SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Iteraciones:
Un herrero con 80 kg de acero y 120 kg de aluminio quiere hacer bicicletas de paseo y de montaña que
quiere vender, respectivamente a 20.000 y 15.000 Bs., cada una para sacar el máximo beneficio. Para la de
paseo empleará 1 kg de acero y 3 kg de aluminio, y para la de montaña, 2 kg de ambos metales. ¿Cuántas
bicicletas de paseo y de montaña venderá?




Variables de Decisión:
X1 = Bicicletas de paseo.
X2 = Bicicletas de montaña.

Función Objetivo:
Zmax = 20.000X1 + 15.000X2
Restricciones:
X1 + 2X2 ≤ 80
3X1 + 2X2 ≤ 120
X1, X2 ≥ 0
Abrir el editor del Lindo y escribir el modelo matemático:




Para resolver, hacer clic en el botón correspondiente en la barra de menús:




                                                        Resolver.
Aparecerá una ventana que mostrará información sobre el estado del proceso resolutivo:




Al cerrar la ventana anterior, aparecerá una ventana con la solución final del problema que contendrá
información correspondiente al número de iteraciones, función objetivo, valor de las variables y la holgura.
Maximizar el siguiente modelo:

Zmax = 3X1 + 9X2
S.A. 3X1 + 5X2 ≥ 29
     3X1 - 6X2 ≤ 1
     -2X1 + 6X2 ≤ 6
     X1, X2 ≥ 0


Seleccionar el módulo de Programación Lineal en el menú inicial.
Ingresar el título del problema, el número de variables y el número de restricciones. Luego, insertar los
datos en la tabla.




                       Una vez capturados todos los datos presionar SOLVE Menu.
Seleccionar M-method.




Ingresar un valor arbitrario para M:
Se mostrará una tabla con el resultado final:
Dos mataderos, P y Q, se encargan de suministrar la carne consumida semanalmente en tres ciudades, R, S y
T: 20, 22 y 14 toneladas, respectivamente. El matadero P produce cada semana 26 toneladas de carne, y el
Q, 30. Sabiendo que los costes de transporte, por tonelada de carne, desde cada matadero a cada ciudad, son
los reflejados en la siguiente tabla:

                                             R     S     T
                                       P     1     3     1
                                       Q     2     1     1

Seleccionar el módulo de Modelos de Transporte en el menú inicial.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Linealmarthyn1989
 
Programacion lineal presentacion (3)
Programacion lineal presentacion (3)Programacion lineal presentacion (3)
Programacion lineal presentacion (3)Ricardo Pesca
 
Resolucion problemas 5
Resolucion problemas 5Resolucion problemas 5
Resolucion problemas 5lineal
 
Metodo Simplex
Metodo SimplexMetodo Simplex
Metodo SimplexIsabel
 
Guia invope terceraparte
Guia invope terceraparteGuia invope terceraparte
Guia invope terceraparteDianiTz MendOza
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2fzeus
 
Tema IV. Análisis de sensibilidad guía
Tema IV. Análisis de sensibilidad guíaTema IV. Análisis de sensibilidad guía
Tema IV. Análisis de sensibilidad guíaSistemadeEstudiosMed
 
El Método simplex
El Método simplexEl Método simplex
El Método simplexYesid Ariza
 
PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEX
PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEXPROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEX
PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEXALEGRE_ALI
 
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEALOPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEALYanina C.J
 
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
Ejercicios resueltos io 1   parte 1Ejercicios resueltos io 1   parte 1
Ejercicios resueltos io 1 parte 1fzeus
 

La actualidad más candente (20)

Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
Programacion lineal presentacion (3)
Programacion lineal presentacion (3)Programacion lineal presentacion (3)
Programacion lineal presentacion (3)
 
Resolucion problemas 5
Resolucion problemas 5Resolucion problemas 5
Resolucion problemas 5
 
Metodo Simplex
Metodo SimplexMetodo Simplex
Metodo Simplex
 
Metodo simplex
Metodo simplexMetodo simplex
Metodo simplex
 
Modelo de redes
Modelo de redesModelo de redes
Modelo de redes
 
13 problema de redes
13 problema de redes13 problema de redes
13 problema de redes
 
Solver en la solución de modelos lineales
Solver en la solución de modelos linealesSolver en la solución de modelos lineales
Solver en la solución de modelos lineales
 
Modelo de transporte
Modelo de transporteModelo de transporte
Modelo de transporte
 
Guia invope terceraparte
Guia invope terceraparteGuia invope terceraparte
Guia invope terceraparte
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2
 
Tema IV. Análisis de sensibilidad guía
Tema IV. Análisis de sensibilidad guíaTema IV. Análisis de sensibilidad guía
Tema IV. Análisis de sensibilidad guía
 
Ejercicios 2
Ejercicios 2Ejercicios 2
Ejercicios 2
 
El Método simplex
El Método simplexEl Método simplex
El Método simplex
 
PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEX
PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEXPROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEX
PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEX
 
Metodo Simplex
Metodo SimplexMetodo Simplex
Metodo Simplex
 
OPERATIVA
OPERATIVAOPERATIVA
OPERATIVA
 
El metodo-hungaro
El metodo-hungaroEl metodo-hungaro
El metodo-hungaro
 
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEALOPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
 
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
Ejercicios resueltos io 1   parte 1Ejercicios resueltos io 1   parte 1
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
 

Destacado

Resolucion problemas vi
Resolucion problemas viResolucion problemas vi
Resolucion problemas vilineal
 
Por qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software dePor qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software delineal
 
Presentacion pl
Presentacion plPresentacion pl
Presentacion pllineal
 
Por qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software dePor qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software delineal
 
Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealJohana Rios Solano
 

Destacado (6)

Resolucion problemas vi
Resolucion problemas viResolucion problemas vi
Resolucion problemas vi
 
Por qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software dePor qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software de
 
Presentacion pl
Presentacion plPresentacion pl
Presentacion pl
 
Por qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software dePor qué son importantes los software de
Por qué son importantes los software de
 
Problemas rsueltos pl
Problemas rsueltos plProblemas rsueltos pl
Problemas rsueltos pl
 
Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion lineal
 

Similar a Resolucion problemas 2

Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007
Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007
Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
el problema del transporte
el problema del transporteel problema del transporte
el problema del transporteElber Rabanal
 
Taller regresion lineal 2014 a
Taller regresion lineal 2014 aTaller regresion lineal 2014 a
Taller regresion lineal 2014 ainggaitan
 
Inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007
Inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007Inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007
Inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
480074202-SEMANA-7.pdf
480074202-SEMANA-7.pdf480074202-SEMANA-7.pdf
480074202-SEMANA-7.pdfErick Rodrigez
 
Guia 2 metodo grafico
Guia 2 metodo graficoGuia 2 metodo grafico
Guia 2 metodo graficopuracastillo
 
Dinamica 18 grupal unidad 4
Dinamica 18 grupal unidad 4Dinamica 18 grupal unidad 4
Dinamica 18 grupal unidad 4ramiro miranda
 
Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1
Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1
Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1mauricio fredy
 
Clase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion LinealClase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion Linealjotape74
 
Clase 2 - Metodo simplex
Clase 2 - Metodo simplexClase 2 - Metodo simplex
Clase 2 - Metodo simplexguestcfb4affd5
 
Ope 1-libro-corregido-2011-1-2
Ope 1-libro-corregido-2011-1-2Ope 1-libro-corregido-2011-1-2
Ope 1-libro-corregido-2011-1-2Alonso Mendoza
 
Dinamica 17 grupal unidad 4
Dinamica 17 grupal unidad 4Dinamica 17 grupal unidad 4
Dinamica 17 grupal unidad 4ramiro miranda
 
Unidad 3. decisiones bajo certidumbre
Unidad 3. decisiones bajo certidumbreUnidad 3. decisiones bajo certidumbre
Unidad 3. decisiones bajo certidumbrealixindriago2013
 
Dinamica 16 grupal unidad 4
Dinamica 16 grupal unidad 4Dinamica 16 grupal unidad 4
Dinamica 16 grupal unidad 4ramiro miranda
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa puracastillo
 
Resolucion problemas 4
Resolucion problemas 4Resolucion problemas 4
Resolucion problemas 4lineal
 

Similar a Resolucion problemas 2 (20)

Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007
Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007
Topicos de inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007
 
el problema del transporte
el problema del transporteel problema del transporte
el problema del transporte
 
Taller regresion lineal 2014 a
Taller regresion lineal 2014 aTaller regresion lineal 2014 a
Taller regresion lineal 2014 a
 
Inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007
Inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007Inecuaciones lineales y cuadraticas  mb ccesa007
Inecuaciones lineales y cuadraticas mb ccesa007
 
480074202-SEMANA-7.pdf
480074202-SEMANA-7.pdf480074202-SEMANA-7.pdf
480074202-SEMANA-7.pdf
 
Guia 2 metodo grafico
Guia 2 metodo graficoGuia 2 metodo grafico
Guia 2 metodo grafico
 
Dinamica 18 grupal unidad 4
Dinamica 18 grupal unidad 4Dinamica 18 grupal unidad 4
Dinamica 18 grupal unidad 4
 
4_Programacion_Entera.pptx
4_Programacion_Entera.pptx4_Programacion_Entera.pptx
4_Programacion_Entera.pptx
 
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
 
Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1
Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1
Ejercicios repaso-matrices2c2ba-bachiller-ccss1
 
Clase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion LinealClase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion Lineal
 
CLASE SEMANA 8.pptx
CLASE SEMANA 8.pptxCLASE SEMANA 8.pptx
CLASE SEMANA 8.pptx
 
Clase 2 - Metodo simplex
Clase 2 - Metodo simplexClase 2 - Metodo simplex
Clase 2 - Metodo simplex
 
investigacion de operaciones
investigacion de operacionesinvestigacion de operaciones
investigacion de operaciones
 
Ope 1-libro-corregido-2011-1-2
Ope 1-libro-corregido-2011-1-2Ope 1-libro-corregido-2011-1-2
Ope 1-libro-corregido-2011-1-2
 
Dinamica 17 grupal unidad 4
Dinamica 17 grupal unidad 4Dinamica 17 grupal unidad 4
Dinamica 17 grupal unidad 4
 
Unidad 3. decisiones bajo certidumbre
Unidad 3. decisiones bajo certidumbreUnidad 3. decisiones bajo certidumbre
Unidad 3. decisiones bajo certidumbre
 
Dinamica 16 grupal unidad 4
Dinamica 16 grupal unidad 4Dinamica 16 grupal unidad 4
Dinamica 16 grupal unidad 4
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa
 
Resolucion problemas 4
Resolucion problemas 4Resolucion problemas 4
Resolucion problemas 4
 

Resolucion problemas 2

  • 1.
  • 3. Un herrero con 80 kg de acero y 120 kg de aluminio quiere hacer bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender, respectivamente a 20.000 y 15.000 Bs., cada una para sacar el máximo beneficio. Para la de paseo empleará 1 kg de acero y 3 kg de aluminio, y para la de montaña, 2 kg de ambos metales. ¿Cuántas bicicletas de paseo y de montaña venderá? Variables de Decisión: X1 = Bicicletas de paseo. X2 = Bicicletas de montaña. Función Objetivo: Zmax = 20.000X1 + 15.000X2 Restricciones: X1 + 2X2 ≤ 80 3X1 + 2X2 ≤ 120 X1, X2 ≥ 0
  • 4. Abrir el editor del Lindo y escribir el modelo matemático: Para resolver, hacer clic en el botón correspondiente en la barra de menús: Resolver.
  • 5. Aparecerá una ventana que mostrará información sobre el estado del proceso resolutivo: Al cerrar la ventana anterior, aparecerá una ventana con la solución final del problema que contendrá información correspondiente al número de iteraciones, función objetivo, valor de las variables y la holgura.
  • 6. Maximizar el siguiente modelo: Zmax = 3X1 + 9X2 S.A. 3X1 + 5X2 ≥ 29 3X1 - 6X2 ≤ 1 -2X1 + 6X2 ≤ 6 X1, X2 ≥ 0 Seleccionar el módulo de Programación Lineal en el menú inicial.
  • 7. Ingresar el título del problema, el número de variables y el número de restricciones. Luego, insertar los datos en la tabla. Una vez capturados todos los datos presionar SOLVE Menu.
  • 8. Seleccionar M-method. Ingresar un valor arbitrario para M:
  • 9. Se mostrará una tabla con el resultado final:
  • 10. Dos mataderos, P y Q, se encargan de suministrar la carne consumida semanalmente en tres ciudades, R, S y T: 20, 22 y 14 toneladas, respectivamente. El matadero P produce cada semana 26 toneladas de carne, y el Q, 30. Sabiendo que los costes de transporte, por tonelada de carne, desde cada matadero a cada ciudad, son los reflejados en la siguiente tabla: R S T P 1 3 1 Q 2 1 1 Seleccionar el módulo de Modelos de Transporte en el menú inicial.