O documento discute o uso da lógica fuzzy na tomada de decisão para avaliar a qualidade na produção de software. O autor explica como engenheiros de software usaram a lógica fuzzy para apoiar decisões eficientes sobre produção de software. Ele também descreve o modelo desenvolvido para medir o índice de qualidade usando variáveis linguísticas e opiniões de especialistas.
1. Faculdades de Educação Tecnológica do Estado do Rio de Janeiro – FAETERJ
Curso de Tecnologia em Processos Gerenciais
Disciplina de Métodos Matemáticos Aplicados Processos Gerenciais – Fuzzy
Professor: Alfredo Boente
Acadêmico: Letícia Rodrigues de Freitas Sepulvida - Turma: 5º Período Manhã
RESENHA CRÍTICA
BOENTE, Alfredo Nazareno Pereira. Tomada de decisão em ambiente fuzzy:
Avaliação da qualidade na produção de software
1 CREDENCIAIS DO AUTOR
Alfredo Boente é Articulista, Autor de 9 livros, Pesquisador FAPERJ,
Pesquisador do LAMAE/NCE/UFRJ, Professor Pesquisador da FAETERJ Duque de
Caxias, Professor da Graduação e Especialização da Universidade Estácio de Sá,
Professor da Graduação e Mestrado da Universidade Veiga de Almeida, Pós-
Doutorado em Lógica – HCTE/UFRJ, Doutorado em Engenharia de Produção –
COPPE/UFRJ, Doutorado em Processamento de Dados – AWUniversity, Mestrado
em Ciência da Computação – Universidade de la Habana, Mestrado em Administração
e Desenvolvimento Empresarial – Universidade Estácio de Sá, Mestrado em
Engenharia de Software – AWUniversity, Especialista em Análise de Sistemas,
Programação de Computadores, Docência do Ensino Superior, Tecnologia de Banco
de Dados, Ciências da Computação e Administração Escolar.
2 RESUMO DA OBRA
O artigo em questão trata-se da análise da lógica em ambiente fuzzy na tomada
de decisão com avaliação de qualidade na produção de software em busca da
melhoria contínua. Neste artigo o autor diz como os Engenheiros de software usaram
a lógica fuzzy como ferramenta de apoio na tomada de decisões eficientes para a
produção de software. O artigo em questão é divido em quatro partes: introdução,
abordagem teórica, metodologia, resultados e conclusões.
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2. Na primeira parte, o autor o enfatiza e organiza os problemas em questão
visando os mesmos e suas causas e o porquê a produção de software deixou de ser
a algum tempo uma atividade baseada na intuição ou na experiência de seus
desenvolvedores.
Na segunda parte, o autor usa uma abordagem teórica para dizer como a
qualidade pode ser a chave para o sucesso no processo de fabricação de um software.
Além de que o mesmo tenha um índice de qualidade, entrega, confiança e custos
satisfatórios tanto para a determinada empresa como para seu cliente.
Neste primeiro tópico sobre o índice da qualidade no software, visando a
melhoria em seu desenvolvimento, o autor viu que sua representação é de aspecto
impreciso, composto por conceitos subjetivos relevantes. Então o mesmo usou o
conjunto de lógica fuzzy para avaliar o índice do índice de qualidade. A parti deste
índice foi possível analisar e resolver os problemas que afetam a produção do
softwares.
Usaram como padrão, normas ISO para a produção evitando assim o
aparecimento de defeitos, erros e falhas. Com isso o autor viu que existem seis
características fundamentais para a qualidade dos softwares: funcionalidade,
confiabilidade, usabilidade, eficiência, manutenibilidade e portabilidade.
Vendo isto, o autor interligou estes aspectos a lógica fuzzy, que significa lógica
nebulosa ou difusa, que lhe dá meios entre certo e o errado, ou seja, que entre o certo
e o errado existem vários graus de pertinência em relação ao que se pesquisa.
O principal benefício do Sistema Fuzzy é a redução dos custos de
desenvolvimento, execução e manutenção. No entanto eles não são aplicados a todos
os tipos de sistemas. A lógica Fuzzy trata valores que variam de forma contínua de 0
a 1 (diferente da lógica Booleana que trata somente dois valores: ou 0 ou 1). Assim,
um fato pode ser quase verdadeiro (0,9), quase falso (0,1) ou "meio verdade" (0,5). A
utilização de lógica fuzzy permite expressarmos conhecimento em forma de regra, o
que é relativamente parecido com a linguagem natural.
A parti disto foi visto que poderia se mensurar o índice da qualidade na
produção do software através da teoria dos conjuntos da lógica fuzzy, então elaborou-se
um modelo que servia par tal validação. Para a sua construção usaram opiniões
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3. de especialistas na produção de software, questionários bem estruturados e
elaborados e dados de aspecto da qualidade na produção do software.
Para a aplicação deste modelo foram constituídas oito etapas que garantiram
o sucesso de sua teoria.
A primeira etapa constitui-se a determinação das variáveis linguísticas do
modelo, na segunda etapa escolheram os termos linguísticos a serem usados para
as medições a parti dos dados coletados, na terceira etapa criaram-se funções
conectivas para os termos fuzzy citados na segunda etapa e para apresentar as
estimativas ambíguas das opiniões de alguns gerentes foram usados fuzzy
triangulares, na quarta etapa foram elaborados questionários, na quinta etapa foram
aplicados os questionários aos especialistas em software, na sexta etapa foram
usadas diferentes escalas de medição para identificar os pesos dos especialistas em
produção de software, na sétima etapa as respostas foram coletadas e tabuladas e
na última e oitava etapa foi feito o tratamento dos dados, ou seja, utilizaram a
fórmula da média fuzzy para considerar o critério de cada gerente ajuizada pelo
coeficiente de importância dos mesmos, obtendo-se assim os triângulos fuzzy
agregados.
Na terceira parte, a pesquisa investigativa descritiva viu que as variáveis serviram de
guia para medir as opiniões dos especialistas quanto aos aspectos envolvidos da
qualidade. Teve por meta principal torna algo aberto descrevendo-lhes os motivos. Tal
pesquisa pode ser caracterizada também como explicativa, por ter indicado uma teoria
cabível a respeito de um fato (índice de qualidade).
Na quarta parte, a ferramenta fuzzy permitiu retratar de forma matemática sólida,
medidas particulares a incerteza, obtidas a partir de opiniões de especialistas em
produção de software. Foi adquirido um índice de qualidade dos produtos considerado
muito bom, entretanto foram encontradas cavidades não tão satisfatórias o que
permitiu aprimorar o processo na tomada de decisões. Estando em procura da
melhoria contínua aplicada na produção de software.
3 CONCLUSÃO DA RESENHISTA
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4. A obra tem por objetivo discutir alternativas e oferecer sugestões para
estudantes universitários e pesquisadores, a fim de que possam realizar, planejar e
desenvolver as próprias pesquisas, utilizando-se do rigor necessário à produção de
conhecimentos confiáveis.
Não se trata de um simples manual, com passos a serem seguidos, mas um
artigo que apresenta os fundamentos necessários à compreensão do método Fuzzy.
Bem como diretrizes operacionais que contribuem para o desenvolvimento da
atitude crítica necessária ao progresso do conhecimento.
Nesse artigo vemos como é possível utilizar a técnica Fuzzy para quantificar
e auxiliar na tomada de decisões. Além de utilizar a ajuda dos índices de qualidade,
dando a produção a padronização necessária para que não houvesse falhas em seu
processo produtivo (software).
4 CRÍTICA DO RESENHISTA
A obra dispõe de informações pertinentes à pesquisa científica do lógica fuzzy,
à medida que trata dos principais protagonistas da discussão do método cientifico na
história mais recente, reportando-se a esclarecimentos mais distantes sempre que
necessário.
Com sólidos conhecimentos acerca do desenrolar da teoria, o autor empenham-se
em apresentar clara e detalhadamente as circunstâncias e características da lógica
difusa, levando-nos a compreender as ideias básicas das várias linhas filosóficas
contemporâneas, bem como a descobrir uma nova maneira de ver o que já havia sido
visto, estudado.
É uma leitura que exige conhecimentos prévios para ser entendida, além de
diversas releituras e pesquisas quanto a conceitos, autores e contextos apresentados,
uma vez que as conclusões emergem a partir de esclarecimentos e posições de
diversos estudiosos da lógica e suas aplicações e posturas quanto ao seu método.
Com estilo claro o objetivo, o autor da esclarecimento sobre como utilizar a
lógica Nebulosa como eficiente ferramenta na analises de índices de qualidade.
Os exemplos citados amplamente nos auxiliam na compreensão da atividade
lógica e nos possibilita analisar e confrontar várias posições, a fim de chegarmos à
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5. nossa própria fundamentação teórica, decidindo-nos por uma linha de pesquisa.
Mostram-nos a imensa possibilidade de trabalhos que existe, além de nos encaminhar
para exposições mais detalhadas a respeito de determinados tópicos abordados.
Finalmente, com o estudo dessa obra, podemos amadurecer mais, inclusive para
aceitar e até solicitar crítica rigorosa, que em muito pode nos enriquecer.
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