965) 55-73-73-7 basin@ertelecom.ru brownbas@gmail.com www.ertelecom.ru