2. Es la proporción de individuos de una población que
presentan el evento en un momento, o periodo de tiempo,
determinado.
Características:
• Es una proporción: 1. no tiene dimensiones.
2. su valor oscila entre 0 y 1, aunque a
veces se expresa como porcentaje
• Es un indicador estático, que se refiere a un momento
temporal.
• Indica la “carga” del evento que soporta la población,
tiene su mayor utilidad en los estudios de planificación de
servicios sanitarios.
• En la prevalencia influye la velocidad de aparición del
evento y su duración.
3. La prevalencia de diabetes en Sevilla en
el año 2015 es la proporción de
individuos de esa provincia que en el
año 2015 padecían la enfermedad. Se
calcula :
Nº de eventos
Nº de individuos totales
P =
4. La incidencia refleja el número de nuevos “casos” en un
periodo de tiempo. Es un índice dinámico que requiere
seguimiento en el tiempo de la población de interés.
Se puede medir con dos índices: incidencia acumulada y
densidad (o tasa) de incidencia.
IA: Es la proporción de individuos que desarrollan el evento
durante el periodo de seguimiento. Se calcula:
Nº de eventos nuevos
Nº de individuos susceptibles al comienzo
IA =
5. Características:
La principal limitación de este índice proviene del efecto de
cohorte fija, puesto que a lo largo del seguimiento
generalmente se pierden individuos.
•Es una proporción: 1. no tiene dimensiones.
2. su valor oscila entre 0 y 1, aunque también se
suele expresar como porcentaje.
• Depende del tiempo de seguimiento.
• Se calcula sobre una cohorte fija, es decir no se permiten entradas
de nuevos individuos durante el seguimiento.
6. Se sigue durante 12 meses a un grupo de 6 individuos que han
sufrido un accidente cerebro-vascular (ACV), para evaluar la
incidencia de recidiva. La situación se puede esquematizar en la
figura
Los rombos rojos señalan la recaída
a la enfermedad, mientras que los
círculos verdes señalan pérdidas: el
paciente B desapareció del estudio
a los 2,5 meses, sin que hasta ese
momento hubiera sufrido una
recidiva, el paciente D falleció por
otra causa no relacionada con el
ACV, los pacientes C y F acabaron
el periodo de estudio sin recidiva.
La IA en los 2 años de seguimiento es 2/6
La indeterminación de este índice debido a las pérdidas; en este
ejemplo si se hubiera completado el periodo de observación en
todos los individuos, B y D podrían haber tenido un nuevo ACV y la
IA sería distinta.
