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Probabilidade: é um fenómeno com o qual nos
deparamos diariamente.

    Exemplos:
      - Amanhã é provável que chova.
      - Se não estudares provavelmente tiras má nota.

   Sem realizares estas experiencias, nunca tens a
   certeza do que vai acontecer.


   •Experiências Deterministas : pode-se prever o
   resultado, se repetido sob as mesmas condições;

   • Experiências Aleatórias : não se pode prever o
   seu resultado.




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                                              Page 2
Conceitos fundamentais [1]


 Acontecimento: qualquer conjunto formado por elementos
do espaço amostral. Um acontecimento identifica-se com o seu
conjunto dos seus casos favoráveis.

        Impossível: acontecimento que nunca ocorre. Tem 0
       casos favoráveis.

        Certo:     acontecimento em que todos os casos
       possíveis são favoráveis.




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Conjunto de resultados

 Na experiência aleatória, “lançamento de um dado”,
podem-se obter vários resultados:

S={1,2,3,4,5,6}=Ω= Conjunto de Resultados


 Ao conjunto de formado por todos os resultados
possíveis de uma experiência aleatória dá-se o nome de
conjunto de resultados ou espaço amostral
(representado também pelo símbolo Ω)


 Ao número de elementos do conjunto de resultados
chama-mos de : número de caso possíveis (n.c.p.)
.


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Conceitos fundamentais [2]



 Além disto os acontecimentos podem ser:


            Elementares: quando existe apenas um caso
           favorável.
              Compostos: quando há mais do que um caso
           favorável.
            Certos :quando acontece sempre; contm todos os
           elementos do espaço amostral
            Impossíveis: quando o acontecimento nunca pode
           acontecer.




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                                                  Page 5
Cálculo da probabilidade de um acontecimento [1]

    Lei de Laplace:

       o A teoria das probabilidades é uma das ferramentas
       fundamentais da Estatística e constitui um ramo da
       Matemática que se ocupa do estudo dos fenómenos
       aleatórios.


       o O cálculo das Probabilidades procura medir ate que
       ponto se pode esperar que ocorra um acontecimento;
       essa medida é a probabilidade de um acontecimento.




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                                                   Page 6
Cálculo da probabilidade de um
         acontecimento [2]
 A probabilidade de realização de um acontecimento A
  é igual ao quociente entre o número de casos
  favoráveis à sua realização e o número total de casos
  possíveis, desde que estes sejam igualmente prováveis.




      P (A)




  • A Probabilidade de um acontecimento surge sob
  a forma de fração que deve ser apresentada na
  forma irredutível. Esta pode ser representada
  sobre a forma de dízima ou percentagem.


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                                                 Page 7
Propriedades [1]


 A probabilidade de um acontecimento impossível é 0 ou 0%;

 A probabilidade de um acontecimento certo é 1 ou 100%;

 Em qualquer experiencia, a probabilidade de um
acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou
igual a 1.


                             Impossível : P(A) = 0

Se A é um acontecimento      Possível mas não certo: 0 ‹ P(A) ‹ 1

                             Certo: P(A) = 1



                          0 ≤ P(A)≤ 1
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Propriedades [2]

 Quando dois acontecimentos A e B não podem ocorrer ao
mesmo tempo:
          P (A ou B) = P(A) + P(B)

 Se, numa experiencia aleatória, A’ é o acontecimento
  contrário de A:
               P(A’) + P(A) = 1




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                                                   Page 9
Esquemas auxiliares de contagem

 A aplicação da Lei de Laplace só exige a contagem de números
de casos possíveis e do numero de casos favoráveis o que, à
partida, parece simples.

 Mas quando o numero de objetos (ou de jogadas) aumenta,
essa contagem começa a complicar-se.

 Eis algumas estratégia s que facilitam a contagem:
            Tabela de Dupla entrada;
            Diagrama de arvore;
            Diagrama de Venn




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Tabela de Dupla entrada

 Por exemplo, num lançamento de dois dados, queres saber
qual a probabilidade da soma dos resultados ser 7.

                       +       1   2   3    4    5    6

                           1   2   3   4    5    6    7

                           2   3   4   5    6    7    8

                           3   4   5   6    7    8    9

                           4   5   6   7    8    9   10

                           5   6   7   8    9   10   11

                           6   7   8   9   10   11   12
   o   P (soma de resultados ser 7) = n.c.f./n.c.p = 4/36 = 1/9
       o As tabelas de dupla entrada só servem no caso de haver
       apenas dois objetos ( moedas, dados…)

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Diagrama em Árvore

 Num lançamento de uma moeda duas vezes queres saber a
probabilidade de sair duas vezes cara.

             Cara                      Coroa




                                Cara           Coroa
      Cara          Coroa




   P (sair cara duas vezes)= n.c.f./n.c.p = 1/4




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Diagrama de Venn
 Um inquérito, sobre desporto escolar, circulou numa escola,
  de 500 alunos, e obteve os seguintes dados:
              -200 alunos não praticam desporto;
              - 150 alunos praticam futebol;
              - 200 alunos praticam basquetebol.
   Queres saber a probabilidade de ao escolher um aluno,
  aleatoriamente, ele praticar futebol e basquetebol.
                        Basquetebol        Futebol




                             150      50   100


                                                     200



      P(praticar futebol e basquetebol) = n.c.f./n.c.p = 50/500
      = 1/10      Free Powerpoint Templates
                                                        Page 13
• Elaborado por:

                    • Emma Silva
            • Micaela Figueira
               • Rúben Gomes
            • Valéria Figueira
                         • 9ºE

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  • 2. Probabilidade: é um fenómeno com o qual nos deparamos diariamente.  Exemplos: - Amanhã é provável que chova. - Se não estudares provavelmente tiras má nota. Sem realizares estas experiencias, nunca tens a certeza do que vai acontecer. •Experiências Deterministas : pode-se prever o resultado, se repetido sob as mesmas condições; • Experiências Aleatórias : não se pode prever o seu resultado. Free Powerpoint Templates Page 2
  • 3. Conceitos fundamentais [1]  Acontecimento: qualquer conjunto formado por elementos do espaço amostral. Um acontecimento identifica-se com o seu conjunto dos seus casos favoráveis.  Impossível: acontecimento que nunca ocorre. Tem 0 casos favoráveis.  Certo: acontecimento em que todos os casos possíveis são favoráveis. Free Powerpoint Templates Page 3
  • 4. Conjunto de resultados  Na experiência aleatória, “lançamento de um dado”, podem-se obter vários resultados: S={1,2,3,4,5,6}=Ω= Conjunto de Resultados  Ao conjunto de formado por todos os resultados possíveis de uma experiência aleatória dá-se o nome de conjunto de resultados ou espaço amostral (representado também pelo símbolo Ω)  Ao número de elementos do conjunto de resultados chama-mos de : número de caso possíveis (n.c.p.) . Free Powerpoint Templates Page 4
  • 5. Conceitos fundamentais [2]  Além disto os acontecimentos podem ser:  Elementares: quando existe apenas um caso favorável.  Compostos: quando há mais do que um caso favorável.  Certos :quando acontece sempre; contm todos os elementos do espaço amostral  Impossíveis: quando o acontecimento nunca pode acontecer. Free Powerpoint Templates Page 5
  • 6. Cálculo da probabilidade de um acontecimento [1]  Lei de Laplace: o A teoria das probabilidades é uma das ferramentas fundamentais da Estatística e constitui um ramo da Matemática que se ocupa do estudo dos fenómenos aleatórios. o O cálculo das Probabilidades procura medir ate que ponto se pode esperar que ocorra um acontecimento; essa medida é a probabilidade de um acontecimento. Free Powerpoint Templates Page 6
  • 7. Cálculo da probabilidade de um acontecimento [2]  A probabilidade de realização de um acontecimento A é igual ao quociente entre o número de casos favoráveis à sua realização e o número total de casos possíveis, desde que estes sejam igualmente prováveis. P (A) • A Probabilidade de um acontecimento surge sob a forma de fração que deve ser apresentada na forma irredutível. Esta pode ser representada sobre a forma de dízima ou percentagem. Free Powerpoint Templates Page 7
  • 8. Propriedades [1]  A probabilidade de um acontecimento impossível é 0 ou 0%;  A probabilidade de um acontecimento certo é 1 ou 100%;  Em qualquer experiencia, a probabilidade de um acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou igual a 1. Impossível : P(A) = 0 Se A é um acontecimento Possível mas não certo: 0 ‹ P(A) ‹ 1 Certo: P(A) = 1 0 ≤ P(A)≤ 1 Free Powerpoint Templates Page 8
  • 9. Propriedades [2]  Quando dois acontecimentos A e B não podem ocorrer ao mesmo tempo: P (A ou B) = P(A) + P(B)  Se, numa experiencia aleatória, A’ é o acontecimento contrário de A: P(A’) + P(A) = 1 Free Powerpoint Templates Page 9
  • 10. Esquemas auxiliares de contagem  A aplicação da Lei de Laplace só exige a contagem de números de casos possíveis e do numero de casos favoráveis o que, à partida, parece simples.  Mas quando o numero de objetos (ou de jogadas) aumenta, essa contagem começa a complicar-se.  Eis algumas estratégia s que facilitam a contagem:  Tabela de Dupla entrada;  Diagrama de arvore;  Diagrama de Venn Free Powerpoint Templates Page 10
  • 11. Tabela de Dupla entrada  Por exemplo, num lançamento de dois dados, queres saber qual a probabilidade da soma dos resultados ser 7. + 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12 o P (soma de resultados ser 7) = n.c.f./n.c.p = 4/36 = 1/9 o As tabelas de dupla entrada só servem no caso de haver apenas dois objetos ( moedas, dados…) Free Powerpoint Templates Page 11
  • 12. Diagrama em Árvore  Num lançamento de uma moeda duas vezes queres saber a probabilidade de sair duas vezes cara. Cara Coroa Cara Coroa Cara Coroa P (sair cara duas vezes)= n.c.f./n.c.p = 1/4 Free Powerpoint Templates Page 12
  • 13. Diagrama de Venn  Um inquérito, sobre desporto escolar, circulou numa escola, de 500 alunos, e obteve os seguintes dados: -200 alunos não praticam desporto; - 150 alunos praticam futebol; - 200 alunos praticam basquetebol.  Queres saber a probabilidade de ao escolher um aluno, aleatoriamente, ele praticar futebol e basquetebol. Basquetebol Futebol 150 50 100 200 P(praticar futebol e basquetebol) = n.c.f./n.c.p = 50/500 = 1/10 Free Powerpoint Templates Page 13
  • 14. • Elaborado por: • Emma Silva • Micaela Figueira • Rúben Gomes • Valéria Figueira • 9ºE Free Powerpoint Templates Page 14