SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
Descargar para leer sin conexión
Teoría de Decisiones 
G. Edgar Mata Ortiz
Objetivo General 
•El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.
Presentación 
•El rol del tomador de decisiones 
•Toma de decisiones 
•Incertidumbre 
•¿Reducir la incertidumbre? 
•Modelos de decisión 
•Modelos de incertidumbre 
•Preferencias en el modelado 
•Objetivos contradictorios 
•Conclusiones
Tema 1. Las condiciones y criterios de decisión 
•El participante diferenciará los objetivos y criterios de decisión para elegir la mejor solución a un problema de toma de decisión, evaluando los beneficios o pérdidas asociadas considerando las circunstancias externas y estados de naturaleza regidos por distribuciones de densidad de probabilidad.
Introducción 
•Conoce cursos de acción 
•Asignar consecuencias 
•Preferencias acerca de las consecuencias 
Decisor 
Criterios de decisión 
•Situaciones dadas 
•Mutuamente incompatibles 
•No controlables por el decisor 
Estado del suceso 
•Alternativas mutuamente excluyentes 
•Controlables por el decisor 
Cursos de acción 
•Seleccionado el curso de acción 
•Observando el estado del suceso 
•Se obtiene la consecuencia = valor 
Consecuencias
Introducción 
•Conoce todos los posibles cursos de acción 
•Puede asignar consecuencias a cada curso de acción 
•Conoce o establece preferencias acerca de las consecuencias 
Decisor 
Criterios de decisión
Introducción 
•Situaciones dadas 
•Mutuamente incompatibles 
•No controlables por el decisor 
Estado del suceso
Introducción 
•Alternativas mutuamente excluyentes 
•Controlables por el decisor 
Cursos de acción
Introducción 
•Seleccionado el curso de acción 
•Observando el estado del suceso 
•Se obtiene la consecuencia = valor numérico atribuido de acuerdo a un criterio prefijado 
Consecuencias
Ejemplo 
•Una empresa compra la materia prima a dos proveedores; local y foráneo. 
•Con base en datos históricos se ha determinado la probabilidad de que haya piezas defectuosas, esta información se encuentra en la siguiente tabla
Ejemplo 
•Tabla de probabilidades de piezas defectuosas 
Piezas defectuosas 
Proveedorlocal 
Proveedor foráneo 
1% 
0.80 
0.40 
2% 
0.10 
0.30 
3% 
0.10 
0.30
Ejemplo 
•En una situación dada, la probabilidad de recibir un lote del proveedor local en el que haya un 1% de piezas defectuosas es del 80%. 
•Los pedidos que realiza la empresa ascienden a 1000 piezas, una pieza defectuosa cuesta $1 repararla
Ejemplo 
•El proveedor foráneo está dispuesto a vender las piezas a $10 menos que el proveedor local 
•¿Cuál de los dos proveedores debe seleccionarse?
Solución 
•Elaborar el diagrama de árbol con los datos básicos
Solución 
•Agregar al diagrama de árbol las probabilidades a los eventos aleatorios
Solución 
•Calcular los valores de las ramas terminales
Solución 
•Calcular valor esperado en cada decisión
Solución 
•Calcular valor esperado en cada decisión 
VEL = (0.8)(10)+(0.1)(20)+(0.1)(30)=8+2+3=13 
VEF = (0.4)(0)+(0.3)(10)+(0.3)(20)=0+3+6=9
Solución 
•Interpretar el valor esperado de cada decisión 
VEL = (0.8)(10)+(0.1)(20)+(0.1)(30)=8+2+3=13 
VEF = (0.4)(0)+(0.3)(10)+(0.3)(20)=0+3+6=9 
El Valor Esperado del proveedor Local (VEL) es de $13 por cada pedido de 1000 piezas. 
El Valor Esperado del proveedor Foráneo (VEF) es de $9 por cada pedido de 1000 piezas.
Solución 
•Solución del problema 
El Valor Esperado del proveedor Local (VEL) es de $13 por cada pedido de 1000 piezas. 
El Valor Esperado del proveedor Foráneo (VEF) es de $9 por cada pedido de 1000 piezas. 
Por lo tanto debemos elegir al proveedor foráneo.
Solución 
•El problema también puede ser resuelto por el criterio de Laplace 
Alternativas 
Estadodel suceso 
Valor esperado o esperanza matemática 
1% 
2% 
3% 
Proveedor Local 
$10 
$20 
$30 
(0.8)(10)+(0.1)(20)+(0.1)(30) = 8 + 2 + 3 = 13 
Probabilidades del PL 
0.8 
0.1 
0.1 
Proveedor foráneo 
$0 
$10 
$20 
(0.4)(0)+(0.3)(10)+(0.3)(20) = 0 + 3 + 6 = 9 
Probabilidades del PF 
0.4 
0.3 
0.3
Solución 
•De acuerdo al criterio de Laplace 
•El valor esperado del proveedor local es de $13, mientras que el valor esperado del proveedor foráneo es de $9 (menor costo). 
•Por lo tanto se debe seleccionar al proveedor foráneo.
Referenciashttp://licmata-math.blogspot.mx/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning/ 
http://www.slideshare.net/licmata/ 
http://www.spundge.com/@licmata 
https://www.facebook.com/licemata 
Twitter: @licemata 
Email: licmata@hotmail.com
Bibliografía 
•CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001. 1st Edition. 
•DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software: Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd Edition. 
•FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D. Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Arboles de decision
Arboles de decisionArboles de decision
Arboles de decisionjoss2296
 
Árboles de decisión
Árboles de decisiónÁrboles de decisión
Árboles de decisiónMeivi2525
 
Analisis de decisiones 2 2012 tm
Analisis de decisiones 2 2012 tmAnalisis de decisiones 2 2012 tm
Analisis de decisiones 2 2012 tmMaestros Online
 
Arbol de decision
Arbol de decisionArbol de decision
Arbol de decisionalex
 
Muestreo y Tabla Militar
Muestreo y Tabla MilitarMuestreo y Tabla Militar
Muestreo y Tabla MilitarPROYECTOCENAL
 
6 Toma De Decisiones
6   Toma De Decisiones6   Toma De Decisiones
6 Toma De Decisionesguest5f432d3
 
Modelos cuantitativos toma de decisiones
Modelos cuantitativos toma de decisionesModelos cuantitativos toma de decisiones
Modelos cuantitativos toma de decisionesgarciara
 
toma de desiciones
toma de desicionestoma de desiciones
toma de desicionescharly.oscar
 

La actualidad más candente (13)

Arboles de decision
Arboles de decisionArboles de decision
Arboles de decision
 
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisionesUnidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
 
Árboles de decisión
Árboles de decisiónÁrboles de decisión
Árboles de decisión
 
Analisis de decisiones 2 2012 tm
Analisis de decisiones 2 2012 tmAnalisis de decisiones 2 2012 tm
Analisis de decisiones 2 2012 tm
 
Problemas resueltos(1)
Problemas resueltos(1)Problemas resueltos(1)
Problemas resueltos(1)
 
Arbol de decision
Arbol de decisionArbol de decision
Arbol de decision
 
Muestreo y Tabla Militar
Muestreo y Tabla MilitarMuestreo y Tabla Militar
Muestreo y Tabla Militar
 
6 Toma De Decisiones
6   Toma De Decisiones6   Toma De Decisiones
6 Toma De Decisiones
 
Decision
DecisionDecision
Decision
 
Decisiones clase 1 2014 c3
Decisiones clase 1 2014 c3Decisiones clase 1 2014 c3
Decisiones clase 1 2014 c3
 
Modelos cuantitativos toma de decisiones
Modelos cuantitativos toma de decisionesModelos cuantitativos toma de decisiones
Modelos cuantitativos toma de decisiones
 
toma de desiciones
toma de desicionestoma de desiciones
toma de desiciones
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 

Destacado

Decision theory influence diagram
Decision theory   influence diagramDecision theory   influence diagram
Decision theory influence diagramEdgar Mata
 
Unidad 2 formato 8 - cramer3x3
Unidad 2   formato 8 - cramer3x3Unidad 2   formato 8 - cramer3x3
Unidad 2 formato 8 - cramer3x3Edgar Mata
 
Derivative applications Template
Derivative applications TemplateDerivative applications Template
Derivative applications TemplateEdgar Mata
 
Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)
Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)
Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)Edgar Mata
 
Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.
Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.
Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.Edgar Mata
 
Integral as Area.
Integral as Area.Integral as Area.
Integral as Area.Edgar Mata
 
Graphical Method Template
Graphical Method TemplateGraphical Method Template
Graphical Method TemplateEdgar Mata
 
Decision theory - Decision Analyisis 1
Decision theory - Decision Analyisis 1Decision theory - Decision Analyisis 1
Decision theory - Decision Analyisis 1Edgar Mata
 
Algebra Word problems
Algebra Word problemsAlgebra Word problems
Algebra Word problemsEdgar Mata
 
Solving Word Problems: Graphical Method
Solving Word Problems: Graphical MethodSolving Word Problems: Graphical Method
Solving Word Problems: Graphical MethodEdgar Mata
 
Regla de cramer o método por determinantes
Regla de cramer o método por determinantesRegla de cramer o método por determinantes
Regla de cramer o método por determinantesEdgar Mata
 
Métodos de ecuaciones simultaneas
Métodos de ecuaciones simultaneasMétodos de ecuaciones simultaneas
Métodos de ecuaciones simultaneasMichael Vega
 
Derivación por fórmulas 03
Derivación por fórmulas 03Derivación por fórmulas 03
Derivación por fórmulas 03Edgar Mata
 
Ecuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitasEcuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitasEdgar Sierra Sierra
 
Viajar a la luna x 50 lucas
Viajar a la luna x 50 lucasViajar a la luna x 50 lucas
Viajar a la luna x 50 lucasClaudio Escobar
 
Método gráfico sistemas 2x2
Método gráfico sistemas 2x2Método gráfico sistemas 2x2
Método gráfico sistemas 2x2Edgar Mata
 
Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones
Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones
Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones Antonio Moreno
 
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1 copia
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1   copiaSistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1   copia
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1 copiacolegio julumito
 
Basic probability and applications
Basic probability and applicationsBasic probability and applications
Basic probability and applicationsEdgar Mata
 

Destacado (20)

Decision theory influence diagram
Decision theory   influence diagramDecision theory   influence diagram
Decision theory influence diagram
 
Unidad 2 formato 8 - cramer3x3
Unidad 2   formato 8 - cramer3x3Unidad 2   formato 8 - cramer3x3
Unidad 2 formato 8 - cramer3x3
 
Derivative applications Template
Derivative applications TemplateDerivative applications Template
Derivative applications Template
 
Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)
Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)
Aplicaciones de la derivada Maximizar volumen (Maximize volume)
 
Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.
Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.
Template for solving alfebra word problems. Graphical Method.
 
Integral as Area.
Integral as Area.Integral as Area.
Integral as Area.
 
Graphical Method Template
Graphical Method TemplateGraphical Method Template
Graphical Method Template
 
Decision theory - Decision Analyisis 1
Decision theory - Decision Analyisis 1Decision theory - Decision Analyisis 1
Decision theory - Decision Analyisis 1
 
Algebra Word problems
Algebra Word problemsAlgebra Word problems
Algebra Word problems
 
Solving Word Problems: Graphical Method
Solving Word Problems: Graphical MethodSolving Word Problems: Graphical Method
Solving Word Problems: Graphical Method
 
Regla de cramer o método por determinantes
Regla de cramer o método por determinantesRegla de cramer o método por determinantes
Regla de cramer o método por determinantes
 
Métodos de ecuaciones simultaneas
Métodos de ecuaciones simultaneasMétodos de ecuaciones simultaneas
Métodos de ecuaciones simultaneas
 
Derivación por fórmulas 03
Derivación por fórmulas 03Derivación por fórmulas 03
Derivación por fórmulas 03
 
Ecuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitasEcuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones simultáneas de primer grado con dos incógnitas
 
Viajar a la luna x 50 lucas
Viajar a la luna x 50 lucasViajar a la luna x 50 lucas
Viajar a la luna x 50 lucas
 
Método gráfico sistemas 2x2
Método gráfico sistemas 2x2Método gráfico sistemas 2x2
Método gráfico sistemas 2x2
 
Ecuaciones simultaneas
Ecuaciones simultaneasEcuaciones simultaneas
Ecuaciones simultaneas
 
Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones
Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones
Tema 4 Inecuaciones y sistemas de inecuaciones
 
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1 copia
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1   copiaSistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1   copia
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1 copia
 
Basic probability and applications
Basic probability and applicationsBasic probability and applications
Basic probability and applications
 

Similar a Decision theory decision tree

Unidad i metodos para la toma de decisiones
Unidad i metodos para la toma de decisionesUnidad i metodos para la toma de decisiones
Unidad i metodos para la toma de decisionesSocorro Lomeli Sanchez
 
sem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptx
sem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptxsem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptx
sem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptxjavierromeromeneses1
 
Sesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a prioriSesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a prioriDIrector del INNOVAE
 
Sesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a prioriSesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a prioriDIrector del INNOVAE
 
Teoría de decisiones
Teoría de decisionesTeoría de decisiones
Teoría de decisionesGuaniloAvalos
 
Analisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestralAnalisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestralEmmanuel Chulin
 

Similar a Decision theory decision tree (8)

unidad 1.pptx
unidad 1.pptxunidad 1.pptx
unidad 1.pptx
 
Unidad i metodos para la toma de decisiones
Unidad i metodos para la toma de decisionesUnidad i metodos para la toma de decisiones
Unidad i metodos para la toma de decisiones
 
sem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptx
sem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptxsem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptx
sem 14 Arbol de decisiones 2023 10.pptx
 
Sesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a prioriSesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a priori
 
Sesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a prioriSesion iii arbol de decisiones prob a priori
Sesion iii arbol de decisiones prob a priori
 
Teoría de decisión.pptx
Teoría de decisión.pptxTeoría de decisión.pptx
Teoría de decisión.pptx
 
Teoría de decisiones
Teoría de decisionesTeoría de decisiones
Teoría de decisiones
 
Analisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestralAnalisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestral
 

Más de Edgar Mata

Activity 12 c numb
Activity 12 c numbActivity 12 c numb
Activity 12 c numbEdgar Mata
 
Pw roo complex numbers 2021
Pw roo complex numbers 2021Pw roo complex numbers 2021
Pw roo complex numbers 2021Edgar Mata
 
Ar complex num 2021
Ar complex num 2021Ar complex num 2021
Ar complex num 2021Edgar Mata
 
Formato 1 1-limits - solved example 01
Formato 1 1-limits - solved example 01Formato 1 1-limits - solved example 01
Formato 1 1-limits - solved example 01Edgar Mata
 
Activity 1 1 part 2 exer ea2021
Activity 1 1 part 2 exer ea2021Activity 1 1 part 2 exer ea2021
Activity 1 1 part 2 exer ea2021Edgar Mata
 
Problem identification 2021
Problem identification 2021Problem identification 2021
Problem identification 2021Edgar Mata
 
Formato 1 1-limits ea2021
Formato 1 1-limits ea2021Formato 1 1-limits ea2021
Formato 1 1-limits ea2021Edgar Mata
 
Activity 1 1 real numbers
Activity 1 1 real numbersActivity 1 1 real numbers
Activity 1 1 real numbersEdgar Mata
 
Activity 1 1 limits and continuity ea2021
Activity 1 1 limits and continuity ea2021Activity 1 1 limits and continuity ea2021
Activity 1 1 limits and continuity ea2021Edgar Mata
 
Course presentation differential calculus ea2021
Course presentation differential calculus ea2021Course presentation differential calculus ea2021
Course presentation differential calculus ea2021Edgar Mata
 
Course presentation linear algebra ea2021
Course presentation linear algebra ea2021Course presentation linear algebra ea2021
Course presentation linear algebra ea2021Edgar Mata
 
Formato cramer 3x3
Formato cramer 3x3Formato cramer 3x3
Formato cramer 3x3Edgar Mata
 
Exercise 2 2 - area under the curve 2020
Exercise 2 2 - area under the curve 2020Exercise 2 2 - area under the curve 2020
Exercise 2 2 - area under the curve 2020Edgar Mata
 
Exercise 4 1 - vector algebra
Exercise 4 1 - vector algebraExercise 4 1 - vector algebra
Exercise 4 1 - vector algebraEdgar Mata
 
Exercise 3 2 - cubic function
Exercise 3 2 - cubic functionExercise 3 2 - cubic function
Exercise 3 2 - cubic functionEdgar Mata
 
Problemas cramer 3x3 nl
Problemas cramer 3x3 nlProblemas cramer 3x3 nl
Problemas cramer 3x3 nlEdgar Mata
 
Cramer method in excel
Cramer method in excelCramer method in excel
Cramer method in excelEdgar Mata
 
Cramer method sd2020
Cramer method sd2020Cramer method sd2020
Cramer method sd2020Edgar Mata
 
Exercise 2 1 - area under the curve 2020
Exercise 2 1 - area under the curve 2020Exercise 2 1 - area under the curve 2020
Exercise 2 1 - area under the curve 2020Edgar Mata
 
Template 4 1 word problems 2 unk 2020
Template 4 1 word problems 2 unk 2020Template 4 1 word problems 2 unk 2020
Template 4 1 word problems 2 unk 2020Edgar Mata
 

Más de Edgar Mata (20)

Activity 12 c numb
Activity 12 c numbActivity 12 c numb
Activity 12 c numb
 
Pw roo complex numbers 2021
Pw roo complex numbers 2021Pw roo complex numbers 2021
Pw roo complex numbers 2021
 
Ar complex num 2021
Ar complex num 2021Ar complex num 2021
Ar complex num 2021
 
Formato 1 1-limits - solved example 01
Formato 1 1-limits - solved example 01Formato 1 1-limits - solved example 01
Formato 1 1-limits - solved example 01
 
Activity 1 1 part 2 exer ea2021
Activity 1 1 part 2 exer ea2021Activity 1 1 part 2 exer ea2021
Activity 1 1 part 2 exer ea2021
 
Problem identification 2021
Problem identification 2021Problem identification 2021
Problem identification 2021
 
Formato 1 1-limits ea2021
Formato 1 1-limits ea2021Formato 1 1-limits ea2021
Formato 1 1-limits ea2021
 
Activity 1 1 real numbers
Activity 1 1 real numbersActivity 1 1 real numbers
Activity 1 1 real numbers
 
Activity 1 1 limits and continuity ea2021
Activity 1 1 limits and continuity ea2021Activity 1 1 limits and continuity ea2021
Activity 1 1 limits and continuity ea2021
 
Course presentation differential calculus ea2021
Course presentation differential calculus ea2021Course presentation differential calculus ea2021
Course presentation differential calculus ea2021
 
Course presentation linear algebra ea2021
Course presentation linear algebra ea2021Course presentation linear algebra ea2021
Course presentation linear algebra ea2021
 
Formato cramer 3x3
Formato cramer 3x3Formato cramer 3x3
Formato cramer 3x3
 
Exercise 2 2 - area under the curve 2020
Exercise 2 2 - area under the curve 2020Exercise 2 2 - area under the curve 2020
Exercise 2 2 - area under the curve 2020
 
Exercise 4 1 - vector algebra
Exercise 4 1 - vector algebraExercise 4 1 - vector algebra
Exercise 4 1 - vector algebra
 
Exercise 3 2 - cubic function
Exercise 3 2 - cubic functionExercise 3 2 - cubic function
Exercise 3 2 - cubic function
 
Problemas cramer 3x3 nl
Problemas cramer 3x3 nlProblemas cramer 3x3 nl
Problemas cramer 3x3 nl
 
Cramer method in excel
Cramer method in excelCramer method in excel
Cramer method in excel
 
Cramer method sd2020
Cramer method sd2020Cramer method sd2020
Cramer method sd2020
 
Exercise 2 1 - area under the curve 2020
Exercise 2 1 - area under the curve 2020Exercise 2 1 - area under the curve 2020
Exercise 2 1 - area under the curve 2020
 
Template 4 1 word problems 2 unk 2020
Template 4 1 word problems 2 unk 2020Template 4 1 word problems 2 unk 2020
Template 4 1 word problems 2 unk 2020
 

Último

La mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacionLa mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacionnewspotify528
 
CUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTA
CUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTACUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTA
CUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTAvanessaecharry2511
 
PPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdf
PPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdfPPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdf
PPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdfDarwinJPaulino
 
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidastrabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidasNelsonQuispeQuispitu
 
PRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdf
PRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdfPRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdf
PRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdfAuraGabriela2
 
Sistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negociosSistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negociosfranchescamassielmor
 
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdfS454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdffredyflores58
 
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf2373743353471. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347vd110501
 
Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)
Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)
Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)dianamateo1513
 
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdffredyflores58
 
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptxEfrain Yungan
 
Categorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdf
Categorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdfCategorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdf
Categorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdfAnthony Gualpa
 
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticasEJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticasEfrain Yungan
 
Revista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de Proyectos
Revista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de ProyectosRevista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de Proyectos
Revista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de ProyectosJeanCarlosLorenzo1
 
I LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptx
I LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptxI LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptx
I LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptxPATRICIAKARIMESTELAL
 
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicioselectricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejerciciosEfrain Yungan
 
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docxInforme Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docxTAKESHISAC
 
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdfLIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdfManuelVillarreal44
 
Sistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajesSistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajesjohannyrmnatejeda
 
Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)
Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)
Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)CristianSalas68
 

Último (20)

La mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacionLa mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacion
 
CUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTA
CUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTACUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTA
CUENCAS HIDROGRAFICAS CARACTERIZACION GEOMORFOLOGIAS DE LA CUENTA
 
PPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdf
PPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdfPPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdf
PPT - MODIFICACIONES PRESUPUESTARIAS - Anexo II VF.pdf
 
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidastrabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
 
PRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdf
PRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdfPRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdf
PRIMER Y SEGUNDO TEOREMA DE CASTIGLIANO.pdf
 
Sistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negociosSistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negocios
 
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdfS454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
 
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf2373743353471. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
 
Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)
Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)
Sistema de Gestión de Freelancers (Base de Datos)
 
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
 
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
 
Categorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdf
Categorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdfCategorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdf
Categorización de las industrias mas relevantes del ecuador.pdf
 
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticasEJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
 
Revista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de Proyectos
Revista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de ProyectosRevista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de Proyectos
Revista estudiantil, trabajo final Materia ingeniería de Proyectos
 
I LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptx
I LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptxI LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptx
I LINEAMIENTOS Y CRITERIOS DE INFRAESTRUCTURA DE RIEGO.pptx
 
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicioselectricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
 
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docxInforme Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
 
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdfLIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdf
 
Sistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajesSistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajes
 
Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)
Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)
Estabilización de suelos (Física, Química y Mecánica)
 

Decision theory decision tree

  • 1. Teoría de Decisiones G. Edgar Mata Ortiz
  • 2. Objetivo General •El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.
  • 3. Presentación •El rol del tomador de decisiones •Toma de decisiones •Incertidumbre •¿Reducir la incertidumbre? •Modelos de decisión •Modelos de incertidumbre •Preferencias en el modelado •Objetivos contradictorios •Conclusiones
  • 4. Tema 1. Las condiciones y criterios de decisión •El participante diferenciará los objetivos y criterios de decisión para elegir la mejor solución a un problema de toma de decisión, evaluando los beneficios o pérdidas asociadas considerando las circunstancias externas y estados de naturaleza regidos por distribuciones de densidad de probabilidad.
  • 5. Introducción •Conoce cursos de acción •Asignar consecuencias •Preferencias acerca de las consecuencias Decisor Criterios de decisión •Situaciones dadas •Mutuamente incompatibles •No controlables por el decisor Estado del suceso •Alternativas mutuamente excluyentes •Controlables por el decisor Cursos de acción •Seleccionado el curso de acción •Observando el estado del suceso •Se obtiene la consecuencia = valor Consecuencias
  • 6. Introducción •Conoce todos los posibles cursos de acción •Puede asignar consecuencias a cada curso de acción •Conoce o establece preferencias acerca de las consecuencias Decisor Criterios de decisión
  • 7. Introducción •Situaciones dadas •Mutuamente incompatibles •No controlables por el decisor Estado del suceso
  • 8. Introducción •Alternativas mutuamente excluyentes •Controlables por el decisor Cursos de acción
  • 9. Introducción •Seleccionado el curso de acción •Observando el estado del suceso •Se obtiene la consecuencia = valor numérico atribuido de acuerdo a un criterio prefijado Consecuencias
  • 10. Ejemplo •Una empresa compra la materia prima a dos proveedores; local y foráneo. •Con base en datos históricos se ha determinado la probabilidad de que haya piezas defectuosas, esta información se encuentra en la siguiente tabla
  • 11. Ejemplo •Tabla de probabilidades de piezas defectuosas Piezas defectuosas Proveedorlocal Proveedor foráneo 1% 0.80 0.40 2% 0.10 0.30 3% 0.10 0.30
  • 12. Ejemplo •En una situación dada, la probabilidad de recibir un lote del proveedor local en el que haya un 1% de piezas defectuosas es del 80%. •Los pedidos que realiza la empresa ascienden a 1000 piezas, una pieza defectuosa cuesta $1 repararla
  • 13. Ejemplo •El proveedor foráneo está dispuesto a vender las piezas a $10 menos que el proveedor local •¿Cuál de los dos proveedores debe seleccionarse?
  • 14. Solución •Elaborar el diagrama de árbol con los datos básicos
  • 15. Solución •Agregar al diagrama de árbol las probabilidades a los eventos aleatorios
  • 16. Solución •Calcular los valores de las ramas terminales
  • 17. Solución •Calcular valor esperado en cada decisión
  • 18. Solución •Calcular valor esperado en cada decisión VEL = (0.8)(10)+(0.1)(20)+(0.1)(30)=8+2+3=13 VEF = (0.4)(0)+(0.3)(10)+(0.3)(20)=0+3+6=9
  • 19. Solución •Interpretar el valor esperado de cada decisión VEL = (0.8)(10)+(0.1)(20)+(0.1)(30)=8+2+3=13 VEF = (0.4)(0)+(0.3)(10)+(0.3)(20)=0+3+6=9 El Valor Esperado del proveedor Local (VEL) es de $13 por cada pedido de 1000 piezas. El Valor Esperado del proveedor Foráneo (VEF) es de $9 por cada pedido de 1000 piezas.
  • 20. Solución •Solución del problema El Valor Esperado del proveedor Local (VEL) es de $13 por cada pedido de 1000 piezas. El Valor Esperado del proveedor Foráneo (VEF) es de $9 por cada pedido de 1000 piezas. Por lo tanto debemos elegir al proveedor foráneo.
  • 21. Solución •El problema también puede ser resuelto por el criterio de Laplace Alternativas Estadodel suceso Valor esperado o esperanza matemática 1% 2% 3% Proveedor Local $10 $20 $30 (0.8)(10)+(0.1)(20)+(0.1)(30) = 8 + 2 + 3 = 13 Probabilidades del PL 0.8 0.1 0.1 Proveedor foráneo $0 $10 $20 (0.4)(0)+(0.3)(10)+(0.3)(20) = 0 + 3 + 6 = 9 Probabilidades del PF 0.4 0.3 0.3
  • 22. Solución •De acuerdo al criterio de Laplace •El valor esperado del proveedor local es de $13, mientras que el valor esperado del proveedor foráneo es de $9 (menor costo). •Por lo tanto se debe seleccionar al proveedor foráneo.
  • 23. Referenciashttp://licmata-math.blogspot.mx/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning/ http://www.slideshare.net/licmata/ http://www.spundge.com/@licmata https://www.facebook.com/licemata Twitter: @licemata Email: licmata@hotmail.com
  • 24. Bibliografía •CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001. 1st Edition. •DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software: Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd Edition. •FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D. Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998.