SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Descargar para leer sin conexión
Distribucindepoisson romano-phpapp02
1. Identificar las propiedades de una distribución
Poisson.
2. Determinar los valores de frecuencia p y segmento
n para establecer las bases para el cómputo de las
probabilidades.
3. Determinar el promedio, la varianza y la desviación
estándar utilizando las variables de la distribución
de Poisson.
La distribución de Poisson se llama así
en honor a su creador, el francés
Simeón Dennis Poisson (1781-1840),
Esta distribución de probabilidades fue
uno de los múltiples trabajos matemáticos
que Dennis completó en su productiva trayectoria.
 La distribución de Poisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son
impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En otras palabras no se sabe el
total de posibles resultados.
 Permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso con
resultado discreto.
 Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y la probabilidad de
éxitos p es pequeña.
 Se utiliza cuando la probabilidad del evento que nos interesa se distribuye
dentro de un segmento n dado como por ejemplo distancia, área, volumen
o tiempo definido.
 La llegada de un cliente al negocio durante una hora.
 Las llamadas telefónicas que se reciben en un día.
 Los defectos en manufactura de papel por cada metro producido.
 Los envases llenados fuera de los límites por cada 100 galones de
producto terminado.
 
La distribución de Poisson se emplea
para describir procesos con un elemento
en común, pueden ser descritos por una
variable aleatoria discreta.
1. La probabilidad de observar exactamente un éxito en el
segmento o tamaño de muestra n es constante.
2. El evento debe considerarse un suceso raro.
3. El evento debe ser aleatorio e independiente de otros
eventos
Si repetimos el experimento n veces podemos
obtener resultados para la construcción de la
distribución de Poisson.
La distribución de probabilidad de Poisson es un ejemplo de
distribución de probabilidad discreta.
La distribución de Poisson parte de la distribución binomial.
Cuando en una distribución binomial se realiza el experimento
muchas veces, la muestra n es grande y la probabilidad de
éxito p en cada ensayo es baja, es aquí donde aplica el
modelo de distribución de Poisson.
Se tiene que cumplir que:
p < 0.10
p * n < 10
Donde:
P(X=K) es la probabilidad de ocurrencia cuando la variable
discreta X toma un valor finito k.
λ = Lambda es la ocurrencia promedio por unidad (tiempo,
volumen, área, etc.). Es igual a p por el segmento dado. La
constante e tiene un valor aproximado de 2.711828
K es el número de éxitos por unidad
A continuación veremos la función de probabilidad de la
distribución de Poisson.
La probabilidad de que haya un accidente en una compañía de
manufactura es de 0.02 por cada día de trabajo. Si se trabajan 300
días al año, ¿cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes?
Como la probabilidad p es menor que 0.1, y el producto n * p es
menor que 10 (300 * 0.02 = 6), entonces, aplicamos el modelo de
distribución de Poisson:
Al realizar el cómputo tenemos que P(x = 3) = 0.0892
Por lo tanto, la probabilidad de tener 3 accidentes laborales en 300
días de trabajo es de 8.9%.
La probabilidad de que un producto salga defectuoso es de
0.012. ¿Cuál es la probabilidad de que entre 800 productos ya
fabricados hayan 5 defectuosos?
En este ejemplo vemos nuevamente la probabilidad p menor
que 0.1, y el producto n * p menor que 10, por lo que
aplicamos el modelo de distribución de Poisson:
El resultado es P (x = 5) = 0.04602
Por lo tanto, la probabilidad de que haya 5 productos
defectuosos entre 800 recién producidos es de 4.6%.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Presentacion poisson
Presentacion poissonPresentacion poisson
Presentacion poissonAntonio Caban
 
Distribuciones Binomial y Poisson
Distribuciones Binomial y PoissonDistribuciones Binomial y Poisson
Distribuciones Binomial y PoissonOrtizRiveraDiego
 
Diferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poissonDiferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poissonITM
 
Distribuciones estadísticas
Distribuciones estadísticas Distribuciones estadísticas
Distribuciones estadísticas aponteuniv
 
Distribucion normal, binomial y poisson
Distribucion normal, binomial y poisson Distribucion normal, binomial y poisson
Distribucion normal, binomial y poisson Jessenia Alacayo
 
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomial
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomialCuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomial
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomialPao Aldaco
 
Distribución Normal, Binomial y de Poisson
Distribución Normal, Binomial y de Poisson Distribución Normal, Binomial y de Poisson
Distribución Normal, Binomial y de Poisson RONAL VALLADARES
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadadrikiana
 
33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad
33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad
33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidadJHON JARLIN PALACIOS
 
Instituto universitario politécnico estadistica ii
Instituto universitario politécnico estadistica iiInstituto universitario politécnico estadistica ii
Instituto universitario politécnico estadistica iiyessicasanchez232
 
Luis arturo leal hernandez
Luis arturo leal hernandezLuis arturo leal hernandez
Luis arturo leal hernandezAndrea Memo
 
Distribucion Binomial y de Poisson
Distribucion Binomial y de PoissonDistribucion Binomial y de Poisson
Distribucion Binomial y de Poissonbrenda villafuerte
 
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.Belen Dominguez
 
Practica probabilidad
Practica probabilidadPractica probabilidad
Practica probabilidadCesar-Sanchez
 

La actualidad más candente (20)

Distribucion de Poisson
Distribucion de PoissonDistribucion de Poisson
Distribucion de Poisson
 
Presentacion poisson
Presentacion poissonPresentacion poisson
Presentacion poisson
 
Distribuciones Binomial y Poisson
Distribuciones Binomial y PoissonDistribuciones Binomial y Poisson
Distribuciones Binomial y Poisson
 
Diferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poissonDiferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poisson
 
Distribuciones estadísticas
Distribuciones estadísticas Distribuciones estadísticas
Distribuciones estadísticas
 
Distribucion normal, binomial y poisson
Distribucion normal, binomial y poisson Distribucion normal, binomial y poisson
Distribucion normal, binomial y poisson
 
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomial
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomialCuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomial
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomial
 
Distribución Normal, Binomial y de Poisson
Distribución Normal, Binomial y de Poisson Distribución Normal, Binomial y de Poisson
Distribución Normal, Binomial y de Poisson
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Tarea leo
Tarea leoTarea leo
Tarea leo
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Dist de poisson
Dist de poissonDist de poisson
Dist de poisson
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidad
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad
33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad
33198109 trabajo-colaborativo-2-probabilidad
 
Instituto universitario politécnico estadistica ii
Instituto universitario politécnico estadistica iiInstituto universitario politécnico estadistica ii
Instituto universitario politécnico estadistica ii
 
Luis arturo leal hernandez
Luis arturo leal hernandezLuis arturo leal hernandez
Luis arturo leal hernandez
 
Distribucion Binomial y de Poisson
Distribucion Binomial y de PoissonDistribucion Binomial y de Poisson
Distribucion Binomial y de Poisson
 
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.
 
Practica probabilidad
Practica probabilidadPractica probabilidad
Practica probabilidad
 

Destacado (20)

Poissonn
PoissonnPoissonn
Poissonn
 
Grandes maquinas
Grandes maquinas Grandes maquinas
Grandes maquinas
 
Brouchure ey e ingenieros sac
Brouchure ey e ingenieros sacBrouchure ey e ingenieros sac
Brouchure ey e ingenieros sac
 
Probabilidad de poisson
Probabilidad de poissonProbabilidad de poisson
Probabilidad de poisson
 
Modulo sobre poisson1
Modulo sobre poisson1Modulo sobre poisson1
Modulo sobre poisson1
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Metodologías P Competividad Clase Mundial P2
Metodologías P Competividad Clase Mundial P2Metodologías P Competividad Clase Mundial P2
Metodologías P Competividad Clase Mundial P2
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Distribucion Poisson
Distribucion PoissonDistribucion Poisson
Distribucion Poisson
 
Probabilidad De Poison
Probabilidad De PoisonProbabilidad De Poison
Probabilidad De Poison
 
Variables aleatorias distribucion binomial y poisson
Variables aleatorias distribucion binomial y poissonVariables aleatorias distribucion binomial y poisson
Variables aleatorias distribucion binomial y poisson
 
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuasDistribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
 
Probabilidad Variables Aleatorias
Probabilidad Variables AleatoriasProbabilidad Variables Aleatorias
Probabilidad Variables Aleatorias
 
Modelos inventarios intr
Modelos inventarios intrModelos inventarios intr
Modelos inventarios intr
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Poisson distribution
Poisson distributionPoisson distribution
Poisson distribution
 
Ejemplos distribución poisson
Ejemplos distribución poissonEjemplos distribución poisson
Ejemplos distribución poisson
 
Kaizen
KaizenKaizen
Kaizen
 
LA MEJORA CONTINUA
LA MEJORA CONTINUA LA MEJORA CONTINUA
LA MEJORA CONTINUA
 
Kaizen & Las 5 S
Kaizen & Las 5 SKaizen & Las 5 S
Kaizen & Las 5 S
 

Similar a Distribucindepoisson romano-phpapp02

DistribucióN De Poisson
DistribucióN De PoissonDistribucióN De Poisson
DistribucióN De PoissonJesus Sanchez
 
Modulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.ppt
Modulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.pptModulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.ppt
Modulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.pptssuser85482b
 
DISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.pptDISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.pptLucaGutirrez15
 
Modulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopez
Modulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopezModulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopez
Modulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopezMargarita Lasso
 
tipos de distribuciones
tipos de distribuciones tipos de distribuciones
tipos de distribuciones Yazmin Galvan'
 
tipos de distribuciones
tipos de distribuciones tipos de distribuciones
tipos de distribuciones Yazmin Galvan'
 
Clase 4 distribución de probabilidad
Clase 4 distribución de probabilidadClase 4 distribución de probabilidad
Clase 4 distribución de probabilidadSistemadeEstudiosMed
 
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDADTRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDADjorgemogollon49
 
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upgPresentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upgEdgar López
 
La distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptx
La distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptxLa distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptx
La distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptxZack Jmnz Sls
 
Procesos industriales área manufactura
Procesos industriales área manufacturaProcesos industriales área manufactura
Procesos industriales área manufacturaYovana Marin
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion BinomialDafne G Vital
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomialDafne G Vital
 
Distribucion Binomial y de POISSON
Distribucion Binomial y de POISSONDistribucion Binomial y de POISSON
Distribucion Binomial y de POISSONIrving THdez
 
DISTRIBUCION DE POISOON
DISTRIBUCION DE POISOONDISTRIBUCION DE POISOON
DISTRIBUCION DE POISOONAazuuceenaa
 
INVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docx
INVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docxINVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docx
INVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docxfernando531885
 

Similar a Distribucindepoisson romano-phpapp02 (20)

DistribucióN De Poisson
DistribucióN De PoissonDistribucióN De Poisson
DistribucióN De Poisson
 
Modulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.ppt
Modulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.pptModulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.ppt
Modulo Sobre La Distribucion de Poissonl por Wallter Lopez.ppt
 
DISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.pptDISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.ppt
 
Modulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopez
Modulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopezModulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopez
Modulo sobre la distribucion de poissonl por wallter lopez
 
Distribucion
DistribucionDistribucion
Distribucion
 
tipos de distribuciones
tipos de distribuciones tipos de distribuciones
tipos de distribuciones
 
tipos de distribuciones
tipos de distribuciones tipos de distribuciones
tipos de distribuciones
 
Distribución de Probabilidad
Distribución de ProbabilidadDistribución de Probabilidad
Distribución de Probabilidad
 
Clase 4 distribución de probabilidad
Clase 4 distribución de probabilidadClase 4 distribución de probabilidad
Clase 4 distribución de probabilidad
 
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDADTRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
 
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upgPresentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upg
 
La distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptx
La distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptxLa distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptx
La distribución de La distribución de PoissonPoisson.pptx
 
Distribucioones discretas
Distribucioones discretasDistribucioones discretas
Distribucioones discretas
 
Procesos industriales área manufactura
Procesos industriales área manufacturaProcesos industriales área manufactura
Procesos industriales área manufactura
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Distribucion Binomial y de POISSON
Distribucion Binomial y de POISSONDistribucion Binomial y de POISSON
Distribucion Binomial y de POISSON
 
DISTRIBUCION DE POISOON
DISTRIBUCION DE POISOONDISTRIBUCION DE POISOON
DISTRIBUCION DE POISOON
 
INVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docx
INVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docxINVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docx
INVESTIGACION DE DISTRIBUCIONES.docx
 
Clase 4 distribucion de prob.
Clase 4 distribucion de prob.Clase 4 distribucion de prob.
Clase 4 distribucion de prob.
 

Distribucindepoisson romano-phpapp02

  • 2. 1. Identificar las propiedades de una distribución Poisson. 2. Determinar los valores de frecuencia p y segmento n para establecer las bases para el cómputo de las probabilidades. 3. Determinar el promedio, la varianza y la desviación estándar utilizando las variables de la distribución de Poisson.
  • 3. La distribución de Poisson se llama así en honor a su creador, el francés Simeón Dennis Poisson (1781-1840), Esta distribución de probabilidades fue uno de los múltiples trabajos matemáticos que Dennis completó en su productiva trayectoria.
  • 4.  La distribución de Poisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados.  Permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso con resultado discreto.  Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y la probabilidad de éxitos p es pequeña.  Se utiliza cuando la probabilidad del evento que nos interesa se distribuye dentro de un segmento n dado como por ejemplo distancia, área, volumen o tiempo definido.
  • 5.  La llegada de un cliente al negocio durante una hora.  Las llamadas telefónicas que se reciben en un día.  Los defectos en manufactura de papel por cada metro producido.  Los envases llenados fuera de los límites por cada 100 galones de producto terminado.   La distribución de Poisson se emplea para describir procesos con un elemento en común, pueden ser descritos por una variable aleatoria discreta.
  • 6. 1. La probabilidad de observar exactamente un éxito en el segmento o tamaño de muestra n es constante. 2. El evento debe considerarse un suceso raro. 3. El evento debe ser aleatorio e independiente de otros eventos Si repetimos el experimento n veces podemos obtener resultados para la construcción de la distribución de Poisson.
  • 7. La distribución de probabilidad de Poisson es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta. La distribución de Poisson parte de la distribución binomial. Cuando en una distribución binomial se realiza el experimento muchas veces, la muestra n es grande y la probabilidad de éxito p en cada ensayo es baja, es aquí donde aplica el modelo de distribución de Poisson. Se tiene que cumplir que: p < 0.10 p * n < 10
  • 8. Donde: P(X=K) es la probabilidad de ocurrencia cuando la variable discreta X toma un valor finito k. λ = Lambda es la ocurrencia promedio por unidad (tiempo, volumen, área, etc.). Es igual a p por el segmento dado. La constante e tiene un valor aproximado de 2.711828 K es el número de éxitos por unidad A continuación veremos la función de probabilidad de la distribución de Poisson.
  • 9. La probabilidad de que haya un accidente en una compañía de manufactura es de 0.02 por cada día de trabajo. Si se trabajan 300 días al año, ¿cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes? Como la probabilidad p es menor que 0.1, y el producto n * p es menor que 10 (300 * 0.02 = 6), entonces, aplicamos el modelo de distribución de Poisson: Al realizar el cómputo tenemos que P(x = 3) = 0.0892 Por lo tanto, la probabilidad de tener 3 accidentes laborales en 300 días de trabajo es de 8.9%.
  • 10. La probabilidad de que un producto salga defectuoso es de 0.012. ¿Cuál es la probabilidad de que entre 800 productos ya fabricados hayan 5 defectuosos? En este ejemplo vemos nuevamente la probabilidad p menor que 0.1, y el producto n * p menor que 10, por lo que aplicamos el modelo de distribución de Poisson: El resultado es P (x = 5) = 0.04602 Por lo tanto, la probabilidad de que haya 5 productos defectuosos entre 800 recién producidos es de 4.6%.